Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Амит Шет
Родившийся
Гуджарат , Индия
Альма-матерГосударственный университет Огайо , Институт технологии и науки Бирла
Род занятийПрофессор в университете Южной Каролины
ЗаголовокДиректор-основатель Института искусственного интеллекта
Интернет сайтАмит Шет

Амит Шет - ученый-компьютерщик из Университета Южной Каролины в Колумбии, штат Южная Каролина . Он является директором-основателем Института искусственного интеллекта и профессором компьютерных наук и инженерии. [1] С 2007 года по июнь 2019 года он был выдающимся ученым Lexis Nexis Ohio, директором Центра передового опыта Огайо в области вычислений с использованием знаний [2] и профессором компьютерных наук в Государственном университете Райта . На работы Шета цитируют более 48 800 публикаций. [3] У него индекс Хирша 106, [3]что помещает его в число 100 ведущих компьютерных ученых [4] с самым высоким индексом Хирша. [5] До основания Центра Kno.e.sis он работал директором Лаборатории крупномасштабных распределенных информационных систем в Университете Джорджии в Афинах, Джорджия .

Образование [ править ]

Шет получил степень бакалавра технических наук в Технологическом институте Бирла и информатике в 1981 году. Он получил степень магистра и доктора философии. по информатике из Университета штата Огайо в 1983 и 1985 годах соответственно. [6] [7]

Исследование [ править ]

Семантическая совместимость / интеграция и семантическая сеть [ править ]

Шет исследовал, продемонстрировал и выступил за всестороннее использование метаданных . Он исследовал синтаксические, структурные и семантические метаданные; недавно он впервые применил основанные на онтологии подходы к извлечению метаданных и семантической аналитике. Он был одним из первых исследователей, использовавших онтологии на основе логики описания для интеграции схем и информации (за десять лет до того, как W3C принял стандарт представления онтологий на основе DL), и он был первым, кто выступил с основным докладом о приложениях Семантической паутины в поиске. [8] [9] Его работа по обработке мультионтологических запросов включает наиболее цитируемую статью по этой теме (более 930 ссылок [10]). В 1996 году он представил мощную концепцию ссылки на метаданные (MREF) для связывания метаданных с гипертекстом, который связывает документы в Интернете, и описал реализацию на основе RDF в 1998 году, до того, как RDF был принят в качестве рекомендации W3C. Часть его недавних работ была сосредоточена на извлечении информации из текста для генерации семантических метаданных в форме RDF. В его работе семантические метаданные, извлеченные из биологического текста, состоят из сложных структур знаний (сложных объектов и отношений), которые отражают сложные взаимодействия в биомедицинских знаниях. [11] Шет предложил реализовать видение MEMEX Ванневара Буша как Сеть взаимоотношений, [12]на основе семантических метаданных, извлеченных из текста. Шет и его соавторы получили первый известный патент на коммерческие приложения семантической паутины для просмотра, поиска, профилирования, персонализации и рекламы [13], что привело к основанию им первой компании семантического поиска Taalee.

В 1992 году он выступил с влиятельной лейтмотивом под названием «Так далеко (схематически), но так близко (семантически)», в котором указывалось на необходимость в семантике предметной области, использовании онтологического представления для более богатого семантического моделирования / представления знаний, а также использования контекста при поиске сходства между объектами. Его работа по использованию онтологий для обработки информации охватывала подход к поиску автоматизированных [14] рассуждений для интеграции схем, семантического поиска, других приложений и обработки семантических запросов. Последний включал в себя преобразования запросов с использованием различных онтологий для пользовательских запросов и ресурсов, а также объединенных запросов - концепцию со связанными мерами и методами для вычисления потери информации при обходе таксономических отношений. [15][16]

Управление рабочим процессом и семантические веб-сервисы [ править ]

В начале 1990-х он инициировал исследования в области формального моделирования, планирования и правильности рабочих процессов. Его проект МЕТЕОР продемонстрировал ценность исследований с использованием реальных приложений; его инструменты использовались в аспирантуре в нескольких странах, а его технология была лицензирована для создания коммерческого продукта, а затем разработала METEOR-S. Он руководил исследованием (позже к которому присоединилась IBM ), результатом которого стало представление W3C WSDL-S (семантическая аннотация WSDL ), основы SAWSDL , рекомендации W3C по добавлению семантики в WSDL и XML-схему .

