Из Википедии, свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Спортивная аналитика - это набор актуальных исторических статистических данных, которые могут обеспечить конкурентное преимущество команде или отдельному человеку. Благодаря сбору и анализу этих данных спортивная аналитика информирует игроков, тренеров и другой персонал, чтобы облегчить принятие решений как во время, так и перед спортивными мероприятиями. Термин «спортивная аналитика» был популяризирован в массовой спортивной культуре после выхода в свет в 2011 году фильма « Манибол» , в котором генеральный директор Oakland Athletics Билли Бин (которого играет Брэд Питт ) в значительной степени полагается на использование аналитики для создания конкурентоспособной команды на основе минимальный бюджет.

Есть два ключевых аспекта спортивной аналитики - аналитика на поле и вне его. Полевая аналитика направлена ​​на повышение производительности команд и игроков на поле. Он глубоко вникает в такие аспекты, как игровая тактика и фитнес игроков. Внешняя аналитика занимается деловой стороной спорта. Внешняя аналитика нацелена на помощь спортивной организации или модели поверхности тела и понимание с помощью данных, которые помогут увеличить продажи билетов и товаров, улучшить взаимодействие с фанатами и т. Д. Внешняя аналитика в основном использует данные, чтобы помочь правообладателям принимать решения, которые приведут к более высоким рост и повышение рентабельности. [1]

По мере развития технологий за последние несколько лет сбор данных стал более глубоким, и его можно проводить относительно легко. Достижения в сборе данных позволили также развиваться спортивной аналитике, что привело к развитию расширенной статистики и машинного обучения [2], а также специальных спортивных технологий, которые позволяют командам проводить такие вещи, как моделирование игр, до начала игры. улучшать привлечение поклонников и маркетинговые стратегии и даже понимать влияние спонсорства на каждую команду, а также на ее болельщиков. [3]

Еще одно существенное влияние, которое спортивная аналитика оказала на профессиональный спорт, связана со спортивными азартными играми . Глубокая спортивная аналитика подняла азартные игры на новый уровень, будь то лиги фэнтези-спорта или ночные ставки, игроки, делающие ставки, теперь имеют в своем распоряжении больше информации, которая может помочь в принятии решений. Был разработан ряд компаний и веб-страниц, чтобы помочь болельщикам получать самую свежую информацию для их потребностей в ставках. [3]

Аналитические инструменты и измерения для конкретных видов спорта [ править ]

Высшая лига бейсбола (MLB) [ править ]

MLB поставил точку отсчета в спортивной аналитике в течение ряда лет, с некоторыми из самых ярких умов игры , имеющих не ступала ногу в пыл большой или малой игры бейсбольной лиги. Тео Эпштейн из « Чикаго Кабс» - один из тех умов, которые никогда не играли в профессиональный бейсбол; вместо этого Эпштейн полагается на свое образование в Йельском университете и цифры, стоящие за игрой, при принятии многих своих решений. [4] Эпштейн, известный своей ролью в прекращении двух самых исторических полос бейсбола (проклятие Большого Бамбино в Бостон Рэд Сокс в 2004 году и совсем недавно в Мировой серии 2016 года., помогая положить конец 108-летней засухе между победами «Чикаго Кабс» в Мировой серии), является членом растущего сообщества в высшей бейсбольной лиге, которое не полагается на многолетний опыт игры в высшей лиге. Это сообщество смогло расти благодаря подробному сбору статистики, которая существует в бейсболе на протяжении десятилетий. Поскольку аналитика является относительно распространенной в MLB, существует широкий спектр статистических данных, которые стали жизненно важными для анализа игры, в том числе:

