Это хорошая статья. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.
Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Стивен Хокинг , покойный астрофизик и известный пользователь SGD, умер 14 марта 2018 года в возрасте 76 лет.

Устройства, генерирующие речь ( SGD ), также известные как средства связи с речевым выводом , представляют собой электронные системы дополнительной и альтернативной связи (AAC), используемые для дополнения или замены речи или письма для людей с серьезными нарушениями речи , позволяя им общаться в устной форме. [1] SGD важны для людей с ограниченными возможностями вербального взаимодействия, поскольку они позволяют людям стать активными участниками коммуникативных взаимодействий. Они особенно полезны для пациентов, страдающих боковым амиотрофическим склерозом (БАС), но в последнее время их стали использовать для детей с прогнозируемой речевой недостаточностью. [2]

Существует несколько методов ввода и отображения для пользователей с разными способностями, позволяющих использовать SGD. Некоторые SGD имеют несколько страниц символов для размещения большого количества высказываний, и, таким образом, только часть доступных символов видна в любой момент времени, когда коммуникатор перемещается по различным страницам. Устройства, генерирующие речь, могут производить электронный речевой вывод, используя оцифрованные записи естественной речи или посредством синтеза речи, которые могут нести меньше эмоциональной информации, но позволяют пользователю произносить новые сообщения. [3]

На содержание, организацию и обновление словаря в SGD влияет ряд факторов, таких как потребности пользователя и контексты, в которых устройство будет использоваться. [4] Разработка методов для улучшения доступного словаря и скорость производства речи - активная область исследований. Словарные элементы должны вызывать большой интерес у пользователя, быть часто применимыми, иметь широкий диапазон значений и быть прагматичными по функциональности. [5]

Существует несколько методов доступа к сообщениям на устройствах: прямо или косвенно или с использованием специализированных устройств доступа, хотя конкретный метод доступа будет зависеть от навыков и способностей пользователя. [1] Вывод SGD обычно намного медленнее, чем речь, хотя стратегии повышения скорости могут увеличить скорость вывода пользователя, что приведет к повышению эффективности связи. [6]

Первый известный SGD был прототипирован в середине 1970-х, и быстрый прогресс в разработке аппаратного и программного обеспечения означал, что возможности SGD теперь могут быть интегрированы в такие устройства, как смартфоны . Известными пользователями SGD являются Стивен Хокинг , Роджер Эберт , Тони Праудфут и Пит Фрейтс (основатель ALS Ice Bucket Challenge ).

Системы генерации речи могут быть специализированными устройствами, разработанными исключительно для AAC, или неспециализированными устройствами, такими как компьютеры, на которых запущено дополнительное программное обеспечение, позволяющее им функционировать как устройства AAC. [7] [8]

История [ править ]

Селекторный механизм, управляемый пациентом (POSM или POSSUM), был разработан в начале 1960-х годов.

SGD берут свое начало в первых средствах электронной связи. Первая такая помощь была глотка-и-слоеная машинка контроллера назвали механизм выбора пациента управления (POSSUM) с помощью Reg прототипа Малинга в Соединенном Королевстве в 1960 г. [9] [10] POSSUM сканировал с помощью набора символов на освещенном отображать. [9] Исследователи из Делфтского университета в Нидерландах в 1970 году создали пишущую машинку, управляемую световым пятном (LOT), которая использовала небольшие движения головы, чтобы направить небольшое пятно света на матрицу символов, каждый из которых оснащен фотоэлементом. Хотя это было коммерчески неудачным, LOT был хорошо принят своими пользователями. [11]

В 1966 году Барри Ромич, студент-первокурсник инженерного факультета Университета Кейс Вестерн Резерв, и Эд Прентке, инженер больницы Хайленд Вью в Кливленде, штат Огайо, образовали партнерство, создав компанию Prentke Romich Company . [12] В 1969 году компания выпустила свое первое коммуникационное устройство, систему набора текста, основанную на списанном телетайпе.

В течение 1970-х и начала 1980-х годов начали появляться несколько других компаний, которые с тех пор стали известными производителями SGD. Тоби Черчилль основал Toby Churchill Ltd в 1973 году после потери речи из-за энцефалита. [13] В США компания Dynavox (тогда известная как Sentient Systems Technology) выросла из студенческого проекта Университета Карнеги-Меллона , созданного в 1982 году для помощи молодой женщине с церебральным параличом в общении. [14]Начиная с 1980-х годов, усовершенствование технологий привело к значительному увеличению количества, разнообразия и производительности коммерчески доступных устройств связи, а также уменьшению их размера и цены. Альтернативные методы доступа, такие как сканирование цели (также известное как наведение глаз), калибруют движение глаз пользователя, чтобы направить SGD для получения желаемой фазы речи. Сканирование, при котором пользователю последовательно представляются альтернативы, стало доступно на устройствах связи. [10] [15] Возможности вывода речи включали как оцифрованную, так и синтезированную речь. [10]

