Центр обработки данных ( американский английский ) [1] или центр обработки данных ( британский английский ) [2] [примечание 1] является здание , специально созданное пространство внутри здания или группы зданий [3] используются для дома компьютерных систем и связанных с ними компонентов , например, телекоммуникационные системы и системы хранения . [4] [5]
Поскольку ИТ-операции имеют решающее значение для непрерывности бизнеса , они обычно включают в себя резервные или резервные компоненты и инфраструктуру для электроснабжения , соединений для передачи данных, средств контроля окружающей среды (например, кондиционирования воздуха, пожаротушения) и различных устройств безопасности. Крупный центр обработки данных - это предприятие в промышленном масштабе, использующее столько же электроэнергии, как и небольшой город. [6] [7]
История
Центры обработки данных берут свое начало в огромных компьютерных залах 1940-х годов, типичным примером которых является ENIAC , один из первых примеров центров обработки данных. [8] [примечание 2] Ранние компьютерные системы, сложные в эксплуатации и обслуживании, требовали специальной среды для работы. Для соединения всех компонентов требовалось множество кабелей, и были разработаны методы их размещения и организации, такие как стандартные стойки для монтажа оборудования, фальшполы и кабельные лотки (устанавливаемые над головой или под фальшполом). Одиночный мэйнфрейм требовал большой мощности и его нужно было охлаждать, чтобы избежать перегрева. Безопасность стала важной - компьютеры были дорогими и часто использовались в военных целях. [8] [примечание 3] Таким образом, были разработаны основные принципы проектирования для управления доступом в компьютерный зал.
Во время бума индустрии микрокомпьютеров, и особенно в 1980-е годы, пользователи начали развертывать компьютеры повсюду, во многих случаях практически не заботясь об эксплуатационных требованиях. Однако по мере того, как операции с информационными технологиями (ИТ) стали усложняться, организации осознали необходимость контроля ИТ-ресурсов. Появление Unix в начале 1970-х привело к последующему распространению свободно доступных Linux- совместимых операционных систем для ПК в течение 1990-х. Их называли « серверами », поскольку операционные системы с разделением времени, такие как Unix, в значительной степени полагаются на модель клиент-сервер, чтобы облегчить совместное использование уникальных ресурсов между несколькими пользователями. Доступность недорогого сетевого оборудования в сочетании с новыми стандартами сетевой структурированной кабельной разводки позволило использовать иерархическую структуру, при которой серверы располагались в определенном помещении внутри компании. Примерно в это время стало популярным использование термина «центр обработки данных» применительно к специально спроектированным компьютерным залам. [8] [примечание 4]
Бум центров обработки данных пришелся на период пузыря доткомов 1997–2000 годов. [9] [примечание 5] Компаниям требовалось быстрое подключение к Интернету и бесперебойная работа для развертывания систем и установления присутствия в Интернете. Установка такого оборудования оказалась нецелесообразной для многих небольших компаний. Многие компании начали строить очень большие объекты, называемые Интернет-центрами обработки данных (IDC) [10], которые предоставляют расширенные возможности, такие как перекрестное резервное копирование: «Если линия Bell Atlantic прервана, мы можем передать их ..., чтобы минимизировать время отключения. " [10]
Был использован термин « облачные центры обработки данных» (CDC). [11] Строительство и обслуживание центров обработки данных обычно обходятся дорого. [9] [примечание 6] Все чаще разделение этих терминов почти исчезает, и они объединяются в термин «центр обработки данных». [12]
Требования к современным дата-центрам
Модернизация и преобразование центра обработки данных повышает производительность и энергоэффективность . [13]
Информационная безопасность также является проблемой, и по этой причине центр обработки данных должен предлагать безопасную среду, которая сводит к минимуму вероятность нарушения безопасности. Поэтому центр обработки данных должен поддерживать высокие стандарты для обеспечения целостности и функциональности размещенной на нем компьютерной среды.
По оценке отраслевой исследовательской компании International Data Corporation (IDC), средний возраст центров обработки данных составляет девять лет. [13] Gartner , другая исследовательская компания, утверждает, что центры обработки данных старше семи лет устарели. [14] Рост объемов данных (163 зеттабайта к 2025 году [15] ) является одним из факторов, обуславливающих необходимость модернизации центров обработки данных.
Внимание к модернизации не ново: озабоченность по поводу устаревшего оборудования была осуждена в 2007 году [16], а в 2011 году Uptime Institute выразил озабоченность по поводу возраста оборудования в нем. [примечание 7] К 2018 году озабоченность снова сместилась, на этот раз к возрасту персонала: «Персонал центра обработки данных стареет быстрее, чем оборудование». [17]
Соответствие стандартам для центров обработки данных
Ассоциация телекоммуникационной промышленности «s Телекоммуникационной инфраструктуры стандарт для центров обработки данных [18] определяет минимальные требования к телекоммуникационной инфраструктуре центров обработки данных и компьютерных залы , включая отдельные центры обработки данных арендатора предприятия и многопользовательские интернеты - хостинг центры обработки данных. Топология, предложенная в этом документе, предназначена для использования в центрах обработки данных любого размера. [19]
Telcordia GR-3160, NEBS Требования к телекоммуникациям центра данных оборудования и пространств , [20] содержит рекомендации по центров обработки данных пространств внутри телекоммуникационных сетей, а также экологических требований к оборудованию , предназначенному для установки в этих пространствах. Эти критерии были разработаны Telcordia совместно с представителями отрасли. Они могут применяться в помещениях центров обработки данных, в которых размещается оборудование для обработки данных или информационные технологии (ИТ). Оборудование можно использовать для:
- Эксплуатация и управление телекоммуникационной сетью оператора
- Предоставлять приложения для центров обработки данных напрямую клиентам оператора связи
- Предоставлять размещенные приложения третьей стороне для оказания услуг своим клиентам.
- Обеспечить комбинацию этих и аналогичных приложений центра обработки данных
Трансформация центра обработки данных
Трансформация центра обработки данных предполагает поэтапный подход через интегрированные проекты, выполняемые с течением времени. Это отличается от традиционного метода обновления центра обработки данных, который использует последовательный и разрозненный подход. [21] Типичные проекты в рамках инициативы по преобразованию центра обработки данных включают стандартизацию / консолидацию, виртуализацию , автоматизацию и безопасность.
