Неудобная наука

Неудобно наука , как это определено статистик Джон Тьюки , ^{[1] [2]} включает в себя ситуации , в которых Существует необходимость нарисовать вывод из ограниченного образца из данных , где дополнительные образцы под влиянием одной и той же системы , вызывают не будут доступны. В частности, он включает в себя анализ конечного природного явления, для которого трудно преодолеть проблему использования общей выборки данных как для исследовательского анализа данных, так и для подтверждающего анализа данных . Это ведет к опасности систематической предвзятости из- запроверка гипотез, предложенных данными .

Типичный пример является законом Бода , который обеспечивает простое численное правило для расстояний планет в Солнечной системе от Солнца . После того, как правило было выведено, путем проб и ошибок сопоставления различных правил с наблюдаемыми данными (исследовательский анализ данных), остается недостаточно планет для строгой и независимой проверки гипотезы (подтверждающий анализ данных). Мы исчерпали природные явления. Согласие между данными и числовым правилом не должно вызывать удивления, поскольку мы сознательно выбрали правило, чтобы оно соответствовало данным. Если нас беспокоит, что закон Боде говорит нам о системе причин планетарного распределения, мы требуем подтверждения, которое не будет доступно до тех пор, пока не станет доступной более подробная информация о других планетных системах.

См. Также [ править ]

• Космическая дисперсия - крайний пример этого явления.
• Сбор данных

Библиография [ править ]

• Диаконис, П. (1985). «Теории анализа данных: от магического мышления до классической статистики». В Хоглине, округ Колумбия; и другие. (ред.). Изучение тенденций и форм таблиц данных . Вайли. ISBN 0-471-09776-4.

Ссылки [ править ]