Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Метод Делфи или метод Дельфи ( / д ɛ л е aɪ / DEL -fy ; также известный как Estimate-Talk оценочный или ETE) представляет собой структурированный метод связи или метод, первоначально разработанный как систематический, интерактивный прогнозирования метода , который опирается на группа экспертов. [1] [2] [3] [4] Этот метод также может быть адаптирован для использования на личных встречах, и в таком случае он называется mini-Delphi или Estimate-Talk-Estimate (ETE). Delphi широко используется для бизнес-прогнозирования и имеет определенные преимущества перед другим подходом к структурированному прогнозированию - рынками прогнозирования.. [5]

Delphi основан на том принципе, что прогнозы (или решения) от структурированной группы лиц более точны, чем прогнозы от неструктурированных групп. [6] Эксперты отвечают на анкеты в два и более раундов. После каждого раунда фасилитатор или агент изменений [7]предоставляет анонимное изложение прогнозов экспертов из предыдущего раунда, а также причин, по которым они обосновали свои заключения. Таким образом, экспертам рекомендуется пересмотреть свои предыдущие ответы в свете ответов других членов их комиссии. Считается, что в ходе этого процесса диапазон ответов уменьшится, и группа будет сходиться к «правильному» ответу. Наконец, процесс останавливается после заранее определенного критерия остановки (например, количество раундов, достижение консенсуса, стабильность результатов), и средние или медианные баллы последних раундов определяют результаты. [8]

Особое внимание следует уделять формулировке тезисов Дельфи, а также определению и отбору экспертов, чтобы избежать методологических недостатков, которые серьезно угрожают обоснованности и надежности результатов. [9] [10]

История [ править ]

Название Дельфи происходит от Дельфийского оракула, хотя авторы метода были недовольны пророческой коннотацией имени, «немного попахивающей оккультизмом». [11] Метод Дельфи предполагает, что групповые суждения более действительны, чем индивидуальные.

Метод Дельфи был разработан в начале холодной войны для прогнозирования влияния технологий на войну . [12] В 1944 году генерал Генри Х. Арнольд приказал составить отчет для авиационного корпуса армии США о будущих технологических возможностях, которые могут быть использованы военными.

Были опробованы различные подходы, но недостатки традиционных методов прогнозирования , таких как теоретический подход , количественные модели или экстраполяция тенденций, быстро стали очевидны в областях, где точные научные законы еще не установлены. Для борьбы с этими недостатками метод Delphi был разработан в рамках проекта RAND в 1950-1960-х годах (1959) Олафом Хелмером , Норманом Далки и Николасом Решером . [13] С тех пор он используется вместе с различными модификациями и переформулировками, такими как процедура Имена-Дельфи . [14]

Экспертов попросили высказать свое мнение о вероятности, частоте и интенсивности возможных атак противника. Другие эксперты могли оставлять отзывы анонимно. Этот процесс повторялся несколько раз, пока не был достигнут консенсус.

Ключевые характеристики [ править ]

Коммуникационная структура метода Delphi

Следующие ключевые характеристики метода Delphi помогают участникам сосредоточиться на текущих вопросах и отделить Delphi от других методологий: в этом методе группа экспертов набирается как внутри, так и за пределами организации. В состав комиссии входят специалисты, обладающие знаниями в области, требующей принятия решений. Каждого эксперта просят делать анонимные прогнозы.

Анонимность участников [ править ]

Обычно все участники остаются анонимными. Их личность не раскрывается даже после завершения окончательного отчета. Это предотвращает доминирование авторитета, личности или репутации одних участников над другими в процессе. Возможно, это также освобождает участников (до некоторой степени) от их личных предубеждений, сводит к минимуму « эффект победившего » или « эффект ореола », позволяет свободное выражение мнений, поощряет открытую критику и облегчает признание ошибок при пересмотре ранее вынесенных суждений.

