В статистической проверке гипотез , то альтернативная гипотеза является положение , что государства что - то происходит, новая теория является предпочтительным вместо старого ( нулевая гипотеза ). [1] Обычно она согласуется с гипотезой исследования, поскольку строится на основе обзора литературы , предыдущих исследований и т. Д. Однако гипотеза исследования иногда согласуется с нулевой гипотезой.
В статистике альтернативная гипотеза часто обозначается как H a или H 1 . Гипотезы формулируются для сравнения при проверке статистических гипотез .
В области статистических выводов две конкурирующие гипотезы можно сравнить по объяснительной и предсказательной силе .
Пример
В качестве примера можно привести наблюдение за качеством воды в ручье в течение многих лет и проверку нулевой гипотезы о том, что «нет никаких изменений в качестве между первой и второй половинами данных», против альтернативной гипотезы о том, что « качество хуже во второй половине записи ».
История
Концепция альтернативной гипотезы при проверке была разработана Ежи Нейманом и Эгоном Пирсоном и используется в лемме Неймана – Пирсона . Он является важным компонентом в современной статистической проверке гипотез . Однако это не было частью формулировки Рональда Фишера для проверки статистических гипотез, и он выступал против ее использования. [2] В подходе Фишера к тестированию основная идея состоит в том, чтобы оценить, мог ли наблюдаемый набор данных быть результатом случайности, если бы предполагалось, что нулевая гипотеза верна, теоретически без предубеждений относительно того, какие другие модели могут быть выполнены. [ необходима цитата ] Современная статистическая проверка гипотез допускает этот тип проверки, поскольку альтернативная гипотеза может быть просто отрицанием нулевой гипотезы.
Типы
В случае скалярного параметра существует четыре основных типа альтернативных гипотез:
- Точка . Точечные альтернативные гипотезы возникают, когда проверка гипотез построена таким образом, что распределение населения согласно альтернативной гипотезе является полностью определенным распределением без неизвестных параметров; такие гипотезы обычно не представляют практического интереса, но являются фундаментальными для теоретического рассмотрения статистических выводов и лежат в основе леммы Неймана – Пирсона .
- Односторонний направленный . Односторонняя направленная альтернативная гипотеза касается области отклонения только для одного хвоста выборочного распределения.
- Двусторонний направленный . Двусторонняя направленная альтернативная гипотеза касается обеих областей отклонения выборочного распределения.
- Ненаправленный . Ненаправленная альтернативная гипотеза не связана с какой-либо областью отклонения, а скорее касается только того, что нулевая гипотеза не верна.
Рекомендации
- ^ Карлос Кортиньяс; Кен Блэк (23 сентября 2014 г.). Статистика для бизнеса и экономики . Вайли. п. 314. ISBN 978-1-119-94335-8.
- ^ Коэн, Дж. (1990). «Вещи, которые я узнал (пока)» . Американский психолог . 45 (12): 1304–1312. DOI : 10.1037 / 0003-066X.45.12.1304 . S2CID 7180431 .