Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Доктор Демис Хассабис [7] [6] [8] CBE FRS FREng FRSA [9] (родился 27 июля 1976 г.) - британский исследователь искусственного интеллекта , нейробиолог , дизайнер видеоигр , предприниматель и пятикратный победитель чемпионата по настольным играм Pentamind. . [5] [1] [10] [11] [12] [13] [14] [15] Он является главным исполнительным директором и соучредителем DeepMind , [16] [17] и советником правительства Великобритании по ИИ с тех пор. 2018. [7]

Ранняя жизнь и образование [ править ]

Хассабис родился в семье киприота-грека и матери- китаянки сингапурской национальности и вырос в Северном Лондоне . [10] [18] вундеркинд в шахматах, в возрасте от 4, [19] [20] Hassabis достиг Эталон в возрасте до 13 лет с рейтингом ЭЛО 2300 и капитан многие из Англии младших шахматных команд. [21] Он представлял Кембриджский университет в университетских шахматных матчах Оксфорд-Кембридж в 1995, [22] 1996 [23] и 1997 [24], выиграв полусиних .

Хассабис ненадолго получил домашнее обучение у своей матери, во время которого он купил и модифицировал свой первый компьютер, ZX Spectrum , на деньги за счет шахматных выигрышей. [25] [20] Он продолжал получать образование в колледже Христа, Финчли , [10] финансируемая государством общеобразовательная школа в Восточной Финчли , Северном Лондоне. Он сдал экзамены на A-level и на получение стипендии рано, в возрасте 15 и 16 лет.

Bullfrog [ править ]

Когда Кембриджский университет попросил его взять отпуск на год , [20] Хассабис начал свою карьеру в области компьютерных игр в Bullfrog Productions , сначала занимаясь проектированием уровней в Syndicate , а затем в 17 лет вместе с разработчиком и руководителем программирования в тематическом парке игр 1994 года. Питер Молинье . Theme Park, видеоигра-симулятор , была продана тиражом более десяти миллионов копий и выиграла премию Golden Joystick , [ цитата необходима ] и вдохновила целый жанр управляющих симуляторов. Он заработал достаточно, чтобы купить свой первый автомобиль, Порше; он использовал его, чтобы поступить в университет во время Недели первокурсников .[20]

Кембриджский университет [ править ]

Затем Хассабис покинул Bullfrog, чтобы учиться в Куинс-колледже в Кембридже , где он закончил курсы по информатике в 1997 году с двойным первым [21] в Кембриджском университете . [15] В Кембридже он встретил свою жену, молекулярного биолога; у них двое сыновей. [26] [20]

Карьера и исследования [ править ]

Lionhead [ править ]

После окончания Кембриджа Хассабис работал в Lionhead Studios . [15] Дизайнер игр Питер Молинье , с которым Хассабис работал в Bullfrog Productions, недавно основал компанию. В Lionhead Хассабис работал ведущим программистом AI над «божественной» игрой Black & White 2001 года . [21]

Elixir Studios [ править ]

Хассабис покинул Lionhead в 1998 году, чтобы основать Elixir Studios , лондонского независимого разработчика игр, подписав издательские соглашения с Eidos Interactive , Vivendi Universal и Microsoft . [27] Помимо управления компанией, Хассабис работал исполнительным дизайнером номинированных на BAFTA игр Republic: The Revolution и Evil Genius . [21]

Выпуск первой игры Elixir, Republic: The Revolution , очень амбициозного и необычного политического симулятора [28], был отложен из-за ее огромных масштабов. Финальная игра была уменьшена по сравнению с ее первоначальным видением и встречена теплыми отзывами, получив на Metacritic оценку 62/100. [29] Evil Genius , шутливый симулятор злодеев из Бонда, показал себя намного лучше, набрав 75/100 баллов. [30] В апреле 2005 г. права интеллектуальной собственности и технологии были проданы различным издателям, и студия была закрыта. [31] [32]

Университетский колледж Лондона [ править ]

Демис Хассабис (слева) с Блезом Агуэрой и Аркасом (справа) в 2014 году на конференции Wired в Лондоне

После Elixir Studios, Hassabis вернулся в академических кругах , чтобы получить его степень доктора философии в когнитивной неврологии из Университетского колледжа Лондона (UCL) в 2009 году под руководством Элеоноры Магуайр . [6] Он стремился найти в человеческом мозгу вдохновение для новых алгоритмов ИИ. [33]

