Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Эта статья об индексе влияния научных исследований. Для экономических показателей см. Индекс Херфиндаля .

Ч -index является автором уровня метрики , что меры , как производительность и Цитирование влияние из публикаций одного ученого или ученого. В H -index коррелирует с очевидными показателями успеха , такими как выиграть Нобелевскую премию , принимаются для исследовательских стипендий и проведение позиции в ведущих университетах. [1] Индекс основан на наборе наиболее цитируемых работ ученых и количестве цитирований, которые они получили в других публикациях. Индекс также может применяться к производительности и влиянию научного журнала [2]а также группа ученых, например кафедра, университет или страна. [3] Индекс был предложен в 2005 году Хорхе Э. Хиршем , физиком Калифорнийского университета в Сан-Диего , в качестве инструмента для определения относительного качества физиков - теоретиков [4] и иногда его называют индексом Хирша или числом Хирша .

Определение и цель [ править ]

h -индекс из графика номеров цитирований авторских пронумерованных статей (в порядке убывания)

Ч -index определяется как максимальное значение Н таких , что данный автор / журнал опубликованных х работ , которые каждый цитировались по крайней мере , час времени. [5] Индекс предназначен для улучшения более простых показателей, таких как общее количество цитирований или публикаций. Индекс работает лучше всего при сравнении ученых, работающих в одной и той же области, поскольку правила цитирования сильно различаются в разных областях. [6]

Расчет [ править ]

Формально, если f - функция, которая соответствует количеству цитирований для каждой публикации, мы вычисляем h -индекс следующим образом: сначала мы упорядочиваем значения f от наибольшего к наименьшему значению. Затем мы ищем последнюю позицию, в которой f больше или равно позиции (мы называем эту позицию h ). Например, если у нас есть исследователь с 5 публикациями A, B, C, D и E с 10, 8, 5, 4 и 3 цитированием соответственно, h-index равен 4, потому что 4-я публикация имеет 4 цитирования, а 5-я - только 3. Напротив, если одни и те же публикации имеют 25, 8, 5, 3 и 3 цитирования, то индекс равен 3 (т. е. 3-я позиция ), потому что у четвертой статьи всего 3 цитирования.

f (A) = 10, f (B) = 8, f (C) = 5, f (D) = 4, f (E) = 3 → h -индекс = 4
f (A) = 25, f (B) = 8, f (C) = 5, f (D) = 3, f (E) = 3 → h -индекс = 3

Если у нас есть функция f, упорядоченная в порядке убывания от наибольшего значения к наименьшему, мы можем вычислить h -индекс следующим образом:

h -индекс ( f ) =

Индекс Хирша аналогичен числу Эддингтона , более ранней метрике, используемой для оценки велосипедистов. Ч -index служит в качестве альтернативы более традиционных журнал факторов влияния показателей в оценке влияния работы конкретного исследователя. Поскольку только наиболее цитируемые статьи вносят вклад в h -индекс, его определение является более простым процессом. Хирш продемонстрировал, что h имеет высокую прогностическую ценность для того, получил ли ученый такие награды, как членство в Национальной академии или Нобелевскую премию . Ч -index растет как цитаты накапливаются и , таким образом , это зависит от " академического возраста"исследователя.

Входные данные [ редактировать ]

Ч -index можно определить вручную с помощью баз данных цитируемости или с помощью автоматических средств. Базы данных по подписке, такие как Scopus и Web of Science, предоставляют автоматические калькуляторы. С июля 2011 года Google предоставляет автоматически рассчитываемый h -индекс и i 10-индекс в своем собственном профиле Google Scholar . [7] Кроме того, специальные базы данных, такие как база данных INSPIRE-HEP, могут автоматически рассчитывать h- индекс для исследователей, работающих в области физики высоких энергий .

Каждая база данных, вероятно, даст разные h для одного и того же ученого из-за разного охвата. [8] Подробное исследование показало, что Web of Science хорошо освещает журнальные публикации, но плохо освещает важные конференции. Scopus лучше освещает конференции, но плохо освещает публикации до 1996 г .; Google Scholar лучше всего освещает конференции и большинство журналов (хотя и не все), но, как и Scopus, ограниченно освещает публикации до 1990 года. [9] [10] Исключение материалов конференций является особой проблемой для ученых в области информатики , где материалы конференций считаются важной частью литературы. [11]Google Scholar подвергался критике за создание «фантомных цитат», включая серую литературу в подсчет цитирований, и несоблюдение правил булевой логики при объединении поисковых терминов. [12] Например, исследование Мехо и Янга показало, что Google Scholar обнаружил на 53% больше цитирований, чем Web of Science и Scopus вместе взятые, но отметил, что, поскольку большинство дополнительных цитирований, о которых сообщает Google Scholar, были из малоэффективных журналов или материалов конференций. , они не повлияли существенно на относительное ранжирование людей. Было высказано предположение, что для того, чтобы иметь дело с иногда широким изменением hдля одного ученого, измеренного по возможным базам данных цитирования, следует предположить, что ложноотрицательные результаты в базах данных более проблематичны, чем ложные срабатывания, и взять максимальное значение h, измеренное для академика. [13]