Продолжался быстрый прогресс в разработке аппаратного и программного обеспечения, включая проекты, финансируемые Европейским сообществом . Первые коммерчески доступные устройства для генерации речи с динамическим экраном были разработаны в 1990-х годах. Были разработаны программы, позволяющие производить коммуникационные платы на базе компьютеров . [10] [15] Высокотехнологичные устройства продолжают становиться меньше и легче, [15] при одновременном повышении доступности и возможностей; к устройствам связи можно получить доступ с помощью систем отслеживания взгляда , они могут работать как компьютер для обработки текстов и использования Интернета, а также как устройство контроля окружающей среды.для независимого доступа к другому оборудованию, такому как телевизор, радио и телефоны. [16]

Стивен Хокинг стал ассоциироваться с уникальным голосом его особого синтезаторного оборудования. Хокинг не мог говорить из-за сочетания тяжелой инвалидности, вызванной БАС , и экстренной трахеотомии . [17] За последние 20 лет или около того SGD приобрели популярность среди маленьких детей с дефектами речи, такими как аутизм, синдром Дауна и прогнозируемое повреждение головного мозга в результате хирургического вмешательства.

С начала 2000-х годов специалисты увидели пользу от использования SGD не только для взрослых, но и для детей. Нейролингвисты обнаружили, что SGD столь же эффективны в помощи детям, которые подвергались риску временного дефицита речи после операции на головном мозге, как и пациентам с БАС. В частности, оцифрованные SGD использовались в качестве средств коммуникации для педиатрических пациентов в процессе выздоровления.

Методы доступа [ править ]

Существует множество методов доступа к сообщениям на устройствах: прямо, косвенно и с помощью специализированных устройств доступа. Методы прямого доступа предполагают физический контакт с системой с помощью клавиатуры или сенсорного экрана. Пользователи, обращающиеся к SGD косвенно и через специализированные устройства, должны манипулировать объектом, чтобы получить доступ к системе, например, маневрировать джойстиком , головной мышью, оптическим указателем, световым указателем, инфракрасным указателем или переключателем доступа сканера . [1]

Конкретный метод доступа будет зависеть от навыков и способностей пользователя. При прямом выборе можно использовать часть тела, указатель, адаптированную мышь , джойстик или отслеживание взгляда [18], тогда как сканирование с переключением доступа часто используется для косвенного выбора. [8] [19] В отличие от прямого выбора (например, набора текста на клавиатуре, касания экрана), пользователи Target Scanning могут делать выбор только тогда, когда индикатор сканирования (или курсор) электронного устройства находится на желаемом выборе. [20]Те, кто не может указывать, обычно калибруют свои глаза, чтобы использовать взгляд как способ указывать и блокировать как способ выбора желаемых слов и фраз. Скорость и схема сканирования, а также способ выбора элементов индивидуализируются в зависимости от физических, визуальных и когнитивных возможностей пользователя. [20]

Построение сообщения [ править ]

Скриншот программы повышения скорости Dasher

Дополнительное и альтернативное общение обычно намного медленнее, чем речь [6], при этом пользователи обычно производят 8–10 слов в минуту. [21] Стратегии повышения скорости могут повысить скорость вывода пользователя примерно до 12–15 слов в минуту [21] и, как результат, повысить эффективность общения.

В любом SGD может быть большое количество речевых выражений, которые способствуют эффективному и действенному общению, включая приветствия, выражение желаний и задавание вопросов. [22] Некоторые SGD имеют несколько страниц символов для размещения большого количества голосовых выражений, и, таким образом, только часть доступных символов видна в любой момент времени, когда коммуникатор перемещается по различным страницам. [23] Устройства, генерирующие речь, обычно отображают набор вариантов выбора либо с помощью динамически изменяющегося экрана, либо с помощью фиксированного дисплея. [24]

Есть два основных варианта увеличения скорости передачи данных для SGD: кодирование и прогнозирование. [6]

Кодирование позволяет пользователю создавать слово, предложение или фразу, используя только одну или две активации их SGD. [6] Иконические стратегии кодирования, такие как семантическое сжатие, объединяют последовательности значков (графических символов) для создания слов или фраз. [25] В числовой, буквенно-цифровой и буквенной кодировке (также известной как сокращение-расширение) слова и предложения кодируются как последовательности букв и цифр. Например, ввод «ЧЧ» или «G1» (для приветствия 1) может привести к ответу «Привет, как дела?». [25]

