Из Википедии, бесплатной энциклопедии
  (Перенаправлено из метрики на уровне автора )
Перейти к навигации Перейти к поиску

Метрики Автор уровня являются метрики цитированию , измеряющие библиометрический влияние отдельных авторов, исследователей, ученых и исследователей. Было разработано множество показателей, которые учитывают различное количество факторов (от учета только общего количества цитирований до анализа их распределения по статьям или журналам с использованием статистических или теоретико-графических принципов).

Основная мотивация для этих количественных сравнений между исследователями - это распределение ресурсов (например, финансирование, академические назначения). Тем не менее, в академическом сообществе по-прежнему существуют разногласия относительно того, насколько хорошо показатели на уровне автора достигают этой цели. [1] [2] [3]

Метрики на уровне автора отличаются от показателей на уровне журнала, которые пытаются измерить библиометрическое влияние академических журналов, а не отдельных лиц. Однако показатели, изначально разработанные для академических журналов, могут быть представлены на уровне исследователя, например, собственный фактор на уровне автора [4] и импакт-фактор автора. [5]

Список показателей [ править ]

h -index [ править ]

Основная статья: индекс Хирша

Формально, если f - функция, которая соответствует количеству цитирований для каждой публикации, мы вычисляем h -индекс следующим образом. Сначала мы упорядочиваем значения f от наибольшего до наименьшего. Затем мы ищем последнюю позицию, в которой f больше или равно позиции (мы называем эту позицию h ). Например, если у нас есть исследователь с 5 публикациями A, B, C, D и E с 10, 8, 5, 4 и 3 цитированием соответственно, h -индекс равен 4, потому что 4-я публикация имеет 4 цитирований, а в 5-м - только 3. Напротив, если одни и те же публикации имеют 25, 8, 5, 3 и 3 цитирования, то индекс равен 3, потому что четвертая статья имеет только 3 цитирования. [1]

Eigenfactor на уровне автора [ править ]

Eigenfactor на уровне автора - это версия Eigenfactor для отдельных авторов. [6] Eigenfactor рассматривает авторов как узлы в сети цитирований. Оценка автора в соответствии с этой метрикой - это центральность его или ее собственного вектора в сети.

Число Эрдеша [ править ]

Утверждалось, что «для отдельного исследователя такая мера, как число Эрдеша, отражает структурные свойства сети, тогда как h- индекс отражает влияние цитируемости публикаций. Можно легко убедиться, что при ранжировании в сетях соавторства следует учитывать обе меры для создания реалистичного и приемлемого рейтинга ". Уже было предложено несколько систем ранжирования авторов, например, алгоритм Phys Author Rank. [7]

я 10-индекс [ править ]

Индекс i 10 указывает количество написанных автором научных публикаций, на которые ссылаются не менее 10 источников. Он был представлен в июле 2011 года компанией Google в рамках их работы над Google Scholar . [8]

Оценка художественной гимнастики [ править ]

ResearchGate Score или RG Score - это метрика на уровне авторов, представленная ResearchGate в 2012 году. [9] По словам генерального директора ResearchGate доктора Ияда Мадиша , «[t] он RG Score позволяет в реальном времени получать обратную связь от людей, которые имеют значение: от самих ученых . » [10] RG Score, как сообщается, коррелирует с существующими метриками на уровне автора и имеет нераскрытую методологию расчета. [11] [12] [13] [14] В двух исследованиях сообщалось, что RG Score, по-видимому, включает в расчет импакт-факторы журнала . [13] [14] Оценка RG оказалась отрицательно коррелированной с сетьюцентральность - пользователи, которые наиболее активны в ResearchGate, обычно не имеют высоких оценок RG. [15] Также было обнаружено, что он имеет сильную положительную корреляцию с рейтингами университетов Quacquarelli Symonds на институциональном уровне, но лишь слабо с рейтингами отдельных авторов Elsevier SciVal. [16] Хотя было обнаружено, что это коррелирует с различными рейтингами университетов, корреляция между этими рейтингами была выше. [11]

Влияние цитирования с учетом поля [ править ]

