Структурное моделирование уравнение
Моделирование структурными уравнениями ( SEM ) — это ярлык для разнообразного набора методов, используемых учеными как в экспериментальных, так и в наблюдательных исследованиях в области науки, [1] , бизнеса, [2] и других областях. Чаще всего он используется в социальных науках и науках о поведении. Определение SEM сложно без обращения к высокотехнологичному языку, но хорошей отправной точкой является само название.
SEM включает в себя построение модели , информативного представления некоторого наблюдаемого или теоретического явления. В этой модели предполагается, что различные аспекты явления связаны друг с другом структурой . Эта структура представляет собой систему уравнений, но обычно она разрабатывается на бумаге или с помощью компьютера со стрелками и символами (также известная как обозначение пути, как показано на рисунке 1). Структура подразумевает статистические и часто причинно-следственные связи между переменными, погрешностями и может включать несколько уравнений. Уравнение (или уравнения ) в SEM являются математическими и статистическимисвойства, которые подразумеваются моделью и ее структурными особенностями, а затем оцениваются с помощью статистических алгоритмов (обычно основанных на матричной алгебре и обобщенных линейных моделях ) с использованием экспериментальных данных или данных наблюдений.
Критика методов SEM намекает на проблемы математической формулировки, тенденцию принимать модели без установления внешней достоверности и философскую предвзятость, присущую стандартным процедурам. [3]
Хотя не всегда есть четкие границы того, что является и что не является SEM, [4] он обычно включает модели путей (см. также анализ путей ) и модели измерения (см. также факторный анализ ) и всегда использует статистические модели и компьютерные программы для исследования структурные связи между скрытыми переменными , лежащими в основе фактических переменных, взятых из наблюдаемых данных. [5]
Инструментарий SEM включает подтверждающий факторный анализ , подтверждающий составной анализ , анализ путей , многогрупповое моделирование, продольное моделирование, частичное моделирование пути наименьших квадратов , моделирование скрытого роста и иерархическое или многоуровневое моделирование. [5] Использование SEM обычно оправдано в социальных науках, потому что это способ выявления скрытых переменных, которые, как считается, существуют, но не могут быть непосредственно наблюдаемы в реальности. [5] [6] [7]
Исследователи, использующие SEM, применяют программы (такие как Mplus , lavaan (в R ), LISREL , SPSS , Stata ) для оценки силы и знака коэффициента для каждой смоделированной стрелки (например, числа, показанные на рисунке 1), а также для предоставления диагностические подсказки, указывающие на то, какие индикаторы или компоненты модели могут привести к несоответствию между моделью и данными.
