Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
"Показатель цитирования" перенаправляется сюда. Его не следует путать с индексом цитирования .

Влияние цитирования - это мера того, сколько раз статья, книга или автор академического журнала цитируются другими статьями, книгами или авторами. [1] [2] [3] [4] [5] Citation отсчеты интерпретируются как меры воздействия или влияния академической работы и привели к области библиометрии или наукометрии , [6] [7] , специализирующихся в изучение моделей академического воздействия посредством анализа цитирования . Импакт-фактор журнала , среднее двухлетнее отношение цитирований к опубликованным статьям, является мерой важности журналов. Используется академическими учреждениямив принятии решений об академическом владении , продвижении и найме, и , следовательно , также используется авторами в определении того, какие журналы публиковать в. Цитирование подобные мерам также используется и в других областях , которые ранжирование , такие как Google «s PageRank алгоритм, метрики программного обеспечения , колледж рейтинги университетов и показатели эффективности бизнеса .

На уровне статьи [ править ]

Основная статья: Показатели на уровне статьи

Один из основных показателей цитирования - это то, как часто статья цитировалась в других статьях, книгах или других источниках (например, тезисах). Показатели цитируемости сильно зависят от дисциплины и количества людей, работающих в этой области. Например, в области нейробиологии работает гораздо больше ученых, чем в области математики, и нейробиологи публикуют больше статей, чем математики, поэтому статьи по нейробиологии цитируются гораздо чаще, чем статьи по математике. [8] [9] Точно так же обзорные статьи цитируются чаще, чем обычные исследовательские статьи, потому что они суммируют результаты многих статей. Это также может быть причиной того, что статьи с более короткими названиями получают больше цитирования, учитывая, что они обычно охватывают более широкую область. [10]

Наиболее цитируемые статьи [ править ]

Самая цитируемая статья всех времен - это статья Оливера Лоури, в которой описывается метод измерения концентрации белков . [11] К 2014 году он собрал более 305 000 ссылок. Все 10 наиболее цитируемых статей имели более 40 000 цитирований. [12] Чтобы попасть в 100 лучших статей, к 2014 г. потребовалось 12 119 цитирований. [12] Из базы данных Thomson Reuter Web of Science, содержащей более 58 миллионов элементов, только 14 499 статей (~ 0,026%) имели более 1000 цитирований в 2014 г. [12] ]

На уровне журнала [ править ]

Основная статья: показатели на уровне журнала
Дополнительная информация: Импакт-фактор журнала

Простейшей метрикой на уровне журнала является импакт-фактор журнала (JIF), среднее количество цитирований статей, опубликованных журналом за предыдущие два года, которые получили в текущем году, по расчетам Clarivate . Другие компании сообщают аналогичные показатели, такие как CiteScore (CS) на основе Scopus .

Однако очень высокие JIF или CS часто основываются на небольшом количестве очень цитируемых статей. Например, большинство статей в Nature (импакт-фактор 38,1, 2016) цитировались только 10 или 20 раз в течение отчетного года (см. Рисунок). Журналы с меньшим воздействием (например, PLOS ONE , импакт-фактор 3.1) публикуют много статей, которые цитируются от 0 до 5 раз, но мало статей с высокой цитируемостью. [13]

Метрики на уровне журнала часто неверно интерпретируются как мера качества журнала или качества статьи. Они не являются показателем на уровне статьи, поэтому их использование для определения влияния отдельной статьи статистически недействительно. Распределение цитирования для журналов искажено, потому что очень небольшое количество статей приводит к подавляющему большинству цитирований; поэтому некоторые журналы перестали публиковать информацию об их импакт-факторе, например, журналы Американского общества микробиологии . [14]

Более сложные метрики журнала уровня включают ч -index , Eigenfactor , и SCImago Journal Rank .

