В геометрии , то проблема Вебера , названная в честь Альфреда Вебера , является одним из самых известных проблем в теории местонахождения . Требуется найти точку на плоскости, которая минимизирует сумму транспортных расходов от этой точки до n точек назначения, где разные точки назначения связаны с разными затратами на единицу расстояния.
Задача Вебера обобщает геометрическую медиану , которая предполагает, что транспортные расходы на единицу расстояния одинаковы для всех пунктов назначения, и проблема вычисления точки Ферма , геометрической медианы трех точек. По этой причине ее иногда называют проблемой Ферма – Вебера, хотя то же название использовалось и для невзвешенной задачи геометрической медианы. Проблема Вебера, в свою очередь, обобщается проблемой притяжения-отталкивания , которая позволяет некоторым из затрат быть отрицательными, так что большее расстояние от некоторых точек лучше.
Определение и история проблем Ферма, Вебера и притяжения-отталкивания [ править ]
Проблема Ферма | Проблема Вебера | Проблема притяжения-отталкивания | |
---|---|---|---|
Впервые сформулировано | Ферма (до 1640 г.) | Симпсон (1750) | Телье (1985) |
Геометрическое решение задачи треугольника. | Торричелли (1645) | Симпсон (1750) | Телье (2013) |
Прямое численное решение задачи треугольника. | Телье (1972) | Телье (1972) | Телье (1985) |
Итеративное численное решение задачи. | Кун и Куэнн (1962) | Кун и Куэнн (1962) | Чен, Хансен, Жомард и Туй (1992) |
В случае треугольника задача Ферма состоит в том, чтобы определить местоположение точки D относительно трех точек A, B и C таким образом, чтобы сумма расстояний между D и каждой из трех других точек была минимальной. Он был сформулирован известным французским математиком Пьером де Ферма до 1640 года, и его можно рассматривать как истинное начало как теории местоположения, так и космической экономики. Торричелли нашел геометрическое решение этой проблемы около 1645 года, но более 325 лет спустя у него все еще не было прямого численного решения. Кун и Куэнне [1] нашли итерационное решение общей проблемы Ферма в 1962 году, а в 1972 году Телье [2] нашел прямое численное решение задачи треугольника Ферма, которое является тригонометрическим. Решение Куна и Куенне применимо к случаю, когда многоугольники имеют более трех сторон, чего нельзя сказать о решении Телье по причинам, объясненным ниже.
В случае треугольника проблема Вебера состоит в том, чтобы определить местоположение точки D относительно трех точек A, B и C таким образом, чтобы минимизировать сумму транспортных расходов между D и каждой из трех других точек. Проблема Вебера является обобщением проблемы Ферма, поскольку она включает в себя как равные, так и неравные силы притяжения (см. Ниже), в то время как проблема Ферма имеет дело только с равными силами притяжения. Впервые она была сформулирована и решена геометрически в случае треугольника Томасом Симпсоном в 1750 году. [3] Позднее она была популяризирована Альфредом Вебером в 1909 году. [4]Итерационное решение Куна и Куэнна, найденное в 1962 году, и решение Телье, найденное в 1972 году, применимы как к задаче треугольника Вебера, так и к задаче Ферма. Решение Куна и Куенне применимо также к случаю многоугольников, имеющих более трех сторон.
В своей простейшей версии задача притяжения-отталкивания состоит в размещении точки D по отношению к трем точкам A 1 , A 2 и R таким образом, чтобы силы притяжения, создаваемые точками A 1 и A 2 , и сила отталкивания оказывались точкой R компенсируют друг друга, как это должно происходить при оптимуме. Он представляет собой обобщение как проблемы Ферма, так и проблемы Вебера. Впервые она была сформулирована и решена в случае треугольника в 1985 году Люком-Норманом Телье . [5] В 1992 году Чен, Хансен, Жомард и Туй нашли решение проблемы Телье для случая многоугольников, имеющих более трех сторон.