- Стандартизация / консолидация: сокращение количества центров обработки данных [22] [23] и предотвращение разрастания серверов [24] (как физических, так и виртуальных) [25] часто включает замену устаревшего оборудования центра обработки данных [26], чему способствует стандартизация. [27]
- Виртуализация: снижает капитальные и операционные расходы [28], снижает потребление энергии. [29] Виртуализированные рабочие столы можно размещать в центрах обработки данных и сдавать в аренду по подписке. [30] По оценке инвестиционного банка Lazard Capital Markets в 2008 году, к 2012 году 48% корпоративных операций будут виртуализированы. Gartner рассматривает виртуализацию как катализатор модернизации. [31]
- Автоматизация: автоматизация таких задач, как инициализация , настройка, установка исправлений , управление выпусками и соблюдение требований, необходима не только при меньшем количестве квалифицированных ИТ-специалистов. [27]
- Обеспечение безопасности: защита виртуальных систем интегрирована с существующей безопасностью физических инфраструктур. [32]
Машинное отделение
Термин «машинное отделение» иногда используется для обозначения большого помещения в центре обработки данных, где находится фактический центральный процессор; это может быть отдельно от места расположения высокоскоростных принтеров. В машинном отделении наиболее важен кондиционер. [33] [34] [35]
Помимо кондиционирования воздуха, должно быть оборудование для мониторинга, одним из видов которого является обнаружение воды до наводнения. [36] Одна компания на протяжении нескольких десятилетий [37] думала о воде: Water Alert. [38] По состоянию на 2018 год у компании есть два конкурирующих производителя (Invetex, Hydro-Temp) и три конкурирующих дистрибьютора (Longden, Northeast Flooring, [примечание 8] Slayton [примечание 9] ).
Фальшпол
Руководство по стандартам для фальшполов под названием GR-2930 было разработано Telcordia Technologies , дочерней компанией Ericsson . [39]
Хотя первый компьютерный зал с фальшполом был построен IBM в 1956 году [40], и они «существуют с 1960-х годов» [41], именно в 1970-х годах в компьютерных центрах стало более распространено пропускать холодный воздух. циркулируют более эффективно. [42] [43]
Первым назначением фальшпола было обеспечение доступа для проводки. [40]
Отбой
«Отключенный» [44] центр обработки данных, также известный как затемненный или темный центр обработки данных, представляет собой центр обработки данных, который в идеале почти устраняет необходимость прямого доступа персонала, за исключением чрезвычайных обстоятельств. Из-за отсутствия необходимости в персонале для входа в центр обработки данных он может работать без освещения. Доступ ко всем устройствам и управление ими осуществляется удаленными системами с помощью программ автоматизации, используемых для выполнения автоматических операций. Помимо экономии энергии, сокращения затрат на персонал и возможности размещать объект подальше от населенных пунктов, реализация центра обработки данных с отключенным освещением снижает угрозу злонамеренных атак на инфраструктуру. [45] [46]
Уровни и уровни центра обработки данных
Две организации в США, которые публикуют стандарты центров обработки данных, - это Ассоциация телекоммуникационной индустрии (TIA) и Uptime Institute .
Международные стандарты EN50600 и ISO22237 Информационные технологии - Помещения и инфраструктуры центров обработки данных
- Однопутевое решение класса 1
- Одинарный путь класса 2 с решением для резервирования
- Множественные пути класса 3, обеспечивающие решение для одновременного ремонта / эксплуатации
- Множественные пути класса 4, обеспечивающие отказоустойчивое решение (кроме периода обслуживания)
Ассоциация телекоммуникационной индустрии
Ассоциация телекоммуникационной промышленности «с TIA-942 стандартом для центров обработки данных, опубликованный в 2005 году и обновляются четыре раза с, определенными четыре уровня инфраструктуры. [47]
- Уровень 1 - в основном серверная комната с соблюдением основных правил.
- Уровень 4 - предназначен для размещения наиболее критически важных компьютерных систем с полностью резервированными подсистемами, способными непрерывно работать в течение неопределенного периода времени при отключении основного питания.
Uptime Institute - стандарт классификации уровней центров обработки данных
Стандарт Uptime Institute определяет четыре уровня:
- Уровень I: описывается как ОСНОВНАЯ МОЩНОСТЬ и должен включать ИБП.
- Уровень II: описывается как ИЗБЫТОЧНАЯ МОЩНОСТЬ и добавляет избыточное питание и охлаждение
- Уровень III: описывается как ПОДДЕРЖИВАЕМЫЙ ПОСТОЯННОМ ОБСЛУЖИВАНИЕ и гарантирует, что ЛЮБОЙ компонент может быть выведен из эксплуатации без ущерба для производства.
- Уровень IV: описывается как ДОПУСТИМЫЕ ОТКАЗЫ, позволяющие изолировать любую производственную мощность от ЛЮБОГО типа отказа.
Дизайн дата-центра
Область проектирования центров обработки данных развивалась в течение десятилетий в различных направлениях, включая новое строительство, большое и маленькое, а также творческое повторное использование существующих объектов, таких как заброшенные торговые площади, старые соляные шахты и бункеры времен войны.
- 65-этажный дата-центр уже предложен [48]
- количество центров обработки данных по состоянию на 2016 год превысило 3 миллиона в США, что более чем в три раза превышает это число во всем мире [9]
Местные строительные нормы и правила могут регулировать минимальную высоту потолка и другие параметры. Некоторые из соображений при проектировании центров обработки данных:
- размер - одна комната в здании, один или несколько этажей или все здание, и может содержать 1000 или более серверов [49]
- пространство, питание, охлаждение и затраты в центре обработки данных. [50]
- Машиностроительная инфраструктура - отопление, вентиляция и кондиционирование ( HVAC ); оборудование для увлажнения и осушения; герметизация. [51]
- Проектирование электротехнической инфраструктуры - планирование инженерных сетей; распределение, переключение и байпас от источников питания; системы источников бесперебойного питания (ИБП); и больше. [51] [52]
Критерии проектирования и компромиссы
- Ожидаемая доступность : стоимость предотвращения простоя не должна превышать стоимость самого простоя [53]
- Выбор площадки : факторы местоположения включают близость к электросетям, телекоммуникационной инфраструктуре, сетевым службам, транспортным линиям и аварийным службам. Другие - это маршруты полета, соседние виды использования, геологические риски и климат (связанные с расходами на охлаждение). [54]
- Часто доступную мощность труднее всего изменить.