Уровень автора [ править ]

Основная статья: Показатели на уровне автора

Можно указать общее количество цитирований или среднее количество цитирований на статью для отдельного автора или исследователя. Было предложено множество других мер, помимо простого подсчета цитирований, чтобы лучше количественно оценить влияние цитирования отдельного ученого. [15] Наиболее известные меры включают h-индекс [16] и g-индекс . [17] Каждая мера имеет свои преимущества и недостатки [18], начиная от предвзятости и заканчивая зависимостью от дисциплины и ограничениями источника данных цитирования. [19] Подсчет количества цитирований в статье также используется для определения авторов классических цитирований. [20]

Цитаты распределяются между исследователями крайне неравномерно. В исследовании, основанном на базе данных Web of Science по 118 научным дисциплинам, на 1% наиболее цитируемых авторов приходится 21% всех цитирований. В период с 2000 по 2015 год доля цитирований, относящихся к этой элитной группе, выросла с 14% до 21%. Наибольшая концентрация исследователей «элиты цитирования» была в Нидерландах , Великобритании , Швейцарии и Бельгии . Обратите внимание, что 70% авторов в базе данных Web of Science имеют менее 5 публикаций, так что наиболее цитируемые авторы из 4 миллионов, включенных в это исследование, составляют ничтожную долю. [21]

Альтернативы [ править ]

Основная статья: Альтметрики

Альтернативный подход для оценки воздействия ученый опирается на данные об использовании, например, количество загрузок от издателей и производительности анализа цитирования, часто на уровне статьи . [22] [23] [24] [25]

Еще в 2004 году BMJ опубликовал количество просмотров своих статей, которое, как выяснилось, несколько коррелировало с цитированием. [26] В 2008 г. журнал медицинских интернет-исследований начал публиковать мнения и твиты . Эти «твиты» оказались хорошим индикатором высоко цитируемых статей, что побудило автора предложить «фактор Twimpact», который представляет собой количество твитов, которые он получает за первые семь дней публикации, а также Twindex, который является процентиль рейтинга фактора Twimpact статьи. [27]

В ответ на растущую обеспокоенность по поводу ненадлежащего использования импакт-факторов журналов при оценке научных результатов и самих ученых, Université de Montréal , Imperial College London , PLOS , eLife , EMBO Journal , Royal Society , Nature and Science предложили метрики распределения цитирования в качестве альтернативы метрике распределения цитирования. факторы воздействия. [28] [29] [30]

Публикации в открытом доступе [ править ]

Основная статья: Открытый доступ

Публикации открытого доступа (OA) доступны читателям бесплатно, поэтому ожидается, что они будут цитироваться чаще. [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] Некоторые экспериментальные и наблюдательные исследования показали, что статьи, опубликованные в журналах открытого доступа, в среднем не цитируются чаще, чем статьи, опубликованные в подписные журналы; [39] [40] другие исследования показали, что это так. [41] [42] [43]

Свидетельство того, что самоархивированные авторами («зеленые») статьи открытого доступа цитируются чаще, чем статьи не открытого доступа, несколько сильнее доказательства того, что («золотые») журналы открытого доступа цитируются чаще, чем журналы , не относящиеся к открытому доступу. [44] Две причины этого заключаются в том, что многие из самых цитируемых журналов сегодня по-прежнему являются только гибридным открытым доступом (у автора есть возможность платить за золото) [45], а многие современные журналы открытого доступа, оплачиваемые исключительно автором, имеют либо низкое качество, либо откровенно мошеннические «хищнические журналы», которые охотятся на стремлении авторов опубликовать или погибнуть, тем самым снижая среднее количество цитирований журналов открытого доступа. [46]

Последние события [ править ]