Он продолжил свою неврологию и исследования искусственного интеллекта в качестве научного сотрудника совместно в Массачусетском технологическом институте (MIT), под Томазо Поджио , и Гарвардского университета , [10] , прежде чем зарабатывать Генри Wellcome постдокторский исследований участвуйте в благотворительный фонд Гэтсби вычислительной нейробиологии единицы, UCL в 2009 году. [34]

Работая в области автобиографической памяти и амнезии, он является соавтором нескольких влиятельных статей [5], опубликованных в журналах Nature , Science , Neuron и PNAS . Одна из его наиболее цитируемых работ [35], опубликованная в PNAS , впервые систематически показывала, что пациенты с повреждением гиппокампа , вызывающие амнезию , также не могут представить себя в новом опыте. Открытие установило связь между конструктивным процессом воображения и реконструктивным процессом припоминания эпизодической памяти . На основе этой работы и последующих действийВ исследовании функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) [36] Хассабис разработал новый теоретический взгляд на систему эпизодической памяти, определяющую построение сцены , создание и онлайн-поддержку сложной и связной сцены, как ключевой процесс, лежащий в основе как воспоминаний, так и воображения. [37] Эта работа получила широкое освещение в основных средствах массовой информации [38] и была включена в список 10 лучших научных открытий года в любой области по версии журнала Science . [39]

DeepMind [ править ]

Hassabis является генеральный директор и соучредитель DeepMind , [16] [17] машина обучения запуска AI, основанный в Лондоне в 2010 году с Шейном Легг и Мустафы Сулеймана . Хассабис познакомился с Леггом, когда оба были постдоками в отделе вычислительной нейробиологии Гэтсби Университетского колледжа Лондона, и они с Сулейманом были друзьями по семье. [40] Хассабис также нанял своего друга по университету и партнера по Эликсиру Дэвида Сильвера . [41]

Миссия DeepMind - «решить разведку», а затем использовать интеллект «для решения всего остального». [42] Говоря более конкретно, DeepMind стремится объединить идеи нейробиологии и машинного обучения с новыми разработками в области вычислительного оборудования, чтобы открыть все более мощные универсальные алгоритмы обучения, которые будут работать на создание общего искусственного интеллекта (AGI). Компания сосредоточилась на обучении алгоритмов обучения для овладения играми, и в декабре 2013 года она объявила, что сделала новаторский прорыв, обучив алгоритм, называемый Deep Q-Network (DQN), для игры в игры Atari на сверхчеловеческом уровне, используя только сырые пиксели на экране в качестве входных данных. [43]

Среди первых инвесторов DeepMind было несколько высококлассных технических предпринимателей. [44] [45] В 2014 году Google приобрела DeepMind за 400 миллионов фунтов стерлингов, хотя большая часть компании осталась независимой организацией, базирующейся в Лондоне, [46] DeepMind Health с тех пор был напрямую включен в Google Health . [47]

С момента приобретения Google компания добилась ряда значительных достижений, возможно, самым заметным из которых является создание AlphaGo , программы, которая победила чемпиона мира Ли Седола в сложной игре в го . Go считался святым Граалем ИИ из-за большого количества возможных позиций на доске и сопротивления существующим методам программирования. [48] [49] Однако AlphaGo победила чемпиона Европы Фан Хуэя со счетом 5: 0 в октябре 2015 года, а в марте 2016 года выиграла у бывшего чемпиона мира Ли Седола со счетом 4: 1. [50] [51] Дополнительные достижения DeepMind включают создание нейронной машины Тьюринга. ,[52] продвижение исследований по безопасности искусственного интеллекта, [53] [54] и создание партнерства с Национальной службой здравоохранения (NHS) Соединенного Королевства и глазной больницей Мурфилдс для улучшения медицинского обслуживания и выявления начала дегенеративных заболеваний глаз. [55]

Совсем недавно DeepMind обратила свой искусственный интеллект к сворачиванию белков - одной из самых сложных проблем в науке. В декабре 2018 года инструмент DeepMind AlphaFold победил в 13-й критической оценке методов прогнозирования структуры белков (CASP), успешно предсказав наиболее точную структуру для 25 из 43 белков. «Это проект-маяк, наша первая крупная инвестиция с точки зрения людей и ресурсов в фундаментальную, очень важную, реальную научную проблему», - сказал Хассабис Guardian. [56] В ноябре 2020 года DeepMind снова объявил о победных результатах в конкурсе CASP с тестом медианного глобального расстояния.(GDT) 87,0 баллов по целевым белкам в сложной категории свободного моделирования, что намного выше, чем те же результаты 2018 года со средним значением GDT <60. [57] [58]

