Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Вычислительная социальная наука относится к академическим субдисциплинам, связанным с вычислительными подходами к социальным наукам . Это означает, что компьютеры используются для моделирования, моделирования и анализа социальных явлений. Сферы включают вычислительную экономику , вычислительную социологию , клиодинамику , культуромику и автоматизированный анализ содержания в социальных и традиционных СМИ. Он фокусируется на исследовании социальных и поведенческих отношений и взаимодействий с помощью социального моделирования , моделирования, сетевого анализа и анализа СМИ. [1]

Определения [ править ]

Есть две терминологии, которые связаны друг с другом: социальные науки (SSC) и вычислительные социальные науки (CSS) . В литературе CSS относят к области социальных наук, которая использует вычислительные подходы при изучении социальных явлений. С другой стороны, SSC - это область, в которой создаются вычислительные методологии для объяснения социальных явлений.

Вычислительная социальная наука революционизирует оба фундаментальных аспекта научного метода : эмпирические исследования , особенно с использованием больших данных , путем анализа цифрового следа, оставленного в результате социальной онлайн-активности; и научная теория , особенно путем построения компьютерной имитационной модели с помощью социального моделирования . [2] [3] Это междисциплинарный и комплексный подход к социальному опросу, ориентированный на обработку информации с помощью передовых информационных технологий. Вычислительные задачи включают анализ социальных сетей, социальных географических систем, [4] контент социальных сетей и контент традиционных СМИ.

Вычислительная социальная наука все больше полагается на большую доступность больших баз данных, которые в настоящее время создаются и поддерживаются рядом междисциплинарных проектов, в том числе:

Анализ огромного количества исторических газет [10] и книг [11] был впервые проведен в 2017 году, в то время как другие исследования схожих данных [12] показали, как периодические структуры могут быть автоматически обнаружены в исторических газетах. Аналогичный анализ был проведен в социальных сетях, снова выявив сильно периодические структуры. [13]

См. Также [ править ]

  • Клиодинамика
  • Вычислительное познание
  • Вычислительная политика
  • Вычислительная социология
  • Цифровые гуманитарные науки
  • Цифровая социология
  • Анализ онлайн-контента
  • Прогнозная аналитика
  • Сешат (проект)
  • Социальная сеть
    • Анализ социальных сетей

Ссылки [ править ]

  1. ^ "Официальный сайт Общества вычислительных социальных наук Америки" .
  2. ^ DT & SC 7-1 . Введение в электронную науку : из онлайн-курса DT&SCв Калифорнийском университете
  3. Перейти ↑ Hilbert, M. (2015). Электронная наука для цифрового развития: ICT4ICT4D (PDF) . Центр развития информатики, SEED, Манчестерский университет. ISBN  978-1-905469-54-3. Архивировано из оригинального (PDF) 24 сентября 2015 года.
  4. ^ Cioffi-Ревилья, Claudio (2010). «Вычислительная социология». Междисциплинарные обзоры Wiley: вычислительная статистика . 2 (3): 259–271. DOI : 10.1002 / wics.95 .
  5. ^ Турчин, Питер; Бреннан, Роб; Карри, Томас Э .; Фини, Кевин С.; Франсуа, Питер; Хойер, Дэниел; Manning, JG; Марчиньяк, Аркадиуш; Маллинз, Дэниел; Пальмизано, Алессио; Перегрин, Питер; Тернер, Эдвард А.Л .; Белый дом, Харви (2015). «Сешат: база данных глобальной истории» (PDF) . Клиодинамика . 6 : 77. https://escholarship.org/uc/item/9qx38718
  6. ^ Кирби, Кэтрин R .; Грей, Рассел Д.; Гринхилл, Саймон Дж .; Jordan, Fiona M .; Гомес-Нг, Стефани; Бибико, Ханс-Йорг; Blasi, Damián E .; Ботеро, Карлос А .; Бауэрн, Клэр; Эмбер, Кэрол Р .; Лехр, Дэн; Низкий, Bobbi S .; Маккартер, Джо; Divale, Уильям (2016). «D-PLACE: глобальная база данных о культурном, языковом и экологическом разнообразии» . PLOS One . 11 (7): e0158391. Bibcode : 2016PLoSO..1158391K . DOI : 10.1371 / journal.pone.0158391 . PMC 4938595 . PMID 27391016 .  
  7. ↑ Питер Н. Перегрин, Атлас культурной эволюции , Мировые культуры 14 (1), 2003 г.
  8. ^ "Археология eHRAF" . Файлы области человеческих отношений .
  9. ^ "Мировые культуры eHRAF" . Файлы области человеческих отношений .
  10. ^ Lansdall-Welfare, Томас; Судхахар, Саатвига; Томпсон, Джеймс; Льюис, Джастин; Команда, газета FindMyPast; Кристианини, Нелло (9 января 2017 г.). «Контент-анализ 150-летия британской периодики» . Труды Национальной академии наук . 114 (4): E457 – E465. DOI : 10.1073 / pnas.1606380114 . ISSN 0027-8424 . PMC 5278459 . PMID 28069962 .   
  11. ^ Рот, Штеффен; и другие. (2017). «Будущее распределенной памяти. Измерение глобальной мозговой волны (1800-2000)». Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 118 : 307–323. DOI : 10.1016 / j.techfore.2017.02.031 .
  12. ^ Дзоганг, Фабон; Lansdall-Welfare, Томас; Команда, газета FindMyPast; Кристианини, Нелло (8 ноября 2016 г.). «Обнаружение периодических закономерностей в исторических новостях» . PLOS One . 11 (11): e0165736. Bibcode : 2016PLoSO..1165736D . DOI : 10.1371 / journal.pone.0165736 . ISSN 1932-6203 . PMC 5100883 . PMID 27824911 .   
  13. ^ Сезонные колебания коллективного настроения, выявленные поисками в Википедии и сообщениями в Твиттере Ф. Дзоганг, Т. Лансдалл-Велфар, Н. Кристианини - Международная конференция IEEE по интеллектуальномуанализуданных, 2016 г., семинар по интеллектуальному анализу данных в анализе человеческой деятельности

Внешние ссылки [ править ]

  • ESSA : портал Европейской ассоциации социального моделирования
  • PAAA : Паназиатская ассоциация агентного подхода в науках о социальных системах
  • CSSSA : Американское общество вычислительных социальных наук
  • Международная конференция по вычислительной социальной науке 2019 г.
  • «Жизнь в сети: наступающая эпоха вычислительной социальной науки» . Проверено 10 июня 2015 года.
  • Сешат