Дополнительная информация: Анализ цитирования

Важным недавним достижением в исследованиях воздействия цитирования является открытие универсальности или паттернов воздействия цитирования, которые присущи различным дисциплинам в естественных, социальных и гуманитарных науках. Например, было показано, что количество цитирований, полученных публикацией, после надлежащего пересчета на среднее значение по статьям, опубликованным в одной и той же дисциплине и в том же году, следует универсальному логнормальному распределению , которое одинаково для всех дисциплин. . [47] Это открытие позволило предложить универсальную меру воздействия цитируемости.который расширяет индекс Хирша за счет надлежащего изменения масштаба количества цитирований и обращения к публикациям, однако вычисление такого универсального показателя требует сбора обширных данных и статистических данных по цитированию для каждой дисциплины и года. Для решения этой проблемы были предложены инструменты социального краудсорсинга , такие как Scholarometer. [48] [49] Kaur et al. предложили статистический метод для оценки универсальности показателей цитируемости, т. е. их способности справедливо сравнивать влияние в разных областях. [50] Их анализ определяет универсальные показатели воздействия, такие как нормированный по полю h-индекс.

Исследования показывают, что влияние статьи можно частично объяснить поверхностными факторами, а не только научными достоинствами статьи. [51] Факторы, зависящие от поля, обычно указываются как проблема, которую необходимо решать не только при сравнении различных дисциплин, но также и при сравнении различных областей исследований одной дисциплины. [52] Например, в медицине, среди прочих факторов, на влияние влияют количество авторов, количество ссылок, длина статьи и наличие двоеточия в названии. В то время как в социологии количество ссылок, длина статьи и длина заголовка являются одними из факторов. [53]Также обнаружено, что ученые проявляют сомнительное с этической точки зрения поведение, чтобы завышать количество цитируемых статей. [54]

Автоматическая индексация цитирования [55] изменила природу исследований по анализу цитирования, позволяя анализировать миллионы цитат для выявления крупномасштабных закономерностей и открытия знаний. Первым примером автоматической индексации цитирования был CiteSeer , за которым позже последовал Google Scholar . Совсем недавно были предложены усовершенствованные модели для динамического анализа старения цитирования. [56] [57] Последняя модель даже используется в качестве инструмента прогнозирования для определения цитат, которые могут быть получены в любой момент существования корпуса публикаций.