Высокая доступность
Существуют различные метрики для измерения доступности данных, которая является результатом доступности центра обработки данных сверх 95% времени безотказной работы, при этом верхняя часть шкалы подсчитывает, сколько «девяток» можно поставить после «99%». [55]
Модульность и гибкость
Модульность и гибкость - ключевые элементы, позволяющие центру обработки данных расти и меняться с течением времени. Модули центра обработки данных представляют собой предварительно спроектированные стандартизованные строительные блоки, которые можно легко настроить и перемещать по мере необходимости. [56]
Модульный центр обработки данных может состоять из оборудования центра обработки данных, содержащегося в транспортных контейнерах или аналогичных переносных контейнерах. [57] Компоненты центра обработки данных могут быть собраны и стандартизированы, что облегчает перемещение при необходимости. [58]
Экологический контроль
Температура [примечание 10] и влажность регулируются с помощью:
- Кондиционирование воздуха
- непрямое охлаждение, например, с использованием наружного воздуха, [59] [60] [примечание 11] блоков косвенного испарительного охлаждения (IDEC), а также с использованием морской воды.
Электроэнергия
Резервное питание состоит из одного или нескольких источников бесперебойного питания , батарейных блоков и / или дизельных / газотурбинных генераторов. [61]
Чтобы предотвратить единичные точки отказа , все элементы электрических систем, включая системы резервного копирования, обычно полностью дублируются, а важные серверы подключаются к источникам питания как на стороне A, так и на стороне B. Такое расположение часто используется для обеспечения резервирования N + 1 в системах. Статические переключатели иногда используются для мгновенного переключения с одного источника питания на другой в случае сбоя питания.
Прокладка низковольтного кабеля
Варианты включают:
- Кабели для передачи данных могут быть проложены через подвесные кабельные лотки [62]
- Прокладка кабелей в фальшпол по соображениям безопасности и во избежание установки систем охлаждения над стойками.
- В небольших / менее дорогих центрах обработки данных без фальшпола можно использовать антистатическую плитку для покрытия пола.
Воздушный поток
Управление воздушным потоком направлено на повышение эффективности охлаждения компьютера в центре обработки данных за счет предотвращения рециркуляции горячего воздуха, выходящего из ИТ-оборудования, и уменьшения байпасного воздушного потока. Существует несколько методов разделения потоков горячего и холодного воздуха, таких как локализация горячего / холодного коридора и внутрирядные охлаждающие устройства. [63]
Сдерживание прохода
Для сдерживания холодных коридоров задняя часть стоек с оборудованием открыта, а передние стороны серверов закрыты дверцами и крышками.
Компьютерные шкафы часто организуют для удержания горячих / холодных коридоров. Воздуховод предотвращает смешивание холодного и отработанного воздуха. Ряды шкафов соединены друг с другом так, чтобы холодный воздух мог достигать воздухозаборников оборудования, а теплый воздух мог возвращаться в чиллеры без перемешивания.
В качестве альтернативы, ряд панелей под полом может создать эффективные пути холодного воздуха, направленные к вентилируемой плитке фальшпола. Можно ограничить либо холодный, либо горячий коридоры. [64]
Другой альтернативой является установка шкафов с вертикальными вытяжными воздуховодами (дымоходом) [65] Выходы горячего выхлопа могут направлять воздух в камеру статического давления над подвесным потолком и обратно к охлаждающим агрегатам или наружным вентиляционным отверстиям. При такой конфигурации традиционная конфигурация горячего / холодного коридора не требуется. [66]
Противопожарная защита
В дата-центрах реализованы системы противопожарной защиты , включающие пассивные элементы и элементы активного дизайна , а также реализованы программы противопожарной защиты в эксплуатации. Детекторы дыма обычно устанавливаются для раннего предупреждения о пожаре на его начальной стадии.
Два варианта на водной основе: [67]
- спринклер
- туман
- Отсутствие воды - некоторые преимущества использования химического пожаротушения (система газового пожаротушения с чистым агентом ).
Безопасность
Физический доступ обычно ограничен. Многоуровневая безопасность часто начинается с ограждением, тумбами и mantraps . [68] камера видео наблюдение и постоянные охранники почти всегда присутствует , если центр данных велик или содержит конфиденциальную информацию. Мантры распознавания отпечатков пальцев становятся обычным явлением.
Доступ к журналу требуется некоторыми правилами защиты данных; некоторые организации жестко увязывают это с системами контроля доступа. Множественные записи в журнале могут иметь место у главного входа, входов во внутренние помещения и в шкафах с оборудованием. Контроль доступа в шкафах может быть интегрирован с интеллектуальными блоками распределения питания , так что замки объединяются в сеть через одно и то же устройство. [69]
Использование энергии
Энергопотребление - центральная проблема для центров обработки данных. Потребляемая мощность колеблется от нескольких кВт для стойки серверов в шкафу до нескольких десятков МВт для крупных объектов. Некоторые объекты имеют удельную мощность более чем в 100 раз по сравнению с типичным офисным зданием. [70] Для объектов с более высокой плотностью мощности затраты на электроэнергию являются основными операционными расходами и составляют более 10% от общей стоимости владения (TCO) центра обработки данных. [71]
Затраты на электроэнергию в 2012 году часто превышали затраты на первоначальные капитальные вложения. [72] По оценкам Гринпис, потребление электроэнергии центрами обработки данных во всем мире в 2012 году составило около 382 млрд кВтч. [73] В 2016 году глобальные центры обработки данных использовали примерно 416 ТВт-ч, что почти на 40% больше, чем во всем Соединенном Королевстве; Потребление постоянного тока в США составило 90 млрд кВтч. [74]
Выбросы парниковых газов
В 2007 году на весь сектор информационных и коммуникационных технологий или ИКТ приходилось примерно 2% глобальных выбросов углерода, а на центры обработки данных приходилось 14% выбросов ИКТ. [75] По оценкам Агентства по охране окружающей среды США, на серверы и центры обработки данных приходится до 1,5% от общего потребления электроэнергии в США [76] или примерно 0,5% выбросов парниковых газов в США [77] в 2007 году. Согласно сценарию, выбросы парниковых газов из центров обработки данных к 2020 году увеличатся более чем вдвое по сравнению с уровнями 2007 года [75].
Согласно 18-месячному исследованию, проведенному учеными из Института государственной политики Бейкера Университета Райса в Хьюстоне и Института устойчивой и прикладной инфодинамики в Сингапуре, к 2020 году выбросы, связанные с центрами обработки данных, увеличатся более чем в три раза [78].
Энергоэффективность и накладные расходы
Наиболее часто используемым показателем энергоэффективности центра обработки данных является эффективность использования энергии (PUE), рассчитываемая как отношение общей мощности, поступающей в центр обработки данных, к мощности, потребляемой ИТ-оборудованием.
