Метод автокорреляции - это метод оценки доминирующей частоты в сложном сигнале, а также ее дисперсии. В частности, он вычисляет первые два момента спектра мощности, а именно среднее значение и дисперсию. Он также известен как алгоритм пары импульсов в теории радаров .
Алгоритм является более быстрым в вычислительном отношении и значительно более точным по сравнению с преобразованием Фурье , поскольку разрешение не ограничивается количеством используемых выборок.
Вывод
Автокорреляции запаздывания 1 могут быть выражены с помощью обратного преобразования Фурье спектра мощности:
Если мы моделируем спектр мощности как одну частоту , это становится:
где видно, что фаза равна частоте сигнала.
Выполнение
Средняя частота вычисляется на основе автокорреляции с запаздыванием единица, оцененной по сигналу, состоящему из N отсчетов:
Спектральная дисперсия рассчитывается следующим образом:
Приложения
- Оценка скорости кровотока и турбулентности в цветном изображении потока, используемом в медицинской ультрасонографии .
- Оценка скорости цели в импульсно-доплеровском радаре
Внешние ссылки
- Ковариационный подход к оценке спектрального момента , Миллер и др., IEEE Transactions on Information Theory. [ требуется полная ссылка ]
- Доплеровский радар Метеорологические наблюдения Теория доплеровского радиолокатора . [ требуется полная ссылка ] Метод автокорреляции, описанный на стр. 2-11
- Двумерная визуализация кровотока в реальном времени с использованием метода автокорреляции , Тихиро Касаи, Короку Намекава, Акира Кояно и Риозо Омото, IEEE Transactions on Sonics and Ultrasonics, Vol. СУ-32, No3, май 1985 г.