В теории вероятностей и статистике , когерентность может иметь несколько различных значений. Согласованность в статистике - это показатель качества информации либо в пределах одного набора данных, либо между похожими, но не идентичными наборами данных. Полностью согласованные данные логически согласованы и могут быть надежно объединены для анализа.
По личной вероятности [ править ]
Когда мы имеем дело с личными оценками вероятностей или предполагаемыми вероятностями, полученными нестандартными способами, это свойство самосогласованности по всему набору таких оценок.
В стратегии азартных игр [ править ]
Один из способов выразить такую непротиворечивость - это ответы на различные предложения о ставках, описанные в отношении согласованности (философская стратегия азартных игр) . [1]
В байесовской теории принятия решений [ править ]
Принцип согласованности в байесовской теории принятия решений - это предположение, что личные вероятности подчиняются обычным правилам для вычисления вероятностей (где действительность этих правил соответствует только что упомянутой самосогласованности) и, таким образом, согласованные решения могут быть получены из этих вероятностей. [1]
В анализе временных рядов [ править ]
В анализе временных рядов , и особенно в спектральном анализе , он используется для описания силы связи между двумя рядами, где возможная зависимость между двумя рядами не ограничивается одновременными значениями, но может включать опережающие, запаздывающие и сглаженные отношения. [2]
Приведенные здесь концепции иногда называют когерентностью [1] и, по сути, предназначены для согласованности, как и для обработки сигналов. Однако обратите внимание, что количественный коэффициент когерентности иногда можно назвать квадратом когерентности . [2]
Ссылки [ править ]
- ^ a b c Додж Ю. (2003) Оксфордский словарь статистических терминов, OUP. ISBN 0-19-920613-9 .
- ^ a b Everitt, BS (2002) Кембриджский статистический словарь, CUP. ISBN 0-521-81099-X .