Структурирование информационного потока [ править ]

Первоначальные отзывы экспертов собираются в виде ответов на анкеты и их комментариев к этим ответам. Директор панели контролирует взаимодействие между участниками, обрабатывая информацию и отфильтровывая нерелевантный контент. Это позволяет избежать негативных последствий личных панельных дискуссий и решает обычные проблемы групповой динамики .

Регулярная обратная связь [ править ]

Метод Delphi позволяет участникам комментировать ответы других, прогресс группы в целом, а также пересматривать свои собственные прогнозы и мнения в режиме реального времени.

Роль фасилитатора [ править ]

Человек, координирующий метод Delphi, обычно известен как фасилитатор или лидер и способствует ответам своей группы экспертов , которые выбираются по причине, обычно из-за того, что они придерживаются мнения или точки зрения. Фасилитатор рассылает анкеты, опросы и т. Д., И если группа экспертов соглашается, они следуют инструкциям и излагают свое мнение. Ответы собираются и анализируются, после чего определяются общие и противоречивые точки зрения. Если консенсус не достигнут, процесс продолжается через тезис и антитезис, постепенно продвигаясь к синтезу и достижению консенсуса.

В течение последних десятилетий фасилитаторы использовали множество различных критериев и пороговых значений для измерения степени согласия или несогласия. Подробный обзор литературы и краткое изложение приведены в статье фон дер Грахта. [15]

Приложения [ править ]

Использование в прогнозировании [ править ]

Первые применения метода Дельфи были в области прогнозирования науки и технологий. Целью метода было объединить мнения экспертов о вероятности и ожидаемом времени разработки конкретной технологии в одном индикаторе. Один из первых таких отчетов, подготовленный в 1964 году Гордоном и Хелмером, оценил направление долгосрочных тенденций в развитии науки и технологий, охватывая такие темы, как научные открытия, контроль населения , автоматизация , космический прогресс, предотвращение войн и системы оружия. Другие прогнозы в области технологий касались систем «автомобиль-шоссе», промышленных роботов, интеллектуального Интернета, широкополосных соединений и технологий в образовании.

Позже метод Дельфи был применен в других областях, особенно в тех, которые связаны с вопросами государственной политики, такими как экономические тенденции, здравоохранение и образование. Он также успешно и с высокой точностью применялся в бизнес-прогнозировании. Например, в одном случае, описанном Басу и Шредером (1977) [16], метод Дельфи предсказал продажи нового продукта в течение первых двух лет с погрешностью в 3–4% по сравнению с фактическими продажами. Количественные методы давали ошибки на уровне 10–15%, а традиционные методы неструктурированного прогноза имели ошибки около 20%. (Это только один пример; общая точность техники неоднозначна.)

Метод Дельфи также использовался в качестве инструмента для реализации подходов с участием многих заинтересованных сторон для разработки политики на основе широкого участия в развивающихся странах. Правительства стран Латинской Америки и Карибского бассейна успешно использовали метод Delphi в качестве открытого подхода государственного и частного секторов для определения наиболее неотложных проблем для своих региональных планов действий eLAC в области ИКТ в целях развития . [17] В результате правительства широко признали ценность коллективного разума со стороны гражданского общества, академических кругов и частного сектора - участников Delphi, особенно в области быстрых изменений, таких как технологическая политика.

Использование в идентификации участия в патентах [ править ]

В начале 1980-х Джеки Аверман из Jackie Awerman Associates, Inc. разработал модифицированный метод Delphi для определения ролей различных участников в создании продукта, отвечающего требованиям патента. (Корпорация Epsilon, Реактор химического осаждения из паровой фазы) Затем результаты были использованы патентными поверенными для определения процента распределения бонусов к общему удовлетворению всех членов команды. [ необходима цитата ]

Использование в разработке политики [ править ]

Начиная с 1970-х годов использование метода Delphi при разработке государственной политики вводит ряд методологических новшеств. Особенно:

