В статистике и причинно-следственных диаграммах переменная является коллайдером, когда на нее причинно влияют две или более переменных. Название «коллайдер» отражает тот факт, что в графических моделях стрелки от переменных, ведущих в коллайдер, кажутся «сталкивающимися» на узле, который является коллайдером. [1] Иногда их также называют перевернутыми вилками . [2]
.png)
Причинные переменные, влияющие на коллайдер, сами по себе не обязательно связаны. Если они не смежные, коллайдер неэкранирован . В противном случае коллайдер экранирован и является частью треугольника. [3]
В результате наличия коллайдера на пути коллайдер блокирует связь между переменными, которые на него влияют. [4] [5] [6] Таким образом, коллайдер не генерирует безусловную связь между переменными, которые его определяют.
Установление условий для коллайдера с помощью регрессионного анализа , стратификации, экспериментального дизайна или выборки на основе значений коллайдера создает непричинную связь между X и Y ( парадокс Берксона ). В терминологии причинных графиков, кондиционирования на коллайдере открывает путь между X и Y . Это приведет к смещению при оценке причинно-следственной связи между X и Y , потенциально вводя ассоциации там, где их нет. Следовательно, коллайдеры могут подорвать попытки проверить причинные теории.
Коллайдеры иногда путают с confounder переменными. В отличие от коллайдеров, при оценке причинно-следственных связей необходимо учитывать смешивающие переменные .
См. Также [ править ]
- Причинно-следственная связь
- Графики причинности
- Сбивает с толку
- Направленный ациклический граф
- Критерий отбора
- Анализ пути
Ссылки [ править ]
- ^ Эрнан, Мигель А; Робинс, Джеймс М. (2010), Причинный вывод , Монографии Chapman & Hall / CRC по статистике и прикладной вероятности, CRC, стр. 70, ISBN 978-1-4200-7616-5
- ^ https://psyarxiv.com/t3qub
- ^ Али, Р. Айеша; Ричардсон, Томас С .; Спиртес, Питер; Чжанге, Джиджи (2012). «К характеристике классов марковской эквивалентности для ориентированных ациклических графов со скрытыми переменными» . Труды двадцать первой конференции по неопределенности в искусственном интеллекте (UAI2006) : 10–17. arXiv : 1207.1365 . Проверено 14 декабря 2020 года .
- ^ Гренландия, Сандер; Перл, Иудея; Робинс, Джеймс M (январь 1999), "Причинна Схема для Эпидемиологических исследований" (PDF) , эпидемиология , 10 (1): 37-48, DOI : 10,1097 / 00001648-199901000-00008 , ISSN 1044-3983 , OCLC 484244020 , PMID 9888278
- ↑ Жемчужина, Иудея (1986). «Слияние, распространение и структурирование сетей верований». Искусственный интеллект . 29 (3): 241–288. CiteSeerX 10.1.1.84.8016 . DOI : 10.1016 / 0004-3702 (86) 90072-X .
- ↑ Жемчужина, Иудея (1988). Вероятностные рассуждения в интеллектуальных системах: сети правдоподобных выводов . Морган Кауфманн. CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