Он измеряет процент мощности, потребляемой накладными расходами (охлаждение, освещение и т. Д.). PUE среднего центра обработки данных в США составляет 2,0 [76], что означает два ватта общей мощности (накладные расходы + ИТ-оборудование) на каждый ватт, подаваемый на ИТ-оборудование. Современный уровень оценивается примерно в 1,2. [79] Google публикует квартальные данные об эффективности действующих центров обработки данных. [80]
Агентство по охране окружающей среды США имеет Energy Star рейтинг для автономных или крупных центров обработки данных. Чтобы соответствовать требованиям экомаркировки, центр обработки данных должен входить в верхний квартиль по энергоэффективности среди всех объектов, о которых сообщается. [81] Закон о повышении энергоэффективности от 2015 года (США) требует, чтобы федеральные объекты, в том числе центры обработки данных, работали более эффективно. Заголовок 24 Калифорнии (2014 г.) Свода правил Калифорнии требует, чтобы каждый вновь построенный центр обработки данных имел какую-либо форму сдерживания воздушного потока для оптимизации энергоэффективности.
Европейский союз также имеет аналогичную инициативу: Кодекс поведения для центров обработки данных ЕС. [82]
Анализ использования энергии и проекты
Измерение и анализ энергопотребления сосредоточены не только на том, что используется в ИТ-оборудовании; вспомогательное оборудование предприятия, такое как чиллеры и вентиляторы, также потребляет энергию. [83]
В 2011 году серверные стойки в центрах обработки данных были рассчитаны на мощность более 25 кВт, и, по оценкам, типичный сервер терял около 30% потребляемой электроэнергии. Также росла потребность в энергии для систем хранения информации. Согласно оценкам, центр обработки данных с высокой доступностью потреблял 1 мегаватт (МВт) и потреблял 20 000 000 долларов электроэнергии в течение всего срока службы , при этом охлаждение составляло от 35% до 45% общей стоимости владения центром обработки данных . Расчеты показали, что через два года стоимость питания и охлаждения сервера может сравняться со стоимостью покупки серверного оборудования. [84] Исследования, проведенные в 2018 году, показали, что значительное количество энергии все еще можно сэкономить за счет оптимизации частоты обновления ИТ и увеличения использования серверов. [85]
В 2011 году Facebook , Rackspace и другие основали Open Compute Project (OCP) для разработки и публикации открытых стандартов для более экологичных вычислительных технологий в центрах обработки данных. В рамках проекта Facebook опубликовал дизайн своего сервера, который он построил для своего первого выделенного центра обработки данных в Принвилле. Увеличение высоты серверов оставило место для более эффективных радиаторов и позволило использовать вентиляторы, которые перемещали больше воздуха с меньшим энергопотреблением. Отказ от покупки готовых коммерческих серверов также снизил энергопотребление из-за ненужных слотов расширения на материнской плате и ненужных компонентов, таких как видеокарта . [86] В 2016 году к проекту присоединилась компания Google, которая опубликовала дизайн своей неглубокой стойки для ЦОД на 48 В постоянного тока. Эта конструкция долгое время использовалась в центрах обработки данных Google . Отказавшись от множества трансформаторов, обычно устанавливаемых в центрах обработки данных, Google добился повышения энергоэффективности на 30%. [87] В 2017 году продажи оборудования для центров обработки данных, созданного по проектам OCP, превысили 1,2 миллиарда долларов и, как ожидается, достигнут 6 миллиардов долларов к 2021 году. [86]
Анализ мощности и охлаждения
Электроэнергия - это самые большие текущие расходы для пользователя центра обработки данных. [88] Охлаждение до 70 ° F (21 ° C) тратит деньги и энергию. [88] Кроме того, оборудование для переохлаждения в среде с высокой относительной влажностью может подвергать оборудование воздействию большого количества влаги, что способствует росту отложений соли на проводящих волокнах в схемах. [89]
Анализ мощности и охлаждения , также называемый термической оценкой, измеряет относительные температуры в определенных областях, а также способность систем охлаждения выдерживать определенные температуры окружающей среды. [90] Анализ мощности и охлаждения может помочь определить горячие точки, переохлажденные области, которые могут справиться с большей плотностью использования энергии, точку останова загрузки оборудования, эффективность стратегии фальшпола и оптимальное расположение оборудования (например, переменного тока единиц), чтобы сбалансировать температуру в центре обработки данных. Плотность охлаждения - это мера того, сколько квадратных футов центр может охладить при максимальной мощности. [91] Охлаждение центров обработки данных является вторым по величине потребителем энергии после серверов. Энергия охлаждения варьируется от 10% от общего энергопотребления в наиболее эффективных центрах обработки данных и до 45% в стандартных центрах обработки данных с воздушным охлаждением.
Анализ энергоэффективности
Анализ энергоэффективности измеряет потребление энергии ИТ-оборудованием центра обработки данных и оборудованием. Типичный анализ энергоэффективности измеряет такие факторы, как эффективность использования энергии центром обработки данных (PUE) по сравнению с отраслевыми стандартами, выявляет механические и электрические источники неэффективности и определяет показатели управления воздушным потоком. [92] Однако ограничение большинства современных показателей и подходов состоит в том, что они не включают ИТ в анализ. Тематические исследования показали, что за счет комплексного подхода к энергоэффективности в центре обработки данных может быть достигнута значительная эффективность, невозможная в противном случае. [93]
Анализ вычислительной гидродинамики (CFD)
В этом типе анализа используются сложные инструменты и методы для понимания уникальных тепловых условий, существующих в каждом центре обработки данных, - прогнозирование поведения температуры, воздушного потока и давления в центре обработки данных для оценки производительности и энергопотребления с использованием численного моделирования. [94] Прогнозируя влияние этих условий окружающей среды, CFD-анализ в центре обработки данных может использоваться для прогнозирования влияния стоек с высокой плотностью и стоек с низкой плотностью [95] и дальнейшего воздействия на охлаждающие ресурсы, плохое управление инфраструктурой. методы и отказ переменного тока или отключение переменного тока для планового обслуживания.
Картирование температурных зон
При картировании тепловых зон используются датчики и компьютерное моделирование для создания трехмерного изображения горячих и холодных зон в центре обработки данных. [96]
Эта информация может помочь определить оптимальное расположение оборудования центра обработки данных. Например, критически важные серверы могут быть размещены в прохладной зоне, которая обслуживается резервными блоками переменного тока.