Прогнозирование - это стратегия повышения скорости, в которой SGD пытается уменьшить количество нажатий клавиш, предсказывая слово или фразу, написанную пользователем. Затем пользователь может выбрать правильный прогноз без необходимости писать все слово. Программное обеспечение для предсказания слов может определять варианты, которые будут предлагаться, в зависимости от их частоты использования в языке, ассоциации с другими словами, прошлых выборов пользователя или грамматической пригодности. [6] [25] [26] Однако было показано, что пользователи производят больше слов в минуту (с использованием интерфейса сканирования) со статической раскладкой клавиатуры, чем с прогнозирующей раскладкой сетки, что позволяет предположить, что когнитивные накладные расходы на просмотр новой компоновки отменяют из преимуществ прогнозирующего макета при использовании интерфейса сканирования.[27]

Другой подход к скорости-аксессуару Дэшер , [28] , который использует языковые модели и арифметическое кодирование для альтернативных целей настоящих букв на экране с размером по отношению к их вероятности данной истории. [29] [30]

Скорость произнесения слов может сильно зависеть от концептуального уровня системы: система TALK, которая позволяет пользователям выбирать между большим количеством высказываний на уровне предложения, демонстрирует скорость вывода, превышающую 60 слов в минуту. [31]

Фиксированные и динамические устройства отображения [ править ]

Фиксированные устройства отображения [ править ]

Устройство генерации речи с фиксированным дисплеем

Фиксированные устройства отображения относятся к устройствам, в которых символы и элементы «фиксированы» в определенном формате; некоторые источники называют их «статическими» дисплеями. [32] Такие устройства отображения имеют более простую кривую обучения, чем некоторые другие устройства.

Фиксированные устройства отображения копируют типичную компоновку низкотехнологичных устройств AAC (под низкими технологиями понимаются устройства, которым не нужны батареи, электричество или электроника), например платы связи . У них есть некоторые недостатки; например, они обычно ограничиваются ограниченным числом символов и, следовательно, сообщениями. [24] Важно отметить, что с технологическим прогрессом, достигнутым в двадцать первом веке, SGD с фиксированным дисплеем больше не используются повсеместно.

Устройства динамического отображения [ править ]

Устройства с динамическим отображением обычно также являются устройствами с сенсорным экраном . Как правило, они генерируют визуальные символы, созданные в электронном виде, при нажатии которых изменяется отображаемый набор выбранных элементов. Пользователь может изменить доступные символы, используя ссылки на страницы для перехода к соответствующим страницам словаря и сообщений.

Устройство для генерации речи с динамическим дисплеем, способное выводить как синтезированную, так и оцифрованную речь

«Домашняя» страница устройства динамического отображения может отображать символы, относящиеся ко многим различным контекстам или темам разговора. Нажатие любого из этих символов может открыть другой экран с сообщениями, относящимися к этой теме. [24] Например, при просмотре волейбольного матча пользователь может нажать символ «спорт», чтобы открыть страницу с сообщениями, относящимися к спорту, затем нажать символ, показывающий табло, чтобы произнести фразу «Какой счет?».

Преимущества устройств динамического отображения включают в себя доступность гораздо большего словаря и возможность видеть строящееся предложение [22]. Еще одним преимуществом устройств динамического отображения является то, что лежащая в основе операционная система способна предоставлять варианты для нескольких каналов связи, в том числе мобильный телефон , текстовые сообщения и электронная почта. [33] Работа Университета Линчёпинга показала, что такая практика написания электронных писем позволяет детям, которые были пользователями SGD, развивать новые социальные навыки и расширять свое участие в жизни общества. [34]

Говорящие клавиатуры [ править ]

Клавиатура, используемая для создания речи по телефону с помощью преобразователя текста в речь.

Недорогие системы также могут включать комбинацию клавиатуры и аудиоколонок без динамического дисплея или визуального экрана. Клавиатура этого типа отправляет набранный текст прямо на динамик. Он может позволить произнести любую фразу без необходимости использования визуального экрана, который не всегда требуется. Одно простое преимущество заключается в том, что говорящая клавиатура при использовании со стандартным телефоном или громкой связью позволяет человеку с нарушением голоса вести двусторонний разговор по телефону. [ необходима цитата ]

Вывод [ править ]

Выходные данные SGD могут быть оцифрованы и / или синтезированы: оцифрованные системы воспроизводят непосредственно записанные слова или фразы, в то время как синтезированная речь использует программное обеспечение для преобразования текста в речь, которое может нести меньше эмоциональной информации, но позволяет пользователю произносить новые сообщения, вводя новые слова. [35] [36] Сегодня люди используют комбинацию записанных сообщений и техник преобразования текста в речь на своих SGD. [36] Однако некоторые устройства ограничены только одним типом вывода.

