Сокращение | DAIS ITA |
---|---|
Формирование | 21 сентября 2016 г. |
Тип | Многоорганизационный исследовательский альянс |
Штаб-квартира | IBM |
Область, край | США и Великобритания |
Менеджер программы в США | Динеш Верма |
Менеджер программы в Великобритании | Питер Ваггетт |
Волонтеры | 40 |
Веб-сайт | dais-ita |
International Technology Alliance в распределенных Analytics и информационных науках (DAIS-ITA) является научно - исследовательской программой по инициативе Великобритании Министерство обороны (Соединенное Королевство) (MOD) и США исследовательской лаборатории армии (ARL), в сентябре 2016 года [1] Его возглавляют IBM Research в США и IBM Hursley в Великобритании. DAIS ITA - второй международный технологический альянс, созданный двумя странами, пришедший на смену предыдущему десятилетнему альянсу NIS-ITA , который имел схожий характер.
Обзор [ править ]
Полное название альянса - Международный технологический альянс США / Соединенного Королевства в области распределенной аналитики и информационных наук. Это исследовательская группа, которой поручено проводить фундаментальные исследования в области распределенной аналитики и информатики, которые влияют на операции коалиции.
DAIS ITA - вторая подобная программа, поддерживаемая совместными усилиями правительств США и Великобритании. Предыдущая программа NIS-ITA действовала с 2006 по 2016 год, и ее также возглавляла IBM. Однако технические возможности, а также состав двух альянсов сильно различаются. В центре внимания DAIS-ITA находится распределенная аналитика, тогда как в NIS-ITA основное внимание уделяется различным типам сетей или сетевой науке . Альянс состоит из исследователей из ARL и MOD, работающих вместе с несколькими отраслями и университетами Великобритании и США над решением фундаментальных исследовательских проблем, связанных с распределенной аналитикой.
Исследование DAIS ITA сосредоточено на двух технических областях: (i) динамические защищенные информационные инфраструктуры коалиции и (ii) распределенная аналитика коалиции и ситуационное понимание.
История [ править ]
Примерно с 1992 года ARL сформировала ряд партнерств, в которых участвовала триада из промышленности, научных кругов и правительства. Одним из них был Международный технологический альянс (ITA) распределенной аналитики и информатики (DAIS), который был награжден 21 сентября 2016 года. [2] Программа должна была быть завершена в сентябре 2025 года. [3]
Цель [ править ]
Заявленная цель DAIS заключалась в том, чтобы «обеспечить безопасную, динамическую, семантически осведомленную, распределенную аналитику для получения ситуационного понимания операций коалиции». По мере того, как операции коалиции США и Великобритании становятся все более сложными, DAIS стремился облегчить бремя, возлагаемое на людей и технологии, которые были развернуты. [4]
Исследования [ править ]
Программа DAIS была организована вокруг нескольких исследовательских направлений, в том числе следующих: [5]
- Распределенный интеллект: создайте теоретические основы многогранных распределенных сетевых интеллектуальных систем, сочетающих автономных агентов, сенсоры, тактические супервычисления, базы знаний в тактическом облаке и экспертов-людей.
- Гетерогенное групповое управление: разработка теории и алгоритмов для управления большими автономными командами с различными уровнями неоднородности и модульности в отношении датчиков, вычислений, платформ и степени автономности.
- Адаптивное и устойчивое поведение: разработка теории и экспериментальных методов для гетерогенных многоагентных групп для выполнения задач в физическом мире.
Члены [ править ]
DAIS-ITA состоит из нескольких исследовательских лабораторий и университетов США и Великобритании. В их число входят исследовательские лаборатории армии США и Министерство оборонной науки и технологий Великобритании в качестве участвующих государственных исследовательских лабораторий. Неправительственные члены альянса в обеих странах состояли из промышленных и академических исследовательских организаций, перечисленных ниже:
Университеты США [ править ]
- Государственный университет Пенсильвании
- Университет Пердью
- Стэндфордский Университет
- Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе
- Массачусетский университет, Амхерст
- Йельский университет
Британские университеты [ править ]
- Кардиффский университет
- Имперский колледж Лондон
- Университетский колледж Лондона
- Саутгемптонский университет
Промышленность США [ править ]
- BBN Technologies
- IBM Research - лидер альянса в США.