По словам Марио Бьяджоли: «Все показатели научной оценки неизбежно будут использоваться для злоупотребления. Закон Гудхарта [...] гласит, что, когда какая-либо особенность экономики выбирается в качестве индикатора экономики, она неумолимо перестает функционировать как этот индикатор. потому что люди начинают играть в нее ". [58]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Гарфилд, Э. (1955). «Индексы цитирования для науки: новое измерение в документации через объединение идей» . Наука . 122 (3159): 108–111. Bibcode : 1955Sci ... 122..108G . DOI : 10.1126 / science.122.3159.108 . PMID 14385826 . 
  2. ^ Гарфилд, Э. (1973). «Частота цитирования как мера исследовательской активности и результативности» (PDF) . Очерки информатика . 1 : 406–408.
  3. ^ Гарфилд, Э. (1988). "Могут ли исследователи полагаться на анализ цитирования?" (PDF) . Очерки информатика . 11 : 354.
  4. ^ Гарфилд, Э. (1998). «Использование журнальных импакт-факторов и анализа цитирования в оценке науки» . 41-е ежегодное собрание Совета редакторов биологии .
  5. ^ Моэд, Хенк F. (2005). Анализ цитирования в оценке исследований . Springer . ISBN 978-1-4020-3713-9.
  6. ^ Leydesdorff, Л., & Milojević, С. (2012). Наукометрия. Препринт arXiv arXiv: 1208.4566.
  7. ^ Харнад, S. (2009). Наукометрия открытого доступа и Упражнение по оценке исследований в Великобритании. Наукометрия, 79 (1), 147-156.
  8. ^ де Солла Прайс, ди-джей (1963). Маленькая наука, большая наука . Издательство Колумбийского университета .
  9. ^ Ларсен, ПО; фон Инс, М. (2010). «Темпы роста научных публикаций и снижение охвата, обеспечиваемого индексом научного цитирования» . Наукометрия . 84 (3): 575–603. DOI : 10.1007 / s11192-010-0202-Z . PMC 2909426 . PMID 20700371 .  
  10. ↑ Deng, B. (26 августа 2015 г.). «Статьи с более короткими названиями получают больше цитирований» . Новости природы . DOI : 10.1038 / nature.2015.18246 . S2CID 186805536 . 
  11. ^ Лоури, Огайо; Роузбро, штат Нью-Джерси; Фарр, Алабама; Рэндалл, Р.Дж. (1951). «Измерение белка с фенольным реагентом Folin» . Журнал биологической химии . 193 (1): 265–275. DOI : 10.1016 / S0021-9258 (19) 52451-6 . PMID 14907713 . 
  12. ^ a b c van Noorden, R .; Maher, B .; Нуццо, Р. (2014). «100 лучших работ» . Природа . 514 (7524): 550–553. Bibcode : 2014Natur.514..550V . DOI : 10.1038 / 514550a . PMID 25355343 . 
  13. Перейти ↑ Callaway, E. (2016). «Удар, импакт-фактор! Издательская элита выступает против спорной метрики» . Природа . 535 (7611): 210–211. Bibcode : 2016Natur.535..210C . DOI : 10.1038 / nature.2016.20224 . PMID 27411614 . 
  14. ^ Casadevall, A .; Bertuzzi, S .; Buchmeier, MJ; Дэвис, Р.Дж.; Drake, H .; Фанг, ФК; Gilbert, J .; Гольдман, БМ; Империале, MJ (2016). «Журналы ASM исключают информацию о факторах воздействия с веб-сайтов журналов» . мСфера . 1 (4): e00184–16. DOI : 10,1128 / mSphere.00184-16 . PMC 4941020 . PMID 27408939 .  
  15. ^ Беликов, А.В.; Беликов, В.В. (2015). «Основанный на цитировании, нормализованный по автору и возрасту логарифмический индекс для оценки отдельных исследователей независимо от количества публикаций» . F1000 Исследования . 4 : 884. DOI : 10,12688 / f1000research.7070.1 . PMC 4654436 . 
  16. Перейти ↑ Hirsch, JE (2005). «Индекс для количественной оценки результатов научных исследований человека» . PNAS . 102 (46): 16569–16572. arXiv : физика / 0508025 . Bibcode : 2005PNAS..10216569H . DOI : 10.1073 / pnas.0507655102 . PMC 1283832 . PMID 16275915 .  