Как для SAWSDL, так и для SA-REST он руководил процессом на уровне сообщества, за которым следовал W3C. Он был соавтором статьи 1995 года в Журнале распределенных и параллельных баз данных , которая является одной из наиболее цитируемых статей в области литературы по управлению рабочим процессом, с более чем 2330 цитированием, а также самой цитируемой среди более чем 430 статей, опубликованных в этом журнале. . [17] Его ключевые технические аспекты вклада в управление рабочим процессом включают адаптивное управление рабочим процессом, [18] обработку исключений, [19] авторизацию и контроль доступа, [20] безопасность, оптимизацию и качество обслуживания. [21]

Информационная интеграция, взаимодействие / интеграция баз данных и федерации баз данных [ править ]

В 1980-х годах крупные организации хотели объединить несколько автономных баз данных для выполнения определенных задач, но как это можно было сделать с технической точки зрения, не понимали. Начиная с 1987 года Шет провел ряд руководств на ICDE, VLDB, SIGMOD и других крупных конференциях в области управления распределенными (объединенными) данными и разработал научные основы и архитектурные принципы для решения этих проблем взаимодействия баз данных. Он разработал чистую эталонную архитектуру, описанную в его наиболее цитируемой статье о федеративных базах данных. [22]Он предоставляет архитектуру, состоящую из ряда тесно связанных (т. Е. Глобальных как представление) до слабосвязанных (т. Е. Локальных как представление) альтернатив для работы с тремя измерениями: распределением, неоднородностью и автономностью. Позже он руководил разработкой инструмента интеграции схем в США. [23]

Шет проанализировал ограничения, возникающие из-за автономности отдельных баз данных, и работал над глубокой интеграцией, разработав модели спецификаций для зависимостей между базами данных, допуская ограниченную степень связи для обеспечения глобальной согласованности для критически важных приложений. [24] Вместе с Димитриосом Георгакопулосом и Мареком Русинкевичем он разработал метод выдачи билетов для управления параллелизмом глобальных транзакций, которые должны видеть и сохранять согласованное состояние в нескольких базах данных. [25] Эта работа, которая была отмечена наградой за лучшую работу на Международной конференции по инженерии данных в 1991 г., была награждена патентом и привела к прогрессу в транзакциях с несколькими базами данных другими исследователями.

Его работа продолжалась в области интеграции и взаимодействия сетевых баз данных на предприятиях с доступом к базам данных через Интернет. [26] [27] Он также помог описать метаданные и разработать методы извлечения и использования метаданных для интегрированного доступа к разнообразному контенту, от баз данных до мультимедийных / мультимодальных данных. [28] [29] [30]

Более подробная идентификация взаимосвязей в связанных открытых данных [ править ]

Шет был ярым сторонником определения более богатого и широкого набора взаимосвязей, таких как мерономия и причинность , в Семантической паутине . Его идея «сети отношений» [31] вдохновлена ​​видением мемекса, представленным Ванневаром Бушем . С момента создания связанных данных он делал упор на использование для этой цели сведений о схемах и информации, представленной в Интернете и связанных данных. Эти идеи привели к созданию системы под названием BLOOMS [32] для идентификации взаимосвязей на уровне схемы между наборами данных, принадлежащими связанным данным. Другая родственная система под названием PLATO позволяла идентифицироватьпартономические отношения между объектами связанных данных.

