DeepMind Technologies является британским искусственным интеллектом дочернего алфавита Inc. и научно - исследовательской лабораторией , основанный в сентябре 2010 года DeepMind был приобретен на Google [4] в 2014 г. Компания базируются в Лондоне, с научно - исследовательскими центрами в Канаде, [5] Франция, [ 6] и США. В 2015 году она стала дочерней компанией Alphabet Inc. , материнской компании Google.
Тип бизнеса | Филиал |
---|---|
Основан | 23 сентября 2010 г . [1] |
Штаб-квартира | |
Учредитель (и) | |
Исполнительный директор | Демис Хассабис |
Главный управляющий | Лила Ибрагим |
Промышленность | Искусственный интеллект |
Продукты | AlphaGo , AlphaStar , AlphaFold , AlphaZero |
Сотрудники | > 1000 (июнь 2020 г.) [3] |
Родитель | Независимый (2010–2014 гг.) Google Inc. (2014–2015 гг.) Alphabet Inc. (2015– настоящее время) |
URL | www.deepmind.com |
DeepMind создала нейронную сеть , которая узнает , как играть в видеоигры в моде , подобных люди, [7] , а также машины Neural Тьюринга , [8] или нейронная сеть , которая может быть в состоянии получить доступ к внешней памяти , как обычная машина Тьюринга , в результате чего получается компьютер, имитирующий кратковременную память человеческого мозга. [9] [10]
DeepMind сделал заголовки в 2016 году после того, как его AlphaGo программы бить человек профессиональным Go игрок Ли SEDOL , чемпион мира, в матче пяти игр , которая была предметом документального фильма. [11] Более общая программа AlphaZero превзошла самые мощные программы игры го , шахматы и сёги (японские шахматы) после нескольких дней игры против самой себя, используя обучение с подкреплением . [12] В 2020 году DeepMind значительно продвинулся в решении проблемы сворачивания белков .
История
Запуск был основан Демис Хассабис , Шейн Легг и Мустафы Сулеймана в 2010 году [13] [14] Hassabis и Легг впервые встретились в University College London «s Гэтсби Computational Neuroscience Unit . [15]
Во время одного из интервью Демис Хассабис сказал, что стартап начал работать над технологией искусственного интеллекта, обучая его играть в старые игры семидесятых и восьмидесятых годов, которые относительно примитивны по сравнению с теми, которые доступны сегодня. Некоторые из этих игр включали Breakout , Pong и Space Invaders . ИИ вводился в одну игру за раз, без предварительного знания ее правил. Потратив некоторое время на изучение игры, ИИ в конечном итоге стал в ней экспертом. «Считается, что когнитивные процессы, через которые проходит ИИ, очень похожи на те, которые использует человек, который никогда не видел игру, чтобы понять ее и попытаться овладеть ею». [16] Цель основателей - создать ИИ общего назначения, который может быть полезным и эффективным практически для чего угодно.
Крупные фирмы венчурного капитала Horizons Ventures и Founders Fund инвестировал в компании, [17] , а также предпринимателей Скотт Banister, [18] Питер Тиль , [19] и Элон Маск . [20] Яан Таллинн был одним из первых инвесторов и советником компании. [21] 26 января 2014 года Google объявил, что компания приобрела DeepMind за 500 миллионов долларов, [22] [23] [24] [25] [26] [27] и согласилась принять DeepMind Technologies ». Продажа Google произошла после того, как Facebook, как сообщается, завершил переговоры с DeepMind Technologies в 2013 году. [28] Компания была впоследствии переименована в Google DeepMind и сохраняла это имя около двух лет. [2]
В 2014 году DeepMind получила награду «Компания года» от Кембриджской компьютерной лаборатории . [29]
В сентябре 2015 года DeepMind и Royal Free NHS Trust подписали свое первоначальное соглашение об обмене информацией (ISA) для совместной разработки приложения для управления клиническими задачами Streams. [30]
После приобретения Google компания создала совет по этике искусственного интеллекта . [31] Совет по этике для исследований в области ИИ остается загадкой, поскольку ни Google, ни DeepMind отказываются раскрывать, кто за ним стоит. [32] DeepMind вместе с Amazon, Google, Facebook, IBM и Microsoft является одним из основателей Partnership on AI , организации, занимающейся интерфейсом общества и ИИ. [33] DeepMind открыла новое подразделение под названием DeepMind Ethics and Society, в котором основное внимание уделяется этическим и социальным вопросам, поднимаемым искусственным интеллектом, с участием выдающегося философа Ника Бострома в качестве советника. [34] В октябре 2017 года DeepMind запустила новую исследовательскую группу для изучения этики ИИ. [35] [36]
В декабре 2019 года соучредитель Сулейман объявил, что покидает DeepMind и присоединяется к Google, работая на политическом посту. [37]
Продукты и технологии
Согласно веб-сайту компании, цель DeepMind Technologies - объединить «лучшие методы машинного обучения и системной нейробиологии для создания мощных универсальных алгоритмов обучения ». [38]
В 2016 году Google Research выпустила документ о безопасности ИИ и предотвращении нежелательного поведения в процессе обучения ИИ. [39] Deepmind также выпустила несколько публикаций через свой веб-сайт. [40] В 2017 году DeepMind выпустила GridWorld, тестовую площадку с открытым исходным кодом для оценки того, учится ли алгоритм отключать аварийный выключатель или иным образом проявляет нежелательное поведение. [41] [42]
В июле 2018 года исследователи DeepMind обучили одну из своих систем игре в Quake III Arena . [43]
По состоянию на 2020 год DeepMind опубликовал более тысячи статей, в том числе тринадцать статей, одобренных природой или наукой . [ необходима цитата ] DeepMind привлек внимание средств массовой информации во время периода AlphaGo; Согласно поиску LexisNexis , 1842 опубликованных новостных сообщения с упоминанием DeepMind в 2016 году снизились до 1363 в 2019 году [44].
