Совместные поисковые системы (CSE) - это поисковые системы в Интернете и корпоративный поиск в интрасетях компании, которые позволяют пользователям объединять свои усилия в деятельности по поиску информации (IR), совместно использовать информационные ресурсы, используя теги знаний , и позволяют экспертам направлять менее опытных людей в процессе поиска. Партнеры по совместной работе делают это, предоставляя условия запроса, коллективные теги, добавляя комментарии или мнения, оценивая результаты поиска и ссылки, по которым щелкнули предыдущие (успешные) действия IR с пользователями, которым нужна такая же или связанная информация .
Модели сотрудничества
Совместные поисковые системы можно классифицировать по нескольким параметрам: намерение (явное и неявное) и синхронизация, [1] глубина посредничества, [2] задача против характеристики [3], разделение труда и обмен знаниями. [4]
Явное и неявное сотрудничество
Неявное сотрудничество характеризует системы совместной фильтрации и рекомендаций, в которых система предполагает аналогичные информационные потребности. I-Spy, [5] Jumper 2.0 , Seeks , Community Search Assistant, [6] CSE Бургхардта и др. [7] и работы Лонго и др. [8] [9] [10] все представляют собой примеры неявного сотрудничества. Системы, подпадающие под эту категорию, идентифицируют похожих пользователей, запросы и ссылки, по которым автоматически нажимают, и рекомендуют похожие запросы и ссылки для поисковиков.
Явное сотрудничество означает, что пользователи разделяют согласованную потребность в информации и вместе работают над достижением этой цели. Например, в приложении, похожем на чат, происходит автоматический обмен условиями запроса и нажатыми ссылками. Наиболее ярким примером этого класса является SearchTogether [11], опубликованный в 2007 году. SearchTogether предлагает интерфейс, который объединяет результаты поиска из стандартных поисковых систем и чат для обмена запросами и ссылками. PlayByPlay [12] делает шаг вперед, поддерживая общие задачи совместного просмотра с помощью функции обмена мгновенными сообщениями. Редди и др. [13] следуют аналогичному подходу и сравнивают две реализации своей CSE, называемые MUSE и MUST. Редди и др. сосредоточиться на роли коммуникации, необходимой для эффективных CSE. Cerciamo [2] поддерживает явное сотрудничество, позволяя одному человеку сконцентрироваться на поиске многообещающих групп документов, в то время как другой человек делает глубокие выводы о релевантности документов, найденных первым человеком.
Однако в Papagelis et al. [14] термины используются по-разному: они объединяют явно совместно используемые ссылки и неявно собранные истории просмотров пользователей в гибридную СПП.
Сообщество практики
Недавняя работа по совместной фильтрации и поиску информации показала, что обмен опытом поиска между пользователями, имеющими схожие интересы, обычно называемым сообществом практиков или сообществом интересов , снижает усилия, прилагаемые данным пользователем для извлечения точной интересующей информации. [15]
В рамках совместного поиска, применяемого в сообществе практикующих, используются новые методы использования контекста во время поиска путем индексации и ранжирования результатов поиска на основе изученных предпочтений сообщества пользователей. [16] Пользователи получают выгоду, обмениваясь информацией, опытом и знаниями, чтобы персонализировать списки результатов, чтобы отразить предпочтения сообщества в целом. Сообщество, представляющее группу пользователей, имеющих общие интересы, схожие профессии. Самый известный пример - проект с открытым исходным кодом ApexKB (ранее известный как Jumper 2.0). [17]
Глубина посредничества
Глубина посредничества относится к степени, в которой CSE опосредует поиск. [2] SearchTogether [11] является примером посредничества на уровне пользовательского интерфейса: пользователи обмениваются результатами запросов и оценками релевантности, но система не различает пользователей, когда они запускают запросы. PlayByPlay [12] - еще один пример посредничества на уровне пользовательского интерфейса, когда все пользователи имеют полный и равный доступ к функциям обмена мгновенными сообщениями без координации системы. Cerchiamo [2] и рекомендательные системы, такие как I-Spy [5], отслеживают поисковую активность каждого человека независимо и используют эту информацию, чтобы влиять на результаты поиска. Это примеры более глубокого алгоритмического посредничества.