Семантика и извлечение информации на основе знаний / НЛП / машинное обучение, поиск, просмотр и анализ [ править ]

В 1993 году он инициировал InfoHarness, систему, которая извлекала метаданные из разнообразного контента (новости, программный код и документы с требованиями) с помощью фасетного поиска на основе браузера Mozilla. [33] Эта система была преобразована в продукт Bellcore в 1995 году, за ней последовала поисковая машина на основе метаданных для персонального электронного телегида и веб-видео для кабельной телеприставки. [34] Он лицензировал эту технологию, которую разработал в Университете Джорджии для своей компании Taalee в том же году, когда Тим-Бернерс Ли ввел термин « семантическая сеть» . В первой ключевой заметке по Семантической паутине, данной где угодно, [35] Шет представил коммерческую реализацию семантической поисковой машины Taalee, на которую распространяется патент «Система и метод для создания семантической сети и ее приложений для просмотра, поиска, профилирования, персонализации и рекламы».

Это воплощение семантического поиска 1999–2001 гг. (Как описано в патентном документе) началось с обширного инструментария для создания онтологии / модели WorldModel (сегодняшнего графа знаний) для разработки схемы, а затем автоматического извлечения информации (с помощью агентов извлечения знаний) и включения знаний из несколько высококачественных источников для заполнения онтологии и сохранения ее актуальности. Это включает механизм устранения неоднозначности, позволяющий определить, что нового и что изменилось.

Затем агенты извлечения данных, которые поддерживали разнообразный контент, либо извлекали (сканировали), либо отправляли (например, синдицированные новости в NewsML), вызывали комитет из девяти классификаторов (с использованием байесовских, HMM и основанных на знаниях классификаторов) для определения доменов контент, определите соответствующее подмножество онтологии для использования и выполните семантическую аннотацию. «Механизм семантического улучшения: модульная платформа улучшения документов для семантических приложений над гетерогенным контентом» - одна из самых ранних публикаций, демонстрирующих необычную эффективность классификаторов, основанных на знаниях, по сравнению с более традиционными методами машинного обучения. [36] Третий компонент системы использовал онтологию и метаданные (аннотации) для поддержки семантического поиска, просмотра, профилирования, персонализации и рекламы.

Эта система также поддерживала динамически генерируемую «справку по мультимедиа» (также известную как «Информационное окно Google»), которая не только отображала метаданные об искомом объекте, извлеченные из онтологии и метабазы, но также предоставляла то, что было названо «смешанным семантическим просмотром и запросами». [37] Он также руководил работой в других формах / модальностях данных, включая социальные данные и данные датчиков. Он ввел термин «сеть семантических датчиков» и инициировал и возглавил [38] [39] усилия W3C по созданию сетей семантических датчиков, результатом которых стало создание стандарта де-факто. [40]Он представил концепцию семантического восприятия, чтобы отразить процесс преобразования огромных объемов данных IoT в абстракции более высокого уровня для поддержки человеческого познания и восприятия при принятии решений, что включает в себя основанную на онтологии абдуктивную и дедуктивную структуру рассуждений для итеративного уточнения и проверки гипотез. . [41]

Масштабируемая аналитика социальных сетей в реальном времени [ править ]

В начале 2009 года он инициировал и сформулировал проблему анализа социальных сетей в широком наборе семантических измерений, которые он назвал «Пространственно-Темпорально-Тематический» (STT). Он подчеркнул важность анализа социальных данных с точки зрения людей, содержания, анализа настроений и эмоций. Эта идея привела к созданию системы под названием Twitris [42], в которой используются динамически развивающиеся семантические модели [43], созданные для этой цели проектом семантической паутины Doozer [44] . Система Twitris может идентифицировать эмоции людей (такие как: радость, печаль, гнев, страх и т. Д.) По их сообщениям в социальных сетях [45] , применяя методы машинного обучения с миллионами самоназванных эмоциональных твитов. [46]

Предпринимательство [ править ]