  • необходимость изучение несколько типов элементов (не только прогнозирование элементов , но обычно выпуск изделий, целевые элементов и опции элементов) приводит к введению различных шкал оценки , которые не используются в стандартной Delphi. К ним часто относятся желательность , осуществимость (техническая и политическая) и вероятность , которые аналитики могут использовать для описания различных сценариев: желаемый сценарий (исходя из желательности), потенциальный сценарий (из осуществимости) и ожидаемый сценарий (из вероятности);
  • сложность вопросов, возникающих при разработке государственной политики, имеет тенденцию к увеличению веса аргументов участников дискуссии, таких как часто запрашиваемые за и против каждого пункта наряду с новыми пунктами для рассмотрения группой;
  • Аналогичным образом, методы измерения панельных оценок имеют тенденцию к большей сложности, например, многомерное масштабирование.

Дальнейшие инновации связаны с использованием компьютерных (а позже и сетевых) конференций Delphi. Согласно Туроффу и Хильцу [18] в компьютерном Delphis:

  • итерационная структура, используемая в статье Delphis, которая разделена на три или более дискретных раунда, может быть заменена процессом непрерывного (бесконтактного) взаимодействия, что позволяет участникам дискуссии изменять свои оценки в любое время;
  • ответ статистической группы может обновляться в режиме реального времени и отображаться всякий раз, когда член комиссии дает новую оценку.

По словам Болонини [19], веб-сайт Delphis предлагает две дополнительные возможности, актуальные в контексте интерактивного формирования политики и электронной демократии . Это:

Веб-структура связи (Hyperdelphi) . [19]
  • привлечение большого количества участников,
  • использование двух или более панелей, представляющих разные группы (например, лиц, определяющих политику, экспертов, граждан), которым администратор может давать задачи, отражающие их различные роли и опыт, и заставлять их взаимодействовать в рамках специальных коммуникационных структур. Например, члены политического сообщества (лица, определяющие политику и эксперты) могут взаимодействовать в рамках основной панели конференции , в то время как они получают информацию от виртуального сообщества (граждан, ассоциаций и т. Д.), Участвующих в дополнительной конференции . Эти сетевые переменные структуры коммуникации, которые он называет Hyperdelphi (HD), предназначены для того, чтобы сделать конференции Delphi «более гибкими и адаптированными к гипертекстовой и интерактивной природе цифровой коммуникации».

Одним из успешных примеров (частично) сетевой политики Delphi является пятиэтапное упражнение Delphi (с 1454 вкладами) по созданию планов действий eLAC в Латинской Америке. Считается, что это наиболее масштабное онлайн-мероприятие по форсайту формирования политики с участием всех заинтересованных сторон в истории межправительственных процессов в развивающихся странах в настоящее время. [17]В дополнение к конкретному руководству по политике, авторы перечисляют следующие извлеченные уроки, включая: «(1) потенциал методов Политики Delphi для обеспечения прозрачности и подотчетности в процессе принятия государственных решений, особенно в развивающихся странах; (2) полезность предвидения упражнения по развитию межучрежденческих сетей в сообществе разработчиков; (3) полезность включения упражнений в форсайте в установленные механизмы представительной демократии и международной многосторонности, такие как ООН; (4) потенциал онлайн-инструментов для облегчения участия в ресурсах - дефицитные развивающиеся страны и (5) ресурсоэффективность, проистекающая из масштабов международного форсайта, и, следовательно, его адекватность для регионов с дефицитом ресурсов ». [17]

Использование в правилах отчетности [ править ]

В руководстве по разработке руководящих принципов отчетности в 2010 году [20] рекомендовалось использовать метод Delphi для разработки руководящих принципов отчетности. Однако менее 30% руководств по отчетности были разработаны с использованием метода Delphi в соответствии с систематическими обзорами в 2015 [21] и 2020 годах [22] . Подход Delphi успешно применялся для улучшения согласия между экспертами при проведении повторных рейтинговых упражнений по клиническим исследованиям. результаты тестов с использованием межэкспертной каппа-статистики в качестве меры результата. [23]

