В системах искусственного иммунитета , клоновых алгоритмы выбора представляют собой класс алгоритмов , вдохновленных клонального отбора теории приобретенного иммунитета , что объясняет , как В- и Т - лимфоциты , улучшить их реакцию на антигены с течением времени под названием созревание аффинности . Эти алгоритмы сосредотачиваются на дарвиновских атрибутах теории, где отбор основан на сродстве взаимодействий антиген-антитело , воспроизводство вдохновляется делением клеток , а вариации вдохновляются соматической гипермутацией . Алгоритмы клонального отбора чаще всего применяются кдомены оптимизации и распознавания образов , некоторые из которых напоминают параллельное восхождение на холм и генетический алгоритм без оператора рекомбинации. [1]
Методы
Смотрите также
Заметки
- ^ Браунли, Джейсон. «Алгоритм клонального отбора» . Алгоритм клонального отбора .
- ^ де Кастро, LN; Фон Зубен, FJ (2002). «Обучение и оптимизация с использованием принципа клонального отбора» (PDF) . IEEE Transactions по эволюционным вычислениям . 6 (3): 239–251. DOI : 10.1109 / tevc.2002.1011539 .
- ^ Уоткинс, Эндрю; Тиммис, Джон; Боггесс, Лоис (2004). «Система распознавания искусственного иммунитета (AIRS): контролируемый иммунизацией алгоритм обучения» (PDF) . Генетическое программирование и эволюционирующие машины . 5 (3): 291–317. CiteSeerX 10.1.1.58.1410 . DOI : 10,1023 / Б: GENP.0000030197.83685.94 . S2CID 13661336 . Архивировано из оригинального (PDF) 08.01.2009 . Проверено 27 ноября 2008 .
- ^ Келси, Джонни; Тиммис, Джон (2003). «Иммуно-вдохновленная соматическая смежная гипермутация для оптимизации функций». Генетические и эволюционные вычисления (GECCO 2003) . п. 202. DOI : 10.1007 / 3-540-45105-6_26 .
Внешние ссылки
- Псевдокод клонального отбора на AISWeb
- CLONALG в Matlab, разработанный Леандро де Кастро и Фернандо фон Зубен
- Набор инструментов для алгоритмов оптимизации на Java, разработанный Джейсоном Браунли, который включает следующие алгоритмы клонального отбора: адаптивный клональный отбор (ACS), иммунный алгоритм оптимизации (opt-IMMALG), иммунный алгоритм оптимизации (opt-IA), алгоритм клонального отбора (CLONALG, CLONALG1, CLONALG2), алгоритм B-клеток (BCA), клонирование, получение информации, старение (CLIGA), иммунологический алгоритм (IA)
- AIRS в C ++ [ постоянная мертвая ссылка ], разработанная Эндрю Уоткинсом
- BCA в C ++ [ постоянная мертвая ссылка ], разработанная Джонни Келси