Шет основал Infocosm, Inc. в 1997 году, которая лицензировала и коммерциализировала технологию METEOR на основе исследований, которые он возглавлял в Университете Джорджии, в результате чего были разработаны продукты для управления распределенными рабочими процессами, WebWork [47] и ORBWork. [48] Он основал Taalee, Inc. в 1999 году на основе лицензирования технологии VideoAnywhere [49], основанной на исследованиях, которые он возглавлял в Университете Джорджии. Первым продуктом Taalee была система семантического поиска. [50] [51] [52] Taalee стала Voquette [53] после слияния в 2002 году, а затем Semagix в 2004 году. [54] В 2016 году была основана Cognovi Labs на основе технологии Twirtis [55]в результате исследования, которое он возглавлял в Центре Kno.e.sis Государственного университета Райта. [56] Он также был ее главным новатором и членом совета директоров. Технология была успешно использована для прогнозирования Brexit [57] и президентских выборов в США 2016 года. [58]

Награды [ править ]

  • Избранный стипендиатом ACM 2020 г. «За вклад в семантику данных и вычисления с расширенными знаниями. [59] [60]
  • Премия IEEE TCSVC Research Innovation Award, «в знак признания его новаторских и устойчивых исследований, приложений и внедрения распределенных рабочих процессов и семантики в сервисных вычислениях», 2020 г. [61] [62]
  • Премия «Выдающиеся выпускники за академические успехи», Инженерный колледж, Университет штата Огайо, 2019 г. [63]
  • Избран членом AAAS (выпуск 2018 г.) за новаторский и постоянный вклад в интеграцию информации, распределенный рабочий процесс, семантику и аналитику больших данных на основе знаний. [64] [65]
  • Избран членом AAAI (выпуск 2018 г.) за значительный и постоянный вклад в семантику и методы, основанные на знаниях, для преобразования разнообразных данных в идеи и действия. [66]
  • Премия Совета факультетов Огайо за коммерциализацию технологий (заняв второе место) [67] [68]
  • Избран членом IEEE (выпуск 2006 г.) за вклад в интеграцию информации и управление рабочим процессом . [69]
  • Получил награду Trustees Award за выдающуюся педагогическую работу, высшую награду государственного университета Райта . [70]
  • Премия IBM Faculty Award 2004. [71]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Университет Южной Каролины. «ОСК откроет« интеллектуальные данные «институт искусственного интеллекта» . Проверено 20 декабря 2020 .
  2. ^ Государственный университет Райта. «Амит Шет, доктор философии, является директором Kno.e.sis» . Проверено 21 декабря 2020 .
  3. ^ a b "Амит Шет - цитирование ученых Google" . Проверено 10 ноября 2018 .
  4. ^ "Buide2Research - Лучшие ученые по индексу H - Компьютерные науки и электроника" (PDF) . Проверено 28 марта 2018 .
  5. ^ "Индекс h для компьютерных наук" . Проверено 22 сентября 2015 года .
  6. ^ Выпускники США. «Выпускники Университета штата Огайо, 1985» . Источник 2021-01-17 .
  7. ^ OhioLINK - Центр электронных тезисов и диссертаций. "Амит Шет, запись диссертации, ОгайоLINK" . Источник 2021-01-17 .
  8. ^ Амит П. Шет (2009-11-26). «Семантическая сеть и информация. Брокерские возможности, коммерциализация и проблемы» . Проверено 4 января 2015 .