Задача против черты характера
Эта модель классифицирует членство людей в группах на основе поставленной задачи и долгосрочных интересов; они могут быть соотнесены с явным и неявным сотрудничеством. [3]
Платформы и методы
Системы CSE начинались с настольных компьютеров, причем самые ранние из них были расширениями или модификациями существующих веб-браузеров. GroupWeb [18] - это настольный веб-браузер, который предлагает общую визуальную рабочую область для группы пользователей. SearchTogether [11] - это настольное приложение, которое объединяет результаты поиска из стандартных поисковых систем и интерфейс чата, позволяющий пользователям обмениваться запросами и ссылками. CoSense [19] поддерживает задачи осмысления при совместном поиске в сети, предлагая насыщенные и интерактивные презентации поисковой деятельности группы.
С преобладанием мобильных телефонов и планшетов СПП также пользуются преимуществами этих дополнительных устройств. CoSearch [20] - это система, которая поддерживает совместный совместный поиск в Интернете за счет использования дополнительных мобильных телефонов и мышей. PlayByPlay [12] также поддерживает совместный просмотр страниц между мобильными и настольными пользователями.
Синхронное и асинхронное сотрудничество
Модель синхронного сотрудничества позволяет различным пользователям одновременно работать над достижением одной и той же цели, при этом каждый отдельный пользователь имеет доступ к прогрессу друг друга в режиме реального времени. Типичным примером модели синхронного сотрудничества является GroupWeb [18], где пользователи узнают о том, что делают другие, с помощью таких функций, как синхронная прокрутка страниц, телепоинтеры для выполнения жестов и групповые аннотации, прикрепленные к веб-страницам.
Асинхронные модели сотрудничества предлагают большую гибкость при выполнении различных процессов поиска разных пользователей, снижая при этом когнитивные усилия, которые последующие пользователи могут использовать и опираться на результаты поиска предыдущих пользователей. SearchTogether [11], например, поддерживает функции асинхронной совместной работы, сохраняя журналы чата предыдущих пользователей, поисковые запросы и истории просмотра веб-страниц, чтобы более поздние пользователи могли быстро освоиться.
Приложения совместных поисковых систем
Применение СПП хорошо изучено как в академическом сообществе, так и в промышленности. Например, GroupWeb [18] использовался в качестве инструмента презентации для дистанционного обучения и конференций в реальном времени. ClassSearch [21] используется на занятиях в классах средней школы, чтобы облегчить совместный поиск в классах и изучить пространство совмещенных педагогических методик поиска.
Совместные поисковые системы с учетом конфиденциальности
Поисковые запросы и ссылки, используемые пользователями, раскрывают их интересы, привычки, социальные отношения и намерения. [22] Другими словами, СПП ставят под угрозу конфиденциальность пользователей. Исследования показали, что CSE повышают эффективность. [11] [23] [24] [25] К сожалению, из-за отсутствия технологий повышения конфиденциальности пользователь, осведомленный о конфиденциальности, который хочет получить выгоду от CSE, должен раскрыть весь свой журнал поиска. (Обратите внимание, что даже при явном совместном использовании запросов и ссылок, весь (прежний) журнал раскрывается любому пользователю, который присоединяется к сеансу поиска). Таким образом, желательны сложные механизмы, позволяющие на более детальном уровне раскрывать информацию о том, кому раскрывать информацию.
