Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Прогнозирование спроса - это область прогнозной аналитики [1], которая пытается понять и спрогнозировать потребительский спрос для оптимизации решений о поставках, принимаемых корпоративной цепочкой поставок и управлением бизнесом. Прогнозирование спроса включает количественные методы, такие как использование данных , особенно исторических данных о продажах, а также статистические методы с тестовых рынков . Прогнозирование спроса может использоваться при планировании производства, управлении запасами, а иногда и при оценке будущих требований к мощности или при принятии решений о выходе на новый рынок .

Методы [ править ]

Качественная оценка [ править ]

Прогнозирование спроса на основе мнения экспертов. Некоторые из типов в этом методе:

Количественная оценка [ править ]

Другие следующие [ править ]

  1. скользящая средняя
    скользящая средняя
    Методы проекции временных рядов
  2. опережающий индикатор
    опережающий индикатор
    Причинные методы

Расчет точности прогноза спроса [ править ]

Расчет точности прогноза спроса - это процесс определения точности прогнозов, сделанных в отношении потребительского спроса на продукт. [2] [3] Понимание и прогнозирование потребительского спроса жизненно важно для производителей и дистрибьюторов, чтобы избежать дефицита запасов и поддерживать адекватный уровень запасов. Хотя прогнозы никогда не бывают идеальными, они необходимы для подготовки к реальному спросу. Чтобы поддерживать оптимизированные запасы и эффективную цепочку поставок, необходимы точные прогнозы спроса.

Расчет точности прогнозов цепочки поставок [ править ]

Точность прогнозов в цепочке поставок обычно измеряется с помощью средней абсолютной процентной ошибки или MAPE. Статистически MAPE определяется как средний процент ошибок.

Однако большинство практиков определяют и используют MAPE как среднее абсолютное отклонение, деленное на средние продажи, что представляет собой просто взвешенное по объему MAPE, также называемое отношением MAD / Mean. Это то же самое, что разделить сумму абсолютных отклонений на общий объем продаж всех товаров. Этот расчет , где A - фактическое значение, а F - прогноз, также известен как WAPE, взвешенная абсолютная процентная ошибка.

Еще один интересный вариант - утяжеленный . Преимущество этой меры заключается в том, что она может взвешивать ошибки, поэтому вы можете определить, как взвешивать для вашего соответствующего бизнеса, без валовой прибыли или ABC. Единственная проблема заключается в том, что для сезонных продуктов вы создадите неопределенный результат, когда продажи = 0, и это не является симметричным, это означает, что вы можете быть гораздо более неточными, если продажи выше, чем если они ниже прогноза. Таким образом, sMAPE также используется для исправления этого, он известен как симметричная средняя абсолютная процентная ошибка.

И последнее, но не менее важное: для моделей прерывистого спроса ни один из вышеперечисленных способов не является полезным. Таким образом, вы можете рассматривать MASE (средняя абсолютная масштабируемая ошибка) как хороший KPI для использования в таких ситуациях, проблема в том, что это не так интуитивно понятно, как упомянутые ранее. [4]

Расчет ошибки прогноза [ править ]

Ошибка прогноза должна быть рассчитана на основе фактических продаж. Используется несколько форм методов расчета ошибки прогноза, а именно: средний процент ошибки , среднеквадратическая ошибка , сигнал отслеживания и смещение прогноза .

См. Также [ править ]

  • Спрос и предложение
  • Цепочка спроса
  • Моделирование спроса
  • Инвентаризация § Принцип пропорциональности инвентаризации
  • Прогнозирование эталонного класса
  • Консенсус-прогнозы
  • Предвзятость оптимизма
  • Прогнозирование эталонного класса

Ссылки [ править ]

  1. ^ Обзор
  2. ^ Hyndman, RJ, Koehler, AB (2005) «Другой взгляд на меры точности прогнозов» , Университет Монаша.
  3. ^ Гувер, Джим (2009) «Как отслеживать точность прогнозов для улучшения процесса» , Форсайт: Международный журнал прикладного прогнозирования.
  4. ^ Вы можете найти интересную дискуссию здесь .

Библиография [ править ]

  • Милгейт, Мюррей (март 2008 г.). «Товары и сырьевые товары». В Стивене Н. Дурлауфе и Лоуренсе Э. Блюме. Новый экономический словарь Пэлгрейва (2-е изд.). Пэлгрейв Макмиллан. С. 546–48. DOI: 10.1057 / 9780230226203.0657. Проверено 24 марта 2010.
  • Монтани, Гвидо (1987). «Дефицит». В Eatwell, J. Millgate, M., Newman, P. New Palgrave. Словарь по экономике 4. Palgrave, Houndsmill. С. 253–54.