Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Технологическое прогнозирование пытается предсказать будущие характеристики полезных технологических машин , процедур или методов . Исследователи создают технологические прогнозы на основе прошлого опыта и текущих технологических разработок. Как и другие прогнозы, технологическое прогнозирование может быть полезно как государственным, так и частным организациям для принятия разумных решений. Анализируя будущие возможности и угрозы, прогнозист может улучшить решения, чтобы получить максимальную выгоду. [1]Сегодня в большинстве стран происходят огромные социальные и экономические изменения, которые во многом зависят от развития технологий. Анализируя эти изменения, правительство и экономические институты могут строить планы на будущее. Однако не все исторические данные могут быть использованы для технологического прогнозирования, прогнозистам также необходимо использовать передовые технологии и количественное моделирование на основе исследований и выводов экспертов. [2]

История [ править ]

Технологическое прогнозирование существует более века, но до Второй мировой войны оно превратилось в устоявшуюся тему, потому что американское правительство начало обнаруживать тенденцию развития технологий, связанную с военной областью, после войны. В 1945 году ВВС США подготовили отчет под названием « К новым горизонтам» , в котором анализировалось развитие технологий и обсуждалась важность для будущих исследований. Отчет является показателем для начала современных технологий прогнозирования. [3] В 1950-х и 1960-х годах корпорация RAND разработала технику Delphi, которая получила широкое признание и использовалась для проведения разумных оценок в будущем. [4]Применение Delphi Technique - поворотный момент в истории технологического прогнозирования, поскольку он стал эффективным инструментом для накопления знаний и принятия решений, особенно по вопросам социальной политики и общественного здравоохранения. [5] В 1970-х годах частный сектор и правительственные учреждения, не относящиеся к военной сфере, широко внедрили технологическое прогнозирование и помогли разнообразить пользователей и приложения. По мере развития вычислительной техники передовое компьютерное оборудование и программное обеспечение облегчают процесс сортировки и анализа данных. Развитие Интернета и сетей также благоприятно сказывается на доступе к данным и их передаче. [6]Анализ технологических возможностей начался с 1990 года. Усовершенствованное программное обеспечение может помочь аналитикам искать и извлекать данные из большой сложной базы данных, а затем графически отображать взаимосвязи. [7] С 2000 года все больше и больше новых требований и задач приводят к современному развитию технологий прогнозирования, таких как рынки прогнозирования , игры в альтернативной реальности , сообщества онлайн-прогнозирования и прогнозирование устаревания. [3]

Важные аспекты [ править ]

« Я думаю, что у нас есть культурная близость к технологиям, которая отражает оптимизм, но все мы делаем плохие прогнозы », - Джим Мур, директор Программы транспортной инженерии Университета Южной Калифорнии [8]

В первую очередь, технологический прогноз имеет дело с характеристиками технологии , такими как уровни технических характеристик, такие как скорость военного самолета, мощность в ваттах конкретного будущего двигателя, точность или прецизионность измерительного прибора , количество транзисторов в чип в 2015 году и т. д. В прогнозе не обязательно указывать, как эти характеристики будут достигнуты.

Во-вторых, технологическое прогнозирование обычно имеет дело только с полезными машинами, процедурами или методами. Это сделано для того, чтобы исключить из области технологического прогнозирования те товары, услуги или методы, которые предназначены для роскоши или развлечений.