Онлайн-системы Delphi [ править ]

Основная статья: Delphi в реальном времени

Ряд прогнозов Delphi выполняется с использованием веб-сайтов, которые позволяют проводить процесс в режиме реального времени. Например, проект TechCast использует группу из 100 экспертов по всему миру для прогнозирования достижений во всех областях науки и технологий. Другим примером является проект Horizon Project , в котором футуристы в области образования совместно работают онлайн, используя метод Delphi, чтобы предложить технологические достижения, на которые следует обратить внимание в образовании в ближайшие несколько лет.

Варианты [ править ]

Традиционно метод Delphi был нацелен на достижение консенсуса относительно наиболее вероятного будущего путем итераций. Другие версии, такие как Политика Delphi [24] [25] , вместо этого представляют собой метод поддержки принятия решений, направленный на структурирование и обсуждение различных взглядов на предпочтительное будущее. В Европе в недавних сетевых экспериментах использовался метод Дельфи в качестве средства коммуникации для интерактивного принятия решений и электронной демократии . [26]Аргумент Delphi, разработанный Осмо Кууси, фокусируется на продолжающемся обсуждении и поиске релевантных аргументов, а не на выходе. Политика дезагрегирования Delphi, разработанная Петри Тапио, использует кластерный анализ как систематический инструмент для построения различных сценариев будущего в последнем раунде Delphi. [27] Мнения респондента о вероятном и предпочтительном будущем рассматриваются как отдельные дела. Компьютеризация Argument Delphi относительно сложна из-за нескольких проблем, таких как разрешение аргументов, агрегирование аргументов и оценка аргументов. Компьютеризация Argument Delphi, разработанная Сади Эвреном Секером, предлагает решения таких проблем. [28]

Точность [ править ]

Сегодня метод Дельфи является широко признанным инструментом прогнозирования и успешно используется в тысячах исследований в самых разных областях, от прогнозирования технологий до злоупотребления наркотиками . [29] В целом послужной список метода Delphi неоднозначен. Было много случаев, когда метод давал плохие результаты. Тем не менее, некоторые авторы связывают это с плохим применением метода, а не с недостатками самого метода. [ необходима цитата ] Также необходимо понимать, что в таких областях, как прогнозирование науки и технологий, степень неопределенности настолько велика, что точные и всегда верные прогнозы невозможны, поэтому следует ожидать высокой степени ошибок.

Особая слабость метода Дельфи заключается в том, что будущее развитие не всегда правильно предсказывается консенсусом экспертов. Этот недостаток в вопросе невежества очень важен. Если участники дискуссии дезинформированы о теме, использование Delphi может только добавить уверенности в их незнание. [30]

Одной из первых проблем метода была его неспособность делать сложные прогнозы с множеством факторов. Потенциальные будущие результаты обычно рассматривались так, как если бы они не влияли друг на друга. Позже для решения этой проблемы было разработано несколько расширений метода Delphi, таких как анализ перекрестного воздействия , который учитывает возможность того, что возникновение одного события может изменить вероятности других событий, охваченных исследованием. Тем не менее, метод Дельфи может наиболее успешно использоваться для прогнозирования одиночных скалярных индикаторов.


Delphi против рынков предсказаний [ править ]

Delphi имеет характеристики, аналогичные рынкам прогнозирования, поскольку оба являются структурированными подходами, объединяющими различные мнения групп. Тем не менее, есть различия, которые могут иметь решающее значение для их относительной применимости к различным проблемам. [5]

Некоторые преимущества рынков прогнозирования проистекают из возможности создания стимулов для участия.

  1. Они могут мотивировать людей участвовать в течение длительного периода времени и раскрывать свои истинные убеждения.
  2. Они автоматически собирают информацию и мгновенно включают новую информацию в прогноз.
  3. Участников не нужно выбирать и набирать вручную фасилитатором. Они сами решают, участвовать ли им, если считают, что их личная информация еще не включена в прогноз.

