Данные как услуга
В вычислительной технике данные как услуга или DaaS — это термин, используемый для описания облачных программных инструментов, используемых для работы с данными, таких как управление данными в хранилище данных или анализ данных с помощью бизнес-аналитики . Это обеспечивается программным обеспечением как услугой (SaaS). [1] Как и все технологии «как услуга» (aaS), DaaS основывается на концепции, согласно которой продукт данных может предоставляться пользователю по запросу [2] независимо от географического или организационного разделения между поставщиком и потребителем. Сервис-ориентированная архитектура (SOA) и широкое использование APIсделали платформу, на которой хранятся данные, неактуальной. [3]
Данные как услуга как бизнес-модель — это концепция, когда две или более организации покупают, продают или обменивают машиночитаемые данные в обмен на что-то ценное. [4]
DaaS зародилась в основном в веб - мэшапах , а с 2015 года все чаще используется как в коммерческих целях, так и в таких организациях, как ООН . [5]
Традиционно большинство организаций использовали данные, хранящиеся в автономном репозитории, для которого было специально разработано программное обеспечение для доступа и представления данных в удобочитаемой форме. Одним из результатов этой парадигмы является объединение как данных, так и программного обеспечения, необходимого для их интерпретации, в единый пакет, продаваемый как потребительский продукт. По мере того, как количество программного обеспечения в комплекте с пакетами данных росло и требовало взаимодействия друг с другом, требовался еще один уровень интерфейса. Эти интерфейсы, известные под общим названием интеграции корпоративных приложений (EAI), часто поощряли привязку к поставщику , поскольку обычно легко интегрировать приложения, построенные на одной и той же базовой технологии . [6]
Результатом комбинированного пакета программного обеспечения/потребителя данных и необходимого промежуточного программного обеспечения EAI стало увеличение количества программного обеспечения, которым организации должны управлять и обслуживать просто для использования определенных данных. В дополнение к рутинным затратам на техническое обслуживание требуется каскадное количество обновлений программного обеспечения по мере изменения формата данных. Существование этой ситуации способствует привлекательности DaaS для потребителей данных, поскольку позволяет отделить стоимость данных и их использование от стоимости конкретной программной среды или платформы. Sensing as a Service [7] [8] (S 2 aaS) — это бизнес-модель, которая интегрирует данные Интернета вещей для создания торговых площадок для торговли данными.
Поставщики, такие как MuleSoft , Oracle Cloud и Microsoft Azure , берут на себя разработку DaaS, которая быстрее обрабатывает большие объемы данных; объединяет и анализирует эти данные; и опубликовать его в режиме реального времени, используя API -интерфейсы веб-службы , которые придерживаются архитектурных ограничений REST (RESTful API).
