В статистике и управление наукой , сигнал слежения отслеживает любые прогнозы , которые были сделаны по сравнению с фактическими данными , и предупреждает , когда есть неожиданные вылеты результатов от прогнозов. Прогнозы могут относиться к продажам, запасам или чему-либо, относящемуся к будущему спросу организации.
Сигнал отслеживания - это простой индикатор того, что в модели прогноза присутствует систематическая ошибка прогноза. Чаще всего он используется, когда достоверность модели прогнозирования вызывает сомнения.
Определение
Одна из форм сигнала отслеживания - это отношение совокупной суммы ошибок прогноза (отклонений между оценочными прогнозами и фактическими значениями) к среднему абсолютному отклонению . [1] Формула для этого сигнала отслеживания:
где a t - фактическое значение прогнозируемой величины, а f t - прогноз. MAD - это среднее абсолютное отклонение . Формула MAD:
где n - количество периодов. Подключив это, вся формула для сигнала отслеживания:
Другой предложенный сигнал слежения был разработан Триггом (1964). В этой модели e t - наблюдаемая ошибка периода t и | е т | - абсолютное значение наблюдаемой ошибки. Сглаженные значения погрешности и абсолютной погрешности определяются как:
Тогда сигнал слежения представляет собой соотношение:
Если в прогнозе нет значительной систематической ошибки, то сглаженная ошибка E t должна быть небольшой по сравнению со сглаженной абсолютной ошибкой M t . Следовательно, большое значение сигнала слежения указывает на смещение прогноза. Например, при β, равном 0,1, значение T t больше 0,51 указывает на неслучайные ошибки. Сигнал слежения также может использоваться непосредственно как переменная константа сглаживания. [2]
Также были предложены методы корректировки констант сглаживания, используемых в методах прогнозирования, на основе некоторой меры предшествующей производительности модели прогнозирования. Один из таких подходов предложен Триггом и Личем (1967), который требует вычисления сигнала слежения. Затем сигнал отслеживания используется в качестве значения константы сглаживания для следующего прогноза. Идея состоит в том, что, когда сигнал отслеживания велик, это предполагает, что временной ряд претерпел сдвиг; большее значение константы сглаживания должно быть более чувствительным к внезапному сдвигу базового сигнала. [3]
Смотрите также
Заметки
- ^ Словарь APICS, 12-е издание. Доступно для загрузки на http://www.apics.org/Resources/APICSDictionary.htm
- ^ Nahmias (2005, стр 89)
- ^ Nahmias (2005, стр 97)
Рекомендации
- Alstrom П., Madsen, P. (1996) "Отслеживание сигналов в системах управления запасами: исследование имитационной", Международный журнал по производству экономики , 45 (1-3), 293-302, DOI : 10.1016 / 0925-5273 ( 95) 00120-4
- Нахмиас, Стивен (2005) Анализ производства и операций, пятое издание , McGraw-Hill. ISBN 0-07-123837-9
- Тригг, DW (1964) "Мониторинг системы прогнозирования". Operational Research Quarterly , 15, 271–274.
- Тригг, Д.В. и Лич, А.Г. (1967). «Экспоненциальное сглаживание с адаптивной скоростью отклика». Operational Research Quarterly , 18 (1), 53–59
- Мита Монтеро, Дж. Дэвид (1973). "Анализа де Системас де Превизао - Экспоненциальное Амортесименто". Tese de Mestrado de Engenharia Industrial PUC-RJ, Бразилия. Aplicação Industrial de Tracking Signal.
Внешние ссылки
- Сигнал слежения в прогнозировании доктора Мухаммада Аль-Саламы
- Сигнал отслеживания: мера точности прогноза Тайлер Хедин, Университет Бригама Янга (Powerpoint)