Переходное моделирование - это способ взглянуть на процесс с основным критерием времени, наблюдая за паттерном изменений в изучаемом предмете с течением времени. Его аверс - это устойчивое состояние , где вы можете знать только начальную и конечную цифры, но не понимать процесс, с помощью которого они были получены.
Переходные модели покажут шаблон процесса, который может иметь синусоидальную или другую форму, что поможет разработать лучшую систему для управления этим процессом. Переходные модели могут быть созданы в электронной таблице с возможностью создания диаграмм или с помощью любого программного обеспечения, которое может обрабатывать данные входных и выходных данных и генерировать своего рода отображение. Переходное моделирование не требует компьютера. Это методология, которая работала веками, когда наблюдатели отмечали закономерности изменений со временем, анализировали результат и предлагали улучшенные дизайнерские решения.
Простой пример - садовый резервуар для воды . Он пополняется дождями с крыши, но когда резервуар полон, оставшаяся вода уходит в канализацию. Когда садовник набирает воду, уровень падает. Если сад большой и лето жаркое, летом будет устойчивое состояние, когда летом резервуар почти всегда пуст. Если сезон дождливый, вода в сад поступает с неба, а резервуар недостаточно опорожняется, поэтому в устойчивом состоянии он всегда будет полон. Если у садовника есть способ наблюдать за уровнем воды в резервуаре и записывать дневные осадки и температуры, и он точно измеряет количество воды, забираемой каждый день, числа и даты могут быть записаны в таблице по адресу суточные интервалы. После того, как будет взято достаточное количество образцов, можно разработать диаграмму для моделирования модели роста и падения за год или за 2 года. При лучшем понимании этого процесса может оказаться, что 200-литровый резервуар для воды будет работать 20-25 дней в году, но 400-литровый резервуар для воды никогда не закончится, а 300-литровый резервуар - только 1- 2 дня в году, и поэтому это был бы приемлемый риск и было бы наиболее экономичным решением.
Одним из лучших примеров моделирования переходных процессов является моделирование переходных режимов климата . Анализ кернов льда в ледниках для понимания изменения климата . Ледяные керны состоят из тысяч слоев, каждый из которых представляет собой зимний сезон снегопадов, и в них заключены пузырьки воздуха, частицы космической пыли и пыльца, которые показывают климатические данные того времени. Сопоставляя их с временной шкалой, ученые могут анализировать колебания во времени и делать прогнозы на будущее.
Переходное моделирование - это основа прогнозирования погоды , управления экосистемами , составления расписания движения поездов, управления электросетью, определения национального бюджета, плавающей валюты , понимания транспортных потоков на автостраде , солнечной энергии для зданий со стеклянным фасадом или даже проверки дня. текущие операции с ежемесячной выпиской из банка .
С переходным подходом к моделированию вы лучше понимаете весь процесс, когда входные и выходные данные отображаются в зависимости от времени.