Глубокое обучение с подкреплением
В отличие от других AIs, таких , как IBM «ы Deep Blue или Уотсон , которые были разработаны для заранее определенной цели , и только функции в пределах его объема, DeepMind утверждает , что его система предварительно не запрограммирован: он узнает из опыта, используя только необработанные пиксели в качестве входных данных. Технически он использует глубокое обучение в сверточной нейронной сети с новой формой Q-обучения , формой обучения с подкреплением без использования моделей . [2] [45] Они тестируют систему в видеоиграх, особенно в ранних аркадных играх , таких как Space Invaders или Breakout . [45] [46] Не изменяя код, ИИ начинает понимать, как играть в игру, и через некоторое время играет в несколько игр (в первую очередь Breakout ) в более эффективную игру, чем когда-либо мог бы любой человек. [46]
В 2013 году DeepMind опубликовал исследование системы искусственного интеллекта, которая может превзойти человеческие способности в таких играх, как Pong , Breakout и Enduro , и в то же время превзойти современные характеристики Seaquest , Beamrider и Q * bert . [47] [48] Эта работа, как сообщается, привела к приобретению компании Google. [7] Искусственный интеллект DeepMind применялся в видеоиграх 1970-х и 1980- х годов ; продолжалась работа над более сложными 3D-играми, такими как Quake , который впервые появился в 1990-х годах. [46]
В 2020 году DeepMind опубликовала Agent57, [49] [50] AI Agent, который превосходит человеческий уровень производительности во всех 57 играх пакета Atari2600. [51]
AlphaGo и преемники
В 2014 году компания опубликовала исследование компьютерных систем, способных играть в го . [52]
В октябре 2015 года компьютерная программа игры по го под названием AlphaGo, разработанная DeepMind, победила чемпиона Европы по го Фан Хуэй , профессионала на 2 дан (из возможных 9) , со счетом 5: 0. [53] Это был первый случай, когда искусственный интеллект (ИИ) победил профессионального игрока в го. [54] Ранее было известно, что компьютеры играли в го только на «любительском» уровне. [53] [55] Го считается намного более сложным для компьютеров для победы по сравнению с другими играми, такими как шахматы , из-за гораздо большего количества возможностей, что делает его непомерно трудным для традиционных методов ИИ, таких как грубая сила . [53] [55]
В марте 2016 года он победил Ли Седола - игрока с 9 даном Го и одного из лучших игроков в мире - со счетом 4–1 в матче из пяти игр .
На саммите Future of Go в 2017 году AlphaGo выиграла матч из трех игр с Кэ Джи , который в то время непрерывно занимал первое место в мире в течение двух лет. [56] [57] Он использовал протокол обучения с учителем , изучая большое количество игр, в которые люди играют друг против друга. [58]
В 2017 году улучшенная версия AlphaGo Zero обошла игры AlphaGo 100 до 0. Стратегии AlphaGo Zero были самоучками. AlphaGo Zero смог превзойти своего предшественника всего за три дня с меньшей вычислительной мощностью, чем AlphaGo; для сравнения, оригинальной AlphaGo потребовались месяцы, чтобы научиться играть. [59]
Позже в том же году AlphaZero, модифицированная версия AlphaGo Zero, но для обработки любой игры с идеальной информацией для двух игроков, приобрела сверхчеловеческие способности в шахматах и сёги. Как и AlphaGo Zero, AlphaZero училась исключительно через самостоятельную игру.