  17. ^ Egghe, L. (2006). «Теория и практика g-индекса». Наукометрия . 69 (1): 131–152. DOI : 10.1007 / s11192-006-0144-7 . hdl : 1942/981 . S2CID 207236267 . 
  18. ^ Gálvez RH (март 2017). «Оценка самоцитирования автора как механизма распространения актуальных знаний». Наукометрия . 111 (3): 1801–1812. DOI : 10.1007 / s11192-017-2330-1 . S2CID 6863843 . 
  19. ^ Couto, FM; Pesquita, C .; Грего, Т .; Вериссимо, П. (2009). «Обработка самоцитирования с помощью Google Scholar» . Киберметрия . 13 (1): 2. архивации от оригинала на 2010-06-24 . Проверено 27 мая 2009 .
  20. ^ Серенко, А .; Думаи, Дж. (2015). «Классика цитирования, опубликованная в журналах по управлению знаниями. Часть I: Статьи и их характеристики» (PDF) . Журнал управления знаниями . 19 (2): 401–431. DOI : 10.1108 / Jkm-06-2014-0220 .
  21. ^ Рирдон, Сара (2021-03-01). «В пространстве цитирования доминируют « элитные »исследователи» . Природа . 591 (7849): 333–334. DOI : 10.1038 / d41586-021-00553-7 . PMID 33649475 . 
  22. ^ Bollen, J .; Van de Sompel, H .; Smith, J .; Люс, Р. (2005). «К альтернативным показателям воздействия журнала: сравнение данных о загрузках и цитировании». Обработка информации и управление . 41 (6): 1419–1440. arXiv : cs.DL / 0503007 . Bibcode : 2005IPM .... 41.1419B . DOI : 10.1016 / j.ipm.2005.03.024 . S2CID 9864663 . 
  23. ^ Brody, T .; Harnad, S .; Карр, Л. (2005). «Более ранняя статистика использования Интернета как предикторы последующего воздействия цитирования». Журнал Ассоциации информационных наук и технологий . 57 (8): 1060. arXiv : cs / 0503020 . Bibcode : 2005cs ........ 3020B . DOI : 10.1002 / asi.20373 . S2CID 12496335 . 
  24. ^ Курц, MJ; Eichhorn, G .; Аккацци, А .; Grant, C .; Демлейтнер, М .; Мюррей, СС (2004). «Влияние использования и доступа на цитаты». Обработка информации и управление . 41 (6): 1395–1402. arXiv : cs / 0503029 . Bibcode : 2005IPM .... 41.1395K . DOI : 10.1016 / j.ipm.2005.03.010 . S2CID 16771224 . 
  25. ^ Моэд, КВ (2005b). «Статистические отношения между загрузками и цитированием на уровне отдельных документов в одном журнале». Журнал Американского общества информационных наук и технологий . 56 (10): 1088–1097. DOI : 10.1002 / asi.20200 .
  26. ^ Perneger, TV (2004). «Связь между онлайн-подсчетом посещений» и последующими цитированиями: перспективное исследование исследовательских работ в BMJ » . BMJ . 329 (7465): 546–7. DOI : 10.1136 / bmj.329.7465.546 . PMC 516105 . PMID 15345629 .  
  27. ^ Айзенбах, Г. (2011). «Могут ли твиты предсказывать цитирование? Показатели социального воздействия на основе Twitter и корреляция с традиционными показателями научного воздействия» . Журнал медицинских интернет-исследований . 13 (4): e123. DOI : 10,2196 / jmir.2012 . PMC 3278109 . PMID 22173204 .  
  28. ^ Вероник Кирмер (2016). «Оценка: импакт-факторы не отражают уровень цитирования статей» . Официальный блог PLOS .
  29. ^ «Отказ от ударных факторов для более глубоких данных» . Ученый . Проверено 29 июля 2016 .
  30. ^ «Наблюдатели и практики научных публикаций взрывают JIF и призывают к улучшению показателей». Физика сегодня . 2016 DOI : 10,1063 / PT.5.8183 .
  31. ^ Библиография результатов о преимуществе воздействия открытого доступа
  32. ^ Brody, T .; Харнад, С. (2004). «Сравнение влияния открытого доступа (OA) и статей, не относящихся к OA, в одних и тех же журналах» . Журнал D-Lib . 10 : 6.
