Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Для журнала см. Scientometrics (журнал) .

Наукометрия - это область исследования, которая занимается измерением и анализом научной литературы. Наукометрия - это подполе библиометрии . Основные исследовательские проблемы включают измерение влияния исследовательских работ и академических журналов, понимание научных цитат и использование таких измерений в контексте политики и управления. [1] На практике наукометрия во многом пересекается с другими научными областями, такими как информационные системы , информатика , наука о научной политике , социология науки и метанаука.. Критики утверждали, что чрезмерная зависимость от наукометрии создала систему извращенных стимулов , создавая среду публикации или гибели, которая приводит к низкому качеству исследований.

Историческое развитие [ править ]

Современная наукометрия в основном основана на работах Дерека Дж. Де Солла Прайса и Юджина Гарфилда . Последний создал Индекс научного цитирования [1] и основал Институт научной информации, который широко используется для наукометрического анализа. В 1978 году был основан специальный академический журнал Scientometrics . Индустриализация науки увеличила количество публикаций и результатов исследований, а появление компьютеров позволило эффективно анализировать эти данные. [2] В то время как социология науки сосредоточена на поведении ученых, наукометрия сосредоточена на анализе публикаций. [1]Соответственно, наукометрия также называется научным и эмпирическим исследованием науки и ее результатов. [3] [4]

Международное общество наукометрии и Informetrics основано в 1993 году , является объединением профессионалов в этой области. [5]

Позже, примерно на рубеже веков, больше внимания стало уделяться оценке и ранжированию ученых и организаций. На основе библиометрического анализа научных публикаций и цитирований Академический рейтинг университетов мира («Шанхайский рейтинг») был впервые опубликован в 2004 году Шанхайским университетом Цзяо Тонг . Факторы воздействия стали важным инструментом для выбора между различными журналами, а рейтинги, такие как Academic Ranking of World Universities и Times Higher Education World University Rankings (THE-rating), стали ведущим индикатором статуса университетов. Ч -indexстал важным показателем продуктивности и результативности работы ученого. Однако были предложены альтернативные индикаторы на уровне автора. [6] [7]

Примерно в то же время возрос интерес правительств к оценке исследований с целью оценки влияния финансирования науки. Поскольку инвестиции в научные исследования были включены в Закон США о восстановлении и реинвестициях в Америке от 2009 года (ARRA), крупном пакете экономических стимулов, были созданы такие программы, как STAR METRICS , для оценки того, действительно ли произойдет положительное влияние на экономику. [8]

Методы и выводы [ править ]

Методы исследования включают качественный, количественный и вычислительный подходы. Основное внимание в исследованиях уделялось сравнению производительности институтов, рейтингам институциональных исследований, рейтингам журналов [3] [4] [9], установлению производительности преподавателей и стандартов пребывания в должности [10], оценке влияния ведущих научных статей [11] и разработке профили ведущих авторов и институтов с точки зрения результатов исследований. [12]

Одним из важных открытий в этой области является принцип эскалации затрат, в результате которого получение дополнительных результатов на заданном уровне важности становится экспоненциально более дорогостоящим с точки зрения затрат усилий и ресурсов. Однако новые алгоритмические методы в поиске, машинном обучении и интеллектуальном анализе данных показывают, что это не относится ко многим задачам поиска и извлечения информации. [ необходима цитата ]

Более современные методы полагаются на открытый исходный код и открытые данные для обеспечения прозрачности и воспроизводимости в соответствии с требованиями современной открытой науки . Например, индекс Unpaywall и сопутствующие исследования тенденций открытого доступа основаны на данных, полученных с конечных точек OAI-PMH тысяч открытых архивов, предоставленных библиотеками и учреждениями по всему миру. [13]

Общие наукометрические индексы [ править ]

Индексы могут быть классифицированы как метрики статьи уровня , метрики автора уровня и показатели журнала уровня , в зависимости от которых показывают они оценивают.