Примеры [ править ]

Было проведено мало систематических исследований того, как h -индекс ведет себя в разных учреждениях, странах, временах и академических областях. [14] Хирш предположил, что для физиков значение h около 12 может быть типичным для продвижения на должность (доцент) в крупных исследовательских университетах [США]. Значение около 18 могло означать полное профессорство, 15–20 могло означать стипендию в Американском физическом обществе , а 45 или выше могло означать членство в Национальной академии наук США . [15] Хирш подсчитал, что через 20 лет «успешный ученый» будет иметь h -индекс 20, а «выдающийся ученый» будет иметьh -индекс 40, а "по-настоящему уникальный" человек будет иметь h -индекс 60. [4]

Для наиболее цитируемых ученых в период 1983–2002 гг. Хирш определил 10 лучших в науках о жизни (в порядке убывания h ): Соломон Х. Снайдер , h = 191; Дэвид Балтимор , h = 160; Роберт С. Галло , h = 154; Пьер Шамбон , h = 153; Берт Фогельштейн , h = 151; Сальвадор Монкада , h = 143; Чарльз А. Динарелло , h = 138; Тадамицу Кисимото , h = 134; Рональд М. Эванс ,h = 127; и Ральф Л. Бринстер , h = 125. Среди 36 новых студентов , поступивших в Национальную академию наук в области биологических и биомедицинских наук в 2005 году, средний h- индекс составлял 57. [4] Однако Хирш отметил, что значения h будут варьироваться в зависимости от несопоставимые поля. [4]

Среди 22 научных дисциплин, перечисленных в пороговых значениях цитируемости Essential Science Indicators [исключая не относящихся к естественным наукам ученых], физика занимает второе место по числу цитируемых после космической науки. [16] В период с 1 января 2000 г. по 28 февраля 2010 г. физик должен был получить 2073 цитирования, чтобы войти в 1% наиболее цитируемых физиков в мире. [16] Порог для космической науки самый высокий (2236 ссылок), за физикой следуют клиническая медицина (1390) и молекулярная биология и генетика (1229). В большинстве дисциплин, таких как окружающая среда / экология (390), меньше ученых, меньше статей и меньше ссылок. [16]Следовательно, эти дисциплины имеют более низкие пороги цитирования в Essential Science Indicators, причем самые низкие пороги цитирования наблюдаются в социальных науках (154), информатике (149) и междисциплинарных науках (147). [16]

Номера очень разные по дисциплинам Социальных наук: Влияние социальных наук команды в Лондонской школе экономики обнаружило , что социальные ученые в Соединенном Королевстве имели более низкий среднюю ч -indices. В ч -indices для ( «полных») профессоров, на основе Google Scholar данных в диапазоне от 2,8 (в законе), через 3.4 (в политической науке), 3,7 (в социологии), 6,5 (в географии) и 7,6 (в экономике) . В среднем по дисциплинам у профессора социальных наук был индекс h примерно вдвое больше, чем у лектора или старшего преподавателя, хотя разница была наименьшей в географии. [17]

Преимущества [ править ]

Хирш задумал использовать h- индекс для устранения основных недостатков других библиометрических показателей, таких как общее количество статей или общее количество цитирований. Общее количество статей не учитывает качество научных публикаций, в то время как на общее количество цитирований может непропорционально сильно повлиять участие в одной публикации, имеющей большое влияние (например, методологические статьи, предлагающие успешные новые методы, методы или приближения, которые могут генерировать большое количество цитирований) или наличие множества публикаций с небольшим количеством цитирований каждая. Ч -index предназначен для одновременного измерения количества и качества научной продукции.

Критика [ править ]

См. Также: Метрики на уровне автора § Критика

Существует ряд ситуаций, в которых h может предоставить вводящую в заблуждение информацию о результатах работы ученого: [18] Большинство из них, однако, не являются исключительными для h -индекса.