Технология
Технология AlphaGo была разработана на основе подхода глубокого обучения с подкреплением . Это отличает AlphaGo от остальных технологий искусственного интеллекта, представленных на рынке. С учетом сказанного, «мозг» AlphaGo был представлен для различных ходов на основе исторических данных турниров. Количество ходов постепенно увеличивалось, пока в итоге не было обработано более 30 миллионов из них. Цель заключалась в том, чтобы система имитировала человека-игрока и в конечном итоге стала лучше. Он играл против самого себя и учился не только на собственных поражениях, но и на победах; таким образом, со временем он научился совершенствоваться и в результате увеличил свой выигрыш. [60]
AlphaGo использовала две глубокие нейронные сети: сеть политик для оценки вероятностей перемещения и сеть ценностей для оценки позиций. Сеть политики обучалась посредством обучения с учителем, а затем была усовершенствована путем обучения с подкреплением градиента политики . Сеть создания ценности научилась предсказывать победителей в играх, в которых политическая сеть играет против самой себя. После обучения эти сети использовали опережающий поиск по дереву Монте-Карло (MCTS), используя сеть политик для определения возможных ходов с высокой вероятностью, в то время как сеть ценности (в сочетании с развертыванием Монте-Карло с использованием политики быстрого развертывания) оценивала позиции в дереве. [61]
Zero обучался с использованием обучения с подкреплением, в котором система сыграла против себя миллионы игр. Единственным ориентиром для него было увеличение винрейта. Он сделал это, не извлекая уроков из игр, в которые играли люди. Его единственные входные характеристики - это черные и белые камни с доски. Он использует одну нейронную сеть, а не отдельные сети политик и значений. Упрощенный поиск по дереву использует эту нейронную сеть для оценки позиций и выборочных перемещений без использования Монте-Карло. Новый алгоритм обучения с подкреплением включает опережающий поиск внутри цикла обучения. [61] В AlphaGo Zero работало около 15 человек и миллионы вычислительных ресурсов. [62] В конечном счете, ему требовалось гораздо меньше вычислительной мощности, чем AlphaGo, работающему на четырех специализированных ИИ-процессорах (Google TPU ) вместо 48 AlphaGo. [63]
AlphaFold
В 2016 году DeepMind обратила свой искусственный интеллект к сворачиванию белков - одной из самых сложных проблем в науке. В декабре 2018 года DeepMind AlphaFold победил в 13-й критической оценке методов прогнозирования структуры белков (CASP), успешно предсказав наиболее точную структуру для 25 из 43 белков. «Это проект-маяк, наша первая крупная инвестиция с точки зрения людей и ресурсов в фундаментальную, очень важную, реальную научную проблему», - сказал Хассабис The Guardian . [65] В 2020 году на 14-м мероприятии CASP прогнозы AlphaFold достигли показателя точности, сопоставимого с лабораторными методами. Доктор Андрей Крыштафович, один из научных судей, назвал это достижение «поистине замечательным» и сказал, что проблема предсказания того, как складываются белки, «в значительной степени решена». [66] [67] [68]
WaveNet и WaveRNN
В 2016 году DeepMind представила WaveNet, систему преобразования текста в речь . Первоначально он был слишком ресурсоемким для использования в потребительских товарах, но в конце 2017 года он стал готов к использованию в потребительских приложениях, таких как Google Assistant . [69] [70] В 2018 году Google запустила коммерческий продукт преобразования текста в речь Cloud Text-to-Speech на основе WaveNet. [71] [72]
В 2018 году DeepMind представила более эффективную модель под названием WaveRNN, разработанную совместно с Google AI . [73] [74] В 2019 году Google начал внедрять его для пользователей Google Duo . [75]
AlphaStar
В 2016 году Хассабис назвал игру StarCraft вызовом будущего, поскольку она требует стратегического мышления и обработки несовершенной информации. [76]
В январе 2019 года DeepMind представила AlphaStar, программу для игры в стратегию в реальном времени StarCraft II . AlphaStar использовала обучение с подкреплением, основанное на повторах человеческих игроков, а затем играла против себя, чтобы улучшить свои навыки. На момент презентации AlphaStar обладал знаниями, эквивалентными 200 годам игрового времени. Он выиграл 10 матчей подряд против двух профессиональных игроков, хотя у него было несправедливое преимущество - он мог видеть все поле, в отличие от игрока-человека, которому приходится перемещать камеру вручную. Предварительная версия, в которой это преимущество фиксировалось, проиграла в следующем матче. [77]
В июле 2019 года AlphaStar начала играть против случайных людей в публичной европейской многопользовательской рейтинговой системе 1 на 1. В отличие от первой итерации AlphaStar, в которой играли только протоссов против протоссов, в этой игре играли за все расы игры, и в ней ранее были исправлены несправедливые преимущества. [78] [79] К октябрю 2019 года AlphaStar достиг уровня гроссмейстера в лестнице StarCraft II во всех трех гонках StarCraft , став первым ИИ, достигшим высшей лиги широко популярного киберспорта без каких-либо игровых ограничений. [80]
Разные вклады в Google
Google заявил, что алгоритмы DeepMind значительно повысили эффективность охлаждения его центров обработки данных. [81] Кроме того, DeepMind (вместе с другими исследователями Alphabet AI) помогает в составлении персонализированных рекомендаций по приложениям Google Play . [71] DeepMind также сотрудничал с командой Android в Google для создания двух новых функций, которые стали доступны людям с устройствами под управлением Android Pie, девятой версии мобильной операционной системы Google. Эти функции, Adaptive Battery и Adaptive Brightness, используют машинное обучение для экономии энергии и упрощения использования устройств с операционной системой. DeepMind впервые использует эти методы в таком небольшом масштабе, когда типичные приложения машинного обучения требуют на порядок большей вычислительной мощности. [82]
DeepMind Здоровье
В июле 2016 года было объявлено о сотрудничестве между DeepMind и офтальмологической клиникой Мурфилдс для разработки приложений искусственного интеллекта для здравоохранения . [83] DeepMind будет применяться для анализа анонимных сканирований глаз для поиска ранних признаков заболеваний, ведущих к слепоте .
