Индекс непрерывного индивидуального риска (CIRI) (инициализм произносится как / ˈsɪri / ) относится к набору вероятностных моделей риска [1], использующих байесовскую статистику для интеграции различных биомаркеров рака с течением времени для получения единого прогноза риска исхода, как первоначально описал Курц: Исфахани и др. (2019) [2] [3] [4] из лаборатории Эша Ализаде в Стэнфорде. На основе моделей вероятности победы в игре для прогнозирования победителей в спорте [5] [6] [7] и политических выборах [8] [9]CIRI включает серийную информацию, полученную на протяжении всего курса лечения конкретного пациента, для индивидуальной оценки различных рисков, связанных с раком, с течением времени. [10] [11] Модели CIRI были разработаны для различных типов рака, включая рак груди (BRCA), диффузную крупноклеточную В-клеточную лимфому (DLBCL) и хронический лимфоцитарный лейкоз (CLL). Объединенная серийная информация может быть разнообразной, включая выбор терапии и связанные с ней наблюдаемые реакции, будь то жидкие биопсии или радиологические исследования, патологические и другие динамические измерения.
Рекомендации
- ^ «Байесовский анализ данных» . www.taylorfrancis.com . Проверено 11 августа 2019 .
- ^ «ЦИРИ» . ciri.stanford.edu . Проверено 11 августа 2019 .
- ^ Ван, Джонатан CM; Уайт, Джеймс Р .; Диас, Луис А. (25.07.2019). «Привет, CIRI, каков мой прогноз?» . Cell . 178 (3): 518–520. DOI : 10.1016 / j.cell.2019.07.005 . ISSN 1097-4172 . PMID 31348884 .
- ^ Курц, Дэвид М .; Исфахани, Мохаммад С .; Шерер, Флориан; Су, Джоанна; Джин, Майкл С .; Лю, Чжи Лонг; Ньюман, Аарон М .; Дюрсен, Ульрих; Хюттманн, Андреас (25.07.2019). «Динамическое профилирование рисков с использованием серийных биомаркеров опухоли для персонализированного прогнозирования исходов» . Cell . 178 (3): 699–713.e19. DOI : 10.1016 / j.cell.2019.06.011 . ISSN 1097-4172 . PMC 7380118 . PMID 31280963 .
- ^ «Спорт - FiveThirtyEight» . Проверено 11 августа 2019 .
- ^ Стерн, Хэл (1991-08-01). «О вероятности победы в футбольном матче». Американский статистик . 45 (3): 179–183. DOI : 10.1080 / 00031305.1991.10475798 . ISSN 0003-1305 .
- ^ Лок, Деннис; Нетлтон, Дэн (2014). «Использование случайных лесов для оценки вероятности победы перед каждой игрой в игре NFL» . Журнал количественного анализа в спорте . 10 (2): 197–205. DOI : 10.1515 / jqas-2013-0100 . ISSN 1559-0410 . S2CID 116921538 .
- ^ «Политика - FiveThirtyEight» . Проверено 11 августа 2019 .
- ^ Линцер, Дрю А. (2013-03-01). «Динамическое байесовское прогнозирование президентских выборов в США». Журнал Американской статистической ассоциации . 108 (501): 124–134. DOI : 10.1080 / 01621459.2012.737735 . ISSN 0162-1459 . S2CID 8787391 .
- ^ «Спортивная модель риска улучшает прогнозирование риска рака» . Medscape . Проверено 11 августа 2019 .
- ^ "Каковы шансы победить рак?" . Журнал "Космос" . Проверено 11 августа 2019 .