Зеленые дата-центры
Центры обработки данных используют много энергии, потребляемой двумя основными способами: мощность, необходимая для работы фактического оборудования, а затем мощность, необходимая для охлаждения оборудования. Энергоэффективность снижает первую категорию. [7]
Снижение затрат на охлаждение за счет естественных способов включает в себя решения относительно местоположения: когда внимание не уделяется хорошему оптоволоконному соединению, подключению к электросети и концентрации людей для управления оборудованием, центр обработки данных может находиться в нескольких милях от пользователей. «Массовые» центры обработки данных, такие как Google или Facebook, не обязательно должны находиться вблизи населенных пунктов. В арктических регионах становится все более популярным использование наружного воздуха, обеспечивающего охлаждение. [97]
Возобновляемые источники электроэнергии - еще один плюс. Таким образом, страны с благоприятными условиями, такие как: Канада, [98] Финляндия, [99] Швеция, [100] Норвегия, [101] и Швейцария, [102] пытаются привлечь центры обработки данных облачных вычислений.
Майнинг биткойнов все чаще рассматривается как потенциальный способ создания центров обработки данных на месте производства возобновляемой энергии. Ограниченная и ограниченная энергия может использоваться для защиты транзакций в блокчейне Биткойн, обеспечивая еще один поток доходов производителям возобновляемой энергии. [103]
Повторное использование энергии
Очень сложно повторно использовать тепло, которое исходит от центров обработки данных с воздушным охлаждением. По этой причине инфраструктура центров обработки данных чаще оснащается тепловыми насосами. [104] Альтернативой тепловым насосам является внедрение жидкостного охлаждения в центре обработки данных. Различные методы жидкостного охлаждения смешаны и согласованы, чтобы создать инфраструктуру с полностью жидкостным охлаждением, которая улавливает все тепло воды. Различные жидкостные технологии подразделяются на 3 основные группы: непрямое жидкостное охлаждение (стойки с водяным охлаждением), прямое жидкостное охлаждение (прямое охлаждение на кристалле) и полное жидкостное охлаждение (полное погружение в жидкость, см. Иммерсионное охлаждение сервера ). Эта комбинация технологий позволяет создать тепловой каскад как часть сценариев температурной цепочки для создания выходов воды с высокой температурой из центра обработки данных.
Динамическая инфраструктура
Динамическая инфраструктура [105] дает возможность разумно, автоматически и надежно перемещать рабочие нагрузки в пределах центра обработки данных [106] в любое время, в любом месте, для миграции, провизий , [107] для повышения производительности, или создание совместного размещения объектов. Это также облегчает выполнение планового обслуживания физических или виртуальных систем, сводя к минимуму простои. Связанная концепция - это составная инфраструктура, которая позволяет динамически реконфигурировать доступные ресурсы в соответствии с потребностями только при необходимости. [108]
Побочные преимущества включают:
- снижение стоимости
- обеспечение непрерывности бизнеса и высокой доступности
- обеспечение облачных и грид-вычислений . [109]
Сетевая инфраструктура
Коммуникации в центрах обработки данных сегодня чаще всего основаны на сетях, использующих набор протоколов IP . Центры обработки данных содержат набор маршрутизаторов и коммутаторов , которые передают трафик между серверами и внешним миром [110], которые подключены в соответствии с сетевой архитектурой центра обработки данных . Избыточность подключения к Интернету часто обеспечивается за счет использования двух или более вышестоящих поставщиков услуг (см. Множественная адресация ).
Некоторые из серверов в центре обработки данных используются для работы основных служб Интернета и интрасети, необходимых внутренним пользователям в организации, например, серверов электронной почты, прокси-серверов и DNS- серверов.
Также обычно используются элементы сетевой безопасности: межсетевые экраны , VPN- шлюзы , системы обнаружения вторжений и так далее. Также распространены системы мониторинга сети и некоторых приложений. Также типичны дополнительные системы удаленного мониторинга на случай сбоя связи внутри ЦОД.
Программное обеспечение / резервное копирование данных
Не исключающие друг друга варианты резервного копирования данных :
- На месте
- Вне сайта
Использование на месте является традиционным, [111] и одним из основных преимуществ является немедленная доступность.
Внешнее хранилище резервных копий
Методы резервного копирования данных включают хранение зашифрованной копии данных за пределами офиса. Для передачи данных используются следующие методы: [112]
- заказчик записывает данные на физический носитель, например на магнитную ленту, а затем транспортирует ленту в другое место. [113]
- прямая передача данных на другой сайт во время резервного копирования, используя соответствующие ссылки
- загрузка данных «в облако» [114]
Модульный дата-центр
Для быстрого развертывания или аварийного восстановления несколько крупных поставщиков оборудования разработали мобильные / модульные решения, которые можно установить и ввести в эксплуатацию в очень короткие сроки.
Смотрите также
- Колокейшн центр
- Компьютерное охлаждение
- Управление дата-центром
- Аварийное восстановление
- Динамическая инфраструктура
- Электрическая сеть
- Точка обмена интернет-трафиком
- Интернет-хостинг
- Подводный дата-центр Microsoft
- Метод Неера – МакГрата
- Центр сетевых операций
- Open Compute Project от Facebook
- Пиринг
- Ферма серверов
- Серверная комната
- Система мониторинга среды серверной комнаты
- Телекоммуникационная сеть
- Центр данных Юты
- Услуги веб-хостинга
Заметки
- ^ См. Различия в написании .
- ^ Старые большие компьютерные залы, в которых размещались машины, подобные ENIAC армии США, которые были разработаны до 1960 (1945), теперь назывались «центрами обработки данных».
- ^ До начала 1960-х годов главным образом правительство использовало компьютеры, которые представляли собой большие мэйнфреймы, размещенные в комнатах, которые сегодня мы называем центрами обработки данных.
- ^ В 1990-х миникомпьютеры , которые теперь называются серверами, размещались в старых компьютерных залах (теперь они называются центрами обработки данных). «Серверные комнаты» были построены в стенах компании, вместе с недорогим сетевым оборудованием.
- ^ В начале 2000-х, в период расширения доткомовских предприятий, велось значительное строительство центров обработки данных.
- ^ Предполагалось, что облачные вычисления будут дешевле, но ...
- ^ В мае 2011 года исследовательская организация центров обработки данных Uptime Institute сообщила, что 36% опрошенных ею крупных компаний ожидают исчерпания ИТ-ресурсов в течение следующих 18 месяцев. Джеймс Никколай. «Центры обработки данных обращаются к аутсорсингу для удовлетворения потребностей в емкости» . Журнал CIO .