В-третьих, осуществимость - ключевой элемент технологического прогнозирования. Синоптикам следует учитывать стоимость и уровень сложности реализации желаний. Например, компьютерный подход «Шаблон» - это дорогостоящий метод прогнозирования, который не рекомендуется использовать в случаях ограниченных средств. [2]

Методы [ править ]

Обычно используемые методы и инструменты технологического прогнозирования включают метод Дельфи , прогноз по аналогии , кривые роста , экстраполяцию и сканирование горизонта . [9] [10] [11] Нормативные методы технологического прогнозирования, такие как деревья релевантности, морфологические модели и блок-схемы миссий.- также широко используются. Метод Delphi широко используется в технологических прогнозах благодаря своей гибкости и удобству. Однако требование достижения консенсуса является возможным недостатком метода Delphi. Экстраполяция может хорошо работать с достаточно эффективными историческими данными. Анализируя прошлые данные, прогнозист расширяет прошлую тенденцию развития, чтобы экстраполировать значимые результаты на будущее. [12]

Объединение прогнозов [ править ]

Исследования прошлых прогнозов показали, что одна из наиболее частых причин, по которым прогноз не выполняется, заключается в том, что прогнозист игнорирует связанные поля. [13] Данный технический подход может не достичь прогнозируемого уровня возможностей, потому что он заменен другим техническим подходом, который прогнозист проигнорировал. Другая проблема - несоответствие прогнозов. Несоответствие между прогнозами отражается на разных местах и ​​времени, используемых в контролируемом эксперименте. Обычно он дает неточные и ненадежные данные, что приводит к неверным выводам и ошибочным прогнозам. [14]Из-за этих проблем часто бывает необходимо комбинировать прогнозы разных технологий. Кроме того, использование более чем одного метода прогнозирования часто позволяет прогнозисту лучше понять действующие процессы, ответственные за развитие прогнозируемой технологии. Объединение прогнозов может уменьшить количество ошибок по сравнению с единичным прогнозом. В случае, когда исследователи сталкиваются с трудностями при выборе типового метода прогноза, объединение прогнозов всегда является лучшим решением. [15]

Относительные исследования и приложения [ править ]

Институты прогнозирования [ править ]

  • Проект TechCast
  • Сингулярность институт искусственного интеллекта
  • Институт будущего человечества
  • Проект тысячелетия
  • Институт будущего

Научные журналы [ править ]

  • Технологическое прогнозирование и социальные изменения
  • Фьючерсы
  • Фьючерсы и Форсайт Наука
  • Предвидение
  • Журнал исследований будущего

Использование в производстве [ править ]

Прогнозирование технологий в значительной степени опирается на данные, и данные вносят вклад в производство и Индустрию 4.0 . Система Интернета вещейобеспечивает прочную платформу для прогнозного анализа в период после Индустрии 4.0. Передовые технологии повысят точность и надежность прогнозов. По мере быстрого развития технологий Интернета вещей все больше и больше отраслей будет оснащаться датчиками и мониторами. Появление современного производства меняет внешний вид заводов. Система IoT помогает менеджерам отслеживать и контролировать производственный процесс путем сбора, отслеживания и передачи данных. Данные - это мощный инструмент. Менеджеры также могут проводить бизнес-анализ на основе маркетинговых данных. Такая информация, как предпочтения покупателей и требования рынка, может быть собрана и использована для оценки производства. [16]

В обрабатывающей промышленности можно использовать анализ тенденций, основанный на текущих предположениях о росте. Анализ сильно помогает сократить время производственного цикла и потребление энергии. В этом случае современные технологии повышают эффективность производства, а также экономическую эффективность. [17]

Прогнозирование технологий с помощью технологического радара [ править ]

Компании часто используют технологическое прогнозирование для определения приоритетов НИОКР, планирования разработки новых продуктов и принятия стратегических решений по лицензированию технологий и созданию совместных предприятий. [18] Одним из инструментов, позволяющих прогнозировать технологии в компании, является технологический радар. Технологический радар служит для раннего выявления технологий, тенденций и потрясений и привлечения внимания к угрозам и возможностям технологического развития, а также для стимулирования инноваций. [19]

Технологические радары были успешно внедрены с целью выявления, выбора, оценки и распространения технологической информации в масштабах компании. [20] [21] Эти технологические радары следуют определенному радиолокационному процессу, который сам по себе приносит значительную пользу компании: [22]

  • Идентификация: сотрудники, действующие в качестве технологических разведчиков со всего мира, предоставляют платформе новые технологии.
  • Выбор: исходя из технологии, ее потенциального воздействия и новизны, радарная группа проверяет представленные технологии и выбирает наиболее подходящие.
  • Оценка: выбранные технологии затем оцениваются на основе рыночных возможностей и рисков внедрения.
  • Распространение: радар отображает оцениваемые технологии в соответствии с их зрелостью, положением в цепочке создания стоимости и актуальностью.