  • Ч -index не учитывает типичное число ссылок в различных областях. Было заявлено, что на поведение цитирования в целом влияют факторы, зависящие от конкретной области [19], которые могут сделать недействительными сравнения не только между дисциплинами, но даже внутри разных областей исследования одной дисциплины. [20]
  • В ч -index отбрасывает информацию , содержащуюся в размещении автора в списке авторов, которые в некоторых научных областях , является значительным. [21] [22]
  • В одном исследовании было обнаружено, что h- индекс имеет немного меньшую точность и точность прогнозов, чем более простой показатель среднего цитирования на статью. [23] Однако этому выводу противоречит другое исследование Хирша. [24]
  • Ч -index является натуральным числом , что снижает его дискриминационную силу. Поэтому Руан и Тол предлагают рациональный h -индекс, который интерполирует между h и h + 1. [25]
  • Ч -index не обеспечивает значительно более точную меру воздействия , чем общее число цитат для данного ученого. В частности, моделируя распределение цитирований по статьям как случайное целочисленное разбиение, а h -индекс как квадрат Дерфи разбиения, Йонг [26] пришел к формуле , где N - общее количество цитирований, которое для математики Национальной академии наук, оказывается, в большинстве случаев обеспечивают точное (с ошибками обычно в пределах 10–20 процентов) приближение h -индекса.
  • Ч -index можно управлять с помощью самоцитирования, [27] [28] [29] , и если они основаны на Google Scholar выходе, то даже генерируемый компьютер документы могут быть использованы для этой цели, например , с помощью SciGen . [30]
  • Ч -index можно манипулировать коэрцитивной цитатой , практика , в которой редактор журнал заставляет автор добавить паразитные ссылки на свои статьи , прежде чем журнал согласится опубликовать его. [31] [32]

Альтернативы и модификации [ править ]

Дополнительная информация: метрики на уровне автора § список показателей и рейтинг журнала § меры

Были сделаны различные предложения по изменению h -индекса, чтобы подчеркнуть различные особенности. [33] [34] [35] [36] [37] [38] По мере увеличения количества вариантов стали возможны сравнительные исследования, показывающие, что большинство предложений сильно коррелировано с исходным h- индексом и, следовательно, в значительной степени избыточны, [39] хотя альтернативные индексы могут быть важны при выборе сопоставимых резюме, как это часто бывает в процессах оценки.

  • Предложен индивидуальный h -индекс, нормированный на количество авторов:, где количество авторов рассматривается в статьях. [33] Было обнаружено, что распределение h -индекса, хотя оно зависит от поля, может быть нормализовано с помощью простого коэффициента масштабирования. Например, если принять за стандарт h s для биологии, распределение h для математики схлопнется вместе с ней, если это h умножить на три, то есть математик с h  = 3 эквивалентен биологу с h = 9. Этот метод не сразу приняли, возможно, из-за его сложности. Было бы проще разделить количество цитирований на количество авторов, прежде чем заказывать статьи и получать h -индекс, как первоначально предложил Хирш.
  • М -index определяется как ч / п , где п есть число лет с момента первой опубликованной работе ученого; [4] также называется м- частным. [40] [41]
  • Предлагается ряд моделей для учета относительного вклада каждого автора в статью, например, путем учета ранга в последовательности авторов. [42]
  • Было предложено обобщение h -индекса и некоторых других индексов, которое дает дополнительную информацию о форме функции цитирования автора (с тяжелым хвостом, с плоским / острым концом и т. Д.). [43]
  • Было предложено три дополнительных показателя: h 2 нижний, h 2 центральный и h 2 верхний, чтобы дать более точное представление о форме распределения. Три ч 2 метрики измерения относительной площади в пределах распределения цитируемости ученого в области низкого воздействия, ч 2 ниже, площадь захвачена ч -индекс, ч 2 центра, а площадь из публикаций с самой высокой видимостью, ч 2 верхних . Ученые с высоким процентом h 2 являются перфекционистами, тогда как ученые с высоким значением h 2более низкие проценты - массовые производители. Поскольку эти показатели представляют собой проценты, они предназначены для качественного описания, дополняющего количественный h -индекс. [44]
  • Г -index можно рассматривать как ч -индекса для рассчитывать усредненную цитаты. [45]
  • Утверждалось, что «для отдельного исследователя такая мера, как число Эрдеша, отражает структурные свойства сети, тогда как h -индекс отражает влияние цитирования публикаций. Можно легко убедиться, что при ранжировании в сетях соавторства следует учитывать обе меры для создания реалистичного и приемлемого рейтинга ". Уже было предложено несколько систем ранжирования авторов, таких как собственный коэффициент (основанный на центральности собственного вектора ), например, алгоритм Phys Author Rank. [46]
  • С -index учитывает не только цитаты , но за качество цитат с точкой зрения расстояния сотрудничества между ссылкой и цитируемыми авторами. Ученый имеет c -индекс n, если n из [его / ее] N цитирований относятся к авторам, которые находятся на расстоянии не менее n , а остальные ( N - n ) цитированы от авторов, которые находятся на расстоянии сотрудничества не более n . [47]
  • Был предложен s -индекс, учитывающий неэнтропийное распределение цитирований, и было показано, что он очень хорошо коррелирует с h . [48]
  • Е -index, квадратный корень из излишков цитирований за час -множества за часом 2 , дополняет ч -index игнорируемых цитат, и поэтому особенно полезно для высоко цитируемых ученых и для сравнения с тем же ч -индексом (изо - h -индексная группа). [49] [50]
  • Поскольку h- индекс никогда не предназначался для измерения успеха будущей публикации, недавно группа исследователей исследовала особенности, которые в наибольшей степени позволяют прогнозировать будущий h- индекс. Прогнозы можно опробовать с помощью онлайн-инструмента. [51] Однако более поздняя работа показала, что, поскольку h -индекс является кумулятивным показателем, он содержит внутреннюю автокорреляцию, которая привела к значительной переоценке его предсказуемости. Таким образом, истинная предсказуемость будущего h- индекса намного ниже по сравнению с тем, что утверждалось ранее. [52]
  • Индекс i 10 указывает количество написанных автором научных публикаций, на которые ссылаются не менее десяти источников. Он был представлен в июле 2011 года компанией Google в рамках их работы над Google Scholar . [53]
  • Показано, что h- индекс имеет сильную дисциплинарную предвзятость. Однако простая нормализация по среднему значению h ученых в дисциплине d является эффективным способом смягчения этого предубеждения, получая универсальную метрику воздействия, которая позволяет сравнивать ученых из разных дисциплин. [54] Конечно, этот метод не учитывает предвзятость академического возраста.
  • Ч -index может быть приурочен к анализу ее эволюции в течение своей карьеры, используя различные временные окна. [55]
  • О -index соответствует среднему геометрическому по ч -индекса и наиболее цитируемой работы исследователя. [56]
  • RA-index способствует повышению чувствительности h -индекса к количеству часто цитируемых статей и содержит много цитируемых и нецитированных статей под h- ядром. Это улучшение может повысить чувствительность измерения h- индекса. [57]