  33. ^ Айзенбах, G .; Тенопир, К. (2006). «Преимущество цитирования статей в открытом доступе» . PLOS Биология . 4 (5): e157. DOI : 10.1371 / journal.pbio.0040157 . PMC 1459247 . PMID 16683865 .  
  34. ^ Айзенбах, Г. (2006). «Преимущество открытого доступа» . Журнал медицинских интернет-исследований . 8 (2): e8. DOI : 10,2196 / jmir.8.2.e8 . PMC 1550699 . PMID 16867971 .  
  35. ^ Hajjem, C .; Harnad, S .; Гинграс, Ю. (2005). «Десятилетнее междисциплинарное сравнение роста открытого доступа и того, как он увеличивает влияние цитирования исследований» (PDF) . Бюллетень IEEE Data Engineering . 28 (4): 39–47. arXiv : cs / 0606079 . Bibcode : 2006cs ........ 6079H .
  36. ^ Лоуренс, С. (2001). «Бесплатная онлайн-доступность существенно увеличивает влияние газеты». Природа . 411 (6837): 521. Bibcode : 2001Natur.411..521L . DOI : 10.1038 / 35079151 . PMID 11385534 . S2CID 4422192 .  
  37. ^ MacCallum, CJ; Партасарати, Х. (2006). «Открытый доступ увеличивает цитируемость» . PLOS Биология . 4 (5): e176. DOI : 10.1371 / journal.pbio.0040176 . PMC 1459260 . PMID 16683866 .  
  38. ^ Gargouri, Y .; Hajjem, C .; Ларивьер, В .; Gingras, Y .; Броды, Т .; Carr, L .; Харнад, С. (2010). «Самостоятельно выбранный или обязательный, открытый доступ увеличивает влияние цитирования для более качественных исследований» . PLOS ONE . 5 (10): e13636. arXiv : 1001.0361 . Bibcode : 2010PLoSO ... 513636G . DOI : 10.1371 / journal.pone.0013636 . PMC 2956678 . PMID 20976155 .  
  39. ^ Дэвис, PM; Lewenstein, BV; Саймон, Д.Х .; Бут, JG; Коннолли, MJL (2008). «Публикация в открытом доступе, загрузка статей и цитирование: рандомизированное контролируемое испытание» . BMJ . 337 : a568. DOI : 10.1136 / bmj.a568 . PMC 2492576 . PMID 18669565 .  
  40. Перейти ↑ Davis, PM (2011). «Открытый доступ, читательская аудитория, цитирование: рандомизированное контролируемое испытание публикации научных журналов». Журнал FASEB . 25 (7): 2129–2134. DOI : 10.1096 / fj.11-183988 . PMID 21450907 . S2CID 205367842 .  
  41. ^ Чуа, СК; Куреши, Ахмад М; Кришнан, Виджай; Пай, Динкер Р.; Камаль, Лайла Б; Гунасегаран, Шармилла; Афзал, штат Массачусетс; Амбаватта, Лахиру; Ган, JY (2017-03-02). «Импакт-фактор журнала открытого доступа не влияет на цитируемость статьи» . F1000 Исследования . 6 : 208. DOI : 10,12688 / f1000research.10892.1 . PMC 5464220 . PMID 28649365 .  
  42. Перейти ↑ Tang, M., Bever, JD, & Yu, FH (2017). Открытый доступ увеличивает цитируемость статей по экологии. Экосфера, 8 (7), e01887.
  43. ↑ Ниязов, Ю., Фогель, К., Прайс, Р., Лунд, Б., Джадд, Д., Акил, А., ... и Шрон, М. (2016). Открытый доступ соответствует возможности обнаружения: ссылки на статьи, опубликованные в Academia. edu. PLOS ONE, 11 (2), e0148257.
  44. Перейти ↑ Young, JS, & Brandes, PM (2020). Зеленый и золотой открытый доступ к цитированию и междисциплинарное преимущество: библиометрическое исследование двух научных журналов. Журнал академического библиотечного дела, 46 (2), 102105.
  45. Перейти ↑ Torres-Salinas, D., Robinson-Garcia, N., & Moed, HF (2019). Открытие доступа к золоту. В Справочнике Springer по индикаторам науки и технологий (стр. 129–144). Спрингер, Чам.
  46. ^ Бьорк, BC, Канто-Карвонен, S., & Harviainen, JT (2020). Как часто цитируются статьи в хищнических журналах с открытым доступом. Публикации, 8 (2), 17.
  47. ^ Radicchi, F .; Fortunato, S .; Кастеллано, К. (2008). «Универсальность распределения цитирования: к объективной мере научного воздействия» . PNAS . 105 (45): 17268–17272. arXiv : 0806.0974 . Bibcode : 2008PNAS..10517268R . DOI : 10.1073 / pnas.0806977105 . PMC 2582263 . PMID 18978030 .  