Геометрическое решение Торричелли проблемы треугольника Ферма [ править ]
Геометрическое решение проблемы треугольника Ферма Евангелистой Торричелли основано на двух наблюдениях:
1 - точка D находится в своем оптимальном месте, когда любое значительное перемещение из этого местоположения вызывает чистое увеличение общего расстояния до контрольных точек A, B и C, что означает, что оптимальная точка - единственная точка, в которой бесконечно малое движение в сторону одна из трех контрольных точек вызывает уменьшение расстояния до этой точки, которое равно сумме индуцированных изменений расстояний до двух других точек; фактически, в задаче Ферма преимущество уменьшения расстояния от A на один километр равно преимуществу уменьшения расстояния от B на один километр или расстояния от C на ту же длину; другими словами, деятельность, которая должна быть расположена в D, одинаково привлекается A, B и C;
2– согласно важной теореме евклидовой геометрии, в выпуклом четырехугольнике, вписанном в круг, противоположные углы являются дополнительными (то есть их сумма равна 180 °); эта теорема также может иметь следующий вид: если мы разрежем окружность хордой AB, мы получим две дуги окружности, скажем, AiB и AjB; на дуге AiB любой угол ∠AiB одинаков для любой выбранной точки i, а на дуге AjB все углы ∠AjB также равны для любой выбранной точки j; кроме того, углы ∠AiB и ∠AjB являются дополнительными.
Можно доказать, что первое наблюдение означает, что в оптимуме углы между прямыми линиями AD, BD и CD должны быть равны 360 ° / 3 = 120 °. Из этого заключения Торричелли пришел к следующему выводу:
1– если любой треугольник ABD, угол ∠ADB которого равен 120 °, порождает выпуклый четырехугольник ABDE, вписанный в окружность, угол ∠ABE треугольника ABE должен быть равен (180 ° - 120 °) = 60 °;
2– один из способов определить набор местоположений D, для которых угол ∠ADB равен 120 °, состоит в том, чтобы нарисовать равносторонний треугольник ABE (поскольку каждый угол равностороннего треугольника равен 60 °), где E расположен снаружи треугольник ABC и нарисуйте круг вокруг этого треугольника; тогда все точки D 'окружности этой окружности, лежащие внутри окружности ABC, таковы, что угол ∠AD'B равен 120 °;
3– те же рассуждения можно сделать в отношении треугольников ACD и BCD;
4– это приводит к рисованию двух других равносторонних треугольников ACF и BCG, где F и G расположены за пределами треугольника ABC, а также двух других окружностей вокруг этих равносторонних треугольников и определения места пересечения этих трех окружностей; в этом месте углы между прямыми линиями AD, BD и CD обязательно равны 120 °, что доказывает, что это оптимальное местоположение.
Геометрическое решение Симпсоном проблемы треугольника Вебера [ править ]
Геометрическое решение Симпсоном так называемой «проблемы треугольника Вебера» (которая была впервые сформулирована Томасом Симпсоном в 1750 году) напрямую вытекает из решения Торричелли. Симпсон и Вебер подчеркнули тот факт, что в проблеме полной минимизации перевозок преимущество приближения к каждой точке притяжения A, B или C зависит от того, что перевозится, и от стоимости перевозки. Следовательно, преимущество приближения на один километр к точкам A, B или C различается, и углы ∠ADB, ∠ADC и ∠BDC больше не должны быть равными 120 °.
Симпсон продемонстрировал, что так же, как и в случае задачи треугольника Ферма, построенные треугольники ABE, ACF и BCG были равносторонними, потому что три силы притяжения были равны, в случае задачи треугольника Вебера построенные треугольники ABE, ACF и BCG , где E, F и G расположены вне треугольника ABC, должны быть пропорциональны силам притяжения системы локации.
Решение такое, что:
1– в построенном треугольнике ABE сторона AB пропорциональна силе притяжения C w, направленной в сторону C, сторона AE пропорциональна силе притяжения B w, направленной в сторону B, а сторона BE пропорциональна силе притяжения A w указывая на A;
2– в построенном треугольнике BCG сторона BC пропорциональна силе притяжения A w, направленной к A, сторона BG пропорциональна силе притяжения B w, направленной к B, а сторона CG пропорциональна силе притяжения C w указывая на C;
3– оптимальная точка D расположена на пересечении двух окружностей, проведенных вокруг построенных треугольников ABE и BCG.
Третий треугольник сил ACF, где F расположен за пределами треугольника ABC, может быть начерчен на основе стороны AC, а третья окружность может быть проведена вокруг этого треугольника. Эта третья окружность пересекает две предыдущие в той же точке D.
Геометрическое решение Телье треугольника притяжения-отталкивания [ править ]
Существует геометрическое решение проблемы треугольника притяжения-отталкивания. Его открытие произошло сравнительно недавно. [6] Это геометрическое решение отличается от двух предыдущих, поскольку в этом случае два построенных силовых треугольника перекрывают треугольник расположения A 1 A 2 R (где A 1 и A 2 - точки притяжения, а R - точки отталкивания). , тогда как в предыдущих случаях они никогда не делали этого.