Оцифрованная речь [ править ]

Простое устройство для генерации речи с переключателем

Слова, фразы или целые сообщения могут быть оцифрованы и сохранены на устройстве для воспроизведения, которое будет активировано пользователем. [1] Этот процесс официально известен как голосовой банк. [37] Преимущества записанной речи включают в себя то, что она (а) обеспечивает естественную просодию и естественность речи для слушателя [3] (например, для записи сообщений может быть выбрано лицо того же возраста и пола, что и пользователь AAC), [3 ] и (б) он обеспечивает дополнительные звуки, которые могут быть важны для пользователя, такие как смех или свист. Более того, цифровые SGD обеспечивают определенную степень нормальности как для пациента, так и для его семей, когда они теряют способность говорить самостоятельно.

Основным недостатком использования только записанной речи является то, что пользователи не могут создавать новые сообщения; они ограничиваются сообщениями, предварительно записанными в устройство. [3] [38] В зависимости от устройства может быть ограничение на длину записей. [3] [38]

Синтезированная речь [ править ]

SGD, которые используют синтезированную речь, применяют фонетические правила языка для перевода сообщения пользователя в речевой вывод ( синтез речи ). [1] [36] Пользователи могут создавать новые слова и сообщения, не ограничиваясь теми, которые были предварительно записаны на их устройство другими. [36]

Смартфоны и компьютеры расширили использование устройств с синтезированной речью за счет создания приложений, которые позволяют пользователю выбирать из списка фраз или сообщений для произнесения тем голосом и языком, которые он выбрал. Такие приложения, как SpeakIt! или Assistive Express для iPhone - это дешевый способ использования устройства, генерирующего речь, без необходимости посещать кабинет врача или учиться пользоваться специализированным оборудованием.

Синтезированные SGD могут допускать несколько методов создания сообщений, которые можно использовать по отдельности или в комбинации: сообщения могут быть созданы из букв, слов, фраз, предложений, изображений или символов. [1] [38] С синтезированной речью существует практически неограниченная емкость памяти для сообщений с небольшими требованиями к пространству памяти. [3]

Механизмы синтезированной речи доступны на многих языках [36] [38], и пользователь может управлять параметрами механизма, такими как скорость речи, диапазон высоты тона, пол, образцы ударения, паузы и исключения из произношения. [38]

Устройство преобразования текста в речь с помощью клавиатуры

Набор выбора и словарь [ править ]

Набор SGD - это набор всех сообщений, символов и кодов, доступных человеку, использующему это устройство. [39] Содержание, организация и обновление этого набора являются областями активных исследований и зависят от ряда факторов, включая способности, интересы и возраст пользователя. [4] Набор для выбора для системы AAC может включать слова, которые пользователь еще не знает - они включены для пользователя, чтобы «вырасти». [4] Контент, установленный на любом данном SGD, может включать в себя большое количество предустановленных страниц, предоставленных производителем, с рядом дополнительных страниц, созданных пользователем или группой обслуживания пользователя, в зависимости от потребностей пользователя и условий, в которых устройство будет использоваться в. [4]

Первоначальный выбор содержания [ править ]

Исследователи Бекельман и Миренда перечисляют ряд возможных источников (например, членов семьи, друзей, учителей и обслуживающий персонал) для выбора исходного контента для SGD. Требуется ряд источников, потому что, как правило, у одного человека не будет знаний и опыта для создания всех вокальных выражений, необходимых в любой данной среде. [4] Например, родители и терапевты могут не думать о добавлении жаргонных терминов, таких как « innit ». [40]

Предыдущая работа была проанализирована как словарный запас типично развивающихся динамиков, так и использование слов пользователями AAC для создания контента для новых устройств AAC. Такие процессы хорошо работают для генерации основного набора высказываний или речевых выражений, но менее эффективны в ситуациях, когда требуется определенный словарный запас (например, термины, непосредственно связанные с интересом пользователя к верховой езде). Термин «второстепенная лексика» относится к лексике, которая является специфической или уникальной для личных интересов или потребностей человека. Типичный метод развития периферийного словарного запаса для устройства - это проведение интервью с несколькими «информантами»: братьями и сестрами, родителями, учителями, коллегами и другими вовлеченными лицами. [4]

Другие исследователи, такие как Масселвайт и Сент-Луис, предполагают, что начальные словарные элементы должны вызывать большой интерес у пользователя, быть часто применимыми, иметь широкий диапазон значений и быть прагматичными по функциональности. [5] Эти критерии широко использовались в области AAC в качестве экологической проверки содержания SGD. [4]