  9. ^ Амит П. Шет (2010-04-29). «Управление контентом, метаданные и семантическая сеть» . Проверено 4 января 2015 .
  10. ^ "Google Scholar Citations - НАБЛЮДАТЕЛЬ: подход к обработке запросов в глобальных информационных системах, основанный на взаимодействии между уже существующими онтологиями" . Проверено 20 июня 2017 года .
  11. ^ Cartic Ramakrishnan; К.Дж. Кочут; Амит П. Шет (2006). «Платформа для обнаружения взаимосвязей на основе схемы из неструктурированного текста». Семантическая сеть - ISWC 2006: 5-я Международная конференция по семантической паутине, ISWC 2006, Афины, Джорджия, США, 5-9 ноября 2006 г., Труды . Конспект лекций по информатике (LNCS). 4273 . С. 583–596. DOI : 10.1007 / 11926078_42 . ISBN 978-3-540-49029-6.
  12. ^ Амит П. Шет; Картич Рамакришнан (2007). «Сеть взаимоотношений: проносящиеся семантические тропы между веб-ресурсами». Интернет-вычисления IEEE . 11 (4): 77–81. DOI : 10.1109 / MIC.2007.91 .
  13. ^ Амит П. Шет; Дэвид Авант; Клеменс Бертрам. «Система и метод для создания семантической сети и ее приложений для просмотра, поиска, профилирования, персонализации и рекламы, US 6311194 B1» . Проверено 4 января 2015 .
  14. ^ Арумугам, Мадхан; Sheth, Amit P .; Арпинар, И. Будак (2002). «На пути к одноранговой семантической сети: распределенная среда для обмена семантическими знаниями в сети» . Kno.e.sis Публикации .
  15. ^ Кашьяп, Випул; Шет, Амит (1994). Посредничество информации на основе семантики . Труды Третьей Международной конференции по управлению информацией и знаниями . С. 363–370. CiteSeerX 10.1.1.54.9548 . DOI : 10.1145 / 191246.191309 . ISBN  978-0897916745.
  16. ^ Мена, Эдуардо; Кашьяп, Випул; Шет, Амит; Илларраменди, Аранца (1996). НАБЛЮДАТЕЛЬ: подход к обработке запросов в глобальных информационных системах, основанный на взаимодействии между уже существующими онтологиями . Совместные информационные системы, 1996. Труды., Первая Международная конференция IFCIS по . С. 14–25. CiteSeerX 10.1.1.35.2779 . DOI : 10.1109 / COOPIS.1996.554955 . ISBN  978-0-8186-7505-8.
  17. ^ Георгакопулос, Диимитриос; Хорник, Марк; Шет, Амит (1995-04-01). «Обзор управления рабочими процессами: от моделирования процессов до инфраструктуры автоматизации рабочих процессов». Распределенные и параллельные базы данных . 3 (2): 119–153. CiteSeerX 10.1.1.101.5199 . DOI : 10.1007 / BF01277643 . ISSN 0926-8782 .  
  18. ^ Хан, Янбо; Шет, Амит; Бусслер, Кристоф (1998). «Таксономия адаптивного управления рабочим процессом» . Практикум конференции ACM 1998 года по совместной работе с компьютерной поддержкой : 1–11.
  19. ^ Ло, Цзунвэй; Шет, Амит; Кочут, Крыс; Миллер, Джон (2000). «Обработка исключений в системах документооборота». Прикладной интеллект . 13 (2): 125–147. DOI : 10.1023 / а: 1008388412284 .
  20. ^ Ву, Шэнли; Шет, Амит; Миллер, Джон; Ло, Цзунвэй (2002). «Авторизация и контроль доступа к данным приложения в системах документооборота» (PDF) . Журнал интеллектуальных информационных систем . 18 (1): 71–94. DOI : 10.1023 / а: 1012972608697 .