Это решение таково, что:
1– в построенном треугольнике RA 2 H, который частично перекрывает локационный треугольник A 1 A 2 R, сторона RA 2 пропорциональна силе притяжения A1 w, направленной в сторону A 1 , правая сторона пропорциональна силе притяжения A2 w указывает на A 2 , и сторона A 2 H пропорциональна силе отталкивания R w, отталкивающей от точки R;
2– в построенном треугольнике RA 1 I, который частично перекрывает локационный треугольник A 1 A 2 R, сторона RA 1 пропорциональна силе притяжения A2 w, направленной в сторону A 2 , сторона RI пропорциональна силе притяжения A1 w направлен в сторону A 1 , и сторона A 1 I пропорциональна силе отталкивания R w, отталкивающей от точки R;
3– оптимальная точка D расположена на пересечении двух окружностей, проведенных вокруг построенных треугольников RA 2 H и RA 1 I. Это решение бесполезно, если одна из сил больше, чем сумма двух других, или если углы несовместимы. В некоторых случаях никакая сила не превышает двух других, и углы несовместимы; тогда оптимальное местоположение находится в точке, которая проявляет большую силу притяжения.
Тригонометрическое решение Телье проблем треугольника Ферма и Вебера [ править ]
Более чем 332 года разделяют первую постановку задачи треугольника Ферма и открытие ее неитеративного численного решения, в то время как геометрическое решение существовало почти все это время. Есть ли этому объяснение? Это объяснение заключается в возможности несовпадения происхождения трех векторов, ориентированных на три точки притяжения. Если эти начала совпадают и лежат в оптимальном месте P, векторы, ориентированные в направлении A, B и C, и стороны треугольника расположения ABC образуют шесть углов ∠1, ∠2, ∠3, ∠4, ∠5, и ∠6, а три вектора образуют α A , ∠α B и ∠α Cуглы. Легко написать следующие шесть уравнений, связывающих шесть неизвестных (углы ∠1, ∠2, ∠3, ∠4, ∠5 и ∠6) с шестью известными значениями (углы ∠A, ∠B и ∠C, значения которых указаны, и углы ∠α A , ∠α B и ∠α C , значения которых зависят только от относительной величины трех сил притяжения, направленных на точки притяжения A, B и C):
- ∠1 + ∠2 = ∠C;
- ∠3 + ∠4 = ∠A;
- ∠5 + ∠6 = ∠B;
- ∠1 + ∠6 + ∠α A = 180 °;
- ∠2 + ∠3 + ∠α B = 180 °;
- ∠4 + ∠5 + ∠α C = 180 °.
К сожалению, эта система шести одновременных уравнений с шестью неизвестными не определена, и возможность того, что происхождение трех векторов, ориентированных на три точки притяжения, не совпадают, объясняет, почему. В случае несовпадения мы видим, что все шесть уравнений остаются в силе. Однако оптимальное местоположение P исчезло из-за треугольного отверстия, которое существует внутри треугольника. Фактически, как показал Телье (1972) [7] , это треугольное отверстие имело точно такие же пропорции, как «треугольники сил», которые мы нарисовали в геометрическом решении Симпсона.
Чтобы решить эту проблему, мы должны добавить к шести одновременным уравнениям седьмое требование, которое гласит, что в середине треугольника местоположения не должно быть треугольного отверстия. Другими словами, начало трех векторов должно совпадать.
Решение Телье проблемы треугольника Ферма и Вебера включает три шага:
1– Определите углы ∠α A , ∠α B и ∠α C , которые таковы, что три силы притяжения A w, B w и C w компенсируют друг друга для обеспечения равновесия. Это делается с помощью следующих независимых уравнений:
- cos ∠α A = - ( B w 2 + C w 2 - A w 2 ) / (2 B w C w);
- cos ∠α B = - ( A w 2 + C w 2 - B w 2 ) / (2 A w C w);
- cos ∠α C = - ( A w 2 + B w 2 - C w 2 ) / (2 A w B w);
2– Определите значение угла ∠3 (это уравнение вытекает из требования, чтобы точка D совпадала с точкой E):
- tan ∠3 = (k sin k ') / (1 + k cos k');
где k = (CB / CA) (sin ∠α B / sin ∠α A ), а k '= (∠A + ∠B + ∠α C ) - 180 °;
3– Решите следующую систему одновременных уравнений, в которой теперь известно ∠3:
- ∠1 + ∠2 = ∠C;
- ∠3 + ∠4 = ∠A;
- ∠5 + ∠6 = ∠B;
- ∠1 + ∠6 + ∠α A = 180 °;
- ∠2 + ∠3 + ∠α B = 180 °;
- ∠4 + ∠5 + ∠α C = 180 °.
