Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

В математике , А матрица Коши , названная в честь Кошей , является т × п матрица с элементами IJ в виде

где и являются элементами поля , а и являются инъективными последовательностями (они содержат различные элементы).

Матрица Гильберта является частным случаем матрицы Коши, где

Каждая подматрица матрицы Коши сама является матрицей Коши.

Детерминанты Коши [ править ]

Определитель матрицы Коши, очевидно, является рациональной дробью по параметрам и . Если бы последовательности не были инъективными, детерминант обратился бы в нуль и стремится к бесконечности, если некоторые стремятся к этому . Таким образом, известно подмножество его нулей и полюсов. Дело в том, что нулей и полюсов больше нет:

Определитель квадратной матрицы Коши A известен как определитель Коши и может быть явно задан как

    (Шехтер, 1959, уравнение 4; Коши, 1841, стр.154, уравнение 10).

Он всегда отличен от нуля, и поэтому все квадратные матрицы Коши обратимы . Обратное A −1 = B = [b ij ] дается формулой

    (Шехтер 1959, теорема 1)

где A i (x) и B i (x) - полиномы Лагранжа для и соответственно. Это,

с участием

Обобщение [ править ]

Матрица C называется коши-подобной, если она имеет вид

Определяя X = diag (x i ), Y = diag (y i ), можно увидеть, что как матрицы Коши, так и матрицы типа Коши удовлетворяют уравнению смещения

(с для модели Коши). Следовательно, матрицы типа Коши имеют общую структуру смещения , которую можно использовать при работе с матрицей. Например, в литературе известны алгоритмы для

  • приближенное умножение матрицы Коши на вектор с операциями (например, метод быстрого мультиполя ),
  • ( повернуто ) факторизация LU с помощью ops (алгоритм GKO) и, таким образом, решение линейных систем,
  • приближенные или неустойчивые алгоритмы решения линейных систем в .

Здесь обозначается размер матрицы (обычно имеют дело с квадратными матрицами, хотя все алгоритмы легко обобщаются на прямоугольные матрицы).

См. Также [ править ]

Ссылки [ править ]