См. Также [ править ]

  • Ускорение изменений
  • Метод Delphi
  • Прогнозирование
  • Футурология
  • Сканирование горизонта
  • Список новых технологий
  • Предвзятость оптимизма
  • Прогнозирование эталонного класса
  • Стратегическое предвидение
  • Скаутинг технологий
  • Дорожная карта технологий

Ссылки [ править ]

  1. ^ Куинн, Джеймс Брайан (1967-03-01). «Технологическое прогнозирование» . Harvard Business Review (март 1967 г.). ISSN  0017-8012 . Проверено 7 декабря 2019 .
  2. ^ a b Abdou, E .; Махмуд, С. (1977-01-01). «Роль технологического прогнозирования в планировании будущего развития». Сборники материалов МФБ . Конференция МФБ по системному подходу к развитию, Каир, Египет, 26–29 ноября. 10 (14): 65–68. DOI : 10.1016 / S1474-6670 (17) 66433-4 . ISSN 1474-6670 . 
  3. ^ a b Совет, Национальные исследования (2009-09-28). Постоянное прогнозирование прорывных технологий . ISBN 978-0-309-11660-2.
  4. ^ О'Брайен, Peter W. (1978). "Техника Дельфи и планирование образования". Ирландский журнал образования / Iris Eireannach an Oideachais . 12 (2): 69–93. ISSN 0021-1257 . JSTOR 30076717 .  
  5. ^ Адлер, Майкл; Зильо, Эрио (1996). Взгляд в Oracle: метод Delphi и его применение в социальной политике и здравоохранении . Издательство Джессики Кингсли. ISBN 978-1-85302-104-6.
  6. ^ Мартино, Джозеф П. (1999-08-01). «Тридцать лет перемен и стабильности». Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 62 (1): 13–18. DOI : 10.1016 / S0040-1625 (99) 00011-6 . ISSN 0040-1625 . 
  7. ^ Чжу, Дунхуа; Портер, Алан Л. (01.06.2002). «Автоматизированное извлечение и визуализация информации для технологического интеллекта и прогнозирования». Технологическое прогнозирование и социальные изменения . TF Highlights from ISF 2001. 69 (5): 495–506. DOI : 10.1016 / S0040-1625 (01) 00157-3 . ISSN 0040-1625 . 
  8. ^ http://www.bbc.com/autos/story/20160706-5-transportation-technologies-we-wish-were-more-popular
  9. ↑ Джун, Сын-Пё; Сун, Тэ-Ын; Пак, Хён Ву (2017). «Прогнозирование по аналогии с использованием поискового трафика в сети» . Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 115 (С): 37–51.
  10. ^ Чен, Ю-Хэн; Чен, Чиа-Йон; Ли, Шун-Чунг (1 июня 2011 г.). «Прогнозирование технологий и патентная стратегия водородной энергетики и технологий топливных элементов» . Международный журнал водородной энергетики . 36 (12): 6957–6969. DOI : 10.1016 / j.ijhydene.2011.03.063 . ISSN 0360-3199 . Проверено 21 марта 2021 года . 
  11. ^ «Принять положения и условия JSTOR» (PDF) . www.jstor.org . Проверено 21 марта 2021 года .
  12. ^ Прочтите «Постоянное прогнозирование разрушительных технологий» на NAP.edu .
  13. ^ Портер, Алан Л .; Каннингем, Скотт У .; Бэнкс, Джерри; Ропер, А. Томас; Мейсон, Томас У .; Россини, Фредерик А. (2011-07-12). Прогнозирование и управление технологиями . Джон Вили и сыновья. ISBN 978-0-470-44090-2.