Тригонометрическое решение Телье проблемы притяжения-отталкивания треугольника [ править ]
Телье (1985) [8] распространил задачу Ферма – Вебера на случай сил отталкивания. Рассмотрим случай треугольника, в котором есть две силы притяжения A1 w и A2 w и одна сила отталкивания R w. Здесь, как и в предыдущем случае, существует вероятность того, что начала трех векторов не совпадают. Значит, решение должно требовать их совпадения. Тригонометрическое решение этой проблемы Теллье следующее:
1– Определите угол ∠e:
- cos ∠e = - ( A1 w 2 + A2 w 2 - R w 2 ) / (2 A1 w A2 w);
2– Определите угол ∠p:
- cos ∠p = - ( A1 w 2 + R w 2 - A2 w 2 ) / (2 A1 w R w);
3– Определите угол ∠c:
- ∠c = 180 ° - ∠p;
4– Определите угол ∠d:
- ∠d = ∠e - ∠c;
5– Определите значение угла ∠3 (это уравнение вытекает из требования, чтобы точка D совпадала с точкой E):
- загар ∠3 = х / у;
где x = sin ∠f - (RA 1 / RA 2 ) (sin ∠d sin [∠e - ∠b] / sin ∠c); и y = (RA 1 / RA 2 ) (sin ∠d cos [∠e - ∠b] / sin ∠c) - cos ∠f;
6– Определите ∠1:
- ∠1 = 180 ° - ∠e - ∠3;
7– Определите ∠5:
- ∠5 = 180 ° - ∠b - ∠c - ∠1;
8– Определите ∠2:
- ∠2 = ∠a - ∠5.
Итерационные решения задач Ферма, Вебера и притяжения-отталкивания [ править ]
Когда количество сил больше трех, больше невозможно определить углы, разделяющие различные силы, без учета геометрии многоугольника местоположения. Тут бессильны геометрические и тригонометрические методы. В таких случаях используются итерационные методы оптимизации. Кун и Куэнне (1962) [9] предложили алгоритм, основанный на итеративно взвешенных наименьших квадратах, обобщающий алгоритм Вайсфельда для невзвешенной задачи . Их метод применим для задач Ферма и Вебера с участием многих сил, но не для проблемы притяжения-отталкивания. В этом методе, чтобы найти приближение к точке y, минимизируя взвешенную сумму расстояний
находится начальное приближение к решению y 0 , а затем на каждом этапе алгоритма приближается к оптимальному решению, устанавливая y j + 1 как точку, минимизирующую сумму взвешенных квадратов расстояний
где начальные веса w i входных точек делятся на расстояния от каждой точки до приближения из предыдущего этапа. В качестве единственного оптимального решения взвешенной задачи наименьших квадратов каждое последующее приближение может быть найдено как средневзвешенное:
Для решения проблемы притяжения-отталкивания вместо этого следует прибегнуть к алгоритму, предложенному Ченом, Хансеном, Жомардом и Таем (1992). [10]
Интерпретация теории земельной ренты в свете проблемы притяжения-отталкивания [ править ]
В мире пространственной экономики повсеместно присутствуют силы отталкивания. Ценности земли - главная их иллюстрация. Фактически значительную часть теории стоимости земли , как сельской, так и городской, можно резюмировать следующим образом.
В случае, когда всех привлекает одна точка притяжения (сельский рынок или центральный городской деловой район), конкуренция между различными участниками торгов, которые все хотят разместиться в центре, приведет к созданию ценностей земли, которые преобразят уникальную точку притяжения города. Система превращается в точку отталкивания с точки зрения стоимости земли, и в состоянии равновесия каждый житель и каждый вид деятельности будут располагаться в точке, где силы притяжения и отталкивания, действующие на них центром, будут уравновешиваться.
Проблема притяжения-отталкивания и новая экономическая география [ править ]
Проблема Телье предшествовала возникновению Новой экономической географии . Это видно по Ottaviano и Thisse (2005) [11] в качестве прелюдии к новой экономической географии (СЕГ) , который разработан в 1990 - х годах, и заработал Пол Кругман Нобелевская премия по экономике в 2008 году концепция силы притяжения является сродни концепции NEG агломерации или центростремительной силы, а концепция силы отталкивания сродни концепции NEG рассеивающей или центробежной силы.