Приложения [ править ]

Индексы, подобные h -index, применялись вне метрик на уровне автора.

Ч -index был применен к Интернет СМИ, таким как YouTube каналы. Он определяется как количество видео с ≥ h × 10 5 просмотров. По сравнению с общим количеством просмотров создателем видео, h -index и g -index лучше отражают как продуктивность, так и влияние в единой метрике. [58]

Также был разработан последовательный индекс типа Хирша для институтов. [59] [60] Научное учреждение имеет последовательный индекс типа Хирша i, когда по крайней мере i исследователей из этого учреждения имеют h -индекс не менее i .

См. Также [ править ]

  • Библиометрия
  • Сравнение исследовательских сетевых инструментов и систем профилирования исследований

Ссылки [ править ]

  1. ^ Борнманн, Лутц; Даниэль, Ханс-Дитер (июль 2007 г.). «Что мы знаем о h-индексе?». Журнал Американского общества информационных наук и технологий . 58 (9): 1381–1385. DOI : 10.1002 / asi.20609 .
  2. ^ Suzuki, Элдер (2012). «Метрики Google Scholar для публикаций» . googlescholar.blogspot.com.br .
  3. ^ Джонс, Т .; Huggett, S .; Камальский, Дж. (2011). «В поисках пути в научной литературе: указатели и меры». Мировая нейрохирургия . 76 (1–2): 36–38. DOI : 10.1016 / j.wneu.2011.01.015 . PMID 21839937 . 
  4. ↑ a b c d e Hirsch, JE (15 ноября 2005 г.). «Индекс для количественной оценки результатов научных исследований человека» . PNAS . 102 (46): 16569–72. arXiv : физика / 0508025 . Bibcode : 2005PNAS..10216569H . DOI : 10.1073 / pnas.0507655102 . PMC 1283832 . PMID 16275915 .  
  5. ^ Макдональд, Ким (8 ноября 2005 г.). «Физик предлагает новый способ ранжирования научных результатов» . PhysOrg . Проверено 13 мая 2010 года .
  6. ^ «Влияние социальных наук - 3: Ключевые показатели академического влияния» . Блог LSE Impact of Social Sciences (Раздел 3.2) . Лондонская школа экономики . Проверено 19 апреля 2020 .
  7. ^ Справка по цитированию Академии Google , получено 18 сентября 2012 г.
  8. ^ Бар-Илан, Дж. (2007). «Какой h -индекс? - Сравнение WoS, Scopus и Google Scholar». Наукометрия . 74 (2): 257–71. DOI : 10.1007 / s11192-008-0216-у . S2CID 29641074 . 
  9. ^ Мехо, LI; Ян, К. (2007). «Влияние источников данных на количество цитирований и рейтинг факультета LIS: Web of Science против Scopus и Google Scholar». Журнал Американского общества информационных наук и технологий . 58 (13): 2105–25. DOI : 10.1002 / asi.20677 .
  10. ^ Мехо, LI; Ян, К. (23 декабря 2006 г.). «Новая эра цитирования и библиометрического анализа: Web of Science, Scopus и Google Scholar». arXiv : cs / 0612132 .(препринт статьи, опубликованной как «Влияние источников данных на количество цитирований и рейтинг преподавателей LIS: Web of Science против Scopus и Google Scholar», в Журнале Американского общества информационных наук и технологий , том 58 , № 13, 2007, 2105–25).
  11. ^ Мейер, Бертран ; Чоппи, Кристина; Стаунструп, Йорген; Ван Леувен, янв (2009). «Оценка исследований в области компьютерных наук» . Коммуникации ACM . 52 (4): 31–34. DOI : 10.1145 / 1498765.1498780 . S2CID 8625066 . .
  12. ^ Jacsó, Петер (2006). «Сомнительный счетчик попаданий и кукушкиные яйца». Обзор онлайн-информации . 30 (2): 188–93. DOI : 10.1108 / 14684520610659201 .
  13. ^ Сандерсон, Марк (2008). «Пересмотр h, измеренного британскими учеными LIS и IR». Журнал Американского общества информационных наук и технологий . 59 (7): 1184–90. CiteSeerX 10.1.1.474.1990 . DOI : 10.1002 / asi.20771 . 