Автоматическое обслуживание содержания [ править ]

Пользователь AAC с настраиваемым устройством

Бекельман и Миренда подчеркивают, что выбор словарного запаса также включает постоянное поддержание словарного запаса; [4] однако трудность в AAC заключается в том, что пользователи или их опекуны должны вручную программировать любые новые высказывания (например, имена новых друзей или личные истории), и не существует существующих коммерческих решений для автоматического добавления контента. [21] Ряд исследовательских подходов пытались преодолеть эту трудность, [41] они варьируются от «предполагаемых входных данных», таких как создание контента на основе журнала разговоров с друзьями и семьей пользователя, [42] до данных, добытых из в Интернете, чтобы найти языковые материалы, такие как проект Webcrawler. [43] Более того, используя LifeloggingНа основе подходов содержимое устройства может быть изменено в зависимости от событий, которые происходят с пользователем в течение дня. [41] [44] За счет доступа к большему количеству пользовательских данных может быть создано больше высококачественных сообщений с риском раскрытия конфиденциальных пользовательских данных. [41] Например, используя глобальные системы позиционирования , контент устройства может быть изменен в зависимости от географического местоположения. [45] [46]

Этические проблемы [ править ]

Многие недавно разработанные SGD включают инструменты измерения и анализа эффективности, помогающие контролировать контент, используемый отдельным лицом. Это вызывает опасения по поводу конфиденциальности , и некоторые утверждают, что пользователь устройства должен участвовать в принятии решения о мониторинге использования таким образом. [47] [48] Аналогичные опасения были высказаны в отношении предложений для устройств с автоматической генерацией контента, [44] и конфиденциальность все больше становится фактором при разработке SGD. [40] [49] Поскольку устройства AAC предназначены для использования во всех сферах жизни пользователя, существуют важные юридические, социальные и технические вопросы, связанные с широким кругом вопросов управления личными данными.проблемы, которые можно найти в контексте использования AAC. Например, SGD может быть спроектирован таким образом, чтобы поддерживать право пользователя на удаление журналов разговоров или контента, который был добавлен автоматически. [50]

Проблемы [ править ]

Программирование устройств динамической генерации речи обычно выполняется специалистами по дополнительным коммуникациям. Специалисты должны удовлетворять потребности пациентов, потому что пациенты обычно выбирают, какие слова / фразы им нужны. Например, пациенты используют разные фразы в зависимости от своего возраста, инвалидности, интересов и т. Д. Таким образом, организация контента занимает очень много времени. Кроме того, медицинские страховые компании редко покрывают SGD. В результате ресурсы очень ограничены как с точки зрения финансирования, так и с точки зрения укомплектования персоналом. Доктор Джон Костелло из Бостонской детской больницы был движущей силой сбора пожертвований, чтобы поддерживать эту программу в рабочем состоянии и укомплектовывать кадрами как в своей больнице, так и в больницах по всей стране.

См. Также [ править ]

  • Orca (вспомогательные технологии)

Ссылки [ править ]

  1. ^ Б с д е е Aetna Inc. (2010)
  2. ^ Блищак и др. (2003)
  3. ^ a b c d e f Glennen & Decoste, стр. 88–90.
  4. ^ a b c d e f g h Бекельман и Миренда , Глава 2
  5. ^ a b Musselwhite & Louis
  6. ^ a b c d e Вашингтонский университет (2009)
  7. ^ Glennen , стр. 62-63.
  8. ^ a b Jans & Clark (1998) , стр. 37–38.
  9. ^ а б Вандерхайде (2002)
  10. ^ а б в г Зангари (1994)
  11. ^ Стассен и др. , п. 127
  12. ^ История КНР
  13. ^ Тоби Черчилль (О нас)
  14. ^ Dynavox (История компании)
  15. ^ a b c Hourcade (2004) .
  16. ^ Robitaille , стр. 151-153.
  17. ^ Стивен Хокинг и БАС
  18. ^ Mathy (2000)
  19. ^ Glennen & Decoste С. 62-63
  20. ^ a b Beukelman & Mirenda , стр. 97–101
  21. ^ а б в Хиггинботэм и др. (2007)
  22. ^ а б Бекельман и Миренда
  23. ^ Hochstein et al (2004)
  24. ^ a b c Бекельман и Миренда с. 84-85
  25. ^ a b c Венкатагири (1995)
  26. ^ Расширенные коммуникации, Incorporated
  27. ^ Йохансен и др. (2003)
  28. ^ Уорд и др. (2000)
  29. ^ Рорк и др. (2010)
  30. ^ Макки (2003) , стр 119
  31. ^ Тодман (2000)
  32. ^ Hochstein et al (2003)
  33. ^ Dynavox на www.speechbubble.org.uk
  34. ^ Сундквист и Рённберг (2010)
  35. ^ Шлоссер, Blischak & Koul (2003)
  36. ^ a b c d e Beukelman & Mirenda с. 105-106
  37. ^ Beukelman & Mirenda , стр. 105.
  38. ^ а б в г д Радомский и др. (2007)
  39. ^ Beukelman & Mirenda р. 83
  40. ^ a b @article {wickenden2011whose, title = {Чей это голос ?: Проблемы идентичности, голоса и репрезентации, возникающие в этнографическом исследовании жизни подростков с ограниченными возможностями, использующих дополнительное и альтернативное общение (AAC)}, автор = {Викенден , M.}, journal = {Disability Studies Quarterly}, volume = {31}, number = {4}, year = {2011}}
  41. ^ a b c Реддингтон и Тинтарев (2011)
  42. ^ Ашраф и др. (2002)
  43. ^ Луо и др. (2007)
  44. ^ а б Блэк и др. (2010)
  45. ^ Dominowska et al.
  46. Патель и Радхакришнан
  47. ^ Beukelman & Mirenda , стр. 30
  48. ^ Blackstone et al. (2002)
  49. ^ Rackensperger et al. (2005)
  50. ^ Реддингтон и Коулз-Кемп (2011)