Импакт-фактор [ править ]

Основная статья: Импакт-фактор

Импакт-фактор (IF) или импакт-фактор журнала (JIF) академического журнала - это показатель, отражающий среднегодовое количество цитирований последних статей, опубликованных в этом журнале. Он часто используется в качестве прокси - сервера для относительной важности журнала в своей области; журналы с более высокими импакт-факторами часто считаются более важными, чем журналы с более низкими. Импакт-фактор был разработан Юджином Гарфилдом , основателем Института научной информации (ISI).

Индекс научного цитирования [ править ]

Основная статья: Индекс научного цитирования

Индекс научного цитирования (SCI) - это индекс цитирования, первоначально созданный Институтом научной информации (ISI) и созданный Юджином Гарфилдом . Официально он был запущен в 1964 году. Сейчас он принадлежит Clarivate Analytics (ранее компания Thomson Reuters, занимающаяся интеллектуальной собственностью и наукой ). [14] [15] [16] [17] Расширенная версия (Расширенный индекс научного цитирования) охватывает более 8 500 известных и значимых журналов по 150 дисциплинам с 1900 года по настоящее время. Они поочередно описаны как ведущие мировые журналы науки и техники, из-за тщательного отбора. [18] [19] [20]

Индекс подтверждения [ править ]

Основная статья: Указатель благодарностей

Индекс подтверждения ( написание британского английского [21] ) или индекс подтверждения ( написание американского английского языка [21] ) - это метод индексации и анализа подтверждений в научной литературе и, таким образом, количественная оценка воздействия благодарностей . Как правило, в научной статье есть раздел, в котором авторы отмечают такие организации, как финансирование, технический персонал, коллеги и т. Д., Которые предоставили материалы или знания или повлияли на их работу или вдохновили их. Как индекс цитирования, он измеряет влияние на научную работу, но в другом смысле; он измеряет институциональные и экономические влияния, а также неформальные влияния отдельных людей, идей и артефактов. В отличие от импакт-фактора, он не дает единой общей метрики, а анализирует компоненты по отдельности. Однако можно измерить общее количество подтверждений признанной сущности, а также количество цитирований статей, в которых появляется это подтверждение. Отношение этого общего количества цитирований к общему количеству статей, в которых появляется подтверждающая сущность, может быть истолковано как влияние этой подтвержденной сущности. [22] [23]

Альтметрики [ править ]

Основная статья: Альтметрики

В научных и научных публикациях альтметрики - это нетрадиционные библиометрии [24], предлагаемые в качестве альтернативы [25] или дополнения [26] к более традиционным показателям влияния цитирования , таким как импакт-фактор и h- индекс . [27] Термин altmetrics был предложен в 2010 году, [28] как обобщение показателей уровня статьи , [29] и имеет свои корни в #altmetrics хэштегом. Хотя альтметрики часто рассматриваются как метрики статей, их можно применять к людям, журналам, книгам, наборам данных, презентациям, видео, репозиториям исходного кода, веб-страницам и т. Д. Альтметрики используют общедоступные API на разных платформах для сбора данных с помощью открытых скриптов. и алгоритмы. Altmetrics первоначально не кавер цитирования отсчеты, [30] , но влияние высчитывает ученый на основе разнообразных онлайн исследований продукции, таких как социальные медиа, интернет - СМИ , новости, онлайн - справочных менеджеров и так далее. [31] [32] Он демонстрирует как воздействие, так и детальный состав удара. [28] Альтернативные метрики могут применяться к фильтрам исследований, [28] досье по продвижению и владению, заявкам на гранты [33][34] и для ранжирования недавно опубликованных статей в академических поисковых системах . [35]

Критика [ править ]

Критики утверждали, что чрезмерная зависимость от наукометрии создала систему извращенных стимулов , создавая среду публикации или гибели, которая приводит к низкому качеству исследований. [36]

См. Также [ править ]

  • Академический карьеризм
  • Показатели на уровне автора
  • Анализ цитирования
  • Рейтинги колледжей и университетов
  • Число Эрдеша
  • Собственный фактор
  • Экспертиза
  • Закон Гудхарта
  • Рейтинг журнала
  • Журналистика
  • Списки научно-технических наград
  • Экспертная оценка
  • Семантическая сеть § Приложения
  • Рейтинг журнала SCImago
  • Scopus
  • Семантический ученый