  48. ^ Hoang, D .; Kaur, J .; Менцер, Ф. (2010). «Краудсорсинговые научные данные» (PDF) . Труды WebSci10: Расширяя границы общества в Интернете . Архивировано из оригинального (PDF) 16 марта 2016 года . Проверено 20 февраля 2017 .
  49. ^ Каур, J .; Hoang, D .; Солнце, X .; Possamai, L .; JafariAsbagh, M .; Патил, С .; Менцер, Ф. (2012). «Scholarometer: социальная основа для анализа воздействия по дисциплинам» . PLOS ONE . 7 (9): e43235. Bibcode : 2012PLoSO ... 743235K . DOI : 10.1371 / journal.pone.0043235 . PMC 3440403 . PMID 22984414 .  
  50. ^ Каур, J .; Radicchi, F .; Менцер, Ф. (2013). «Универсальность научных метрик воздействия». Журнал информетрики . 7 (4): 924–932. arXiv : 1305,6339 . DOI : 10.1016 / j.joi.2013.09.002 . S2CID 7415777 . 
  51. ^ Bornmann, L .; Дэниел, HD (2008). «Что измеряет количество цитирований? Обзор исследований поведения цитирования». Журнал документации . 64 (1): 45–80. DOI : 10.1108 / 00220410810844150 . hdl : 11858 / 00-001M-0000-0013-7A94-3 .
  52. ^ Анауати, МВ; Галиани, С .; Гальвес, Р.Х. (2014). «Количественная оценка жизненного цикла научных статей в различных областях экономических исследований». SSRN 2523078 .  Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
  53. ^ ван Везель, М .; Wyatt, S .; тен Хааф, Дж. (2014). «Какая разница, что делает двоеточие: как поверхностные факторы влияют на последующее цитирование» (PDF) . Наукометрия . 98 (3): 1601–1615. DOI : 10.1007 / s11192-013-1154-х . hdl : 20.500.11755 / 2fd7fc12-1766-4ddd-8f19-1d2603d2e11d . S2CID 18553863 .  
  54. ^ Ван Везель, М. (2016). «Оценка по цитированию: тенденции в поведении публикаций, критерии оценки и стремление к высокоэффективным публикациям» . Наука и инженерная этика . 22 (1): 199–225. DOI : 10.1007 / s11948-015-9638-0 . PMC 4750571 . PMID 25742806 .  
  55. ^ Джайлз, CL; Bollacker, K .; Лоуренс, С. (1998). «CiteSeer: автоматическая система индексации цитирования». DL'98 Электронные библиотеки, 3-я конференция ACM по электронным библиотекам . С. 89–98. DOI : 10.1145 / 276675.276685 .
  56. ^ Yu, G .; Ли, Ю.-Дж. (2010). «Идентификация процессов реферирования и цитирования научных журналов на основе модели распределения цитирования». Наукометрия . 82 (2): 249–261. DOI : 10.1007 / s11192-009-0085-Z . S2CID 38693917 . 
  57. ^ Буабид, H. (2011). «Возвращаясь к старению цитирования: модель для распределения цитируемости и прогнозирования жизненного цикла». Наукометрия . 88 (1): 199–211. DOI : 10.1007 / s11192-011-0370-5 . S2CID 30345334 . 
  58. ^ Biagioli, М. (2016). «Остерегайтесь читов в игре цитирования» . Природа . +535 (7 611): 201. Bibcode : 2016Natur.535..201B . DOI : 10.1038 / 535201a . PMID 27411599 . S2CID 4392261 .  

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Шансон, Хуберт (2007). «Качество исследований, публикации и влияние на гражданское строительство в 21 веке. Опубликовать или исчезнуть, коммерческий или открытый доступ, Интернет или библиотеки?» . Канадский журнал гражданского строительства . 34 (8): 946–951. DOI : 10.1139 / l07-027 .
  • Panaretos, J .; Малезиос, К. (2009). «Оценка эффективности и воздействия научных исследований с помощью единых индексов». Наукометрия . 81 (3): 635–670. arXiv : 0812.4542 . DOI : 10.1007 / s11192-008-2174-9 . S2CID  1957865 .

Внешние ссылки [ править ]

  • СМИ, связанные с влиянием цитирования на Викискладе?