  14. ^ Турага, Киран К .; Гэмблин, Т. Кларк (июль 2012 г.). «Измерение академической производительности хирургического учреждения:« Институциональный »H-индекс». Журнал хирургического образования . 69 (4): 499–503. DOI : 10.1016 / j.jsurg.2012.02.004 . PMID 22677589 . 
  15. ↑ Петерсон, Иварс (2 декабря 2005 г.). «Рейтинговые исследователи» . Новости науки . Проверено 13 мая 2010 года .
  16. ^ a b c d «Пороги цитирования (основные научные показатели)» . Science Watch . Thomson Reuters. 1 мая 2010 года Архивировано из оригинала 5 мая 2010 года . Проверено 13 мая 2010 года .
  17. ^ «Влияние социальных наук - 3: Ключевые показатели академического влияния» . Влияние социальных наук, LSE.ac.uk . Дата обращения 14 ноября 2020 .
  18. ^ Вендл, Майкл (2007). « H -индекс: при любом ранжировании цитаты нуждаются в контексте» . Природа . 449 (7161): 403. Bibcode : 2007Natur.449..403W . DOI : 10.1038 / 449403b . PMID 17898746 . 
  19. ^ Bornmann, L .; Дэниел, HD (2008). «Что измеряет количество цитирований? Обзор исследований поведения цитирования». Журнал документации . 64 (1): 45–80. DOI : 10.1108 / 00220410810844150 .
  20. ^ Анауати, Виктория; Галиани, Себастьян; Гальвес, Рамиро Х. (2016). «Количественная оценка жизненного цикла научных статей в различных областях экономических исследований» . Экономический запрос . 54 (2): 1339–1355. DOI : 10.1111 / ecin.12292 . HDL : 10.1111 / ecin.12292 . ISSN 1465-7295 . 
  21. ^ Sekercioglu, Каган H. (2008). «Количественная оценка вклада соавторов» (PDF) . Наука . 322 (5900): 371. DOI : 10.1126 / science.322.5900.371a . PMID 18927373 . S2CID 47571516 .   
  22. Перейти ↑ Zhang, Chun-Ting (2009). «Предложение для расчета взвешенных цитирований на основе ранга автора» . EMBO Reports . 10 (5): 416–17. DOI : 10.1038 / embor.2009.74 . PMC 2680883 . PMID 19415071 .  
  23. ^ Суне Леманн; Джексон, Эндрю Д.; Лаутруп, Бенни Э. (2006). «Меры к мерам». Природа . 444 (7122): 1003–04. Bibcode : 2006Natur.444.1003L . DOI : 10.1038 / 4441003a . PMID 17183295 . S2CID 3099364 .  
  24. ^ Hirsch JE (2007). "Имеет ли h- индекс предсказательную силу?" . PNAS . 104 (49): 19193–98. arXiv : 0708.0646 . Bibcode : 2007PNAS..10419193H . DOI : 10.1073 / pnas.0707962104 . PMC 2148266 . PMID 18040045 .  
  25. ^ Ruane, FP ; Тол, RSJ (2008). «Рациональные (последовательные) H-индексы: приложение к экономике в Ирландской Республике» . Наукометрия . 75 (2): 395–405. DOI : 10.1007 / s11192-007-1869-7 . hdl : 1871/31768 . S2CID 6541932 . 
  26. Перейти ↑ Yong, Alexander (2014). «Критика индекса цитирования Хирша: комбинаторная проблема Ферми» (PDF) . Уведомления Американского математического общества . 61 (11): 1040–1050. arXiv : 1402.4357 . DOI : 10,1090 / noti1164 . S2CID 119126314 .  
  27. ^ Гальвес, Рамиро Х. (март 2017 г.). «Оценка самоцитирования автора как механизма распространения актуальных знаний». Наукометрия . 111 (3): 1801–1812. DOI : 10.1007 / s11192-017-2330-1 . S2CID 6863843 . 
  28. ^ Christoph Bartneck & Серваас Kokkelmans; Коккельманс (2011). «Обнаружение манипуляции с h- индексом посредством анализа самоцитирования» . Наукометрия . 87 (1): 85–98. DOI : 10.1007 / s11192-010-0306-5 . PMC 3043246 . PMID 21472020 .  
  29. ↑ Эмилио Феррара и Альфонсо Ромеро; Ромеро (2013). «Научная оценка воздействия и эффект самоцитирования: снижение предвзятости путем дисконтирования h- индекса». Журнал Американского общества информационных наук и технологий . 64 (11): 2332–39. arXiv : 1202,3119 . DOI : 10.1002 / asi.22976 . S2CID 12693511 . 