  • Среднее значение бита - одна из самых обсуждаемых статистических данных в бейсболе . Среднее количество ударов игроков определяется путем деления ударов на количество ударов, имеющихся у игроков. Использование статистики также предоставляет игрокам разные поля, с которыми они борются за тарелку, показывает их тенденции и то, какое поле обычно поражает их. [5]
  • Процент на базе - это процент раз, когда игрок достигает базы в результате удара, ходьбы или попадания в поле. Это важный показатель атаки, поскольку он выходит за рамки ударов и, что более важно, показывает, как часто отбивающий может избежать попадания в тарелку. Это более подробная статистика нападения, чем средний показатель ударов, поскольку она учитывает прогулки и попадание под мяч, которые являются показателями того, как игрок обращается с битой. Sabermetrics может помочь изменить подход игрока, чтобы поднять его собственный базовый процент, увеличивая продуктивность и, в конечном итоге, их общую ценность как игрока. [6]
  • Среднее значение пробивания - это расчет, который определяет количество баз, которые игрок зарабатывает при ударах. Чтобы определить этот показатель, количество заработанных баз делится на количество летучих мышей. Это хорошая мера для измерения силы отбивающего, так как чем выше их средний пробой, тем больше вероятность, что они попадут за дополнительные базы (например, двойной, тройной или хоумран). Для слаггеров аналитика может помочь им улучшить процесс принятия решений на тарелке и определить свою подачу. Теперь нападающие могут изучать склонности питчеров, с которыми им предстоит столкнуться, поэтому они знакомятся, прежде чем приступить к биту. [7]
  • WHIP означает W ALKS плюс H его позволило в I nning P чесались иправилоследует рассматривать как сильный способ измерить успех кувшинакак это показаносколько baserunners кувшин позволяет на обоих хитов и прогулки. Это также проверенный метод оценки эффективности питчера. Теперь питчеры могут изучить предстоящий состав, с которым им предстоит столкнуться, и сосредоточиться на тенденциях бьющих. Например, где они стоят на тарелке, на каких площадках они склонны гоняться и в какую часть поля они любят попадать. [8] [9]

Национальная хоккейная лига (НХЛ) [ править ]

НХЛ сохранил статистику с момента ее создания, но это относительно новый применяющая аналитики -На принятия решений. В Торонто Мэйпл Лифс были первой командой в НХЛ , чтобы нанять члена управления с основном аналитическим фоне , когда они наняли помощника генерального менеджера, Кайл Дубас , в 2014 г. Дубас, подобно Тео Эпштейн в MLB, никогда не подходит в это профессиональная игра, в которой для принятия решений используются числа, генерируемые игроками каждую ночь, как сейчас, так и в прошлом. [10]

  • Статистика Корси является передовой статистикой, которая получила широкое распространение по всему НХЛ, так как команды, болельщики и СМИ , так полагаться на статистике Corsi отслеживать выстрел попытку дифференциала. [11] Корси был признан наиболее информативным статистическим показателем в хоккейной игре, поскольку он может дать представление как об атакующей, так и об оборонительной игре команды, а также о том, сколько времени команда владеет шайбой. [12]

Тур профессиональной ассоциации гольфа (PGA) [ править ]

PGA Tour собирает огромное количество данных в течение сезона. Эти статистические данные отслеживают каждый бросок, сделанный игроком в турнирной игре, собирая информацию о том, как далеко улетает мяч и где именно выполняется каждый удар и где он заканчивается. Эти данные в течение ряда лет использовались игроками и их тренерами во время тренировок, а также во время подготовки к турниру, выделяя области, в которых игроку необходимо улучшить, прежде чем играть на первом месте в турнирной игре.