Поскольку СПП - это новая технология, которая только выходит на рынок, определение предпочтений конфиденциальности пользователей и интеграция технологий повышения конфиденциальности (ПЭТ) в совместный поиск находятся в противоречии. С одной стороны, ПЭТ должны соответствовать предпочтениям пользователя, с другой стороны, невозможно идентифицировать эти предпочтения без использования CSE, т. Е. Внедрения PET в CSE. Сегодня единственная работа, посвященная этой проблеме, принадлежит Burghardt et al. [26] Они внедрили CSE с экспертами из области информационных систем и определили объем возможных предпочтений конфиденциальности в исследовании пользователей с этими экспертами. Результаты показывают, что пользователи определяют предпочтения, относящиеся к (i) их текущему контексту (например, нахождение на работе), (ii) содержанию запроса (например, пользователи исключают темы из общего доступа), (iii) временным ограничениям (например, не публиковать запрашивать через X часов после отправки запроса, хранить не дольше X дней, не разделять рабочее время), и что пользователи интенсивно используют опцию (iv) различать разные социальные группы при обмене информацией. Кроме того, пользователям требуется (v) анонимизация и (vi) определение взаимных ограничений, т. Е. Они относятся к поведению других пользователей, например, если бы пользователь поделился тем же запросом по очереди.
Рекомендации
- ^ Головчинский Ген; Пикенс Джереми (2007 г.), «Совместный исследовательский поиск» (PDF) , Материалы семинара HCIR 2007
- ^ а б в г Пикенс Джереми; Головчинский Гена; Шах Чираг; Кварфордт Пернилла; Назад Maribeth (2008), "Алгоритмическое посредничество для совместного исследовательского поиска", Collaborative Поискового поиск ., Стр 315-322, DOI : 10,1145 / 1390334,1390389 , ISBN 9781605581644
- ^ а б Моррис Мередит; Тиван Хайме (2008), «Понимание свойств групп как средство улучшения систем совместного поиска» (PDF) , 1-й международный семинар по совместному поиску информации, проведенный совместно с JCDL 2008
- ^ Фоли Колум (2008), Разделение труда и обмен знаниями для синхронного совместного поиска информации (PDF) , заархивировано из оригинала (PDF) 16 июля 2011 г. , получено 30 июля 2009 г.
- ^ а б Барри Смит; Эвелин Балф; Питер Бриггс; Морис Койл; Джилл Фрейн (2003 г.), «Совместный поиск в Интернете», IJCAI : 1417–1419
- ^ Натали С. Гланс (2001), «Помощник по поиску в сообществе», семинар по ИИ для веб-поиска AAAI'02
- ^ Торбен Бургхардт; Эрик Бухманн; Клеменс Бем (2008), "Открытие границы секретности потребностей в Collaborative Поиск", Web Intelligence (WI) : 910, DOI : 10,1109 / WIIAT.2008.165 , ISBN 978-0-7695-3496-1
- ^ Лонго Лука; Барретт Стивен; Дондио Пьерпаоло (2009 г.), «На пути к социальному поиску - от явного к неявному сотрудничеству для прогнозирования интересов пользователей», Webist 2009 - Материалы пятой международной конференции по информационным системам и технологиям в Интернете, Лиссабон, Португалия, 23–26 марта 2009 г. , 1 : 693–696, ISBN 978-989-8111-81-4
- ^ Лонго Лука; Барретт Стивен; Дондио Пьерпаоло (2010), «Улучшение социального поиска: вычислительная модель коллективного интеллекта поведенческих черт, доверия и времени», Transaction Computational Collective Intelligence II , Lecture Notes in Computer Science, 2 : 46–69, doi : 10.1007 / 978-3 -642-17155-0_3 , ISBN 978-3-642-17154-3