- ^ оба из которых сосредоточены на фальшполах; это не их основное дело)
- ^ дистрибьютор супа и орехов / сервисная компания
- ^ Рекомендации восьми поставщиков по температуре можно найти здесь.
- ^ вместо чиллеров / кондиционеров, что приводит к экономии энергии
Рекомендации
- ^ «Милл-Таун в Орегоне учится любить Facebook и Apple» . Нью-Йорк Таймс . 6 марта 2018 г.
- ^ «Google анонсирует лондонский центр обработки данных облачных вычислений» . BBC.com . 13 июля 2017 г.
- ^ «Облачные вычисления приводят к разрастанию центров, но мало рабочих мест» . Нью-Йорк Таймс . 27 августа 2016 г.
дата-центр .. гигантский .. объект .. 15 из этих зданий и еще шесть .. в стадии строительства.
- ^ «От Манхэттена до Монвэйла» . Нью-Йорк Таймс . 20 апреля 1986 г.
- ^ Эшли Вэнс (8 декабря 2008 г.). «Dell видит двойную роль в создании центра обработки данных в контейнере» . NYTimes .
- ^ Джеймс Гланц (22 сентября 2012 г.). «Власть, загрязнение и Интернет» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 25 сентября 2012 .
- ^ а б Миттал Спарш (2014). «Методы управления питанием для центров обработки данных: обзор» . arXiv : 1404.6681 . Bibcode : 2014arXiv1404.6681M . Цитировать журнал требует
|journal=
( помощь ) - ^ а б в Анжела Бартельс (31 августа 2011 г.). «Эволюция центра обработки данных: с 1960 по 2000 год» .
- ^ а б в Синтия Харви (10 июля 2017 г.). «Дата-центр» . Датамация .
- ^ а б Джон Холуша (14 мая 2000 г.). «Комната Коммерческая недвижимость / Двигатель для Интернета; Объединение центра обработки данных С„Telco отеля “ » . Нью-Йорк Таймс . Проверено 23 июня 2019 года .
- ^ H Юань. «Маршрутизация запросов с учетом рабочей нагрузки в облачном центре обработки данных». DOI : 10.1109 / JSEE.2015.00020 . S2CID 59487957 . Цитировать журнал требует
|journal=
( помощь ) - ^ Квентин Харди (4 октября 2011 г.). «Энергетическое решение для центра обработки данных» . NYTimes.com .
- ^ а б «Мухар, Николас». HP обновляет решения для преобразования центров обработки данных, «17 августа 2011 г.» .
- ^ "Сперлинг, Эд." Центры обработки данных нового поколения, "Forbes, 15 марта 2010 г." . Forbes.com . Проверено 30 августа 2013 .
- ^ «Официальный документ IDC, спонсируемый Seagate» (PDF) .
- ^ «Дата-центры стареют, не приспособлены к новым технологиям» . 10 декабря 2007 г.
- ^ «Персонал дата-центра стареет быстрее, чем оборудование» . Сетевой мир . 30 августа 2018 г.
- ^ «Сертифицированные центры обработки данных TIA-942 - Консультанты - Аудиторы - TIA-942.org» . www.tia-942.org .
- ^ «Разработка телекоммуникационных стандартов» . Архивировано из оригинала 6 ноября 2011 года . Проверено 7 ноября 2011 года .
- ^ «GR-3160 - Телекоммуникационный центр данных - Telcordia» . telecom-info.njdepot.ericsson.net .
- ^ «Тан, Хелен. Три признака, что пора преобразовать ваш центр обработки данных», 3 августа 2010 г., Data Center Knowledge » . Архивировано из оригинального 10 августа 2011 года . Проверено 9 сентября 2011 года .
- ^ «Эра большой консолидации центров обработки данных» . Удача . 16 февраля 2017 г.
«Друзья не позволяют друзьям строить центры обработки данных», - сказал Чарльз Филлипс, генеральный директор Infor, производителя программного обеспечения для бизнеса.
- ^ «Эта волна консолидации центров обработки данных отличается от первой» . 8 февраля 2018 г.
- ^ «Разожги огонь» . startafire.com .
- ^ «Остановить разрастание виртуальных серверов» . IBMsystemsMagazine.com .
- ^ «Основные причины для модернизации устаревших центров обработки данных» (PDF) .
- ^ а б «Сложность: растущая проблема центров обработки данных» . Знание центров обработки данных . 16 мая 2007 г.
- ^ «Эксперт Carousel описывает основные преимущества виртуализации» . technews.tmcnet.com .
- ^ Стивен Делаханти (15 августа 2011 г.). «Новая актуальность виртуализации серверов» . Информационная неделя . Архивировано из оригинала на 2012-04-02.
- ^ «HVD: серебряная подкладка облака» (PDF) . Внутренняя технология. Архивировано из оригинального (PDF) 2 октября 2012 года . Проверено 30 августа 2012 года .
- ^ «Gartner: виртуализация мешает производителям серверов» . 2 декабря 2008 г.
- ^ "Ritter, Ted. Nemertes Research," Обеспечение безопасности трансформации центра обработки данных, согласование безопасности и динамики центра обработки данных " " .
- ^ «Стандарты центров обработки данных и серверных комнат» .
Блоки CRAC (кондиционер в компьютерном зале): ... комплект, используемый ... для поддержки ... пола машинного зала центра обработки данных.
- ^ «компьютеры в машинном зале» .
... машинное отделение ...
- ^ «Проект бесперебойного электроснабжения машинного зала IST» .
Наши два кондиционера для компьютерных залов (CRAC) ... обеспечивают резервирование ...
- ^ (На этой арене только шесть компаний были отмечены Томасом, издателем финансовых данных) "Поставщики детекторов воды для пола компьютерного зала" . Издательская компания Томас.
- ^ «Как спроектировать компьютерный зал» . Компьютерный мир . 7 июня 1982 г. с. 120.
Продукция Дорлен (Продолжение со страницы 107) ... Либерт ...
- ^ URL https://www.wateralert.com - название производителя: Doren Products
- ^ «GR-2930 - NEBS: Требования к фальшполу» .
- ^ а б «История фальшпола центра обработки данных» (PDF) .
- ^ «Информация о фальшполах | Советы по заказу замены плитки для фальшполов» . www.accessfloorsystems.com .
- ^ Хвайюй Гэн (2014). Справочник центра обработки данных . ISBN 978-1118436639.
- ^ Стивен Спинаццола (2005). «HVAC: проблемы и преимущества систем распределения воздуха под полом» . FacilityNet.com .