У Delphi есть следующие преимущества перед рынками предсказаний:

  1. Участники раскрывают свои рассуждения
  2. Проще сохранить конфиденциальность
  3. Потенциально более быстрые прогнозы при наличии экспертов.
  4. Delphi применяется в ситуациях, когда участвующие ставки могут повлиять на стоимость валюты, используемой в ставках (например, ставка на падение курса доллара, сделанная в долларах, могла исказить шансы).

Более поздние исследования также были сосредоточены на объединении как техники Delphi, так и рынков предсказаний. В частности, в исследовании Deutsche Börse элементы метода Delphi были интегрированы в рынок прогнозирования. [31]

См. Также [ править ]

  • DARPA «S политики Анализ рынка
  • Номинальная групповая техника
  • Планирование покера
  • Прогнозирование эталонного класса
  • Широкополосный delphi
  • Мудрость толпы

Ссылки [ править ]

  1. ^ Далки, Норман; Хельмер, Олаф (1963). «Экспериментальное применение метода Дельфи с использованием экспертов». Наука управления . 9 (3): 458–467. DOI : 10.1287 / mnsc.9.3.458 . hdl : 2027 / inu . 30000029301680 .
  2. ^ Бернис Б. Браун (1968). «Процесс Delphi: Методология, используемая для выяснения мнений экспертов.»: Более ранний документ, опубликованный RAND (Документ №: P-3925, 1968, 15 страниц)
  3. ^ Сакман, Х. (1974), «Оценка Delphi: экспертное мнение, прогнозирование и групповой процесс», R-1283-PR, апрель 1974 г. Браун, Томас, «Эксперимент в области вероятностного прогнозирования», R-944-ARPA, 1972 г.
  4. ^ Харольд A Линстон, Мюррей Turoff (1975), Delphi Метод: методы и приложения , Чтение, Mass .: Addison-Wesley, ISBN 978-0-201-04294-8, Архивируются с оригинала на 2008-05-20
  5. ^ a b Грин, Армстронг и Грефе (2007): Методы получения прогнозов от групп: сравнение рынков Delphi и прогнозирования. Форсайт: Международный журнал прикладного прогнозирования (осень 2007 г.). Формат PDF [1]
  6. ^ Роу и Райт (2001): Мнения экспертов по прогнозированию. Роль техники Дельфи. В: Армстронг (ред.): Принципы прогнозирования: Справочник исследователей и практиков , Бостон: Kluwer Academic Publishers.
  7. ^ Милбрей В. Маклафлин (1990), Повторное посещение исследования Rand Change Agent: Макроперспективы и микрореальности (PDF) , Стэнфорд, Калифорния: Стэнфордский университет
  8. ^ Роу и Райт (1999): Техника Delphi как инструмент прогнозирования: проблемы и анализ. Международный журнал прогнозирования , том 15, выпуск 4, октябрь 1999 г.
  9. ^ Markmann, C. et al. (2020) Улучшение формулировки вопросов в опросах типа Delphi: анализ влияния абстрактного языка и количества информации на поведение ответа . В: Наука о будущем и предвидении . e56, DOI : 10.1002 / ffo2.56 .
  10. ^ Mauksch et al. (2020) Кто является экспертом в области предвидения? Обзор методов идентификации . В: Технологическое прогнозирование и социальные изменения . Vol. 154, 119982, DOI : 10.1016 / j.techfore.2020.119982 .
  11. ^ Адлер, Майкл и Эрио Зильо (1996) Взгляд в Оракул: Метод Дельфи и его применение в социальной политике и общественном здравоохранении (Издательство Джессики Кингсли, 1996). ( [2] )
  12. ^ "JVTE v15n2: Модифицированная техника Delphi - ротационная модификация", Журнал профессионального и технического образования , том 15, номер 2, весна 1999 г., веб-сайт: VT-edu-JVTE-v15n2 : техники Delphi, разработанной Олафом Хелмером и Норманом Далки .