  • Сбор данных Shotlink произвел революцию в способах сбора данных в игре в гольф. Представленный на постоянной основе в 2003 году, Shotlink полагается на ряд стратегически расположенных на курсе лазерных дальномеров и камер для сбора точных данных о каждом выстреле, сделанном во время PGA Tour. [13]Обладая этими данными, игроки могут видеть области своей игры, которые нуждаются в улучшении, и в более широком контексте из года в год игроки могут просматривать статистику курсов за предыдущие годы, чтобы обеспечить соответствующую подготовку к турниру. Помимо годовой статистики, игроки и болельщики также могут легко получить доступ к этой статистике с точностью до минуты, что обеспечивает чрезвычайно высокую скорость получения этих данных. Shotlink также оставил след в мире дизайна полей для гольфа, поскольку дизайнеры имеют постоянный доступ к самой последней статистике профессиональных игроков в гольф, что позволяет этим дизайнерам создавать поля, которые могут стать вызовом для лучших игроков мира. [13]

История [ править ]

Многие статистики приписывают популяризацию спортивной аналитики нынешнему генеральному директору Oakland Athletics Билли Бину . Обладая минималистским бюджетом, Бин сделал ставку на саберметрию., форма спортивной аналитики для оценки игроков и принятия кадровых решений. Понимая важность получения бегунов на базе, Бин сосредоточился на приобретении игроков с высоким базовым процентом, исходя из логики, согласно которой команды с более высоким базовым процентом с большей вероятностью будут набирать очки. Он также смог добиться успеха с ограниченным бюджетом, приобретя заброшенных стартовых питчеров, часто получая их за небольшую часть цены, которую может потребовать известный кувшин. Когда Beane's Athletics начала добиваться успеха, другие команды высшей лиги обратили на это внимание. Второй командой, принявшей подобный подход, была команда Boston Red Sox , которая в 2003 году сделала Тео Эпштейна.временный генеральный директор. Эпштейн, который остается самым молодым генеральным менеджером, когда-либо нанятым в MLB, пришел на эту должность с нулевым профессиональным игровым опытом, что в то время было крайне нестандартным. Используя подход, аналогичный подходу Билли Бина, Эпштейн смог сформировать команду Boston Red Sox, которая в 2004 году выиграла первую Мировую серию организации за 86 лет, разрушив предполагаемое Проклятие Бамбино . Многие эксперты приписывают часть успеха Эпштейна владельцу Boston Red Sox Джону У. Генри., которые достигли значительных успехов в инвестиционной индустрии благодаря принятию решений на основе данных. Как владелец, Генри предоставил Эпштейну значительную свободу действий, когда дело дошло до принятия решений на основе данных и использования саберметрии, поскольку он знал, какое влияние такие инструменты могут оказать на достижение успеха как в спорте, так и в бизнесе. После успеха в Бостоне Эпштейн перебрался в Чикаго, где в 2016 году привел « Чикаго Кабс» к их первому титулу Мировой серии за 108 лет. Поскольку и Бин, и Эпштейн по-прежнему возглавляют успешные клубы MLB, легко увидеть долговечность, связанную с аналитическим подходом к управлению командами. [14]В последнее время такие команды, как Houston Rockets из НБА, уделяют большое внимание аналитике, чтобы определять решения фронт-офиса и на суде. Дэрил Мори, генеральный менеджер Rockets, решил сделать упор на трех точных ударах и использовал аналитику для подтверждения своего аргумента. [15] В результате «Рокетс» стали стрелять еще больше трехочковых и даже обменяли своего подающего надежды большого человека, Клинта Капелу. [16]

Успех аналитических стратегий и принятия решений в бейсболе был отмечен руководителями других профессиональных спортивных лиг. Сегодня вам будет сложно найти профессиональную организацию, в штате которой не было бы хотя бы одного эксперта-аналитика, не говоря уже о целом отделе, посвященном аналитике. [17] Вот некоторые из команд, добившихся больших успехов при использовании в значительной степени аналитического подхода:

Известные приложения [ править ]

Хьюстон Астрос (MLB) [ править ]

При принятии решений Astros в значительной степени полагается на аналитику. В команде есть сотрудники с такими титулами, как директор по наукам о принятии решений, менеджер по медицинским рискам и разработчик математического моделирования. [18] В отличие от других профессиональных команд, которые обычно используют аналитику исключительно для транзакций игроков и подписаний, Astros начали использовать аналитику для принятия решений о том, как они будут играть на поле, «применяя оборонительный сдвиг больше, чем любая другая команда в MLB. последний сезон." [18] Используя этот подход, « Хьюстон Астрос » одержали свою первую победу в Мировой серии в истории франшизы в 2017 году . [19]

