Расслоение в клинических испытаниях является разделение предметов и результатов на коэффициент, отличный от лечения данного.
Стратификация может использоваться для обеспечения равного распределения подгрупп участников для каждого экспериментального условия. Это может быть связано с полом, возрастом или другими демографическими факторами. Стратификация может использоваться для контроля смешивающих переменных (переменных, отличных от тех, которые изучает исследователь), тем самым облегчая исследованию обнаружение и интерпретацию взаимосвязей между переменными . [1] Например, при проведении исследования пригодности, когда ожидается, что возраст или пол будут влиять на результаты, участников можно разделить на группы с помощью смешивающей переменной. Ограничением этого метода является то, что он требует знания того, какие переменные необходимо контролировать. [1]
Типы стратификации [ править ]
Планы стратифицированной случайной выборки делят совокупность на однородные страты, и соответствующее количество участников выбирается случайным образом из каждой страты. [1] Пропорциональная стратифицированная выборка включает отбор участников из каждой страты в пропорциях, соответствующих общему населению. [1] Этот метод можно использовать для улучшения представления совокупности выборкой, гарантируя, что характеристики (и их пропорции) исследуемой выборки отражают характеристики совокупности. В качестве альтернативы может использоваться непропорциональная выборка, когда сравниваемые слои сильно различаются по размеру, так как это позволяет меньшинствам быть в достаточной степени представленными. [1]
Стратификацию иногда называют блокировкой, и ее можно использовать в рандомизированном блочном дизайне . [1]
Стратифицированная целенаправленная выборка - это тип типичной выборки случаев, которая используется для получения выборки случаев, которые являются «средними», «выше среднего» и «ниже среднего» по конкретной переменной; этот подход генерирует три страты или уровня, каждый из которых является относительно однородным или одинаковым. [1]
Стратификация используется в квотной выборке , это неслучайный метод, при котором исследователь определяет слои населения и предварительно определяет, сколько участников необходимо от каждого слоя. [1] Это считается лучшим методом, чем удобная выборка , поскольку он пытается обеспечить правильное представление различных слоев.
См. Также [ править ]
Ссылки [ править ]