  13. ^ Решер (1998): Предсказание будущего , (Олбани, Нью-Йорк: Государственный университет Нью-Йорка, 1998). ( [3] , [4] , [5] )
  14. ^ Пассиг, Дэвид (1997) "Imen Delphi: Вариант Delphi Процедура возникновения". Организация человека: Журнал Общества прикладной антропологии Южного методистского университета. Даллас, Техас. Весна, 56 (1), 53-63
  15. ^ фон дер Грахт, Хайко (2012). «Измерение консенсуса в исследованиях Delphi - обзор и значение для обеспечения качества в будущем». Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 79 (8): 1525–1536. DOI : 10.1016 / j.techfore.2012.04.013 .
  16. ^ Басу, Шанкар; Роджер Г. Шредер (май 1977 г.). «Включение суждений в прогнозы продаж: применение метода Delphi в компании American Hoist & Derrick». Интерфейсы . 7 (3): 18–27. DOI : 10.1287 / inte.7.3.18 .
  17. ^ a b c Гильберт, Мартин; Майлз, Ян; Отмер, Джулия (2009). «Инструменты форсайта для формирования политики с участием общественности в межправительственных процессах в развивающихся странах: уроки, извлеченные из приоритетов политики eLAC Delphi» (PDF) . Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 15 (2): 880–896. DOI : 10.1016 / j.techfore.2009.01.001 .
  18. ^ Мюррей Turoff, Starr Roxanne Hiltz, "Компьютероснове процессов Delphi", в Майкл Адлер, Erio Ziglio (ред.), Вглядываясь в Oracle, соч. соч.
  19. ^ a b Маурицио Болоньини (2001), Democrazia elettronica. Metodo Delphi e politiche pubbliche (Электронная демократия. Метод Delphi и формирование государственной политики) (на итальянском), Рим: Carocci Editore, ISBN 978-88-430-2035-5. Резюме также можно найти в Джероме К. Гленне, Теодоре Дж. Гордоне (редакторы) (2009), Проект тысячелетия. Методология исследования будущего , Нью-Йорк: Amer Council for the United Nations, ISBN 978-0981894119CS1 maint: extra text: authors list (link), гл. 23.
  20. ^ Мохер, D; Schulz, KF; Симера, я; Альтман, Д.Г. (2010). «Руководство для разработчиков руководств по отчетности о медицинских исследованиях» . PLOS Medicine . 7 (2): e1000217. DOI : 10.1371 / journal.pmed.1000217 . PMC 2821895 . PMID 20169112 .  
  21. ^ Ван, X; Чен, Y; Ян, N; Дэн, Вт; Ван, Q; Ли, Н; Яо, L; Wei, D; Чен, G; Ян, К. (2015). «Методология и качество отчетности руководящих принципов отчетности: систематический обзор» . BMC Medical Research Methodology . 15 (74): 74. DOI : 10,1186 / s12874-015-0069-г . PMC 4579604 . PMID 26395179 .  
  22. ^ Банно, М; Цудзимото, Y; Катаока, Й (2020). «Большинство руководств по отчетности разработаны не с использованием метода Дельфи: систематический обзор руководящих принципов отчетности». Журнал клинической эпидемиологии . 124 : 50–57. DOI : 10.1016 / j.jclinepi.2020.04.010 . PMID 32302679 . 
  23. ^ Петцольд, Аксель; Biousse, Валери; Бурштын, Лулу; Костелло, Фиона; Крам, Элисон; Дигре, Кэтлин; Фрейзер, Клэр; Фрейзер, Дж. Алекс; Кац, Брэдли; Юркуте, Неринга; Ньюман, Нэнси; Лаутруп-Баттистини, Джетте; Лоулор, Митчелл; Лискова, Петра; Лоренц, Биргит; Мальмквист, Лассе; Перагалло, Джейсон; Сибони, Патрик; Субраманиан, Прем; Рейдак, Роберт; Новомейска, Катаржина; Туиту, Валери; Уорнер, Джудит; Вегенер, Марианна; Вонг, Суй; Ю-Вай-Ман, Патрик; Хаманн, Штеффен (16 июля 2020 г.). «Мультиратерная проверка перипапиллярных гиперрефлективных овоидных массоподобных структур (PHOMS)». Нейроофтальмология : 1-2. DOI : 10.1080 / 01658107.2020.1760891 .