В августе 2016 года было объявлено о программе исследований с госпиталем Университетского колледжа Лондона с целью разработки алгоритма, который может автоматически различать здоровые и раковые ткани в области головы и шеи. [84]
Совместно с Фондом Royal Free London NHS Foundation Trust и Imperial College Healthcare NHS Trust также осуществляются проекты по разработке новых клинических мобильных приложений, связанных с электронными картами пациентов . [85] В декабре 2017 года сообщалось, что сотрудники Королевской бесплатной больницы заявили, что доступ к данным о пациентах через приложение сэкономил «огромное количество времени» и внес «феноменальные» изменения в ведение пациентов с острым повреждением почек. Данные результатов теста отправляются на мобильные телефоны персонала и предупреждают их об изменении состояния пациента. Это также позволяет персоналу видеть, ответил ли кто-то еще, и показывать пациентам их результаты в наглядной форме. [86] [ ненадежный источник? ]
В ноябре 2017 года DeepMind объявила о партнерстве в области исследований с Британским центром онкологических исследований в Имперском колледже Лондона с целью улучшения выявления рака груди за счет применения машинного обучения к маммографии. [87] Кроме того, в феврале 2018 года DeepMind объявила, что работает с Министерством по делам ветеранов США над попыткой использовать машинное обучение для прогнозирования начала острого повреждения почек у пациентов, а также в более широком смысле общего ухудшения состояния пациентов во время пребывание в больнице, чтобы врачи и медсестры могли быстрее оказать помощь нуждающимся пациентам. [88]
DeepMind разработала приложение под названием Streams, которое отправляет врачам уведомления о пациентах, которым грозит серьезная травма. [89] 13 ноября 2018 г. DeepMind объявила, что ее подразделение здравоохранения и приложение Streams будут включены в состав Google Health . [90] Защитники конфиденциальности заявили, что это объявление не оправдало доверия пациентов и противоречит предыдущим заявлениям DeepMind о том, что данные пациентов не будут связаны с учетными записями или службами Google. [91] [92] Представитель DeepMind сказал, что данные пациентов по-прежнему будут храниться отдельно от сервисов или проектов Google. [93]
Споры по обмену данными NHS
В апреле 2016 года New Scientist получил копию соглашения о совместном использовании данных между DeepMind и Royal Free London NHS Foundation Trust . Последний управляет тремя лондонскими больницами, в которых ежегодно проходят лечение около 1,6 миллиона пациентов. Соглашение показывает, что DeepMind Health имела доступ к данным о госпитализации, выписке и передаче, несчастным случаям и неотложной помощи, патологии и радиологии, а также к интенсивной терапии в этих больницах. Сюда входили личные данные, например, был ли у пациентов диагностирован ВИЧ , страдали ли они от депрессии или когда-либо делали аборт , чтобы провести исследования с целью поиска лучших результатов при различных состояниях здоровья. [94] [95]
В Управление комиссара по информации (ICO) была подана жалоба , в которой утверждалось, что данные должны быть псевдонимами и зашифрованы. [96] В мае 2016 года New Scientist опубликовал еще одну статью, в которой утверждалось, что проект не получил одобрения Консультативной группы по конфиденциальности Управления по регулированию лекарственных средств и товаров медицинского назначения . [97]
В мае 2017 года Sky News опубликовала просочившееся письмо от Национального хранителя данных Фионы Калдикотт , в котором говорилось , что, по ее «взвешенному мнению», соглашение о совместном использовании данных между DeepMind и Royal Free было заключено на «ненадлежащей правовой основе». [98] В июле 2017 года Управление Комиссара по информации постановило, что больница Royal Free не выполнила Закон о защите данных, когда передала DeepMind личные данные 1,6 миллиона пациентов. [99]
Этика и общество DeepMind
В октябре 2017 года DeepMind анонсировала новое исследовательское подразделение DeepMind Ethics & Society. [100] Их цель - финансирование внешних исследований по следующим темам: конфиденциальность, прозрачность и справедливость; экономические последствия; управление и подотчетность; управление рисками ИИ; Мораль и ценности ИИ; и как ИИ может решать мировые проблемы. В результате команда надеется глубже понять этические последствия ИИ и помочь обществу увидеть, как ИИ может быть полезным. [101]
Это новое подразделение DeepMind является полностью отдельным от партнерства ведущих компаний, использующих ИИ, академических кругов, организаций гражданского общества и некоммерческих организаций под названием « Партнерство по искусственному интеллекту на благо людей и общества», частью которого также является DeepMind. [102] Совет по этике и обществу DeepMind также отличается от обсуждаемого Совета по этике ИИ, который Google изначально согласился сформировать при приобретении DeepMind. [103]
DeepMind профессора машинного обучения
DeepMind спонсирует три кафедры машинного обучения:
- один в Кембриджском университете , проведенного Нил Лоуренс , [104] в Департаменте компьютерных наук и технологий
- другой в Оксфордском университете , проведенный Филом Блансом . [105] на факультете компьютерных наук
- другой - в Университетском колледже Лондона , проведенном Марком Дайзенротом . [106] в отделе компьютерных наук факультета инженерных наук.