Библиография [ править ]

  • Aetna Inc. (2010). «Бюллетень клинической политики: устройства для генерации речи» .
  • Ashraf, S .; Warden, A .; Ширер, AJ; Джадсон, А .; Рикеттс, И. В.; Уоллер, А .; Alm, N .; Гордон, Б .; MacAulay, F .; Броди, Дж. К.; Этчелс, М. (2002). «Запись фраз для ICU-Talk, средства коммуникации для интубированных пациентов интенсивной терапии». Материалы пятой международной конференции ACM по вспомогательным технологиям - Assets '02 . п. 213. DOI : 10,1145 / 638249,638288 . ISBN 1581134649. S2CID  4474005 .
  • Бекельман, Д .; Миренда, П. (15 июня 2005 г.). Дополнительное и альтернативное общение: поддержка детей и взрослых со сложными коммуникативными потребностями (3-е изд.). Паб Пола Х. Брукса. Co. ISBN 978-1-55766-684-0.
  • Блэк, Р., Реддингтон, Дж., Рейтер, Э., Тинтарев, Н. и Уоллер А. 2010. Использование NLG и датчиков для поддержки личного рассказа детей со сложными коммуникативными потребностями. В материалах семинара NAACL HLT 2010 по обработке речи и языка для вспомогательных технологий (SLPAT '10). Ассоциация компьютерной лингвистики, Страудсбург, Пенсильвания, США, 1–9.
  • Блэкстоун, Юго-Западный; Уильямс, МБ; Джойс, М. (2002). «Будущие потребности в технологии AAC: потребительские перспективы». Вспомогательные технологии . 14 (1): 3–16. DOI : 10.1080 / 10400435.2002.10132051 . PMID  12739846 . S2CID  42895721 .
  • Блищак, Д.М., Ломбардино, Л.Дж., и Дайсон, А.Т. (2003). Использование устройств, генерирующих речь: для поддержки естественной речи. Дополнительное и альтернативное общение, 19
  • Брюэр, Н. (8 февраля 2011 г.). « " Технология дает Young Boy Голос» .
  • Демпстер, М., Альм, Н., и Рейтер, Э .. 2010. Автоматическая генерация речевых высказываний и повествования для усиливающей и альтернативной коммуникации: система-прототип. В материалах семинара NAACL HLT 2010 по обработке речи и языка для вспомогательных технологий (SLPAT '10). Ассоциация компьютерной лингвистики, Страудсбург, Пенсильвания, США, 10–18.
  • Dominowska, E., Roy, D., & Patel, R. (2002). Адаптивное контекстно-зависимое средство коммуникации. Материалы Международной конференции CSUN по технологиям и инвалидам, Нортридж, Калифорния.
  • Центр ACE. «Dynavox Series 5» . Архивировано из оригинального 25 апреля 2012 года .
  • "История компании Dynavox" . Архивировано из оригинального 5 -го августа 2016 года . Проверено 26 декабря 2011 года .
  • Лунд, Дж. "Журнал Роджера Эберта: Обретение собственного голоса 8/12/2009" . Blogs.suntimes.com. Архивировано из оригинального 19 августа 2011 года . Проверено 17 октября 2009 года .
  • Фридман, М.Б., Г. Килиани, М. Дзмура, Д. Андерсон. "Система связи Eyetracker", Технический дайджест Johns Hopkins APL, vol. 3, вып. 3, 1982. 250–252
  • Фридман, М.Б., Килиани, Г. и Дзмура, М. (1985) Клавиатура, управляемая глазами. Труды 2-й Международной конференции по реабилитационной инженерии , 446–447
  • Хэнлон, М. «Стивен Хокинг выбирает новый голос» . Проверено 10 августа 2009 года .
  • Гленнен, Шэрон Л. и Декост, Дениз К. (1997). Справочник по дополнительным и альтернативным коммуникациям. Singular Publishing Group, Inc .: Сан-Диего, Калифорния.
  • Хокинг, С. «Стивен Хокинг и БАС» . Проверено 10 августа 2009 года .
  • Хедман, Гленн (1990). Реабилитационные технологии . Рутледж. С. 100–01. ISBN 978-1-56024-033-4.
  • Хиггинботэм, диджей; Шейн, H .; Russell, S .; Пещеры, К. (2007). «Доступ к AAC: настоящее, прошлое и будущее». Дополнительное и альтернативное общение . 23 (3): 243–257. DOI : 10.1080 / 07434610701571058 . PMID  17701743 . S2CID  17891586 .
