Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Обзор хранилища данных с витринами данных, показанными в правом верхнем углу.

Витрины данных представляют собой структуру / доступ шаблон специфичные для хранилищ данных сред, используемых для извлечения данных клиентов , обращенные. Витрина данных - это часть хранилища данных, которая обычно ориентирована на конкретное направление бизнеса или команду. В то время как хранилища данных имеют глубину масштаба предприятия, информация в витринах данных относится к одному отделу. В некоторых случаях каждый отдел или бизнес-подразделение считается владельцем своей витрины данных, включая все оборудование , программное обеспечение и данные . [1] Это позволяет каждому отделу изолировать использование, манипулирование и развитие своих данных. В других развертываниях, где используются согласованные измерения, это владение бизнес-единицей не будет выполняться для общих измерений, таких как клиент, продукт и т. Д.

Склады и витрины данных построены потому, что информация в базе данных не организована таким образом, чтобы сделать ее легко доступной. Для этой организации требуются слишком сложные, труднодоступные или ресурсоемкие запросы.

В то время как транзакционные базы данных предназначены для обновления, хранилища данных или витрины доступны только для чтения . Хранилища данных предназначены для доступа к большим группам связанных записей. Витрины данных сокращают время отклика конечного пользователя, позволяя пользователям иметь доступ к конкретному типу данных, которые им нужно просматривать чаще всего, путем предоставления данных способом, поддерживающим коллективное представление группы пользователей.

Витрина данных - это, по сути, сжатая и более сфокусированная версия хранилища данных, которая отражает правила и спецификации процессов каждого бизнес-подразделения в организации. Каждая витрина данных предназначена для определенной бизнес-функции или региона. Этот набор данных может охватывать многие или все функциональные предметные области предприятия. Обычно несколько витрин данных используются для обслуживания потребностей каждого отдельного бизнес-подразделения (разные витрины данных могут использоваться для получения конкретной информации для различных подразделений предприятия, таких как бухгалтерский учет, маркетинг, продажи и т. Д.).

Связанный с этим термин spreadmart является уничижительным, описывая ситуацию, которая возникает, когда один или несколько бизнес-аналитиков разрабатывают систему связанных электронных таблиц для выполнения бизнес-анализа, а затем увеличивают ее до размера и степени сложности, которые делают ее практически невозможной для обслуживания. (Термин для этого состояния - «Ад Excel».)

Витрина данных против хранилища данных [ править ]

Хранилище данных:

  • Поддерживает несколько предметных областей
  • Содержит очень подробную информацию
  • Работает для интеграции всех источников данных
  • Не обязательно использовать размерную модель, но подает размерные модели.

Витрина данных:

  • Часто содержит только одну предметную область, например, финансы или продажи.
  • Может содержать более обобщенные данные (хотя может содержать полную информацию)
  • Концентрируется на интеграции информации из заданной предметной области или набора исходных систем
  • Построен на основе размерной модели с использованием звездообразной схемы.

Схемы дизайна [ править ]

Причины создания витрины данных [ править ]

  • Легкий доступ к часто необходимым данным
  • Создает коллективное представление группой пользователей
  • Уменьшает время отклика конечного пользователя
  • Легкость создания
  • Более низкая стоимость, чем реализация полного хранилища данных
  • Потенциальные пользователи определены более четко, чем в полном хранилище данных
  • Содержит только важные бизнес-данные и менее загроможден.
  • Он содержит ключевую информацию о данных

Зависимая витрина данных [ править ]

Согласно школе хранилищ данных Инмон , зависимая витрина данных представляет собой логическое подмножество ( представление ) или физическое подмножество (отрывок) более крупного хранилища данных , изолированное по одной из следующих причин:

  • Необходимость обновления для специальной модели данных или схемы : например, для реструктуризации для OLAP.
  • Производительность: чтобы выгрузить витрину данных на отдельный компьютер для большей эффективности или избавиться от необходимости управлять этой рабочей нагрузкой в ​​централизованном хранилище данных.
  • Безопасность: выборочное разделение авторизованного подмножества данных
  • Целесообразность: для обхода управления данными и авторизации, необходимых для включения нового приложения в корпоративное хранилище данных.
  • Испытательный полигон: продемонстрировать жизнеспособность и потенциал возврата инвестиций (ROI) приложения перед его переносом в Enterprise Data Warehouse.
  • Политика: стратегия выживания для ИТ (информационных технологий) в ситуациях, когда группа пользователей имеет большее влияние, чем финансирование, или не является хорошим гражданином в централизованном хранилище данных.
  • Политика: стратегия выживания для потребителей данных в ситуациях, когда команда хранилища данных не может создать пригодное для использования хранилище данных.

Согласно школе хранилищ данных Inmon, компромиссы, присущие витринам данных, включают ограниченную масштабируемость , дублирование данных , несогласованность данных с другими хранилищами информации и невозможность использовать корпоративные источники данных.

Альтернативная школа хранилищ данных - это школа Ральфа Кимбалла . По его мнению, хранилище данных - это не что иное, как объединение всех витрин данных. Это представление помогает снизить затраты и обеспечивает быструю разработку, но может создать противоречивое хранилище данных, особенно в крупных организациях. Поэтому подход Кимбалла больше подходит для малых и средних корпораций. [2]

См. Также [ править ]

  • Хранилище данных
  • Архитектура предприятия
  • Куб OLAP

Ссылки [ править ]

  1. ^ Витрина данных не равно хранилищу данных
  2. ^ Paulraj Ponniah. Основы хранилищ данных для ИТ-специалистов. Wiley, 2010, стр. 29–32. ISBN  0470462078 .

Библиография [ править ]

  • Инмон, Уильям (2000-07-18). «Витрина данных не равно хранилищу данных» . DMReview.com. Архивировано из оригинала на 2011-04-20.

Внешние ссылки [ править ]