Журналы [ править ]

  • Наукометрия
  • Журнал Американского общества информационных наук и технологий
  • Журнал Informetrics

Ссылки и сноски [ править ]

  1. ^ a b c Лейдесдорф, Л. и Милоевич, С., «Наукометрия» arXiv: 1208.4566 (2013), готовится к публикации: Линч, М. (редактор), подраздел 85030 Международной энциклопедии социальных и поведенческих наук (2015).
  2. ^ Де Солла Прайс, Д. , редакционное заявление . Наукометрия, том 1, выпуск 1 (1978)
  3. ^ a b Лоури, Пол Бенджамин; Римляне, Дентон; Кертис, Аарон (2004). «Мировой престиж журнала и вспомогательные дисциплины: наукометрическое исследование журналов информационных систем». Журнал Ассоциации информационных систем . 5 (2): 29–80. DOI : 10.17705 / 1jais.00045 . SSRN  666145 .
  4. ^ a b Лоури, Пол Бенджамин; Муди, Грегори Д.; Гаскин, Джеймс; Галлетта, Деннис Ф .; Хамферис, Шон; Barlow, Jordan B .; и Уилсон, Дэвид В. (2013). « Оценка качества журналов и корзины журналов старших ученых Ассоциации информационных систем (AIS) с помощью библиометрических показателей: добавляют ли экспертные оценки журналов ценность? », MIS Quarterly (MISQ), vol. 37 (4), 993–1012. Также см. Видеообзор этого документа на YouTube по адресу: https://www.youtube.com/watch?v=LZQIDkA-ke0 .
  5. ^ "О" . Международное общество наукометрии и информетрики . Проверено 18 января 20 .
  6. ^ Беликов, А.В.; Беликов, В.В. (2015). «Основанный на цитировании, нормализованный по автору и возрасту логарифмический индекс для оценки отдельных исследователей независимо от количества публикаций» . F1000 Исследования . 4 : 884. DOI : 10,12688 / f1000research.7070.1 . PMC 4654436 . 
  7. ^ Kinouchi, О. (2018). «Простой индекс центральности для научного общественного признания». Physica A: Статистическая механика и ее приложения . 491 : 632–640. arXiv : 1609.05273 . Bibcode : 2018PhyA..491..632K . DOI : 10.1016 / j.physa.2017.08.072 . S2CID 22795899 .  
  8. Перейти ↑ Lane, J (2009). «Оценка воздействия финансирования науки». Наука . 324 .
  9. ^ Лоури, Пол Бенджамин; Хамфрис, Шон; Мальвиц, Джейсон; Никс, Джошуа К. (2007). «Наукометрическое исследование воспринимаемого качества журналов деловой и технической коммуникации». IEEE Transactions по профессиональному общению . 50 (4): 352–378. DOI : 10.1109 / TPC.2007.908733 . S2CID 40366182 . SSRN 1021608 .   Обладатель премии Рудольфа Йонка за лучшую статью, опубликованную в журнале IEEE Transactions по профессиональному общению в 2007 году.
  10. ^ Дин, Дуглас L; Лоури, Пол Бенджамин; Хамферис, Шон (2011). «Профилирование исследовательской продуктивности штатных преподавателей информационных систем в учреждениях США». MIS Quarterly . 35 (1): 1–15. DOI : 10.2307 / 23043486 . JSTOR 23043486 . SSRN 1562263 .  
  11. ^ Каруга, Гилберт G .; Лоури, Пол Бенджамин; Ричардсон, Вернон Дж. (2007). «Оценка воздействия ведущих исследований информационных систем с течением времени» . Коммуникации Ассоциации информационных систем . 19 (7): 115–131. DOI : 10.17705 / 1CAIS.01907 . SSRN 976891 . 
  12. ^ Лоури, Пол Бенджамин; Каруга, Гилберт Г .; Ричардсон, Вернон Дж. (2007). «Оценка ведущих институтов, преподавателей и статей в ведущих научных журналах по информационным системам» . Коммуникации Ассоциации информационных систем . 20 (16): 142–203. DOI : 10.17705 / 1CAIS.02016 . SSRN 1021603 . 
