Пространство продуктов

Эта статья, возможно, содержит оригинальные исследования . Пожалуйста, улучшите его , проверив сделанные утверждения и добавив встроенные цитаты . Заявления, содержащие только оригинальные исследования, следует удалить. ( Апрель 2019 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения )

Пространство продуктов - это сетевое представление взаимосвязи или близости между продуктами, продаваемыми на мировом рынке. Сеть демонстрирует неоднородность и структуру «ядро-периферия»: ядро ​​сети состоит из металлических изделий, оборудования и химикатов, тогда как периферия образована рыболовством, тропическим сельским хозяйством и зерновыми культурами. Группы продуктов в этом пространстве имеют поразительное сходство с системой классификации продуктов Leamer.

Product Space - это сеть, которая формализует идею взаимосвязи между продуктами, продаваемыми в мировой экономике. Сеть впервые появилась в июльском номере журнала Science за 2007 год в статье «Пространство продукта, обусловливающем развитие наций» ^[1], написанном Сезаром А. Идальго , Бейли Клингером, Рикардо Хаусманном и Альбертом-Ласло Барабаши . Сеть Product Space имеет значительные последствия для экономической политики , поскольку ее структура помогает понять, почему в одних странах наблюдается устойчивый экономический рост, в то время как в других наблюдается застой и неспособность развиваться. Концепция получила дальнейшее развитие и расширениеОбсерватория экономической сложности с помощью визуализаций, таких как древовидные карты экспорта продуктов и новых индексов, таких как индекс экономической сложности (ECI) , которые были сокращены в Атлас экономической сложности. ^[2] Используя новые аналитические инструменты, Хаусманн, Идальго и их команда смогли разработать прогнозы будущего экономического роста .

Фон [ править ]

Традиционная теория экономического развития не смогла расшифровать роль различных типов продуктов в экономических показателях страны. ^{[3] [4] [5]} Традиционные идеалы предполагают, что индустриализация вызывает «побочный эффект» для новых продуктов, способствуя последующему росту. Однако эта идея не была включена ни в какие формальные экономические модели . Два преобладающих подхода к объяснению экономики страны сосредоточены либо на относительной доле капитала страны и других производственных факторах ^[6], либо на различиях в технологических возможностях и на том, что лежит в их основе. ^[7]Эти теории не учитывают присущих продуктов общности, что, несомненно, способствует модели роста страны. Product Space представляет новый подход к этой проблеме, формализующий интуитивную идею о том, что страна, экспортирующая бананы, с большей вероятностью будет экспортировать манго в следующий раз, чем, например, реактивные двигатели.

Аналогия с лесом [ править ]

Идею Пространства продуктов можно концептуализировать следующим образом: рассматривать продукт как дерево, а совокупность всех продуктов - как лес. Страна состоит из набора фирм - в данном случае обезьян - которые эксплуатируют продукты или, в данном случае, живут на деревьях. Для обезьян процесс роста означает переход из более бедной части леса, где деревья мало плодоносят, в лучшую часть леса. Для этого обезьяны должны перепрыгивать расстояния; то есть перераспределить (физический, человеческий и институциональный) капитал для производства новых продуктов. Традиционная экономическая теория игнорирует структуру леса, предполагая, что дерево всегда находится в пределах досягаемости. Однако, если лес неоднороден, будут участки с густым ростом деревьев, в которых обезьянам придется приложить мало усилий, чтобы добраться до новых деревьев.и редкие регионы, в которых очень сложно перейти на новое дерево. Фактически, если некоторые районы очень пустынны, обезьяны могут вообще не передвигаться по лесу. Следовательно, структура леса и расположение обезьяны в нем определяют способность обезьяны к росту; с точки зрения экономики топология этого «товарного пространства» влияет на способность страны начать производство новых товаров.