Взвешенное значение цитирования (FWCI) - это показатель на уровне автора, введенный и применяемый Scopus SciVal. [17] FWCI равно общему количеству фактически полученных цитирований, разделенному на общее число цитирований, которое можно было бы ожидать на основе среднего значения для рассматриваемой области. FWCI, равный 1, означает, что результат соответствует ожиданиям для глобального среднего значения. Больше 1 означает, что результат у автора выше среднего, а меньше 1 означает, что у автора хуже. Например, означает % вероятности цитирования. [18] [19]

m -index [ править ]

М -index определяется как ч / л , где ч является ч -index и п есть число лет с момента первой опубликованной работе ученого; [1] также называется м- частным. [20] [21]

Индивидуальный h -индекс [ править ]

Предложен индивидуальный h -индекс, нормированный на количество авторов:, где количество авторов рассматривается в статьях. [22] Было обнаружено, что распределение h -индекса, хотя и зависит от поля, может быть нормализовано с помощью простого коэффициента масштабирования. Например, если принять за стандарт h s для биологии, распределение h для математики схлопнется вместе с ним, если это h умножить на три, то есть математик с h  = 3 эквивалентен биологу с h = 9. Этот метод не сразу приняли, возможно, из-за его сложности. Было бы проще разделить количество цитирований на количество авторов, прежде чем заказывать статьи и получать h- индекс, как первоначально предложил Хирш.

h 2 [ править ]

Были предложены три дополнительных показателя: h 2 нижний, h 2 центральный и h 2 верхний, чтобы дать более точное представление о форме распределения. Три ч 2 метрики измерения относительной площади в пределах распределения цитируемости ученого в области низкого воздействия, ч 2 ниже, площадь захвачена ч -индекс, ч 2 центра, а площадь из публикаций с самой высокой видимостью, ч 2 верхних . Ученые с высоким процентом h 2 являются перфекционистами, тогда как ученые с высоким значением h 2более низкие проценты - массовые производители. Поскольку эти показатели представляют собой проценты, они предназначены для качественного описания, дополняющего количественный h -индекс. [23]

g -index [ править ]

Для g -index введен в 2006 году как наибольшее количество популярных статей, получивших вместе как минимум цитирований. [24]

e -index [ править ]

Е -index, квадратный корень из излишков цитирований за час -множества за часом 2 , дополняет ч -index игнорируемых цитат, и поэтому особенно полезно для высоко цитируемых ученых и для сравнения с тем же ч -индексом (изо - h -индексная группа). [25] [26]

c -index [ править ]

С -index учитывает не только цитаты , но за качество цитат с точкой зрения расстояния сотрудничества между ссылкой и цитируемыми авторами. Ученый имеет c -индекс n, если n из [его / ее] N цитирований относятся к авторам, которые находятся на расстоянии сотрудничества не менее n , а остальные ( N - n ) цитируются от авторов, которые находятся на расстоянии сотрудничества не более n . [27]

o -index [ править ]

О -index соответствует среднему геометрическому по ч -индекса и наиболее цитируемой работы исследователя. [28]

Нормализованный h -индекс [ править ]

Показано, что h -индекс сильно влияет на дисциплину. Однако простая нормализация по среднему h ученых в дисциплине d является эффективным способом смягчения этого предубеждения, получая универсальную метрику воздействия, которая позволяет сравнивать ученых из разных дисциплин. [29]

RA-index [ править ]

RA-индекс позволяет повысить чувствительность h -индекса к количеству часто цитируемых статей, а многие цитируемые и не цитируемые статьи находятся под h- ядром. Это улучшение может повысить чувствительность измерения h- индекса. [30]

L-индекс [ править ]

L -индекс объединяет количество цитирований, количество соавторов, возраст публикаций в одно значение, которое не зависит от количества публикаций и удобно варьируется от 0,0 до 9,9. [31] Если c - количество цитирований, a - количество авторов, а y - количество лет, L -индекс определяется по формуле:

s -index [ править ]