  13. ^ Piwowar, Хизер; Прием, Джейсон; Орр, Ричард (2019-10-09). «Будущее открытого доступа: крупномасштабный анализ, прогнозирующий публикацию открытого доступа и читательскую аудиторию» . DOI : 10.1101 / 795310 . Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
  14. ^ Гарфилд, Э. (1955). «Индексы цитирования для науки: новое измерение в документации через объединение идей» . Наука . 122 (3159): 108–11. Bibcode : 1955Sci ... 122..108G . DOI : 10.1126 / science.122.3159.108 . PMID 14385826 . 
  15. ^ Гарфилд, Юджин (2011). «Эволюция индекса научного цитирования» (PDF) . Международная микробиология . 10 (1): 65–9. DOI : 10.2436 / 20.1501.01.10 . PMID 17407063 .  
  16. ^ Гарфилд, Юджин (1963). «Индекс научного цитирования» (PDF) . Наука Citation Index 1961 . 1 : v – xvi . Проверено 27 мая 2013 .
  17. ^ «История индексации цитирования» . Clarivate Analytics . Ноября 2010 . Проверено 4 ноября 2010 .
  18. ^ «Расширен индекс научного цитирования» . Проверено 17 января 2017 .
  19. ^ Ма, Цзюпэн; Фу, Хуэй-Чжэнь; Хо, Юй-Шань (декабрь 2012 г.). «Самые цитируемые статьи о водно-болотных угодьях в расширенном индексе научного цитирования: характеристики и горячие точки». Науки об окружающей среде . 70 (3): 1039. Bibcode : 2009EES .... 56.1247D . DOI : 10.1007 / s12665-012-2193-у . S2CID 18502338 . 
  20. ^ Хо, Yuh-Шань (2012). «Самые цитируемые исследования в Расширенном индексе научного цитирования» (PDF) . Наукометрия . 94 (3): 1297. DOI : 10.1007 / s11192-012-0837-г . S2CID 1301373 .  
  21. ^ а б [1]
  22. ^ Councill, Isaac G .; Джайлз, К. Ли ; Хан, Хуэй; Манавоглу, Эрен (2005). «Автоматическая индексация подтверждений: расширение семантики вклада в электронную библиотеку CiteSeer». Материалы 3-й международной конференции по захвату знаний . K-CAP '05. С. 19–26. CiteSeerX 10.1.1.59.1661 . DOI : 10.1145 / 1088622.1088627 . ISBN  1-59593-163-5.
  23. ^ Джайлз, CL ; Councill, IG (15 декабря 2004 г.). «Кто получает признание: Измерение научного вклада с помощью автоматического индексации подтверждений» (PDF) . Proc. Natl. Акад. Sci. USA 101 (51): 17599–17604. Bibcode : 2004PNAS..10117599G . DOI : 10.1073 / pnas.0407743101 . PMC 539757 . PMID 15601767 .   
  24. ^ "Коллекции PLOS" . Публичная научная библиотека (PLOS) . Альтметрики - это исследование и использование нетрадиционных научных показателей воздействия, основанных на активности в веб-средах.
  25. ^ «« Alt »действительно означает« альтернативу »» Джейсон Прием, ведущий автор Манифеста альтернативных метрик - см. Комментарий 592
  26. ^ Haustein, Стефани; Питерс, Изабелла; Сугимото, Кэссиди Р.; Телуолл, Майк; Ларивьер, Винсент (01.04.2014). «Твиттер биомедицины: анализ твитов и цитат в биомедицинской литературе». Журнал Ассоциации информационных наук и технологий . 65 (4): 656–669. arXiv : 1308.1838 . DOI : 10.1002 / asi.23101 . ISSN 2330-1643 . S2CID 11113356 .  
  27. ^ Чавда, Яница; Патель, Аника (30 декабря 2015 г.). «Измерение влияния исследований: библиометрия, социальные сети, альтметрики и BJGP» . Британский журнал общей практики . 66 (642): e59 – e61. DOI : 10.3399 / bjgp16X683353 . PMC 4684037 . PMID 26719483 .  