  21. ^ Кардосо, Хорхе; Шет, Амит; Миллер, Джон (2003). «Качество обслуживания рабочего процесса» . Меж- и внутриорганизационная интеграция предприятия . Достижения ИФИП в области информационных и коммуникационных технологий. 108 . Springer США. С. 303–311. DOI : 10.1007 / 978-0-387-35621-1_31 . ISBN 978-1-4757-5151-2.
  22. ^ Шет, Амит П .; Ларсон, Джеймс А. (1990). «Системы федеративных баз данных для управления распределенными, гетерогенными и автономными базами данных». ACM Computing Surveys . 22 (3): 183–236. CiteSeerX 10.1.1.381.9176 . DOI : 10.1145 / 96602.96604 . 
  23. ^ Шет, Амит П .; Ларсон, Джеймс А .; Корнелио, Алоизий; Навате, Шамкант Б. (1988). Инструмент для интеграции концептуальных схем и пользовательских представлений . Data Engineering, 1988. Труды. Четвертая международная конференция . С. 176–183. DOI : 10.1109 / ICDE.1988.105459 . ISBN 978-0-8186-0827-8.
  24. ^ Русинкевич, Марек; Шет, Амит; Карабатис, Джордж (1991). «Определение зависимостей между базами данных в среде с несколькими базами данных» . Компьютер . 24 (12): 46–53. DOI : 10.1109 / 2.116888 .
  25. ^ Georgakopoulos, Димитриос; Русинкевич, Марек; Шет, Амит (1991). О сериализуемости транзакций с несколькими базами данных через принудительные локальные конфликты . Инженерия данных, 1991. Труды. Седьмая международная конференция по теме . С. 314–323. DOI : 10.1109 / ICDE.1991.131479 . ISBN 978-0-8186-2138-3.
  26. ^ Шет, Амит П. (1999). Взаимодействие географических информационных систем . 495 . Springer Нидерланды. С. 5–30. ISBN 9780792384366.
  27. ^ Ouksel, Aris M .; Шет, Амит (1999). «Семантическая совместимость в глобальных информационных системах». ACM SIGMOD Запись . 28 (1): 5–12. DOI : 10.1145 / 309844.309849 .
  28. ^ Клас, Вольфганг; Шет, Амит (1998). Управление мультимедийными данными: использование метаданных для интеграции и использования цифровых медиа .
  29. ^ Кашьяп, Випул; Шах, Кшитидж; Шет, Амит П. (1996). Метаданные для создания MultiMedia Patch Quilt .
  30. ^ Кашьяп, Випул; Шет, Амит П. (2006). Информационное посредничество с разнородными цифровыми данными: подход на основе метаданных . Springer Science & Business Media. ISBN 9780306470288.
  31. ^ Шет, Амит (2007-09-28). «Сеть взаимоотношений». Практикум по поиску мультимедийной информации о многоликости мультимедийной семантики - MS '07 . Dl.acm.org. С. 1–2. DOI : 10.1145 / 1290067.1290068 . ISBN 9781595937827.
  32. ^ «ЦВЕТЕТ» . Wiki.knoesis.org . Проверено 17 октября 2013 .
  33. ^ Шклар, Леон; Шет, Амит; Кашьяп, Випул; Шах, Кшитидж (1995). InfoHarness: использование автоматически генерируемых метаданных для поиска и извлечения разнородной информации . Передовая инженерия информационных систем . Заметки о численной механике жидкости и междисциплинарном проектировании. 141 . С. 217–230. CiteSeerX 10.1.1.697.7942 . DOI : 10.1007 / 3-540-59498-1_248 . ISBN  978-3-319-98176-5.
  34. ^ Шет, Амит; Бертрам, Клеменс; Шах, Кшитидж (1999). «Видео где угодно: система для поиска и управления распределенными разнородными видеоресурсами». ACM SIGMOD Запись . 28 (1): 104–114. DOI : 10.1145 / 309844.310067 .
  35. ^ Шет, Амит П. (2000). «Семантическая сеть и информационное посредничество: возможности, коммерциализация и проблемы» . Kno.e.sis Публикации .