Сан-Антонио Спёрс (НБА) [ править ]

San Antonio Spurs , один из первых последователей SportVU , уже несколько лет использует аналитику для получения конкурентного преимущества над соперниками. Коллективно как команда «Шпоры» отточили важность трехочкового и в результате неизменно занимают лидирующие позиции в лиге по трехочковым попыткам. Понимание командами важности «тройки» выходит за рамки атакующей стороны площадки, поскольку они неустанно защищают «тройку» в защитной части площадки. [18]

Чикаго Блэкхокс (НХЛ) [ править ]

В 2009 году Chicago Blackhawks обратилась к сторонней компании с просьбой подготовить для них аналитические оценки. [18]Впоследствии «Блэкхокс» добились беспрецедентного успеха в НХЛ, выиграв три Кубка Стэнли за шесть сезонов. Благодаря этому успеху менеджменту Blackhawks пришлось принять ряд трудных решений, так как они часто могут удерживать только основную группу игроков после каждого розыгрыша кубка, в то время как другие ключевые игроки получают предложения, которым Blackhawks просто не может соответствовать в рамках потолка зарплат НХЛ. Однако, используя эту систему, основанную на аналитике, команде постоянно удавалось восполнять эти пробелы, находя игроков, недооцененных другими командами, но хорошо подходящих к стилю игры «Блэкхокс». Часто подобная команда может показаться не впечатляющей, но ее результаты превзойдут ожидания. Эта стратегия может быть принята командами с ограниченной финансовой свободой для создания конкурентоспособной команды. [20]Этот процесс был усовершенствован Блэкхоксом, которые представляют еще один пример долголетия, которое может быть связано с принятием аналитических базовых решений. [21]

Азартные игры [ править ]

Спортивная аналитика оказала значительное влияние на сферу игр, но спортивная аналитика также внесла свой вклад в растущую индустрию спортивных азартных игр, на которую приходится примерно 13% мировой индустрии азартных игр. [22]Спортивные азартные игры, оцениваемые где-то между 700 и 1 000 миллиардов долларов, чрезвычайно популярны среди самых разных групп, от заядлых любителей спорта до любителей азартных игр. Вам будет сложно найти профессиональное спортивное мероприятие, на котором ничего не зависит от результатов. Многие игроки привлекаются к спортивным азартным играм из-за обилия информации и аналитики, которые доступны в их распоряжении при принятии решений. Один игрок, Боб Столл, опережал все аналитики в течение ряда лет, успешно делая ставки против линии 56% (575–453) времени в студенческом футболе, и считается, что процент выигрышей превышает 52,4%. выгодно. Благодаря тому количеству статистических данных, которые так открыто доступны для болельщиков, Штолл объединяет ряд различных статистических данных, таких как домашние и выездные рекорды, рекорд по сравнению с командами дивизиона / вне дивизиона,ярдов за спешку и т. д., чтобы делать грамотные выборы, которые окупаются более чем в половине случаев.[23]

Результаты академических исследований показывают, что Twitter содержит достаточно информации, которая может быть полезна для прогнозирования результатов футбольных матчей. [24]

Популярность азартных игр на спорт привела к развитию ряда служб ставок на спорт. «Услуги по ставкам на спорт предоставляются такими компаниями, как William Hill, Ladbrokes, bet365, bwin, Paddy Power, betfair, Unibet и многими другими через свои веб-сайты и, во многих случаях, букмекерские конторы. В 2012 году William Hill заработал около 2 миллиардов долларов США в выручка, общая сумма ставок на которую составляет около 30 миллиардов долларов США ». [22]

См. Также [ править ]

  • Система спортивного рейтинга

Ссылки [ править ]