Был предложен s -индекс, учитывающий неэнтропийное распределение цитирований, и было показано, что он очень хорошо коррелирует с h . [32]

w -index [ править ]

w -индекс определяется следующим образом: если w статей исследователя имеют по крайней мере ссылки на каждую, а другие статьи имеют меньше, чем цитирований, то w -индекс исследователя равен w . [33]

Импакт-фактор автора [ править ]

Импакт-фактор автора (AIF) - это импакт-фактор, применяемый к авторам. [5] AIF автора в год - это среднее количество цитирований статей, опубликованных за год, по статьям, опубликованным в период предшествующих лет . В отличие от индекса Хирша, AIF может фиксировать тенденции и вариации влияния научных результатов ученых с течением времени, что является растущей мерой с учетом всего карьерного пути.

Дополнительные варианты h -index [ править ]

Предлагается ряд моделей для учета относительного вклада каждого автора в статью, например, путем учета ранга в последовательности авторов. [34] Было предложено обобщение h -индекса и некоторых других индексов, которое дает дополнительную информацию о форме функции цитирования автора (с тяжелым хвостом, с плоским / острым концом и т. Д.). [35] Поскольку h- индекс никогда не предназначался для измерения успеха будущей публикации, недавно группа исследователей исследовала особенности, которые в наибольшей степени позволяют прогнозировать будущий h- индекс. Прогнозы можно опробовать с помощью онлайн-инструмента. [36] Однако более поздние работы показали, что, поскольку h-индекс - это кумулятивный показатель, он содержит внутреннюю автокорреляцию, которая привела к значительному завышению его предсказуемости. Таким образом, истинная предсказуемость будущего h- индекса намного ниже по сравнению с тем, что утверждалось ранее. [37] ч -index может быть приурочен к анализу ее эволюции в течение своей карьеры, используя различные временные окна. [38]

Критика [ править ]

Некоторые ученые, такие как физик Хорхе Э. Хирш , хвалили метрики на уровне авторов как «полезный критерий для беспристрастного сравнения разных людей, соревнующихся за один и тот же ресурс, когда важным критерием оценки является научное достижение». [1] Однако другие члены научного сообщества и даже сам Хирш [39] критиковали их как особо уязвимых к игре в систему . [2] [3]

Работа в области библиометрии продемонстрировала несколько методов манипулирования популярными метриками на уровне авторов. Наиболее часто используемым показателем h -index можно управлять с помощью самоцитирования [40] [41] [42], и для этой цели можно использовать даже сгенерированные компьютером бессмысленные документы. [43] Показателями также можно манипулировать с помощью принудительного цитирования - практики, при которой редактор журнала вынуждает авторов добавлять ложные цитаты к их собственным статьям до того, как журнал согласится их опубликовать. [44] [45]

Кроме того, если h- индекс рассматривается как критерий решения для исследовательских агентств, теоретико-игровое решение этого конкурса предполагает увеличение средней длины списков соавторов . [46]

Лео Сцилард , изобретатель ядерной цепной реакции , также выразил критику системы принятия решений для научного финансирования в своей книге «Голос дельфинов и другие истории». [47] Сенатор Дж. Листер Хилл зачитал отрывки из этой критики на слушаниях в сенате 1962 года о замедлении финансируемых государством исследований рака . [48] Работа Сцилларда сосредоточена на показателях, замедляющих научный прогресс, а не на конкретных методах игры:

«На самом деле, я думаю, это было бы довольно просто. Вы могли бы создать фонд с ежегодным пожертвованием в тридцать миллионов долларов. Исследователи, нуждающиеся в средствах, могли бы подавать заявки на гранты, если бы они могли разослать по почте убедительные доказательства. . Назначьте десять комитетов, каждый комитет, состоящий из двенадцати ученых, для рассмотрения этих заявок. Уберите наиболее активных ученых из лаборатории и сделайте их членами этих комитетов. И самые лучшие люди в этой области должны быть назначены в качестве председатель с зарплатой в пятьдесят тысяч долларов каждый. Также получите около двадцати премий по сто тысяч долларов каждая за лучшие научные работы года. Это почти все, что вам нужно сделать. Ваши юристы легко могут подготовить устав для фонда. . Собственно говоря,любой законопроект Национального научного фонда, внесенный на семьдесят девятый и восьмидесятый конгрессы, вполне может служить образцом ".