  28. ^ a b c Прием, Джейсон; Тараборелли, Дарио; Грот, Пауль; Нейлон, Кэмерон (28 сентября 2011 г.). «Альтметрики: манифест (версия 1.01)» . Альтметрики .
  29. ^ Бинфилд, Питер (9 ноября 2009). «Метрики на уровне статей в PLoS - что это такое и почему это должно вас волновать?» (Видео) . Калифорнийский университет в Беркли .
  30. ^ Бартлинг, Сёнке; Фрисике, Саша (2014). Открытие науки: развивающееся руководство о том, как Интернет меняет исследования, сотрудничество и научные публикации . Чам: Издательство Springer International. п. 181 . DOI : 10.1007 / 978-3-319-00026-8 . ISBN 978-3-31-900026-8. OCLC  906269135 . Альтернативные метрики и метрики на уровне статьи иногда используются как взаимозаменяемые, но есть важные различия: метрики на уровне статьи также включают цитирование и данные об использовании; ...
  31. ^ Макфедрис, Пол (август 2012). «Измерение влияния альтметрик [технически говоря]». IEEE Spectrum . 49 (8): 28. DOI : 10,1109 / MSPEC.2012.6247557 . ISSN 0018-9235 . 
  32. ^ Галлиган, Финбар; Дьяс-Коррейя, Шарон (март 2013 г.). «Альтметрики: переосмысление способа измерения». Обзор сериалов . 39 (1): 56–61. DOI : 10.1016 / j.serrev.2013.01.003 .
  33. ^ Мохер, Дэвид; Ноде, Флориан; Cristea, Ioana A .; Мидема, Франк; Иоаннидис, Джон PA; Гудман, Стивен Н. (29 марта 2018 г.). «Оценка ученых для приема на работу, продвижения по службе и пребывания в должности» . PLOS Биология . 16 (3): e2004089. DOI : 10.1371 / journal.pbio.2004089 . ISSN 1545-7885 . PMC 5892914 . PMID 29596415 .   
  34. ^ Раджив, Нариани (2017-03-24). «Дополнение традиционных способов измерения научного воздействия: метод альтернативной метрики». ЛВП : 10315/33652 . Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
  35. ^ Мехразар, Марьям; Клинг, Кристоф Карл; Лемке, Штеффен; Мазаракис, Афанасий; Питерс, Изабелла (2018-04-08). «Можем ли мы рассчитывать на показатели социальных сетей? Первые сведения об активном научном использовании социальных сетей». Материалы 10-й конференции ACM по Web Science . п. 215. arXiv : 1804.02751 . DOI : 10.1145 / 3201064.3201101 . ISBN 9781450355636.
  36. Перейти ↑ Weingart, Peter (2005-01-01). «Влияние библиометрии на научную систему: непреднамеренные последствия?». Наукометрия . 62 (1): 117–131. DOI : 10.1007 / s11192-005-0007-7 . ISSN 0138-9130 . S2CID 12359334 .  

Внешние ссылки [ править ]

  • Харнад, С. (2009). «Наукометрия открытого доступа и оценка исследований в Великобритании» . Наукометрия . 79 (1): 147–156. arXiv : cs / 0703131 . CiteSeerX  10.1.1.561.7204 . DOI : 10.1007 / s11192-009-0409-Z . S2CID  3183215 .
  • Харнад, S (2008). «Проверка показателей эффективности исследований по сравнению с рейтингами коллег» . Этика в науке и экологическая политика . 8 (11): 103–107. DOI : 10.3354 / esep00088 .
  • Выставка Places & Spaces: Mapping Science в Американском музее науки и энергетики , 7 сентября 2007 г. - 7 января 2008 г.
  • Чрезмерная оптимизация показателей академической публикации: соблюдение закона Гудхарта в действии GigaScience, Volume 8, Issue 6, июнь 2019
  • Евгенио Петрович 2020 Science Mapping In ISKO Encyclopedia of Knowledge Organization , ред. Биргер Хьёрланд и Клаудио Ньоли.