Заметки [ править ]
- ^ Кун, Гарольд В. и Роберт Э. Куенн, 1962, «Эффективный алгоритм для численного решения обобщенной проблемы Вебера в пространственной экономике». Журнал региональной науки 4, 21–34.
- ^ Телье, Люк-Норманд, 1972, «Проблема Вебера: решение и интерпретация», Географический анализ , т. 4, вып. 3. С. 215–233.
- ↑ Симпсон, Томас, 1750, Доктрина и применение флуктуаций , Лондон.
- ^ Weber, Alfred, 1909, Über den Standort der Industrien , Tübingen, JCB Mohr) - английский перевод: Theory of Location of Industries , Chicago, Chicago University Press, 1929, 256 страниц.
- ^ Телье, Люк-Норманд, 1985, Пространственная экономика: рациональное экономическое пространство , Шикутими, Gaëtan Morin éditeur, 280 страниц.
- ↑ Телье, Люк-Норманд, 2013, «Приложение 1: Геометрическое решение проблемы притяжения-репульсии», приложение к статье Пьера Хансена, Кристофа Мейера и Люка-Нормана Телье «Топодинамические модели и новеллы. Географическая экономика: совместимость, конвергенция и сравнение преимуществ », в Marc-Urbain Proulx (ed.), 2013, Sciences du Territoire II: méthodologies , Québec, Presses de l'Université du Québec.
- ^ Телье, Люк-Норманд, 1972, «Проблема Вебера: решение и интерпретация», Географический анализ , т. 4, вып. 3. С. 215–233.
- ^ Телье, Люк-Норманд, 1985, Пространственная экономика: рациональное экономическое пространство , Шикутими, Gaëtan Morin éditeur, 280 страниц.
- ^ Кун, Гарольд В. и Роберт Э. Куенн, 1962, «Эффективный алгоритм для численного решения обобщенной проблемы Вебера в пространственной экономике». Журнал региональной науки 4, 21–34.
- ^ Chen, Пе-Chun, Хансен, Пьер, Jaumard, Бриджит и Хоанг Туи, 1992, «Проблема Вебера с притяжением и отталкиванием,» Журнал региональной науки 32, 467-486.
- ↑ Оттавиано, Джанмарко и Жак-Франсуа Тисс, 2005, «Новая экономическая география: как насчет N? », Окружающая среда и планирование A 37, 1707–1725.
Ссылки [ править ]
- Чен, Пей-Чун, Хансен, Пьер, Жомар, Бриджит и Хоанг Туй, 1992, «Проблема Вебера с притяжением и отталкиванием», Journal of Regional Science 32, 467–486.
- Кун, Гарольд В. и Роберт Э. Куенн, 1962, "Эффективный алгоритм численного решения обобщенной проблемы Вебера в пространственной экономике". Журнал региональной науки 4, 21–34.
- Оттавиано, Джанмарко и Жак-Франсуа Тисс, 2005, «Новая экономическая география: а как насчет N? », Окружающая среда и планирование A 37, 1707–1725.
- Симпсон, Томас, 1750 г., Доктрина и применение флюксий, Лондон.
- Телье, Люк-Норманд и Борис Полански, 1989, «Проблема Вебера: частота различных типов решений и распространение на силы отталкивания и динамические процессы», Journal of Regional Science , vol. 29, no. 3, стр. 387–405.
- Телье, Люк-Норманд, 1972, «Проблема Вебера: решение и интерпретация», Географический анализ , т. 4, вып. 3. С. 215–233.
- Телье, Люк-Норманд, 1985, Пространственная экономика: рациональное экономическое пространство , Шикутими, Гаэтан Морин Эдитур, 280 страниц.
- Телье, Люк-Норманд, 2013 г., «Приложение 1: Геометрическое решение проблемы притяжения – отталкивания», приложение к статье Пьера Хансена, Кристофа Мейера и Люка-Нормана Телье «Топодинамические модели и новая экономика. géographique: совместимость, конвергенция и сравнение преимуществ », в Marc-Urbain Proulx (ed.), 2013, Sciences du Territoire II: méthodologies , Québec, Presses de l'Université du Québec.
- Weber, Alfred, 1909, Über den Standort der Industrien , Tübingen, JCB Mohr) - английский перевод: Theory of Location of Industries , Chicago, Chicago University Press, 1929, 256 страниц.
- Весоловски, Джордж, 1993, «Проблема Вебера: история и перспектива», Геолокация , Vol. 1, стр. 5–23.
Внешние ссылки [ править ]
- "Проблема Вебера" , Энциклопедия математики , EMS Press , 2001 [1994]