  36. ^ Хаммонд, Брайан; Шет, Амит; Кочут, Кшиштоф (2002). «Механизм семантического улучшения: модульная платформа улучшения документов для семантических приложений над гетерогенным контентом» . Приложения семантической паутины реального мира . 92 : 29–49.
  37. ^ Шет, Амит; Бертрам, Клеменс; Авант, Дэвид; Хаммонд, Брайан; Кочут, Крыс; Варке, Яшодхан (2002). «Управление семантическим контентом для Интернета» . Интернет-вычисления IEEE . 6 (4): 80–87. DOI : 10.1109 / mic.2002.1020330 .
  38. ^ Группа инкубаторов сети семантических датчиков, Консорциум World Wide Web. «Устав группы инкубаторов семантических сенсорных сетей» . Источник 2021-01-17 .
  39. ^ Группа инкубаторов сети семантических датчиков, Консорциум World Wide Web. «Итоговый отчет семантической сенсорной сети XG, отчет W3C Incubator Group от 28 июня 2011 года» . Источник 2021-01-17 .
  40. ^ Комптон, Майкл; Барнаги, Паям; Бермудес, Луис; Гарсиа-Кастро, Рауль; Корчо, Оскар; Кокс, Саймон; Грейбил, Джон; Хаусвирт, Манфред; Хенсон, Кори (2012). «Онтология SSN группы инкубаторов семантической сенсорной сети W3C» . Веб-семантика: наука, услуги и агенты во всемирной паутине . 17 : 25–32. DOI : 10.1016 / j.websem.2012.05.003 .
  41. ^ Хенсон, Кори; Шет, Амит; Тирунараян, Кришнапрасад (2012). «Семантическое восприятие: преобразование сенсорных наблюдений в абстракции». Интернет-вычисления IEEE . 16 (2): 26–34. DOI : 10.1109 / mic.2012.20 .
  42. ^ "Твитрис" . Twitris.knoesis.org . Проверено 17 октября 2013 .
  43. ^ Амит Шет; Кристофер Томас; Панкадж Мехра (2010). «Непрерывная семантика для анализа данных в реальном времени» . Интернет-вычисления IEEE . 14 (6): 84–89. DOI : 10.1109 / MIC.2010.137 . Проверено 4 сентября 2012 .
  44. ^ "Doozer" . Knoesis.org. 2001-05-17. Архивировано из оригинала на 2013-10-17 . Проверено 17 октября 2013 .
  45. ^ Шет, Амит; Джадхав, Ашутош; Капанипати, Паван; Чен, Лу; Пурохит, Хемант; Смит, Гэри; Ван, Вэньбо (2014). Энциклопедия анализа социальных сетей и минин (PDF) . Springer Verlag. ISBN  978-1-4614-6169-2. Проверено 21 сентября 2015 года .
  46. ^ Ван, Венбо; Чен, Лу; Тирунараян, Кришнапрасад; Шет, Амит П. (2012). «Использование« больших данных Twitter »для автоматической идентификации эмоций». Международная конференция 2012 года по конфиденциальности, безопасности, рискам и доверию и Международная конференция 2012 года по социальным вычислениям . С. 587–592. DOI : 10,1109 / SocialCom-PASSAT.2012.119 . ISBN 978-1-4673-5638-1.
  47. ^ Миллер, Джон А .; Паланисвами, Девананд; Sheth, Amit P .; Kochut, Krys J .; Сингх, Харвиндер (1998-03-01). "WebWork: веб-система управления рабочим процессом METEOR2". Журнал интеллектуальных информационных систем . 10 (2): 185–215. DOI : 10,1023 / A: 1008660827609 . ISSN 0925-9902 . 
  48. ^ Das, S .; Кочут, К .; Миллер, Джон; Шет, Амит; Вора, Д. (1996). «ORBWork: надежная распределенная система внедрения рабочего процесса на основе CORBA для METEOR2». Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
  49. ^ Шет, Амит; Бертрам, Клеменс; Шах, Кшитидж (март 1999 г.). «Видео где угодно: система для поиска и управления распределенными разнородными видеоресурсами». ACM SIGMOD Запись . 28 (1): 104–114. DOI : 10.1145 / 309844.310067 . ISSN 0163-5808 . 