"Во-первых, лучшие ученые будут удалены из своих лабораторий и будут заняты комитетами, принимающими заявки на получение средств. Во-вторых, научные работники, нуждающиеся в средствах, будут сосредоточены на проблемах, которые считаются многообещающими и с большой долей вероятности приведут к опубликованным результатам. . В течение нескольких лет может наблюдаться значительный рост научных результатов, но если следовать очевидному, наука довольно скоро иссякнет. Наука станет чем-то вроде домашней игры. Что-то будет сочтено интересным, а что-то нет. мода. Те, кто следит за модой, получат гранты. Те, кто не будет, не получат, и довольно скоро они тоже научатся следовать моде ». [47]

См. Также [ править ]

  • Академический возраст
  • Альтметрики
  • Показатели на уровне статьи
  • Показатели на уровне журнала
  • Наукометрия

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b c d Hirsch, JE (7 ноября 2005 г.). «Индекс для количественной оценки результатов научных исследований человека» . Труды Национальной академии наук . 102 (46): 16569–16572. DOI : 10.1073 / pnas.0507655102 . PMC  1283832 . PMID  16275915 .
  2. ^ a b Питер А., Лоуренс (2007). «Ошибочное измерение науки» (PDF) . Текущая биология . 17 (15): R583 – R585. DOI : 10.1016 / j.cub.2007.06.014 . PMID 17686424 . S2CID 30518724 .   
  3. ^ a b engör, Celâl. AM (2014). «Как наукометрия убивает науку» (PDF) . GSA сегодня . 24 (12): 44–45. DOI : 10.1130 / GSATG226GW.1 .
  4. ^ West, Jevin D .; Дженсен, Майкл С .; Dandrea, Ralph J .; Гордон, Грегори Дж .; Бергстром, Карл Т. (2013). «Метрики Eigenfactor на уровне автора: оценка влияния авторов, учреждений и стран в сетевом сообществе исследований в области социальных наук». Журнал Американского общества информационных наук и технологий . 64 (4): 787–801. DOI : 10.1002 / asi.22790 .
  5. ^ a b Пан, Радж Кумар; Фортунато, Санто (2014). «Авторский импакт-фактор: отслеживание динамики индивидуального научного воздействия» . Научные отчеты . 4 : 4880. arXiv : 1312.2650 . DOI : 10.1038 / srep04880 . PMC 4017244 . PMID 24814674 .  
  6. ^ West, Jevin D .; Дженсен, Майкл С .; Dandrea, Ralph J .; Гордон, Грегори Дж .; Бергстром, Карл Т. (апрель 2013 г.). «Метрики Eigenfactor на уровне автора: оценка влияния авторов, учреждений и стран в сетевом сообществе исследований в области социальных наук». Журнал Американского общества информационных наук и технологий . 64 (4): 787–801. DOI : 10.1002 / asi.22790 .
  7. ^ Кашьяп Диксит; S Kameshwaran; Самип Мехта; Винаяка Пандит; Н. Вишванадхам (февраль 2009 г.). «К одновременному использованию структуры и результатов в сетях взаимодействия для ранжирования узлов» (PDF) . Отчет об исследованиях IBM R109002 . ; см. также Камешваран, Сампатх; Пандит, Винаяка; Мехта, Самип; Вишванадхам, Нукала; Диксит, Кашьяп (2010). «Ранжирование с учетом результатов в сетях взаимодействия». Материалы 19-й международной конференции ACM по управлению информацией и знаниями - CIKM '10 . п. 229. DOI : 10,1145 / 1871437,1871470 . ISBN 9781450300995.
  8. ^ Коннор, Джеймс; Блог ученых Google. "Google Scholar Citations Open To All" , Google, 16 ноября 2011 г., получено 24 ноября 2011 г.