- ^ «Premier 100: вопросы и ответы: ИТ-директор HP считает, что центры обработки данных« отключены »» . Информационная неделя . 6 марта 2006 г.
- ^ Виктор Касакэвадж (2002). Полная книга удаленного доступа: подключение и безопасность . Серия лучших практик Ауэрбаха. CRC Press. п. 227. ISBN. 0-8493-1253-1.
- ^ Роксана Э. Берки; Чарльз В. Брейкфилд (2000). Разработка комплексного решения для обработки данных: технология, внедрение и развертывание . Лучшие практики Ауэрбаха. CRC Press. п. 24. ISBN 0-8493-0893-3.
- ^ «Стандарт телекоммуникационной инфраструктуры для центров обработки данных» . ihs.com . 2005-04-12 . Проверено 28 февраля 2017 .
- ^ Патрик Тибодо (12 апреля 2016 г.). «Представление 65-этажного центра обработки данных» . Компьютерный мир .
- ^ "Google Container Datacenter Tour (видео)" .
- ^ «Romonet предлагает инструмент прогнозного моделирования для планирования центров обработки данных» . 29 июня 2011 г.
- ^ а б «Журнал BICSI News - май / июнь 2010 г.» . www.nxtbook.com .
- ^ «Хеджирование мощности вашего центра обработки данных» .
- ^ Кларк, Джеффри. «Цена доступности центра обработки данных - какой уровень доступности вам нужен?», 12 октября 2011 г., журнал «Центр обработки данных» «По прогнозам Gartner, аутсорсинг центров обработки данных в Индии будет расти» . Архивировано из оригинала на 2011-12-03 . Проверено 8 февраля 2012 .
- ^ «Пять советов по выбору места расположения дата-центра» .
- ^ «Видео о преимуществах бизнеса IBM zEnterprise EC12» .
- ^ Найлз, Сьюзен. «Стандартизация и модульность в физической инфраструктуре центра обработки данных», 2011 г., Schneider Electric, стр. 4. «Стандартизация и модульность в физической инфраструктуре центра обработки данных» (PDF) . Архивировано из оригинального (PDF) 16 апреля 2012 года . Проверено 8 февраля 2012 .
- ^ «Стратегии контейнерного центра обработки данных» . 8 сентября 2011 г.
- ^ Никколай, Джеймс (27.07.2010). «HP заявляет, что сборные центры обработки данных сокращают расходы вдвое» .
- ^ «TW Telecom и NYSERDA объявляют о расширении совместного размещения» . Рейтер . 2009-09-14.
- ^ «Бой воздух-воздух - войны непрямого охлаждения» .
- ^ Подробное объяснение топологии ИБП «ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ ТЕХНОЛОГИИ ИБП» (PDF) . Архивировано из оригинального (PDF) 22 ноября 2010 года.
- ^ «Системы кабельных лотков позволяют прокладывать кабели через центр обработки данных» . Апрель 2016 г.
- ^ Майк Фокс (2012-02-15). «Stulz объявила начало производства серверов охлаждения блоков в строке под названием„CyberRow “ » . DataCenterFix . Архивировано из оригинала на 1 марта 2012 года . Проверено 27 февраля 2012 года .
- ^ Горячий коридор против сдерживания холодного коридора для центров обработки данных , Джон Ниманн, Кевин Браун и Виктор Авелар, APC by Schneider Electric White Paper 135, Revision 1
- ^ «Заявка на патент США для КОРПУСА ВЫТЯЖНОГО ВЫХЛОПНОГО ОБОРУДОВАНИЯ Заявка на патент (заявка № 20180042143 от 8 февраля 2018 г.) - Justia Patents Search» . patents.justia.com . Проверено 17 апреля 2018 .
- ^ «Основы управления воздушным потоком - Сравнение систем локализации • Граница центров обработки данных» . Дата-центр Frontier . 2017-07-27 . Проверено 17 апреля 2018 .
- ^ «Системы пожаротушения центра обработки данных: что следует учитывать менеджерам объектов» . Удобства в сети .
- ^ Сара Д. Скалет (2005-11-01). «19 способов обеспечить физическую безопасность центра обработки данных» . Csoonline.com . Проверено 30 августа 2013 .
- ^ Системы и методы управления электронным замком для удаленного устройства , 01.08.2016 , получено 25.04.2018
- ^ «Тенденции потребления энергии центрами обработки данных» . Министерство энергетики США . Проверено 10 июня 2010 .
- ^ Дж. Куми, К. Белади, М. Паттерсон, А. Сантос, К. Д. Ланге: Оценка тенденций с течением времени в производительности, затратах и потреблении энергии для серверов, опубликовано в Интернете 17 августа 2009 г.
- ^ «Краткое руководство по повышению энергоэффективности центра обработки данных» (PDF) . Министерство энергетики США. Архивировано из оригинального (PDF) 22 ноября 2010 года . Проверено 10 июня 2010 .
- ^ Гринпис (2017). «НАЖМИТЕ ЧИСТЫЙ: КТО ВЫИГРАЕТ В ГОНКЕ ПО СОЗДАНИЮ ЗЕЛЕНОГО ИНТЕРНЕТА» (PDF) .
- ^ Данилак, Радослав. «Почему энергия является большой и быстрорастущей проблемой для центров обработки данных» . Forbes . Проверено 6 июля 2018 .
- ^ а б «Smart 2020: Обеспечение низкоуглеродной экономики в век информации» (PDF) . Группа по климату Глобальной инициативы по электронной устойчивости. Архивировано из оригинального (PDF) 28 июля 2011 года . Проверено 11 мая 2008 .
- ^ а б «Отчет Конгрессу об энергоэффективности серверов и центров обработки данных» (PDF) . Программа ENERGY STAR Агентства по охране окружающей среды США.
- ^ Расчет нагрузки на электроэнергию центра обработки данных, цитируемый в Отчете для Конгресса об энергоэффективности серверов и центров обработки данных и вкладе производства электроэнергии в выбросы парниковых газов, опубликованном EPA вОтчет об инвентаризации выбросов парниковых газов . Проверено 8 июня 2010.
- ^ Катрис Р. Джалбуэна (15 октября 2010 г.). «Новости зеленого бизнеса» . EcoSeed. Архивировано из оригинала на 2016-06-18 . Проверено 11 ноября 2010 .
- ^ "Энергетический прогноз центра обработки данных" (PDF) . Группа лидеров Силиконовой долины. Архивировано из оригинального (PDF) 07.07.2011 . Проверено 10 июня 2010 .