  • Hochstein, DD; МакДэниел, Массачусетс; Nettleton, S .; Neufeld, KH (2003). «Плодотворность номотетического подхода к исследованию AAC: сравнение двух схем кодирования речи у детей с церебральным параличом и детей без инвалидности». Американский журнал патологии речи и языка . 12 (1): 110–120. DOI : 10,1044 / 1058-0360 (2003/057) . PMID  12680818 .
  • Hochstein, DD; МакДэниел, Массачусетс; Нетлтон, С. (2004). «Распознавание словарного запаса у детей и подростков с церебральным параличом: сравнение двух схем речевого кодирования». Дополнительное и альтернативное общение . 20 (2): 45–62. DOI : 10.1080 / 07434610410001699708 . S2CID  62243903 .
  • Hourcade, J .; Everhart Pilotte, T .; West, E .; Паретт, П. (2004). «История дополнительного и альтернативного общения для людей с тяжелой и глубокой инвалидностью». Сосредоточьтесь на аутизме и других нарушениях развития . 19 (4): 235–244. DOI : 10.1177 / 10883576040190040501 . S2CID  73593697 .
  • Infinitec.org. «Дополнительное альтернативное общение» . Архивировано из оригинального 16 мая 2011 года . Проверено 16 марта 2011 года .
  • Jans, D .; Кларк, С. (1998). «Высокотехнологичные средства коммуникации» (PDF) . В Уилсон, Аллан (ред.). Усиливающая коммуникация на практике: введение . CALL-центр Эдинбургского университета. ISBN 978-1-898042-15-0.
  • Йохансен, А.С., Хансен, JP, Хансен, Д.В., Ито, К., и Машино, С. 2003. Языковые технологии в предиктивной, ограниченной экранной клавиатуре с динамической раскладкой для людей с тяжелыми формами инвалидности. В материалах семинара EACL 2003 г. по языковому моделированию для методов ввода текста (TextEntry '03). Ассоциация компьютерной лингвистики, Страудсбург, Пенсильвания, США, 59–66.
  • Луо, Ф., Хиггинботэм, DJ, и Лешер, Г. (2007). Webcrawler: улучшенная аугментативная коммуникация. Документ представлен на конференции CSUN по технологиям для инвалидов, март, Лос-Анджелес.
  • Мэти; Йоркстон, Гуттман (2000). «Аугментативное общение для людей с боковым амиотрофическим склерозом». В Beukelman, D .; Yorkston, K .; Райхле, Дж. (Ред.). Аугментативные и альтернативные коммуникативные расстройства для взрослых с приобретенными неврологическими расстройствами . Балтимор: PH Brookes Pub. ISBN 978-1-55766-473-0.
  • Дэвид Дж. К. Маккей (2003). Теория информации, логические выводы и алгоритмы обучения . Издательство Кембриджского университета. п. 119. ISBN 978-0-521-64298-9.
  • Musselwhite, CR; Сент-Луис, штат Коннектикут (май 1988 г.). Коммуникативное программирование для людей с тяжелыми физическими недостатками: вокальные и аугментативные стратегии . Pro-Ed. ISBN 978-0-89079-388-6.
  • Р. Патель и Р. Радхакришнан. 2007. Расширение доступа к ситуационной лексике за счет использования географического контекста. Результаты и преимущества вспомогательных технологий
  • Rackensperger, T .; Крезман, Ц .; McNaughton, D .; Уильямс, МБ; д'Сильва, К. (2005). « » Когда я впервые получил это, я хотел бросить его со скалой «: вызовы и преимущества обучения AAC технологий как описываемые взрослыми , которые используют AAC». Дополнительное и альтернативное общение . 21 (3): 165. DOI : 10,1080 / 07434610500140360 . S2CID  143533447 .
  • Радомский, М.В. и Тромбли Латам, Калифорния (2007). Трудотерапия при соматической дисфункции . Липпинкотт Уильямс и Уилкинс. п. 527. ISBN 978-0-7817-6312-7.
