| Автор (ы) оригинала | Тим Питерс |
|---|---|
| Первый выпуск | Сентябрь 2002 г. |
| Стабильный выпуск | 1.0.4 / март 2005 г. |
| Предварительный выпуск | 1.1a6 / 6 декабря 2008 г. [1] |
| Написано в | Python |
| Платформа | Кроссплатформенность |
| Доступно в | Только английский |
| Тип | Фильтрация электронной почты |
| Лицензия | PSFL |
| Веб-сайт | spambayes.sourceforge.net |
SpamBayes - это байесовский фильтр спама, написанный на Python, который использует методы, изложенные Полом Грэмом в его эссе «План защиты от спама». Впоследствии он был улучшен , среди прочего, Гэри Робинсоном и Тимом Питерсом .
Наиболее заметное различие между обычным байесовским фильтром и фильтром, используемым SpamBayes, состоит в том, что существует три классификации, а не две: спам, не-спам ( в SpamBayes это называется ветчиной ) и неуверенный. Пользователь тренирует сообщение как спам или ветчину; при фильтрации сообщения спам-фильтры генерируют одну оценку для радиолюбителей и другую для спама.
Если рейтинг спама высокий, а рейтинг любительской почты низкий, сообщение будет классифицировано как спам. Если рейтинг спама низкий, а рейтинг любительской почты высокий, сообщение будет классифицировано как ветчина. Если обе оценки высокие или обе низкие, сообщение будет классифицировано как неуверенное.
Такой подход приводит к небольшому количеству ложных срабатываний и ложноотрицательных результатов , но может привести к ряду сомнений, требующих человеческого решения.
Веб-фильтрация [ править ]
Некоторая работа была направлена на применение SpamBayes для фильтрации интернет-контента через прокси-сервер . [2] [3]
Ссылки [ править ]
Внешние ссылки [ править ]