  30. ^ Лаббе, Сирил (2010). Ике Анткаре - одна из величайших звезд на научном небосводе (PDF) . Laboratoire d'Informatique de Grenoble RR-LIG-2008 (технический отчет) (Отчет). Университет Джозефа Фурье .
  31. ^ Wilhite, AW; Фонг, EA (2012). «Принудительное цитирование в академических изданиях». Наука . 335 (6068): 542–3. Bibcode : 2012Sci ... 335..542W . DOI : 10.1126 / science.1212540 . PMID 22301307 . S2CID 30073305 .  
  32. ^ Noorden, Ричард Ван (6 февраля 2020). «Цитируемый исследователь исключен из журнала за злоупотребление цитированием» . Природа . 578 (7794): 200–201. Bibcode : 2020Natur.578..200V . DOI : 10.1038 / d41586-020-00335-7 . PMID 32047304 . 
  33. ^ a b Батиста PD; и другие. (2006). «Можно ли сравнивать исследователей с разными научными интересами?». Наукометрия . 68 (1): 179–89. arXiv : физика / 0509048 . DOI : 10.1007 / s11192-006-0090-4 . S2CID 119068816 . 
  34. ^ Сидиропулос, Антонис; Катсарос, Димитриос; Манолопулос, Яннис (2007). «Обобщенный h -индекс Хирша для раскрытия скрытых фактов в сетях цитирования». Наукометрия . 72 (2): 253–80. CiteSeerX 10.1.1.76.3617 . DOI : 10.1007 / s11192-007-1722-Z . S2CID 14919467 .  
  35. ^ Jayant S Вайдья (декабрь 2005). «V-index: более справедливый индекс для количественной оценки возможностей индивидуального исследования» . BMJ . 331 (7528): 1339 – c – 40 – c. DOI : 10.1136 / bmj.331.7528.1339-с . PMC 1298903 . PMID 16322034 .  
  36. ^ Katsaros Д., Сидиропулос А., Manolopous Ю., (2007), Возраст Decaying H -index социальной сети Цитатах в Трудах семинара по социальным аспектам веб - Познань, Польша, 27 апреля 2007
  37. ^ Андерсон, TR; Ханкин, Р.КС. и Киллуорт, П.Д. (2008). «За пределами квадрата Дерфи: улучшение h- индекса для оценки общего объема публикации» . Наукометрия . 76 (3): 577–88. DOI : 10.1007 / s11192-007-2071-2 .CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  38. ^ Baldock, C .; Ма, RMS и Ортон, CG; Ортон, Колин Г. (2009). «Индекс Хирша - лучший показатель исследовательской продуктивности ученого». Медицинская физика . 36 (4): 1043–45. Bibcode : 2009MedPh..36.1043B . DOI : 10.1118 / 1.3089421 . PMID 19472608 . CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  39. ^ Bornmann, L .; и другие. (2011). «Многоуровневый мета-анализ исследований, сообщающих о корреляциях между h- индексом и 37 различными вариантами h- индекса». Журнал информетрики . 5 (3): 346–59. DOI : 10.1016 / j.joi.2011.01.006 .
  40. ^ Энн-Wil Harzing (2008-04-23). «Размышления о h- индексе» . Проверено 18 июля 2013 .
  41. ↑ фон Болен и Хальбах O (2011). «Как судить о книге по обложке? Насколько полезны библиометрические индексы для оценки« научного качества »или« научной продуктивности »?». Анналы анатомии . 193 (3): 191–96. DOI : 10.1016 / j.aanat.2011.03.011 . PMID 21507617 . 
  42. ^ Tscharntke, T .; Hochberg, ME; Rand, TA; Реш, VH; Краусс, Дж. (2007). «Последовательность авторов и заслуги за вклад в публикации с несколькими авторами» . PLOS Биология . 5 (1): e18. DOI : 10.1371 / journal.pbio.0050018 . PMC 1769438 . PMID 17227141 .  
  43. ^ Gągolewski, M .; Гжегожевский, П. (2009). «Геометрический подход к построению научных индексов воздействия». Наукометрия . 81 (3): 617–34. DOI : 10.1007 / s11192-008-2253-у . S2CID 466433 . 
  44. ^ Борнманн, Лутц; Муц, Рюдигер; Даниэль, Ханс-Дитер (2010). « Измерение результатов исследования индекса h : два подхода к повышению его точности». Журнал информетрики . 4 (3): 407–14. DOI : 10.1016 / j.joi.2010.03.005 .
  45. ^ Egghe, Лео (2013). «Теория и практика g -индекса» (PDF) . Наукометрия . 69 : 131–52. DOI : 10.1007 / s11192-006-0144-7 . hdl : 1942/981 . S2CID 207236267 .  