  14. ^ Паппенбергер, Ф .; Cloke, HL; Persson, A .; Демеритт, Д. (2011). "Мнения HESS" О непротиворечивости прогнозов в гидрометеорологической цепочке: проклятие или благо? "" . Обсуждения гидрологии и наук о Земле . 8 (1): 1225–1245. Bibcode : 2011HESSD ... 8.1225P . DOI : 10.5194 / hessd-8-1225-2011 . ISSN 1812-2116 . 
  15. ^ Армстронг, Дж. (2001-06-17). «Комбинирование прогнозов» . Маркетинговые статьи .
  16. ^ Чжун, Рэй Y .; Сюй, Сюнь; Клотц, Эберхард; Ньюман, Стивен Т. (2017-10-01). «Интеллектуальное производство в контексте Индустрии 4.0: обзор» . Инженерное дело . 3 (5): 616–630. DOI : 10.1016 / J.ENG.2017.05.015 . ISSN 2095-8099 . 
  17. ^ Кашини, Гаэтано; Бекаттини, Никколо; Кайков, Игорь; Козиолек, Себастьян; Кучаравы, Дмитрий; Никулин, Кристофер; Петрали, Пьерлуиджи; Слупинский, Матеуш; Раби, Махмуд; Балачандар; Рамадурай (1 января 2015 г.). «ФОРМАТ - Создание оригинальной методологии прогнозирования технологий посредством обмена исследователями между промышленностью и академическими кругами» . Разработка процедур . ТРИЗ и инновации, основанные на знаниях в науке и промышленности. 131 : 1084–1093. DOI : 10.1016 / j.proeng.2015.12.426 . ISSN 1877-7058 . 
  18. ^ Firat, Айше Кая; Вун, Вэй Ли; Стюарт, Мэдник (2008). «Технологическое прогнозирование - обзор» (PDF) . Лаборатория композитных информационных систем (CISL), Массачусетский технологический институт . S2CID 14340682 . Проверено 24 февраля 2020 года .  
  19. ^ Рорбек, Рене; Хойер, Йорг; Арнольд, Генрих (2006). «Технологический радар - инструмент технологического интеллекта и инновационной стратегии». Международная конференция IEEE по управлению инновациями и технологиями . 2 : 978–983. CiteSeerX 10.1.1.527.7418 . DOI : 10.1109 / ICMIT.2006.262368 . ISBN  1-4244-0147-X. S2CID  27061994 .
  20. ^ Бо-Лиллегравен, Сири; Монтерде, Стефан (2015). «Изучение познавательной ценности технологического предвидения: случай с технологическим радаром Cisco» . Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 101 : 62–82. DOI : 10.1016 / j.techfore.2014.07.014 .
  21. ^ Рорбек, Рене; Хойер, Йорг; Арнольд, Генрих (2006). «Технологический радар - инструмент технологического интеллекта и инновационной стратегии». Международная конференция IEEE по управлению инновациями и технологиями . 2 : 978–983. CiteSeerX 10.1.1.527.7418 . DOI : 10.1109 / ICMIT.2006.262368 . ISBN  1-4244-0147-X. S2CID  27061994 .
  22. ^ Бо-Лиллегравен, Сири; Монтерде, Стефан (2015). «Изучение познавательной ценности технологического предвидения: случай с технологическим радаром Cisco» . Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 101 : 62–82. DOI : 10.1016 / j.techfore.2014.07.014 .

Внешние ссылки [ править ]

  • Серия статей TechCast, Уильям Халяль Next Next Things
  • TSTC Forecasting Офис новых технологий и прогнозирования в Техническом колледже штата Техас
  • [1] Руководство Unido Technology Foresight.