Промышленность Великобритании [ править ]
- IBM UK - лидер альянса в Великобритании
- BAE Systems
- Airbus UK
Лидерство [ править ]
Альянс возглавляет группа, состоящая из технических руководителей из Исследовательской лаборатории армии США, Министерства обороны Великобритании (Dstl), IBM Research в США и IBM UK.
Следующие люди выступают в роли лидера альянса, указанного выше:
Организация | Физическое лицо |
---|---|
США ARL | Анантрам Свами |
UK MOD | Хелен Карлтон |
IBM Research | Динеш Верма |
IBM UK | Питер Ваггетт |
Анантрам Свами принял на себя роль CAM от Грега Чиринчионе в январе 2020 года. Обе технические области возглавляет группа из четырех ученых, по одному из Исследовательской лаборатории армии США, Министерства обороны Великобритании (Dstl), академического члена альянса, и промышленный член альянса. Ниже приводится таблица исследователей, которые в настоящее время действуют в роли руководителей технических областей (TAL) для каждой из технических областей в рамках исследовательской программы.
Техническая зона | Правительство США TAL | Правительство Великобритании TAL | Академический ТАЛ | Промышленность TAL |
---|---|---|---|---|
1. Информационные инфраструктуры Dynamic Secure Coalition | Кевин Чан | Джон Мелроуз | Дон Таусли (Массачусетс) | Мудхакар Шриватса (IBM) |
2. Распределенная аналитика коалиции и ситуационное понимание | Лэнс Каплан | Гэвин Пирсон | Алан Прис (Кардифф) | Дэйв Брейнс (IBM) |
Результаты [ править ]
Примеры результатов исследований, разработанных программой DAIS по состоянию на 2018 год, включают следующее.
- Алгоритм, который собирает и анализирует данные, непрерывно генерируемые с течением времени из географически распределенных источников, таких как пользователи, датчики и устройства. [6]
- Онлайн-алгоритмы для оптимальной производительности управления кешем. [7]
- Алгоритм управления, определяющий наилучший компромисс между локальным обновлением и агрегированием глобальных параметров для минимизации функции потерь при заданном бюджете ресурсов. [8]
Ссылки [ править ]
- Рианна Клеменс, Джей (26 сентября 2016 г.). "Армейская исследовательская лаборатория, Министерство обороны Великобритании формируют Альянс распределенной аналитики и информатики" . Армейские исследовательские лаборатории.
- ^ "Совместные союзы | Исследовательская лаборатория армии США" . www.arl.army.mil . Проверено 5 сентября 2018 .
- ^ «Сигнал - февраль 2017 - стр . 35» . www.signal-digital.com . Проверено 5 сентября 2018 .
- ^ "Распределенная аналитика и информатика (DAIS) ITA | Исследовательская лаборатория армии США" . www.arl.army.mil . Проверено 5 сентября 2018 .
- ^ "Распределенные и совместные интеллектуальные системы и технологии (DCIST) | Исследовательская лаборатория армии США" . www.arl.army.mil . Проверено 5 сентября 2018 .
- ^ Зафари, Фахим; Ли, Цзянь; Leung, Kin K .; Таусли, Дон; Свами, Анантрам (10 декабря 2017 г.). «Оптимальный обмен энергии между коммуникациями, вычислениями и кэшированием с гарантией QoI». arXiv : 1712.03565 [ cs.NI ].
- ^ «Что, когда и где кэшировать: единый подход к оптимизации» (PDF) .
- ^ «Когда Edge встречает обучение: адаптивное управление для распределенного машинного обучения с ограниченными ресурсами» (PDF) .
Внешние ссылки [ править ]
- Домашняя страница DAIS ITA
- Публикации DAIS ITA
- Обзор программы DAIS ITA
- Страница обзора новостей армии США о запросе ITA