Смотрите также
- Глоссарий искусственного интеллекта
Рекомендации
- ^ «DeepMind Technologies Limited - Обзор (бесплатная информация о компании из Регистрационной палаты)» . Дом компаний . Проверено 13 марта +2016 .
- ^ а б в Мних, Владимир; Кавукчуоглу, Корай; Сильвер, Дэвид (26 февраля 2015 г.). «Контроль на уровне человека посредством глубокого обучения с подкреплением». Природа . 518 (7540): 529–33. Bibcode : 2015Natur.518..529M . DOI : 10,1038 / природа14236 . PMID 25719670 . S2CID 205242740 .
- ^ Шид, Сэм (5 июня 2020 г.). «Почему ажиотаж вокруг DeepMind улетучивается по мере перехода от игр к науке» . CNBC . Проверено 13 июня 2020 .
- ^ Брей, Чад (27 января 2014 г.). "Google приобретает британского разработчика искусственного интеллекта" . DealBook . Дата обращения 4 ноября 2019 .
- ^ «О нас | DeepMind» . DeepMind .
- ^ «Возвращение в Париж | DeepMind» . DeepMind .
- ^ а б «Последний прорыв в области искусственного интеллекта, сделанный DeepMind до того, как это купила Google» . Блог по физике arXiv . 29 января 2014 . Проверено 12 октября 2014 года .
- ^ Грейвс, Алекс ; Уэйн, Грег; Данихелка, Иво (2014). «Нейронные машины Тьюринга». arXiv : 1410.5401 [ cs.NE ].
- ^ Лучшее за 2014 год: секретный стартап DeepMind от Google представляет «нейронную машину Тьюринга» , MIT Technology Review
- ^ Грейвс, Алекс ; Уэйн, Грег; Рейнольдс, Малькольм; Харли, Тим; Данихелка, Иво; Грабска-Барвинска, Агнешка; Кольменарехо, Серхио Гомес; Грефенстетт, Эдвард; Рамальо, Тьяго (12 октября 2016 г.). «Гибридные вычисления с использованием нейронной сети с динамической внешней памятью» . Природа . 538 (7626): 471–476. Bibcode : 2016Natur.538..471G . DOI : 10,1038 / природа20101 . ISSN 1476-4687 . PMID 27732574 . S2CID 205251479 .
- ^ Кох, Грег (29 сентября 2017 г.), AlphaGo , Иоаннис Антоноглу, Лукас Бейкер, Ник Бостром , получено 9 января 2018 г.
- ^ Сильвер, Дэвид ; Хуберт, Томас; Шриттвизер, Джулиан; Антоноглоу Иоаннис; Лай, Мэтью; Гез, Артур; Ланкто, Марк; Сифре, Лоран; Кумаран, Дхаршан; Грэпель, Тор; Лилликрап, Тимоти; Симонян, Карен; Хассабис, Демис (5 декабря 2017 г.). «Освоение шахмат и сёги путем самостоятельной игры с использованием общего алгоритма обучения с подкреплением». arXiv : 1712.01815 [ cs.AI ].
- ^ «Google покупает британскую компанию по искусственному интеллекту DeepMind» . Блумберг . 27 января 2014 . Проверено 13 ноября 2014 .
- ^ «Google вкладывает 400 миллионов фунтов стерлингов в поисках искусственного интеллекта» . Financial Times . 27 января 2014 . Проверено 13 ноября 2014 .
- ^ «Демис Хассабис: 15 фактов об основателе DeepMind Technologies» . Хранитель . Проверено 12 октября 2014 года .
- ^ Марр, Бернард. «Как удивительный стартап DeepMind в области искусственного интеллекта Google делает наш мир умнее» . Forbes . Проверено 30 июня 2018 .
- ^ «Покупка DeepMind предвещает подъем машин» . Financial Times . Проверено 14 октября 2014 года .
- ^ «Инвесторы DeepMind Technologies» . Проверено 12 октября 2014 года .
- ^ Шид, Сэм. «Как DeepMind убедил миллиардера Питера Тиля инвестировать, не перемещая компанию в Кремниевую долину» . Business Insider.
- ^ Катбертсон, Энтони (4 августа 2014 г.). «Илон Маск: искусственный интеллект« потенциально более опасен, чем ядерное оружие » » . International Business Times UK .
- ^ «Recode.net - Приобретение DeepMind Technologies» . 26 января 2014 . Проверено 27 января 2014 года .
- ^ «Google купит компанию искусственного интеллекта DeepMind» . Рейтер . 26 января 2014 . Проверено 12 октября 2014 года .
- ^ «Google приобретает британский стартап Deepmind в области искусственного интеллекта» . Хранитель . Проверено 27 января 2014 года .
- ^ «Отчет о приобретении, TechCrunch» . TechCrunch . Проверено 27 января 2014 года .