- ^ Лонго Лука; Барретт Стивен; Дондио Пьерпаоло (2009), "Теория сбора информации как форма коллективного разума для социального поиска" , Computational Collective Intelligence. Семантическая сеть, социальные сети и мультиагентные системы, Первая международная конференция, ICCCI 2009, Вроцлав, Польша, 5–7 октября 2009 г. Proceedings , 1 : 63–74, ISBN 978-3-642-04440-3
- ^ а б в г д Мередит Рингель Моррис; Эрик Хорвиц (2007), «SearchTogether: интерфейс для совместного поиска в Интернете» , UIST
- ^ а б в Хизер Уилтсе; Джеффри Николс (2009), «PlayByPlay: совместный просмотр веб-страниц для настольных и мобильных устройств» , CHI
- ^ Мадху К. Редди; Бернхард Дж. Янсен; Рашми Кришнаппа (2008 г.), «Роль коммуникации в совместном поиске информации», ASTIS
- ^ Афанасиос Папагелис; Christos Zaroliagis (2007), "Searchius: Совместный Search Engine" , ENC '07: Труды Восьмой мексиканской Международной конференции по текущим тенденциям в области компьютерных наук : 88-98, DOI : 10,1109 / ENC.2007.34 , ISBN 978-0-7695-2899-1
- ^ Rohini U; Вамши Амбати (2002), «Стратегия повторного ранжирования на основе совместной фильтрации для поиска в электронных библиотеках» (PDF) , ICADL2005: 8-я Международная конференция по азиатским электронным библиотекам
- ^ Морис Койл и Барри Смит (2008), Нейдл, Вольфганг; Кей, Джуди; Пу, жемчуг; и другие. (ред.), «Социальные аспекты совместной поисковой сети на основе сообществ» , Adaptive Hypermedia и адаптивные веб-системы , 5149/2008: 103–112, CiteSeerX 10.1.1.153.7573 , doi : 10.1007 / 978-3 -540-70987-9 , ISBN 978-3-540-70984-8
- ^ Jumper Networks Inc. (2010 г.), «Jumper Networks выпускает платформу Jumper 2.0.1.5 с новыми функциями поиска в сообществе» , пресс-релиз , заархивировано из оригинала 04.06.2012 , получено 16 мая 2012 г.
- ^ а б в Сол Гринберг; Марк Роземан (1996), «GroupWeb: WWW-браузер как групповое ПО в реальном времени», CHI , doi : 10.1145 / 257089.257317
- ^ Шарода А. Пол; Мередит Рингель Моррис (2009 г.), «CoSense: Улучшение Sensemaking для совместного поиска в Интернете», CHI , doi : 10.1145 / 1518701.1518974
- ^ Салима Амерши; Мередит Рингель Моррис (2008), «CoSearch: система для совместного поиска в Интернете», CHI , doi : 10.1145 / 1357054.1357311
- ^ Нима Мораведжи; Мередит Рингель Моррис; Дэниел Моррис; Мэри Червински; Натали Генри Рич (2011), "ClassSearch: содействие развитию навыков веб-поиска посредством социального обучения", CHI , doi : 10.1145 / 1978942.1979203
- ^ Рабочая группа по защите данных (2008 г.), «Статья 29 Рабочая группа ЕС по защите данных», ЕС
- ^ Барри Смит; Эвелин Балф; Ойсин Бойделл; Кейт Брэдли; Питер Бриггс; Морис Койл; Джилл Фрейн (2005), «Оценка совместного веб-поиска для пользователей в реальном времени», IJCAI
- ^ Смит, Барри и Балф, Эвелин (2005), «Анонимная персонализация в совместном поиске в Интернете», Инф. Retr. , 9 (2): 165-190, DOI : 10.1007 / s10791-006-7148-г
- ^ Сэйкён Чжон; Хунтай Ким; Херлокер, Дж. Л. (2004 г.), «Применение совместной фильтрации для эффективного поиска документов», Инф. Retr. : 640–643
- ^ Торбен Бургхардт; Эрик Бухманн; Клеменс Бём; Крис Клифтон (2008 г.), «Совместный поиск и конфиденциальность пользователей: как их согласовать?» , CollaborateCom