  1. ^ Ray, Sugato (22 июня 2017). «Эволюция и будущее аналитики в спорте» . Проем Спорт | Спортивная аналитика | Сингапур и Индия . Проверено 5 августа 2018 года .
  2. ↑ Сото Валеро, К. (1 декабря 2016 г.). «Прогнозирование результатов Win-Loss в играх регулярного сезона MLB - сравнительное исследование с использованием методов интеллектуального анализа данных» . Международный журнал компьютерных наук в спорте . 15 (2): 91–112. DOI : 10,1515 / ijcss-2016-0007 .
  3. ^ a b «Как аналитика данных помогает тренерам в планировании» . WorkInSports . 21 августа 2017 года . Проверено 5 августа 2018 года .
  4. ^ Шварц, Алан (2004). Игра чисел . Нью-Йорк: Издательство Св. Мартина.
  5. ^ Голдштейн, Фил (2017-07-10). «Бейсбол выводит спортивную аналитику на передний план» . BizTech . Проверено 20 апреля 2018 .
  6. ^ Стейнберг, Ли. «ИЗМЕНЕНИЕ ИГРЫ: подъем спортивной аналитики» . Forbes . Проверено 22 апреля 2018 .
  7. ^ Гринберг, Нил (2017-06-01). «Анализ | Статистическое разоблачение, что нападающие MLB бомбят больше хоум-ранов, чем стероидная эра» . Вашингтон Пост . ISSN 0190-8286 . Проверено 22 апреля 2018 . 
  8. ^ "Лучше, чем WHIP?" . За гранью очков . Проверено 22 апреля 2018 .
  9. ^ "WHIP | Библиотека Sabermetrics FanGraphs" . www.fangraphs.com . Проверено 22 апреля 2018 .
  10. ^ «Оценивая важность спортивной аналитики в хоккее» . www.workinsports.com . Проверено 23 апреля 2018 .
  11. ^ УИЛСОН, КЕНТ. «Уилсон: Не знаю Корси? Вот удобный учебник по расширенной статистике НХЛ» . www.calgaryherald.com . Проверено 23 октября 2016 .
  12. ^ «Будущее хоккейной аналитики» . Хоккейные писатели . 2017-09-25 . Проверено 23 апреля 2018 .
  13. ^ а б Берк, Монте. «ShotLink делает гольф проще для хакеров и сложнее для профессионалов» . Forbes . Проверено 24 октября 2016 .
  14. ^ "Любопытные победили" . Звонок . Проверено 20 апреля 2018 .
  15. ^ «Морейболл: Хьюстон Рокетс и Аналитика» . Цифровые инновации и трансформация . Проверено 25 сентября 2020 .
  16. ^ «Ракеты меняют Клинта Капелу на Роберта Ковингтона, сигнализируя о переходе олл-ина на малый мяч, запрещающий другие ходы» . CBSSports.com . Проверено 25 сентября 2020 .
  17. ^ «Спортивная аналитика навсегда изменила правила игры» . www.workinsports.com . Проверено 23 апреля 2018 .
  18. ^ a b c d "Великий рейтинг аналитики" .
  19. ^ «Победа Astros World Series может быть запомнена как момент, когда аналитики навсегда покорили MLB» . Вашингтон Пост .
  20. ^ Пламмер, Майкл. «Сообщение Совета:« Moneyball »: Использование теорий спортивной аналитики для выявления неэффективности в вашем бизнесе» . Forbes . Проверено 28 сентября 2020 .
  21. ^ «Боуман: Аналитика дает Ястребам преимущество» . ESPN.com . Проверено 23 апреля 2018 .
  22. ^ a b «Ставки на спорт - статистика и факты» . Statista . Проверено 1 марта 2018 года .
  23. ^ «Как доктор Боб использует футбольную аналитику для прибыльных азартных игр» .
  24. ^ Шумакер, Роберт П. «Прогнозирование побед и распространение в Премьер-лиге с использованием анализа настроений в Twitter» (PDF) .