  24. ^ Турофф, Мюррей. «Дизайн политики Delphi» (PDF) . Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 2 (2): 1970.
  25. ^ Майкл Адлер, Эрио Зильо (ред.) (1996), Взгляд в Oracle: метод Дельфи и его применение в социальной политике и общественном здравоохранении , Лондон: Kingsley Publishers, ISBN 978-1-85302-104-6CS1 maint: extra text: authors list (link)
  26. ^ Маурицио Болоньини (2001), Democrazia elettronica. Metodo Delphi e politiche pubbliche (Электронная демократия. Метод Delphi и формирование государственной политики) (на итальянском), Рим: Carocci Editore, ISBN 978-88-430-2035-5. Примером приложения электронной демократии является DEMOS (онлайн-система посредничества Delphi), прототип которой был представлен на 3-м Всемирном форуме электронной демократии в 2002 году.
  27. Перейти ↑ Tapio, P (2003). «Дезагрегативная политика Delphi: Использование кластерного анализа как инструмента для систематического формирования сценария». Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 70 (1): 83–101. DOI : 10.1016 / S0040-1625 (01) 00177-9 .
  28. ^ Шекер, Сади Эврен (2015). "Компьютеризированная техника Дельфи аргумента" . Доступ IEEE . 3 (2): 368–380. DOI : 10,1109 / ACCESS.2015.2424703 .
  29. ^ Метод Дельфи: методы и приложения, Гарольд А. Линстон и Мюррей Турофф, редакторы © 2002, Мюррей Турофф и Гарольд Линстон, TOC III.B.3. Национальная политика в отношении злоупотребления наркотиками Delphi: отчет о ходе работы и результаты на сегодняшний день, ИРЕН ЭНН ДЖИЛЛСОН { http://is.njit.edu/pubs/delphibook/ch3b3.html
  30. Перейти ↑ Green, KC, Armstrong, JS, & Graefe, A. (2007). Методы получения прогнозов от групп: сравнение рынков Delphi и прогнозов. Форсайт: Международный журнал прикладного прогнозирования, 8, 17–20. [6]
  31. ^ Прокеш, Тобиас; фон дер Грахт, Хайко; Воленберг, Хольгер (2015). «Интеграция рынка прогнозирования и методологии Delphi в систему поддержки форсайта - идеи из онлайн-игры». Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 97 : 47–64. DOI : 10.1016 / j.techfore.2014.02.021 .

Внешние ссылки [ править ]

  • Метод Delphi: методы и приложения , под редакцией Гарольда А. Линстона и Мюррея Туроффа - исчерпывающая книга по методу Delphi (бесплатная загрузка, 11 Мб PDF, 618 страниц)
  • Публикации RAND по методу Delphi. Документы, которые можно загрузить с сайта RAND по применению метода Delphi.
  • Принципы прогнозирования На этом сайте доступен бесплатный сервис для поддержки прогнозирования Delphi и справочная информация. Однако исходный код в настоящее время недоступен.
  • В этой статье с использованием метода Дельфи для качественных исследований совместных действий в области лидерства в здравоохранении дается подробное описание использования модифицированного Дельфи для качественных исследований с участием заинтересованных сторон.
  • Подход к диагностике и лечению расстройств личности у пожилых людей , основанный на методе перекрестной проверки, исследование с перекрестной проверкой, аналогичное проведенному в Нидерландах и Бельгии, и изучающее взгляды американских экспертов на диагностику и лечение пожилых людей с расстройствами личности .