Создание пространства продукта [ править ]

Существует ряд факторов, которые могут описать взаимосвязь между парой продуктов: например, количество капитала, необходимого для производства, технологическая сложность или входы и выходы в цепочке создания стоимости продукта. Выбор для изучения одного из этих понятий предполагает, что другие относительно не важны; Вместо этого, Пространство продуктов рассматривает ориентированный на результат показатель, основанный на идее о том, что если пара продуктов связана, поскольку они требуют одинаковых институтов, капитала, инфраструктуры, технологий и т. д., они, вероятно, будут производиться в тандеме. С другой стороны, менее вероятно, что разнородные товары будут производиться совместно. Этот апостериорный тест сходства называется «близостью».

Понятие «близости» [ править ]

Пространство продуктов количественно определяет родство продуктов с помощью показателя близости.. В приведенной выше аналогии с деревом близость будет означать близость между парой деревьев в лесу. Близость формализует интуитивно понятную идею о том, что способность страны производить продукт зависит от ее способности производить другие продукты: в стране, экспортирующей яблоки, скорее всего, есть условия, подходящие для экспорта груш: в стране уже есть почва, климат, упаковочное оборудование, холодильное оборудование. грузовики, агрономы, фитосанитарные законы и рабочие торговые соглашения. Все это можно легко перенести на грушевый бизнес. Однако эти затраты были бы бесполезны, если бы страна вместо этого решила начать производство непохожего продукта, такого как медная проволока или бытовая техника. Хотя количественная оценка такого совпадения между набором рынков, связанных с каждым продуктом, будет затруднена,для измерения близости используется метод, основанный на результатах, основанный на идее, что похожие продукты (яблоки и груши) с большей вероятностью будут производиться в тандеме, чем разнородные продукты (яблоки и медная проволока).

RCA - это строгий стандарт, позволяющий рассматривать конкурентоспособный экспорт на мировом рынке. Чтобы исключить маржинальный экспорт, считается, что страна экспортирует продукт, если в нем проявляется выявленное сравнительное преимущество (ВСП). Использование Balassa ^[8] определением RCA, х (С, I) равна стоимости экспорта в страны с в I - й хорошо.

${\ displaystyle {\ text {RCA}} _ {c, i} = {\ frac {{x (c, i)} / {\ sum _ {i} x (c, i)}} {{\ sum _ {c} x (c, i)} / {\ sum _ {c, i} x (c, i)}}}}$

Если значение RCA превышает единицу, доля экспорта страны в данном продукте больше, чем доля этого продукта во всей мировой торговле . Согласно этой мере, когда RCA (c, i) больше или равно 1, считается, что страна c экспортирует продукт i . Когда RCA (c, i) меньше 1, страна c не является эффективным экспортером i . Согласно этому соглашению, близость между парой товаров i и j определяется следующим образом:

${\ displaystyle \ phi _ {я, j} = \ мин \ {\ Pr ({\ text {RCA}} x_ {i} \ geq 1 \ mid {\ text {RCA}} x_ {j} \ geq 1) , \ Pr ({\ text {RCA}} x_ {j} \ geq 1 \ mid {\ text {RCA}} x_ {i} \ geq 1) \}}$

${\ Displaystyle \ Pr ({\ текст {RCA}} _ {i} \ geq 1 \ mid {\ text {RCA}} _ {j} \ geq 1)}$условная вероятность экспорта товара i при условии, что вы экспортируете товар j . Рассматривая минимум обеих условных вероятностей, мы устраняем проблему, которая возникает, когда страна является единственным экспортером определенного товара: условная вероятность экспорта любого другого товара при условии, что одна будет равна единице для всех других товаров, экспортируемых этим товаром. страна.

Исходные данные [ править ]

Product Space использует данные о международной торговле из набора данных Feenstra, Lipset, Deng, Ma и Mo's World Trade Flows: 1962-2000 ^[9], очищенные и согласованные в рамках проекта Национального бюро экономических исследований (NBER). Набор данных содержит экспорт и импорт как по стране происхождения, так и по месту назначения. Продукты дезагрегированы в соответствии со Стандартизованным международным торговым кодексом на четырехзначном уровне (SITC-4). Сосредоточение внимания на данных за 1998-2000 гг. Дает 775 классов продукции и предоставляет для каждой страны стоимость, экспортированную во все другие страны для каждого класса. На основе этого создается матрица близости 775 на 775 между каждой парой продуктов.