  9. ^ " " Professoren der nächsten Generation "| NZZ" . Neue Zürcher Zeitung (на немецком языке) . Проверено 25 мая 2020 .
  10. ^ Knowles, Jamillah (10 августа 2012). «ResearchGate выпускает рейтинг RG - Klout for Boffins» . Следующая Сеть . Проверено 26 мая 2020 .
  11. ^ a b Thelwall, M .; Куша, К. (2014). "ResearchGate: распространение, общение и измерение стипендий?" (PDF) . Журнал Ассоциации информационных наук и технологий . 66 (5): 876–889. CiteSeerX 10.1.1.589.5396 . DOI : 10.1002 / asi.23236 . S2CID 8974197 . Архивировано (PDF) из оригинала 18.02.2018 . Проверено 30 июля 2018 .   
  12. ↑ Yu, Min-Chun (февраль 2016 г.). «ResearchGate: эффективный альтметрический индикатор для активных исследователей?». Компьютеры в поведении человека . 55 : 1001–1006. DOI : 10.1016 / j.chb.2015.11.007 .
  13. ^ a b Кракер, Питер; Лекс, Элизабет (2015). «Критический взгляд на рейтинг ResearchGate как показатель научной репутации» . Cite journal requires |journal= (help)
  14. ^ a b Джордан, Кэти (2015). Изучение оценки ResearchGate как академической метрики: размышления и значение для практики . Количественная оценка и анализ научного общения в Интернете (ASCW'15).
  15. ^ Хоффманн, CP; Lutz, C .; Мекель, М. (2016). «Реляционная альтметрика? Центральная роль сети в ResearchGate как индикатор научного воздействия» (PDF) . Журнал Ассоциации информационных наук и технологий . 67 (4): 765–775. DOI : 10.1002 / asi.23423 . S2CID 7769870 .  
  16. ↑ Yu, Min-Chun (февраль 2016 г.). «ResearchGate: эффективный альтметрический индикатор для активных исследователей?». Компьютеры в поведении человека . 55 : 1001–1006. DOI : 10.1016 / j.chb.2015.11.007 .
  17. ^ Кук, Бек. "Руководства: Метрики исследования: Влияние цитирования с учетом поля" . libguides.usc.edu.au .
  18. ^ "Книга рецептов метрик снежка" (PDF) . 2012 г.
  19. ^ Тауро, Кира. «Руководства по предметам: 6. Измерьте влияние: влияние цитирования с учетом поля» . canterbury.libguides.com .
  20. ^ Энн-Wil Harzing (2008-04-23). «Размышления о h- индексе» . Проверено 18 июля 2013 .
  21. ^ фон Болен и Хальбах O (2011). «Как судить о книге по обложке? Насколько полезны библиометрические индексы для оценки« научного качества »или« научной продуктивности »?». Анналы анатомии . 193 (3): 191–96. DOI : 10.1016 / j.aanat.2011.03.011 . PMID 21507617 . 
  22. ^ Batista PD; и другие. (2006). «Можно ли сравнивать исследователей с разными научными интересами?». Наукометрия . 68 (1): 179–89. arXiv : физика / 0509048 . DOI : 10.1007 / s11192-006-0090-4 . S2CID 119068816 . 
  23. ^ Борнманн, Лутц; Муц, Рюдигер; Даниэль, Ханс-Дитер (2010). « Измерение результатов исследования индекса h : два подхода к повышению его точности». Журнал информетрики . 4 (3): 407–14. DOI : 10.1016 / j.joi.2010.03.005 .
  24. ^ Egghe, Лео (2006). «Теория и практика g- индекса». Наукометрия . 69 (1): 131–152. DOI : 10.1007 / s11192-006-0144-7 . hdl : 1942/981 . S2CID 207236267 . 
  25. Перейти ↑ Zhang, Chun-Ting (2009). Жоли, Этьен (ред.). «Электронный индекс, дополняющий h- индекс избыточных цитирований» . PLOS ONE . 4 (5): e5429. Bibcode : 2009PLoSO ... 4.5429Z . DOI : 10.1371 / journal.pone.0005429 . PMC 2673580 . PMID 19415119 .  