  46. ^ Кашьяп Диксит; S Kameshwaran; Самип Мехта; Винаяка Пандит; Н. Вишванадхам (февраль 2009 г.). «К одновременному использованию структуры и результатов в сетях взаимодействия для ранжирования узлов» (PDF) . Отчет об исследованиях IBM R109002 . ; см. также Камешваран, Сампатх; Пандит, Винаяка; Мехта, Самип; Вишванадхам, Нукала; Диксит, Кашьяп (2010). «Оценка результатов в сетях взаимодействия». Материалы 19-й международной конференции ACM по управлению информацией и знаниями - CIKM '10 . п. 229. DOI : 10,1145 / 1871437,1871470 . ISBN 9781450300995.
  47. ^ Bras-Amorós, M .; Domingo-Ferrer, J .; Торра, V (2011). «Библиометрический указатель, основанный на расстоянии сотрудничества между цитируемыми и цитирующими авторами». Журнал информетрики . 5 (2): 248–64. DOI : 10.1016 / j.joi.2010.11.001 . hdl : 10261/138172 .
  48. ^ Силагадзе, ZK (2010). «Энтропия цитирования и оценка воздействия исследования» . Acta Physica Polonica Б . 41 (11): 2325–33. arXiv : 0905.1039 .
  49. Перейти ↑ Zhang, Chun-Ting (2009). Джоли, Этьен (ред.). «Электронный индекс, дополняющий h -индекс избыточных цитирований» . PLOS ONE . 4 (5): e5429. Bibcode : 2009PLoSO ... 4.5429Z . DOI : 10.1371 / journal.pone.0005429 . PMC 2673580 . PMID 19415119 .  
  50. Перейти ↑ Dodson, MV (2009). «Анализ цитирования: поддержание h -индекса и использование электронного индекса». Сообщения о биохимических и биофизических исследованиях . 387 (4): 625–26. DOI : 10.1016 / j.bbrc.2009.07.091 . PMID 19632203 . 
  51. ^ Акуна, Дэниел Э .; Аллезина, Стефано; Кординг, Конрад П. (2012). «Будущее влияние: Прогнозирование научного успеха» . Природа . 489 (7415): 201–02. Bibcode : 2012Natur.489..201A . DOI : 10.1038 / 489201a . PMC 3770471 . PMID 22972278 .  
  52. ^ Пеннер, Орион; Пан, Радж К .; Петерсен, Александр М .; Каски, Киммо; Фортунато, Санто (2013). «О предсказуемости будущего воздействия на науку» . Научные отчеты . 3 (3052): 3052. arXiv : 1306.0114 . Bibcode : 2013NatSR ... 3E3052P . DOI : 10.1038 / srep03052 . PMC 3810665 . PMID 24165898 .  
  53. ^ Коннор, Джеймс; Блог ученых Google. "Google Scholar Citations Open To All" , Google, 16 ноября 2011 г., получено 24 ноября 2011 г.
  54. ^ Каур, Джаслин; Радикки, Филиппо; Менцер, Филиппо (2013). «Универсальность научных метрик воздействия». Журнал информетрики . 7 (4): 924–32. arXiv : 1305,6339 . DOI : 10.1016 / j.joi.2013.09.002 . S2CID 7415777 . 
  55. ^ Шрайбер, Майкл (2015). «Ограничение h -индекса временным окном публикации и цитирования: пример временного индекса Хирша». Журнал информетрики . 9 : 150–55. arXiv : 1412,5050 . DOI : 10.1016 / j.joi.2014.12.005 . S2CID 12320545 . 
  56. ^ Дороговцев, С.Н. Мендес, JFF (2015). «Рейтинг ученых». Физика природы . 11 (11): 882–84. arXiv : 1511.01545 . Bibcode : 2015NatPh..11..882D . DOI : 10.1038 / nphys3533 . S2CID 12533449 . 
  57. ^ Fatchur Rochim, Адиан (ноябрь 2018). «Повышение справедливости h -индекса: RA-index» . Журнал DESIDOC библиотеки и информационных технологий . 38 (6): 378–386. DOI : 10,14429 / djlit.38.6.12937 .
  58. ^ Ховден, Р. (2013). «Библиометрия для Интернет-СМИ: Применение h- индекса к YouTube». Журнал Американского общества информационных наук и технологий . 64 (11): 2326–31. arXiv : 1303.0766 . DOI : 10.1002 / asi.22936 . S2CID 38708903 . 
  59. ^ Kosmulski, М. (2006). «Я - библиометрический указатель». Форум Академические . 11 : 31.
  60. ^ Prathap, G. (2006). «Индексы типа Хирша для ранжирования результатов научных исследований учреждений». Современная наука . 91 (11): 1439.