- ^ Орескович, Алексей (27 января 2014 г.). «Отчет Рейтер» . Рейтер . Проверено 27 января 2014 года .
- ^ "Google приобретает стартап DeepMind в области искусственного интеллекта" . Грань . Проверено 27 января 2014 года .
- ^ «Google приобретает пионера искусственного интеллекта DeepMind Technologies» . Ars Technica . 27 января 2014 . Проверено 27 января 2014 года .
- ^ «Google превосходит Facebook в приобретении DeepMind Technologies» . Проверено 27 января 2014 года .
- ^ «Награды Зала славы: отметить успех компаний, основанных выпускниками компьютерной лаборатории» . Кембриджский университет . Проверено 12 октября 2014 года .
- ^ Ломас, Наташа. «Документы подробно описывают план DeepMind по применению искусственного интеллекта к данным NHS в 2015 году» . TechCrunch . Проверено 26 сентября 2017 года .
- ^ "Внутри Таинственного совета по этике Google" . Forbes . 3 февраля 2014 . Проверено 12 октября 2014 года .
- ^ Рамеш, Рандип (4 мая 2016 г.). «DeepMind от Google не должен засасывать наши записи в NHS втайне» . Хранитель . Архивировано из оригинального 13 октября 2016 года . Проверено 19 октября +2016 .
- ^ «Главная / Партнерство по искусственному интеллекту на благо людей и общества» . 2016 . Проверено 15 октября +2016 .
- ^ Херн, Алекс (4 октября 2017 г.). «DeepMind объявляет о группе по этике, которая сосредоточится на проблемах ИИ» . The Guardian - через www.theguardian.com.
- ^ «DeepMind создала новую исследовательскую группу по вопросам этики и общества» . Business Insider . Проверено 25 октября 2017 года .
- ^ «DeepMind запускает новую исследовательскую группу для изучения этики ИИ» . Грань . Проверено 25 октября 2017 года .
- ^ Мадхумита Мурджа, "Соучредитель DeepMind уходит на политическую должность в Google" , Financial Times , 5 декабря 2019 г.
- ^ «Сайт DeepMind Technologies» . DeepMind Technologies . Проверено 11 октября 2014 года .
- ^ Амодеи, Дарио; Олах, Крис; Стейнхардт, Якоб; Кристиано, Пол; Шульман, Джон; Мане, Дан (21 июня 2016 г.). «Конкретные проблемы безопасности ИИ». arXiv : 1606.06565 [ cs.AI ].
- ^ «Публикации» . DeepMind . Проверено 11 сентября 2016 года .
- ^ «DeepMind предлагает простые тесты, которые могут предотвратить апокалипсис Илона Маска» . Bloomberg.com . 11 декабря 2017 . Проверено 8 января 2018 .
- ^ «DeepMind от Alphabet использует игры, чтобы узнать, может ли искусственный интеллект вырваться на свободу и убить всех нас» . Удача . Проверено 8 января 2018 .
- ^ «Новый трюк DeepMind AI - играть в Quake III Arena как человек» . Engadget . 3 июля 2018.
- ^ Шид, Сэм (5 июня 2020 г.). «Почему ажиотаж вокруг DeepMind улетучивается по мере перехода от игр к науке» . CNBC . Проверено 12 июня 2020 .
- ^ а б Мних, Владимир; Кавукчуоглу, Корай; Сильвер, Дэвид; Грейвс, Алекс; Антоноглоу Иоаннис; Виерстра, Даан; Ридмиллер, Мартин (12 декабря 2013 г.). «Игра в Atari с глубоким обучением с подкреплением». arXiv : 1312.5602 [ cs.LG ].
- ^ а б в Deepmind искусственный интеллект @ FDOT14 . 19 апреля 2014 г.
- ^ «Оглядываясь назад на некоторые из крупнейших побед AI в видеоиграх в 2018 году» . VentureBeat . 29 декабря 2018 . Проверено 19 апреля 2019 .
- ^ Мних, Владимир; Кавукчуоглу, Корай; Сильвер, Дэвид; Грейвс, Алекс; Антоноглоу Иоаннис; Виерстра, Даан; Ридмиллер, Мартин (19 декабря 2013 г.). «Игра в Atari с глубоким обучением с подкреплением». arXiv : 1312.5602 [ cs.LG ].
- ^ Адриа Пучдоменек Бадиа; Пиот, Билал; Каптуровски, Стивен; Шпрехманн, Пабло; Витвицкий, Алексей; Го, Даниэль; Бланделл, Чарльз (30 марта 2020 г.). «Agent57: превосходит тест Atari Human». arXiv : 2003.13350 [ cs.LG ].
- ^ «Agent57: превосходит тест Atari Human» . DeepMind . 31 марта 2020 . Проверено 25 мая 2020 .
- ^ Линдер, Кортни (2 апреля 2020 г.). «Этот ИИ может превзойти людей во всех 57 играх Atari» . Популярная механика . Проверено 9 июня 2020 .