  • Реддингтон, Дж .; Тинтарев, Н. (2011). «Автоматическое создание историй из данных датчиков». Материалы 15-й международной конференции по интеллектуальным пользовательским интерфейсам - IUI '11 . п. 407. DOI : 10,1145 / 1943403,1943477 . ISBN 9781450304191. S2CID  10394365 .
  • Реддингтон, Дж., И Коулз-Кемп, Л. (2011). Trap Hunting: обнаружение проблем с управлением персональными данными в устройствах AAC нового поколения. В материалах второго семинара по обработке речи и языка для вспомогательных технологий (стр. 32–42). Эдинбург, Шотландия, Великобритания: Ассоциация компьютерной лингвистики.
  • Рорк, Б., де Вильерс, Дж., Гиббонс, К., и Фрид-Окен, М., 2010. Методы сканирования и языковое моделирование для набора двоичных переключателей. В материалах семинара NAACL HLT 2010 по обработке речи и языка для вспомогательных технологий (SLPAT '10). Ассоциация компьютерной лингвистики, Страудсбург, Пенсильвания, США, 28–36.
  • Шлоссер, Р.В., Блищак, Д.М., К., Раджиндер К. (2003). «Роли речевого вывода в AAC» . В RW Schlosser (ред.). Эффективность дополнительной и альтернативной коммуникации: к практике, основанной на фактах . Сан-Диего: академический. С. 472–532. ISBN 0-12-625667-5.CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  • «Возвращение дара Габа: карманные компьютеры NexGen позволяют немому общаться» . Проверено 10 августа 2009 года .
  • Стассен, HG; Шеридан, ТБ; Ван Люнтерен, Т. (1997). Перспективы человека-контролера: очерки в честь Хенка Г. Стассена . Психология Press. ISBN 978-0-8058-2190-1.
  • Sundqvist, A .; Рённберг, Дж. (2010). «Качественный анализ электронного взаимодействия детей, использующих дополнительное и альтернативное общение». Дополнительное и альтернативное общение . 26 (4): 255–266. DOI : 10.3109 / 07434618.2010.528796 . PMID  21091302 . S2CID  29481 .
  • Тодман, Дж. (2000). «Скорость и качество разговоров с использованием системы AAC с хранением текста: учебное исследование для одного случая». Дополнительное и альтернативное общение . 16 (3): 164–179. DOI : 10.1080 / 07434610012331279024 . S2CID  144178797 .
  • «Типы устройств AAC, дополнительные коммуникации, инкорпорированные» . Проверено 19 марта 2009 года .[ постоянная мертвая ссылка ]
  • «Тоби Черчилль, о нас» . Архивировано из оригинального 10 декабря 2011 года . Проверено 26 декабря 2011 года .
  • Vanderheide, GC (2002). «Путешествие по раннему дополнительному общению и доступу к компьютеру» . Журнал исследований и разработок в области реабилитации . 39 (6 Suppl): 39–53. PMID  17642032 .
  • Венкатагири, HS 1995. Методы повышения производительности коммуникации в AAC: обзор исследований. Американский журнал патологии речи и языка 4, 36–45.
  • Уорд, диджей; Блэквелл, AF ; Маккей, DJC (2000). «Dasher --- интерфейс ввода данных с использованием непрерывных жестов и языковых моделей». Материалы 13-го ежегодного симпозиума ACM по программному обеспечению и технологиям пользовательского интерфейса - UIST '00 . п. 129. DOI : 10,1145 / 354401,354427 . ISBN 1581132123. S2CID  189874 .
  • «Повышение скорости, дополнительные и альтернативные способы коммуникации в Вашингтонском университете, Сиэтл» . Проверено 19 марта 2009 года .
  • Зангари, С .; Lloyd, L .; Викер, Б. (1994). «Дополнительное и альтернативное общение: историческая перспектива». Дополнительное и альтернативное общение . 10 (1): 27–59. DOI : 10.1080 / 07434619412331276740 .

Внешние ссылки [ править ]

  • СМИ, связанные с устройствами генерации речи на Викискладе?