  26. Перейти ↑ Dodson, MV (2009). «Анализ цитирования: поддержание h -индекса и использование электронного индекса». Сообщения о биохимических и биофизических исследованиях . 387 (4): 625–26. DOI : 10.1016 / j.bbrc.2009.07.091 . PMID 19632203 . 
  27. ^ Bras-Amorós, M .; Доминго-Феррер, Дж .; Торра, V (2011). «Библиометрический указатель, основанный на расстоянии сотрудничества между цитируемыми и цитирующими авторами». Журнал информетрики . 5 (2): 248–64. DOI : 10.1016 / j.joi.2010.11.001 . hdl : 10261/138172 .
  28. ^ Дороговцев, С. Н .; Мендес, JFF (2015). «Рейтинг ученых». Физика природы . 11 (11): 882–84. arXiv : 1511.01545 . Bibcode : 2015NatPh..11..882D . DOI : 10.1038 / nphys3533 . S2CID 12533449 . 
  29. ^ Каур, Джаслин; Радикки, Филиппо; Менцер, Филиппо (2013). «Универсальность научных метрик воздействия». Журнал информетрики . 7 (4): 924–32. arXiv : 1305,6339 . DOI : 10.1016 / j.joi.2013.09.002 . S2CID 7415777 . 
  30. ^ Fatchur Rochim, Адиан (ноябрь 2018). «Повышение справедливости h -индекса: RA-index» . Журнал DESIDOC библиотеки и информационных технологий . 38 (6): 378–386. DOI : 10,14429 / djlit.38.6.12937 .
  31. ^ Беликов, Алексей В .; Беликов, Виталий В. (22 сентября 2015 г.). «Основанный на цитировании, нормализованный по автору и возрасту логарифмический индекс для оценки отдельных исследователей независимо от количества публикаций» . F1000 Исследования . 4 : 884. DOI : 10,12688 / f1000research.7070.1 .
  32. ^ Силагадзе, ZK (2010). «Энтропия цитирования и оценка воздействия исследования». Acta Phys. Pol. B . 41 (2010): 2325–33. arXiv : 0905.1039 . Bibcode : 2009arXiv0905.1039S .
  33. Перейти ↑ Wu, Qiang (2009). «Индекс w: мера для оценки научного воздействия путем сосредоточения внимания на широко цитируемых статьях». Журнал Американского общества информационных наук и технологий : н / д. arXiv : 0805.4650 . DOI : 10.1002 / asi.21276 .
  34. ^ Tscharntke, T .; Hochberg, ME; Rand, TA; Реш, VH; Краусс, Дж. (2007). «Последовательность авторов и заслуги за участие в многопользовательских публикациях» . PLOS Биология . 5 (1): e18. DOI : 10.1371 / journal.pbio.0050018 . PMC 1769438 . PMID 17227141 .  
  35. ^ Gągolewski, M .; Гжегожевский, П. (2009). «Геометрический подход к построению научных индексов воздействия». Наукометрия . 81 (3): 617–34. DOI : 10.1007 / s11192-008-2253-у . S2CID 466433 . 
  36. ^ Акуна, Дэниел Э .; Аллезина, Стефано; Кординг, Конрад П. (2012). «Будущее влияние: Прогнозирование научного успеха» . Природа . 489 (7415): 201–02. Bibcode : 2012Natur.489..201A . DOI : 10.1038 / 489201a . PMC 3770471 . PMID 22972278 .  
  37. ^ Пеннер, Орион; Пан, Радж К .; Петерсен, Александр М .; Каски, Киммо; Фортунато, Санто (2013). «О предсказуемости будущего воздействия на науку» . Научные отчеты . 3 (3052): 3052. arXiv : 1306.0114 . Bibcode : 2013NatSR ... 3E3052P . DOI : 10.1038 / srep03052 . PMC 3810665 . PMID 24165898 .  
  38. ^ Шрайбер, Майкл (2015). «Ограничение h- индекса временным окном публикации и цитирования: пример временного индекса Хирша». Журнал информетрики . 9 : 150–55. arXiv : 1412,5050 . DOI : 10.1016 / j.joi.2014.12.005 . S2CID 12320545 . 