- ^ «Эффективность: как мы это делаем - Дата-центры» . Проверено 19 января 2015 .
- ^ Комментарий к внедрению Energy Star для центров обработки данных «Представляем EPA ENERGY STAR для центров обработки данных» . Джек Пуше. 27 сентября 2010 г. Архивировано с оригинального (веб-сайта) 25 сентября 2010 года . Проверено 27 сентября 2010 .
- ^ «Кодекс поведения для центров обработки данных ЕС» . iet.jrc.ec.europa.eu . Проверено 30 августа 2013 .
- ^ "UNICOM Global :: Home" (PDF) . www.gtsi.com .
- ^ Даниэль Миноли (2011). Проектирование экологически чистых сетей и сетевых операций: сокращение затрат на запуск двигателя . CRC Press. п. 5. ISBN 9781439816394.
- ^ Рабих Башруш (2018). «Комплексная структура рассуждений для обновления оборудования в центрах обработки данных». IEEE Transactions on Sustainable Computing . 3 (4): 209–220. DOI : 10.1109 / TSUSC.2018.2795465 . S2CID 54462006 .
- ^ а б Питер Сэйер (28 марта 2018 г.). «Что такое Open Compute Project?» . NetworkWorld.
- ^ Питер Джадж (9 марта 2016 г.). «Саммит OCP: Google присоединяется и делится технологией 48V» . DCD Дата центр Динамика.
- ^ а б Джо Cosmano (2009), Выбор центра обработки данных (PDF) , аварийное восстановление журнал , извлекаться 2012-07-21
- ^ Дэвид Гарретт (2004), Heat Of The Moment , Processor, заархивировано из оригинала 31 января 2013 г. , извлечено 21 июля 2012 г.
- ^ «Портфель экологичных центров обработки данных HP продолжает расти - InternetNews» . www.internetnews.com .
- ^ Inc. Staff (2010 г.), Как выбрать центр обработки данных , получено 21 июля 2012 г.
- ^ «Сиранозиан, Кэтрин». HP показывает компаниям, как интегрировать управление энергопотреблением и сокращение выбросов углерода, «TriplePundit, 5 апреля 2011 г.» .
- ^ Рабих Башруш; Эоин Вудс (2017). «Принципы архитектуры для энергосберегающих приложений Интернет-масштаба». Программное обеспечение IEEE . 34 (3): 14–17. DOI : 10.1109 / MS.2017.60 . S2CID 8984662 .
- ↑ Баллок, Майкл. «Вычислительная гидродинамика - горячая тема в Data Center World», Transitional Data Services, 18 марта 2010 г. Архивировано 3 января 2012 г., в Wayback Machine
- ^ Були, Деннис (редактор). «Влияние виртуализации на физическую инфраструктуру центра обработки данных», «Зеленая сеть», 2010 г. (PDF) . Архивировано из оригинального (PDF) 29 апреля 2014 года . Проверено 8 февраля 2012 .
- ^ «HP Thermal Zone Mapping отображает горячие точки центров обработки данных» .
- ^ «DC с охлаждением фьордом в Норвегии претендует на звание самого зеленого» . Проверено 23 декабря 2011 года .
- ↑ Канада названа лучшей недвижимостью для компьютеров с массивными данными - Globe & Mail, получено 29 июня 2011 г.
- ^ Финляндия - Первый выбор для размещения вашего центра обработки данных облачных вычислений. . Проверено 4 августа 2010 года.
- ^ «Стокгольм нацеливается на клиентов центров обработки данных» . Архивировано из оригинального 19 августа 2010 года . Проверено 4 августа 2010 года .
- ^ В мире быстро увеличивающихся выбросов углерода в отрасли ИКТ Норвегия предлагает устойчивое решение Дата обращения 1 марта 2016 г.
- ^ Швейцарские углеродно-нейтральные серверы попали в облако. . Проверено 4 августа 2010 года.
- ^ Биткойн, излишек. «Биткойн не тратит энергию впустую» . Излишки биткойнов . Проверено 19 апреля 2020 .
- ^ «Охлаждение центров обработки данных с рекуперацией тепла» (PDF) . StockholmDataParks.com . 23 января 2017 года.
- ^ «Метод обеспечения динамической инфраструктуры информационных технологий» .
- ^ Мейлер, Керри (29 апреля 2008 г.). «Динамический центр обработки данных» . Сетевой мир .
- ^ «Вычисления по запросу: перспективы динамического обеспечения» .
- ^ «Что такое сборная инфраструктура, черт возьми?» . IT Pro . 14 июля 2016 г.
- ^ Монтазеролгам, Ахмадреза (13.07.2020). «Программно-конфигурируемый центр обработки данных с балансировкой нагрузки: проектирование, реализация и анализ производительности». Кластерные вычисления . DOI : 10.1007 / s10586-020-03134-х . ISSN 1386-7857 . S2CID 220490312 .
- ^ Мохаммад Ноормохаммадпур; Колиджи Рагхавендра (16 июля 2018 г.). «Управление трафиком центра обработки данных: понимание методов и компромиссов». Обзоры и учебные пособия по коммуникациям IEEE . 20 (2): 1492–1525. arXiv : 1712.03530 . DOI : 10.1109 / comst.2017.2782753 . S2CID 28143006 .
- ^ «Защита данных без ущерба для бюджета, часть 1: Резервное копирование на месте» . Forbes . 4 октября 2018 г.
- ^ «Железная гора против ледника Амазонки: анализ общих затрат» (PDF) .
- ^ То, что IBM называет «PTAM: метод доступа к пикапу». «ПТАМ - Метод доступа к пикапу (жаргонный сленг аварийного восстановления)» .
- ^ «Iron Mountain представляет облачную службу резервного копирования и управления» . 14 сентября 2017 года. Журнал Cite требует
|magazine=
( помощь )
Внешние ссылки
- Лаборатория Лоуренса Беркли - Исследование, разработка, демонстрация и внедрение энергоэффективных технологий и практик для центров обработки данных
- Электропитание постоянного тока для центров обработки данных будущего - часто задаваемые вопросы: тестирование и демонстрация 380 В постоянного тока в центре обработки данных Sun.
- Белая книга - Налоги на недвижимость: новый вызов для центров обработки данных
- Проект центров обработки данных EURECA Европейской комиссии H2020 - руководящие принципы энергоэффективности центров обработки данных, обширные онлайн-учебные материалы, тематические исследования / лекции (на странице событий) и инструменты.