Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Алгоритмическое ценообразование - это практика автоматического установления запрошенной цены на товары для продажи с целью максимизации прибыли продавца.

Алгоритмы динамического ценообразования обычно основываются на одной или нескольких из следующих данных.

  • Вероятностно-статистическая информация о потенциальных покупателях; см. Байесовское оптимальное ценообразование .
  • Цены конкурентов. Например, продавец товара может автоматически определить самую низкую цену, предлагаемую в настоящее время для этого товара, и предложить цену в пределах 1 доллара от этой цены. [1] [2] [3]
  • Личная информация о текущем активном покупателе, такая как ее или его демографические данные и ее или его интерес к продукту. Если продавец обнаруживает, что вы собираетесь купить, ваша цена повышается. [4]
  • Деловая информация продавца, такая как ожидаемая дата, когда он или она собираются получить новые акции, или ее или его целевая скорость продаж в единицах в день. [5]

См. Также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Чен, Ле; Mislove, Алан; Уилсон, Христо (2016). «Эмпирический анализ алгоритмического ценообразования на Amazon Marketplace» . Материалы 25-й Международной конференции по всемирной паутине - WWW '16 : 1339–1349. DOI : 10.1145 / 2872427.2883089 . ISBN 9781450341431.
  2. ^ Оливия Ванни. «Истина, лежащая в основе алгоритмов ценообразования на торговой площадке Amazon» . Проверено 29 июня +2016 .
  3. ^ «Amazon Repricer для профессиональных продавцов» .
  4. ^ Роберт Вагнер (2013). «Каковы принципы алгоритмического ценообразования Amazon и чего они достигают?» . Проверено 29 июня +2016 .
  5. ^ Дуглас Карр. «Как использовать алгоритмическое ценообразование для максимизации прибыли» . Архивировано из оригинала на 1 июня 2016 года . Проверено 29 июня +2016 .