Матричное представление [ править ]

Каждая строка и столбец этой матрицы представляют конкретный товар, а недиагональные записи в этой матрице отражают близость между парой товаров. Визуальное представление матрицы близости демонстрирует высокую модульность: одни товары сильно связаны, а другие отключены. Кроме того, матрица разреженная. Пять процентов его элементов равны нулю, 32% меньше 0,1 и 65% записей меньше 0,2. Из-за разреженности сетевая визуализация является подходящим способом представления этого набора данных.

Сеть Product Space [ править ]

Сетевое представление матрицы близости помогает развить интуицию о ее структуре, создавая визуализацию, в которой легко идентифицируются традиционно тонкие тенденции.

Максимальное связующее дерево [ править ]

Первым шагом в построении сетевого представления взаимосвязи (близости) продуктов было сначала создание сетевой структуры.

Здесь алгоритм максимального связующего дерева (MST) построил сеть из 775 узлов продукта и 774 ссылок, которые позволили бы максимизировать общее значение близости сети.

Схема сети [ править ]

Базовый «каркас» сети создается путем наложения на него самых сильных звеньев, которые не обязательно присутствовали в MST, путем использования пороговых значений для значений близости; они решили включить все ссылки близости, превышающие или равные 0,55. Это дало сеть из 775 узлов и 1525 ссылок. Этот порог был выбран таким образом, чтобы сеть имела среднюю степень, равную 4, что является обычным условием для эффективных визуализаций сети.. Когда каркас был завершен, был использован алгоритм пружины с направленным усилием для достижения более идеальной схемы сети. Этот алгоритм рассматривает каждый узел как заряженную частицу, а связи предполагаются пружинами; макет - это результирующее равновесное или расслабленное положение системы. Ручная перестановка распутанных плотных кластеров для достижения максимальной эстетической эффективности.

Атрибуты узла и ссылки [ править ]

Система цветов и размеров позволяет одновременно оценивать структуру сети с другими ковариатами. Узлы Product Space окрашены в соответствии с классификациями продуктов, выполненными Leamer ^[10], а размер узлов отражает долю денег, перемещаемых данной отраслью в мировой торговле. Цвет ссылок отражает силу измерения близости между двумя продуктами: темно-красный и синий указывают на высокую степень близости, тогда как желтый и голубой означают более слабую взаимосвязь.

Существуют также другие типы классификаций, применяемые к методологии «Пространство продуктов» ^[11], например, предложенная Лаллом ^[12], которая классифицирует продукты по технологической интенсивности.

Свойства пространства продукта [ править ]

В окончательной визуализации Пространства продуктов ясно, что сеть демонстрирует неоднородность и структуру ядро-периферия: ядро ​​сети состоит из металлических изделий, оборудования и химикатов, тогда как периферия образована рыболовством, тропическим сельским хозяйством и зерновыми культурами. . В левой части сети есть сильный отдаленный кластер, состоящий из одежды, а другой - из текстиля. Внизу сети находится большой кластер электроники, а справа - горнодобывающая промышленность, лесная промышленность и бумажная промышленность. Группы продуктов в этом пространстве имеют поразительное сходство с системой классификации продуктов Leamer, в которой использовалась совершенно другая методология. Эта система группирует продукты по относительному количеству капитала, рабочей силы, земли или навыков, необходимых для экспорта каждого продукта.

Пространство продуктов также демонстрирует более четкую структуру внутри классов продуктов. Машины, например, естественно разделить на два кластера: тяжелая техника в одном и автомобили и электроника в другом. Хотя машинный кластер связан с некоторыми капиталоемкими изделиями из металла, он не связан с изделиями аналогичной классификации, такими как текстиль. Таким образом, Product Space представляет новый взгляд на классификацию продуктов.

