Таксономия для поисковых систем относится к методам классификации, которые повышают релевантность в вертикальном поиске . Таксономии объектов - это древовидные структуры, узлы которых помечены объектами, которые могут встретиться в поисковом запросе в Интернете . При поиске эти деревья используются для сопоставления ключевых слов из поискового запроса ключевым словам из ответов (или фрагментов).
Таксономии , тезаурусы и иерархии понятий являются важными компонентами для многих приложений поиска информации , обработки естественного языка и управления знаниями . Построение, настройка и управление таксономиями и онтологиями обходятся дорого, поскольку требуется множество ручных операций. В ряде исследований предлагалось автоматическое построение таксономий на основе лингвистических ресурсов и / или статистического машинного обучения. [1] Ряд инструментов, использующих стандарт SKOS (включая Unilexicon, [2] PoolParty и редактор Lexaurus, и многие другие), также доступны для оптимизации работы с таксономиями.
Рекомендации
- ^ Vicient C., Sánchez D., Moreno A. Автоматический подход к извлечению признаков на основе онтологий из разнородных текстовых ресурсов. Инженерные приложения искусственного интеллекта . 2013. 26 (3): 1092–1106. DOI : 10.1016 / j.engappai.2012.08.002 .
- ^ Малина Ф., Пайпер И. Визуальный словарь, редактор словаря и расширение для тегов содержимого https://unilexicon.com/docs