  50. ^ Таунли, Джон (10 августа 2000 г.). «Потоковая поисковая машина, которая читает ваши мысли» . Архивировано из оригинала на 6 декабря 2008 года. Альтернативный URL
  51. ^ [1] , Шет, Амит; Дэвид Авант и Клеменс Бертрам, «Система и метод создания семантической сети и ее приложений для просмотра, поиска, профилирования, персонализации и рекламы» 
  52. ^ Амит Шет (2009-11-26). «Семантическая сеть и информационное посредничество: возможности, коммерциализация…» .
  53. ^ Sheth, A .; Bertram, C .; Avant, D .; Hammond, B .; Кочут, К .; Варке, Ю. (июль 2002 г.). «Управление семантическим контентом для Интернета» . Интернет-вычисления IEEE . 6 (4): 80–87. DOI : 10.1109 / MIC.2002.1020330 . ISSN 1089-7801 . 
  54. ^ Шет, Амит (25 августа 2005). «Корпоративные приложения семантической паутины: золотая середина риска и соответствия» . Промышленные приложения семантической сети . Промышленные приложения семантической сети 2005 . IFIP - Международная федерация обработки информации. 188 . С. 47–62. DOI : 10.1007 / 0-387-29248-9_3 . ISBN 0-387-28568-7. S2CID  7941137 .
  55. ^ Sheth, A .; Purohit, H .; Смит, Джорджия; Brunn, J .; Джадхав, А .; Kapanipathi, P .; Lu, C .; Ван, В. (май 2017 г.). Twitris - система коллективного социального интеллекта . Энциклопедия анализа социальных сетей и майнинга (ESNAM) . 2-е издание. С. 1–23. DOI : 10.1007 / 978-1-4614-7163-9_345-1 . ISBN 978-1-4614-7163-9.
  56. ^ «Местный стартап приветствует большие инвестиции» . daytondailynews . Проверено 6 июля 2017 .
  57. ^ Донован, Джей. «Инструмент анализа настроений Twitris от Cognovi Labs предсказал Brexit на несколько часов раньше, чем опросы | TechCrunch» . Проверено 7 июля 2017 .
  58. ^ «Cognovi Labs: запуск Twitter Analytics предсказывает расстройство Трампа в режиме реального времени» . Архивировано из оригинала на 2017-10-17 . Проверено 6 июля 2017 .
  59. ^ ACM. «Премия стипендиата ACM» . Проверено 21 декабря 2020 .
  60. ^ Университет Южной Каролины. «Все обладатели награды» . Проверено 16 января 20 .
  61. ^ IEEE. «Награды IEEE TCSVC» . Проверено 21 декабря 2020 .
  62. ^ Университет Южной Каролины. «Доктор Шет выигрывает премию IEEE TCSVC Research Innovation Award 2020» . Проверено 21 декабря 2020 .
  63. ^ Государственный университет Огайо. «Колледж награждает 22 элитных выпускника за достижения, заслуги» . Проверено 21 декабря 2020 .
  64. ^ AAAS. «AAAS награждает выдающихся ученых избранными стипендиатами 2018 года» . Проверено 28 ноября 2018 .
  65. ^ Отдел новостей государственного университета Райта. «Профессор штата Райта Амит Шет избран членом Американской ассоциации развития наук» . Проверено 28 ноября 2018 .
  66. ^ AAAI. «Избранные стипендиаты AAAI - 2018» . Проверено 28 октября 2018 .
  67. ^ Совет факультета Огайо. «Совет факультета Огайо - Премия за коммерциализацию технологий» . Проверено 28 октября 2018 .
  68. ^ Отдел новостей государственного университета Райта. «Чувство гражданина к пониманию, предсказаниям и решениям» . Проверено 28 октября 2018 .
  69. ^ IEEE. «Одноклассник 2006 года» . Проверено 28 мая 2008 .
  70. ^ WSU. «Лауреаты премии факультета» . Проверено 6 августа 2012 .
  71. ^ "Домашняя страница Амит Шет" . Проверено 17 января 2021 года .