Динамика пространства продукта [ править ]

Сеть Product Space можно использовать для изучения эволюции производственной структуры страны. Ориентацию страны в пространстве можно определить, наблюдая, где находятся ее продукты с RCA> 1. На изображениях справа показаны модели специализации: черные квадраты обозначают продукты, экспортируемые каждым регионом с RCA> 1.

Можно видеть, что промышленно развитые страны экспортируют основные продукты, такие как машины, химикаты и изделия из металла. Однако они также занимают периферийные товары, такие как текстиль, лесные товары и животноводство. Страны Восточной Азии демонстрируют преимущество в производстве текстиля, одежды и электроники. Латинская Америка и Карибский бассейн специализируются на более отдаленных отраслях промышленности, таких как горнодобывающая промышленность, сельское хозяйство и швейная промышленность. Страны Африки к югу от Сахары демонстрируют преимущество в нескольких товарных классах, каждый из которых занимает периферию товарного пространства. Из этого анализа ясно, что каждый регион демонстрирует узнаваемый образец специализации, легко различимый в пространстве продукта.

Эмпирическая диффузия [ править ]

Те же методы можно использовать для наблюдения за развитием страны во времени. Используя те же правила визуализации, можно увидеть, что страны переходят к новым продуктам, пересекая Пространство продуктов. Две меры количественно определяют это движение через пространство продуктов от незанятых продуктов (продуктов, в которых данная страна не имеет преимуществ) к занятым продуктам (продуктам, в которых эта страна имеет RCA> 1). Такие продукты называются «продуктами перехода».

«Плотность» определяется как близость нового продукта к текущему набору продуктов данной страны:

${\ displaystyle \ omega _ {j} ^ {k} = {\ frac {\ displaystyle \ sum _ {i} x_ {i} \ phi _ {ij}} {\ displaystyle \ sum _ {i} \ phi _ { ij}}}}$

Высокая плотность означает, что в стране много разработанных продуктов, связанных с незанятым продуктом j. Было обнаружено, что продукты, которые не производились в 1990 году, но были произведены к 1995 году (продукты перехода), имели более высокую плотность, что означает, что это значение предсказывает переход к незанятому продукту. Измерение «фактора открытия» подтверждает эту идею:

${\displaystyle H_{j}={\frac {\displaystyle \sum _{k=1}^{T}\omega _{j}^{k}/T}{\displaystyle \sum _{k=T+1}^{N}\omega _{j}^{k}/(N-T)}}}$

${\displaystyle H_{j}}$отражает среднюю плотность всех стран, в которых j- й продукт был продуктом переходного периода, и среднюю плотность всех стран, в которых j- й продукт не был разработан. Для 79% продуктов это соотношение превышает 1, что указывает на то, что плотность может предсказать переход к новому продукту.

Имитация диффузии [ править ]

Влияние структуры Product Space можно оценить с помощью моделирования, в котором страна неоднократно переходит на новые продукты с близостью выше заданного порога. При пороге близости, равном 0,55, страны могут распространяться через ядро ​​Пространства продуктов, но скорость, с которой они это делают, определяется набором исходных продуктов. Повышение порога до 0,65 приводит к тому, что некоторые страны, чьи первоначальные продукты относятся к периферийным отраслям, оказываются в ловушке и не могут найти каких-либо продуктов, близких к достаточному. Это означает, что ориентация страны в пространстве может фактически определять, будет ли страна добиваться экономического роста.

Будущая работа [ править ]

Хотя динамика ориентации страны в сети была изучена, меньше внимания уделялось изменениям в самой топологии сети. Предполагается, что «изменения в пространстве продуктов представляют собой интересное направление для будущей работы». ^[13] Кроме того, было бы интересно изучить механизмы, управляющие экономическим ростом страны с точки зрения приобретения нового капитала, рабочей силы, институтов и т. Д., И действительно ли близость к экспорту Пространства продуктов является точным отражением сходства среди таких входов.

См. Также [ править ]

• Экономика сложности
• Список стран по экономической сложности

Ссылки [ править ]