  39. ^ Хирш, Хорхе Э. (2020). «Сверхпроводимость, что за H? У императора нет одежды». Физика и общество . 49 : 5–9. arXiv : 2001.09496 . Я предложил индекс Хирша в надежде, что он станет объективной мерой научных достижений. По большому счету, я думаю, что это так. Но теперь я пришел к выводу, что это также может привести к серьезным непредвиденным негативным последствиям. Я могу понять, что, должно быть, чувствовал ученик чародея. (стр.5)
  40. ^ Gálvez RH (март 2017). «Оценка самоцитирования автора как механизма распространения актуальных знаний». Наукометрия . 111 (3): 1801–1812. DOI : 10.1007 / s11192-017-2330-1 . S2CID 6863843 . 
  41. ^ Кристоф Бартнек и Серваас Коккельманс; Коккельманс (2011). «Обнаружение манипуляций с h- индексом посредством анализа самоцитирования» . Наукометрия . 87 (1): 85–98. DOI : 10.1007 / s11192-010-0306-5 . PMC 3043246 . PMID 21472020 .  
  42. ↑ Эмилио Феррара и Альфонсо Ромеро; Ромеро (2013). «Научная оценка воздействия и эффект самоцитирования: снижение предвзятости путем дисконтирования h- индекса». Журнал Американского общества информационных наук и технологий . 64 (11): 2332–39. arXiv : 1202,3119 . DOI : 10.1002 / asi.22976 . S2CID 12693511 . 
  43. ^ Лаббе, Сирил (2010). Ике Анткаре - одна из величайших звезд на научном небосклоне (PDF) . Laboratoire d'Informatique de Grenoble RR-LIG-2008 (технический отчет) (Отчет). Университет Джозефа Фурье .
  44. ^ Wilhite, AW; Фонг, EA (2012). «Принудительное цитирование в академических изданиях». Наука . 335 (6068): 542–3. Bibcode : 2012Sci ... 335..542W . DOI : 10.1126 / science.1212540 . PMID 22301307 . S2CID 30073305 .  
  45. ^ Noorden, Ричард Ван (6 февраля 2020). «Цитируемый исследователь исключен из журнала за злоупотребление цитированием» . Природа . 578 (7794): 200–201. DOI : 10.1038 / d41586-020-00335-7 . PMID 32047304 - через www.nature.com. 
  46. ^ Рустам Тагев; Игнатов Дмитрий Иванович (2017). «Анализ поведения в рейтинговой игре с индексом Хирша» (PDF) . Материалы семинара CEUR . 1968 : 52–61.
  47. ^ a b Голос дельфинов и другие истории . Нью-Йорк: Саймон и Шустер. 1961 г.
  48. ^ Комитет, Ассигнования Сената Конгресса США (1961). Труд, здравоохранение, образование и социальные ассигнования на 1962 г., слушания в подкомитете ..., 87-1 на HR 7035 . п. 1498.

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Бартлинг, Зёнке; Фрисике, Саша (16 декабря 2013 г.). Открытие науки: развивающееся руководство о том, как Интернет меняет исследования ... ISBN 978-3319000251. Проверено 16 августа 2015 .
  • Салли Моррис; Эд Барнас; Дуглас ЛаФренье; Маргарет Райх (21 февраля 2013 г.). Справочник по изданию журналов . ISBN 978-1107653603. Проверено 16 августа 2015 .
  • Welpe, Isabell M .; Воллерсхайм, Ютта; Рингелхан, Стефани; Остерло, Маргит (7 ноября 2014 г.). Стимулы и эффективность: управление исследовательскими организациями . ISBN 978-3319097848. Проверено 16 августа 2015 .
  • Дин, Инь; Руссо, Рональд; Вольфрам, Дитмар (6 ноября 2014 г.). Измерение научного воздействия: методы и практика . ISBN 978-3319103761. Проверено 16 августа 2015 .