- ^ Хуанг, Ши-Чи; Мюллер, Мартин (12 июля 2014 г.). Исследование пределов методов поиска по дереву Монте-Карло в Computer Go . Конспект лекций по информатике. 8427 . Springer. С. 39–48. CiteSeerX 10.1.1.500.1701 . DOI : 10.1007 / 978-3-319-09165-5_4 . ISBN 978-3-319-09164-8.
- ^ а б в «Google совершил« прорыв »в области ИИ, победив чемпиона по го» . BBC News . 27 января 2016 г.
- ^ "Première défaite d'un Professionalnel du go contre une Intelligence Artificielle" . Le Monde (на французском). 27 января 2016 г.
- ^ а б «Исследовательский блог: AlphaGo: освоение древней игры го с машинным обучением» . Блог Google Research . 27 января 2016 г.
- ^ «Рейтинги игроков World's Go» . Май 2017.
- ^ «柯 洁 迎 19 岁 生日 雄踞 人类 世界 排名 第一 已 两年» (на китайском языке). Май 2017.
- ^ «Новейший ИИ может решать проблемы без обучения» . Экономист . Проверено 19 октября 2017 года .
- ^ Селлан-Джонс, Рори (18 октября 2017 г.). «Google DeepMind: ИИ становится более чуждым» . BBC News . Дата обращения 3 декабря 2017 .
- ^ «Защищенный вход в систему Penn State WebAccess» . ebookcentral.proquest.com . Проверено 30 июня 2018 .
- ^ а б Сильвер, Дэвид ; Шриттвизер, Джулиан; Симонян, Карен; Антоноглоу Иоаннис; Хуанг, Аджа ; Гез, Артур; Хуберт, Томас; Бейкер, Лукас; Лай, Мэтью; Болтон, Адриан; Чен, Юйтянь ; Лилликрап, Тимоти; Фань, Хуэй ; Сифре, Лоран; Дрише, Джордж ван ден; Грэпель, Тор; Хассабис, Демис (19 октября 2017 г.). «Освоение игры в го без человеческого знания» (PDF) . Природа . 550 (7676): 354–359. Bibcode : 2017Natur.550..354S . DOI : 10.1038 / nature24270 . ISSN 0028-0836 . PMID 29052630 . S2CID 205261034 .
- ^ Рыцарь, Уилл. «Самый умный в мире игровой ИИ - AlphaGo от DeepMind - стал намного умнее» . MIT Technology Review . Проверено 19 октября 2017 года .
- ^ Винсент, Джеймс (18 октября 2017 г.). «ИИ для игры в гоу DeepMind больше не нуждается в человеческой помощи, чтобы победить нас» . Грань . Проверено 19 октября 2017 года .
- ^ «AlphaFold: решение грандиозной задачи в области биологии 50-летней давности» . Deepmind . Проверено 30 ноября 2020 .
- ^ Образец, Ян (2 декабря 2018 г.). «DeepMind от Google предсказывает трехмерные формы белков» . Хранитель . Проверено 3 декабря 2018 .
- ^ Бриггс, Хелен (30 ноября 2020 г.). «Одна из самых больших загадок биологии,« решаемая »ИИ» . BBC News . Проверено 30 ноября 2020 .
- ^ «AlphaFold: решение грандиозной задачи в области биологии 50-летней давности» . DeepMind . DeepMind. 30 ноября 2020 . Проверено 30 ноября 2020 .
- ^ Шид, Сэм (30 ноября 2020 г.). «DeepMind решает« грандиозную задачу »50-летней давности с помощью ИИ сворачивания белков» cnbc.com . Проверено 30 ноября 2020 .
- ^ «Вот почему помощник Google звучит более реалистично, чем когда-либо прежде» . Удача . 5 октября 2017 . Проверено 20 января 2018 года .
- ^ Гершгорн, Дэйв. «Голосовой искусственный интеллект Google теперь неотличим от людей» . Кварц . Проверено 20 января 2018 года .
- ^ а б Новет, Иордания (31 марта 2018 г.). «Google ищет способы заработать на технологии AI DeepMind от Alphabet» . CNBC . Проверено 3 апреля 2018 .
- ^ «Представляем Cloud Text-to-Speech на базе технологии DeepMind WaveNet» . Блог Google Cloud Platform . Проверено 5 апреля 2018 года .
- ^ «Эффективный нейронный аудиосинтез» . Deepmind . Проверено 1 апреля 2020 года .
- ^ «Использование технологии WaveNet для воссоединения пользователей с нарушениями речи с их исходными голосами» . Deepmind . Проверено 1 апреля 2020 года .
- ^ «Улучшение качества звука в Duo с помощью WaveNetEQ» . Блог Google AI . Проверено 1 апреля 2020 года .
- ^ «Основатель DeepMind Демис Хассабис о том, как ИИ будет формировать будущее» . Грань . 10 марта 2016 г.
- ^ «DeepMind AI бросает вызов профессиональным игрокам в StarCraft II, побеждает почти в каждом матче» . Экстремальные технологии . 24 января 2019 . Проверено 24 января 2019 .
- ^ Амадео, Рон (11 июля 2019 г.). «DeepMind AI тайно скрывается в публичной лестнице StarCraft II 1 на 1» . Ars Technica . Проверено 18 сентября 2019 года .
