Стратегическая разведка (STRATINT) относится к сбору, обработке, анализу и распространению разведывательной информации, необходимой для формирования политики и военных планов на национальном и международном уровнях. Большая часть информации, необходимой для стратегических размышлений, поступает из разведки с открытым исходным кодом . [1] Другие источники включают традиционные HUMINT (особенно в последние годы), радиоразведку , включая ELINT, MASINT , который в некоторой степени совпадает с SIGINT/ELINT, и « Национальные технические средства проверки » (например , спутники- шпионы ).
Стратегическая разведка относится к следующей системе способностей, которые, по словам Майкла Маккоби , характеризуют некоторых из наиболее успешных лидеров в бизнесе, правительстве и армии: [2]
В «Преобразовании лидерства в здравоохранении. Системное руководство по улучшению ухода за пациентами, снижению затрат и улучшению здоровья населения», Джосси Басс, 2013 г., Маккоби и его соавторы Клиффорд Л. Норман, К. Джейн Норман и Ричард Марголис применяют стратегические интеллект к лидерству в здравоохранении и добавить к философии лидерства стратегической разведки и четырем элементам «глубоких знаний» У. Эдвардса Деминга: понимание вариаций, системное мышление, понимание личности и понимание создания знаний. Эта концепция получает дальнейшее развитие и применяется в книге Майкла Маккоби «Стратегическая разведка, концептуальные инструменты для проведения изменений», издательство Оксфордского университета, 2015 г.
Недавнее лидерство в области стратегической разведки сосредоточено на последствиях современной информационной эпохи, которая привела к доступности значительных объемов информации, чем раньше. Альфред Ролингтон, бывший генеральный директор Jane's Information Group и Oxford Analytica , рекомендует разведывательным организациям подходить к вызовам современной информационной эпохи, отказываясь от своих традиционных моделей, чтобы стать более глубоко и постоянно взаимосвязанными. [4] В частности, г-н Ролингтон выступает за более гибкие сетевые методы работы, которые включают в себя больше информации и данных из открытых источников для анализа. [5]