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Алонсо, С .; Cabrerizo, FJ; Herrera-Viedma, E .; Эррера, Ф. (2009). « h -index: Обзор, посвященный его вариантам, расчетам и стандартизации для различных научных областей» (PDF) . Журнал информетрики . 3 (4): 273–89. дои : 10.1016 / j.joi.2009.04.001 .
  • Болл, Филипп (2005). «Индекс направлен на справедливое ранжирование ученых» . Природа . 436 (7053): 900. Bibcode : 2005Natur.436..900B . DOI : 10.1038 / 436900a . PMID  16107806 .
  • Иглесиас, Хуан Э .; Печарроман, Карлос (2007). «Масштабирование h- индекса для различных научных областей ISI». Наукометрия . 73 (3): 303–320. arXiv : физика / 0607224 . DOI : 10.1007 / s11192-007-1805-х . S2CID  17559665 .
  • Келли, CD; Дженнионс, доктор медицины (2006). «Индекс Хирша и оценка карьеры в цифрах». Тенденции в экологии и эволюции . 21 (4): 167–70. DOI : 10.1016 / j.tree.2006.01.005 . PMID  16701079 .
  • Lehmann, S .; Джексон, AD; Лаутруп, BE (2006). «Меры к мерам». Природа . 444 (7122): 1003–04. Bibcode : 2006Natur.444.1003L . DOI : 10.1038 / 4441003a . PMID  17183295 . S2CID  3099364 .
  • Panaretos, J .; Малезиос, К. (2009). «Оценка результатов и воздействия научных исследований с помощью единых индексов». Наукометрия . 81 (3): 635–70. arXiv : 0812.4542 . DOI : 10.1007 / s11192-008-2174-9 . S2CID  1957865 .
  • Петерсен, AM; Стэнли, Х. Юджин; Суччи, Сауро (2011). «Статистические закономерности в рейтинге цитируемости ученых» . Научные отчеты . 181 (181): 1–7. arXiv : 1103.2719 . Bibcode : 2011NatSR ... 1E.181P . DOI : 10.1038 / srep00181 . PMC  3240955 . PMID  22355696 .
  • Сидиропулос, Антонис; Катсарос, Димитриос; Манолопулос, Яннис (2007). «Обобщенный h -индекс Хирша для раскрытия скрытых фактов в сетях цитирования». Наукометрия . 72 (2): 253–80. CiteSeerX  10.1.1.76.3617 . DOI : 10.1007 / s11192-007-1722-Z . S2CID  14919467 .
  • Солер, Хосе М. (2007). «Рациональный показатель научного творчества». Журнал информетрики . 1 (2): 123–30. arXiv : физика / 0608006 . DOI : 10.1016 / j.joi.2006.10.004 . S2CID  17113647 .
  • Symonds, MR; и другие. (2006). Tregenza, Том (ред.). «Гендерные различия в выпуске публикаций: к объективной метрике результатов исследования» . PLOS ONE . 1 (1): e127. Bibcode : 2006PLoSO ... 1..127S . DOI : 10.1371 / journal.pone.0000127 . PMC  1762413 . PMID  17205131 .
  • Табер, Дуглас Ф. (2005). «Количественная оценка воздействия публикации». Наука . 309 (5744): 2166a. DOI : 10.1126 / science.309.5744.2166a . PMID  16195445 . S2CID  41686509 .
  • Woeginger, Герхард Дж. (2008). «Аксиоматическая характеристика индекса Хирша». Математические социальные науки . 56 (2): 224–32. DOI : 10.1016 / j.mathsocsci.2008.03.001 .

Внешние ссылки [ править ]

  • Метрики Google Scholar
  • H -индекс для информатики и электроники
  • H -индекс для экономистов
  • H -индекс для исследователей информатики
  • H - индекс для компьютерных ученых от Google Scholar
  • H -индекс для астрономов