- ^ «Я играл против AlphaStar / Deepmind» . Reddit . Проверено 27 июля 2019 .
- ^ «AlphaStar: уровень гроссмейстера в StarCraft II с использованием многоагентного обучения с подкреплением» . Блог DeepMind . 31 октября 2019 . Проверено 31 октября 2019 года .
- ^ «DeepMind AI снижает счет за охлаждение центра обработки данных Google на 40%» . Блог DeepMind . 20 июля 2016 г.
- ^ «DeepMind, встречайте Android | DeepMind» . Блог DeepMind . 8 мая 2018.
- ^ Баранюк, Крис (6 июля 2016 г.). «DeepMind от Google, чтобы взглянуть на снимки глаз NHS для анализа болезней» . BBC . Проверено 6 июля +2016 .
- ^ Баранюк, Крис (31 августа 2016 г.). «Google DeepMind нацелен на лечение рака головы и шеи в системе NHS» . BBC . Проверено 5 сентября 2016 года .
- ^ «DeepMind объявляет о втором партнерстве с NHS» . IT Pro. 23 декабря 2016 . Проверено 23 декабря +2016 .
- ^ «Технология Streams от Google DeepMind названа« феноменальной » » . Цифровое здоровье. 4 декабря 2017 . Проверено 23 декабря 2017 года .
- ^ «Google DeepMind объявляет о новом исследовательском партнерстве по борьбе с раком груди с помощью ИИ» . Кремниевый угол . 24 ноября 2017.
- ^ «DeepMind от Google хочет, чтобы ИИ обнаруживал повреждения почек» . Венчурный бит . 22 февраля 2018.
- ^ Эвенстад, Лис (15 июня 2018 г.). «DeepMind Health должен быть прозрачным, чтобы завоевать общественное доверие, - говорится в обзоре» . ComputerWeekly.com . Проверено 14 ноября 2018 года .
- ^ Винсент, Джеймс (13 ноября 2018 г.). «Google поглощает подразделение здравоохранения DeepMind, чтобы создать« искусственного интеллекта для медсестер и врачей » » . Грань . Проверено 14 ноября 2018 года .
- ^ Херн, Алекс (14 ноября 2018 г.). «Google« предает терпение »своим ходом DeepMind Health» . Хранитель . Проверено 14 ноября 2018 года .
- ^ Стокель-Уокер, Крис (14 ноября 2018 г.). «Почему Google, использующий DeepMind Health, пугает экспертов по конфиденциальности» . Проводной . Проверено 15 ноября 2018 года .
- ^ Мерфи, Марджи (14 ноября 2018 г.). «Босс DeepMind защищает спорную сделку по охране здоровья Google» . Телеграф . Проверено 14 ноября 2018 года .
- ^ Ходсон, Хэл (29 апреля 2016 г.). «Выявлено: Google AI имеет доступ к огромному количеству данных пациентов NHS» . Новый ученый .
- ^ «Лидер: Если Google нечего скрывать по поводу данных NHS, почему так секретно?» . Новый ученый . 4 мая 2016.
- ^ Доннелли, Кэролайн (12 мая 2016 г.). «ICO исследует сделку Google DeepMind по обмену данными о пациентах с NHS Hospital Trust» . Computer Weekly .
- ^ Ходсон, Хэл (25 мая 2016 г.). «Требовалось ли этическое одобрение для сделки Google с данными пациентов NHS?» . Новый ученый . Проверено 28 мая 2016 .
- ^ Мартин, Александр Дж (15 мая 2017 г.). «Google получил данные 1,6 миллиона пациентов NHS на« ненадлежащем правовом основании » » . Sky News . Дата обращения 16 мая 2017 .
- ^ Херн, Алекс (3 июля 2017 г.). «Royal Free нарушила закон Великобритании о данных при сделке с Google DeepMind 1,6 млн пациентов» . Хранитель .
- ^ «Почему мы запустили DeepMind Ethics & Society» . Блог DeepMind . Проверено 25 марта 2018 года .
- ^ Темпертон, Джеймс. «Новое подразделение DeepMind по этике ИИ - следующий большой шаг компании» . Проводной (Великобритания) . Дата обращения 3 декабря 2017 .
- ^ Херн, Алекс (4 октября 2017 г.). «DeepMind объявляет о группе по этике, которая сосредоточится на проблемах ИИ» . Хранитель . Проверено 8 декабря 2017 года .
- ^ Херн, Алекс (4 октября 2017 г.). «DeepMind объявляет о группе по этике, которая сосредоточится на проблемах ИИ» . Хранитель . Проверено 12 июня 2020 .
- ^ «Кембридж назначает первого профессора DeepMind в области машинного обучения» . Кембриджский университет . 18 сентября 2019.
- ^ «DeepMind финансирует новую должность в Оксфордском университете - профессора искусственного интеллекта DeepMind» . Департамент компьютерных наук .
- ^ «DeepMind возобновляет свою приверженность UCL» . Университетский колледж Лондона . 29 марта 2021 г.
Внешние ссылки
- Официальный веб-сайт
- Репозитории GitHub