Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Пакет Bibliometrix - это инструмент R , предоставляющий набор инструментов для количественных исследований в наукометрии и библиометрии . [1]

Библиометрия - это применение количественного анализа и статистики к таким публикациям, как журнальные статьи и сопровождающие их количества цитирований. Количественная оценка данных публикаций и цитирования в настоящее время используется практически во всех областях науки для оценки роста, зрелости, ведущих авторов, концептуальных и интеллектуальных карт, тенденций научного сообщества. Библиометрия также используется при оценке результатов исследований [2], особенно в университетских и государственных лабораториях, а также политиками [3], директорами и администраторами исследований, специалистами по информации и библиотекарями, а также самими учеными. [2] [4] [5] [6] [7]

Пакет написан на R-языке . R - это среда и экосистема с открытым исходным кодом. Наличие значительного количества хороших статистических алгоритмов, доступ к высококачественным числовым программам и интегрированным инструментам визуализации данных - это, пожалуй, самые сильные качества, позволяющие предпочесть R другим языкам для научных вычислений.

Bibliometrix поддерживает ученых на ключевых этапах анализа:

  1. Импорт данных и преобразование в R data-frame;
  2. Описательный анализ набора данных публикации;
  3. Извлечение сети для анализа совместного цитирования, связывания и сотрудничества. Матрицы - это входные данные для выполнения сетевого анализа, факторного анализа или анализа многомерного масштабирования;
  4. Анализ текста рукописей (заголовок, аннотация, ключевые слова авторов и др.);
  5. Анализ слов.

Основные функции пакета Bibliometrix [ править ]

В следующей таблице перечислены основные функции пакета bibliometrix:

Ссылки [ править ]

  1. Перейти ↑ Pritchard, A (1969). «Статистическая библиография или библиометрия». Журнал документации . 25, 348.
  2. ^ a b Куккурулло, Коррадо; Ария, Массимо; Сарто, Фабриция (21 мая 2016 г.). «Основы и тенденции в управлении эффективностью. Двадцатипятилетний библиометрический анализ в области бизнеса и государственного управления». Наукометрия . 108 (2): 595–611. DOI : 10.1007 / s11192-016-1948-8 . ISSN 0138-9130 . S2CID 10037669 .  
  3. ^ Сарто, Фабриция; Кукурулло, Коррадо; Ария, Массимо (2015). «Изучение литературы по стратегическому управлению здравоохранением: систематический обзор и пути будущих исследований». Мекозан (91): 61–80. DOI : 10.3280 / mesa2014-091004 .
  4. ^ Cuccurullo, К., Ария, М., & Сарто, Ф. (2015). Двадцать лет исследований в области управления эффективностью бизнеса и государственного управления . Презентация на конференции по анализу корреспонденции и связанным методам (CARME 2015) в сентябре 2015 года.
  5. ^ Cuccurullo, К., Ария, М., & Сарто, Ф. (2013). Двадцать лет исследований в области управления эффективностью бизнеса и государственного управления . В Академии управленческих процессов (Том 2013, № 1, с. 14270). Академия Управления.
  6. Рамос-Родригес, Антонио-Рафаэль; Руис-Наварро, Хосе (01.10.2004). «Изменения в интеллектуальной структуре исследования стратегического управления: библиометрическое исследование журнала« Стратегическое управление », 1980–2000». Журнал стратегического управления . 25 (10): 981–1004. DOI : 10.1002 / smj.397 . ISSN 1097-0266 . 
  7. Перейти ↑ Rousseau, DM (2012). Оксфордское руководство по управлению, основанному на доказательствах. . Издательство Оксфордского университета.
  8. ^ Кобо, Mj; López-Herrera, Ag; Herrera-Viedma, E .; Эррера, Ф. (01.07.2011). «Программные инструменты для картирования науки: обзор, анализ и совместное изучение инструментов». Журнал Американского общества информационных наук и технологий . 62 (7): 1382–1402. CiteSeerX 10.1.1.492.1815 . DOI : 10.1002 / asi.21525 . ISSN 1532-2890 .  
  9. ^ [1]

Внешние ссылки [ править ]

  • Официальный веб-сайт