DeepMind также отвечает за технические достижения в области машинного обучения, опубликовав ряд отмеченных наградами работ. В частности, компания добилась значительных успехов в глубоком обучении и обучении с подкреплением и стала пионером в области глубокого обучения с подкреплением, которое сочетает в себе эти два метода. [59] Хассабис предсказал, что искусственный интеллект будет «одной из самых полезных технологий человечества когда-либо», но при этом остаются важные этические проблемы. [60]

Награды и награды [ править ]

Предпринимательский и научный [ править ]

  • 2007 - журнал Science Magazine « 10 научных открытий» (для нейробиологических исследований воображения) [61]
  • 2009 - член Королевского общества искусств (FRSA) [62]
  • 2010 - научная стипендия Генри Веллкома [63]
  • 2013 - Отмечен на Проводные ' s 'Смарт 50' [64]
  • 2014 - Mullard Award от Королевского общества [3]
  • 2014 - Третий самый влиятельный лондонец по версии London Evening Standard (2014) [65]
  • 2015 - научный сотрудник по информатике, Куинс-колледж, Кембридж [66]
  • 2015 - Financial Times: топ-50 европейских предпринимателей [67]
  • 2016 - Цифровой предприниматель года по версии Financial Times [68]
  • 2016 - почетный член , University College London [69]
  • 2016 - Список влиятельных лондонцев London Evening Standard , номер 6 [70]
  • 2016 - Серебряная медаль Королевской инженерной академии [71]
  • 2016 - WIRED лидерство в инновациях [72]
  • 2016 - Природа ' s „десять человек , которые имели значение в этом году“ [73]
  • 2017 - Время 100 : 100 самых влиятельных людей [74]
  • 2017 - Азиатские награды : выдающиеся достижения в области науки и технологий [75]
  • 2017 - избран членом Королевской инженерной академии (FREng) [76]
  • 2017 - Американская академия достижений : премия "Золотая тарелка" [77] [78]
  • 2017 г. - назначен главнокомандующим Ордена Британской империи (CBE) в новогодних наградах 2018 г. за «заслуги перед наукой и технологиями». [8] [79]
  • 2018 г. - избран членом Королевского общества (FRS) в мае 2018 г. [9] [80]
  • 2018 - советник правительства Великобритании по искусственному интеллекту [7]
  • 2019 - Победитель UKtech50 (50 самых влиятельных людей в британских технологиях) от Computer Weekly [81]
  • 2020 - 50 самых влиятельных людей Великобритании по версии британского журнала GQ [82]
  • 2020 - Премия Дэна Дэвида [83]
  • 2020 - Участник Научно-консультативной группы по чрезвычайным ситуациям (SAGE) в ответ на пандемию COVID-19 в Соединенном Королевстве [84]

DeepMind [ править ]

  • Компания года в Кембриджской компьютерной лаборатории (2014) [85]
  • Четыре статьи на обложке журнала Nature (2015, [86] 2016, [87] 2019, [88] и 2020 [89] ) и одна статья на обложке журнала Science (2017 [90] )
  • Почетный 9 дан Го для AlphaGo от Корейской ассоциации бадук (2016) [91] и Китайской ассоциации Weiqi (2017) [92]
  • Гран-при Каннского льва для AlphaGo (2016) [93]
  • WIRED Innovation in AI Award (2016) [72]
  • Инновационная компания года City AM (2016) [94]
  • Журнал Science: 10 лучших научных открытий в 2016 году (для AlphaGo) [95]

Игры [ править ]

Хассабис является опытным игроком во многие игры, в том числе: [27]

  • Шахматы : достиг уровня мастера в возрасте 13 лет с рейтингом ELO 2300 (в то время второй по величине в мире для своего возраста).
  • Дипломатия : командный чемпион мира 2004 г., 4-е место на чемпионате мира 2006 г., 3-е место на чемпионате Европы 2004 г.
  • Покер : шесть раз выигран в Мировой серии покера, включая Главное событие. [96]
  • Соревнования с несколькими играми на Лондонской олимпиаде интеллектуальных видов спорта : чемпион мира по пентамогонии (рекордные пять раз: 1998, 1999, 2000, 2001, 2003 годы) [97] и чемпион мира по десятиборью (дважды: 2003, 2004).

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b c Демис Хассабис в IMDb
  2. ^ Кастельвекки, Давиде; Гибни, Элизабет; Кресси, Дэниел; Толлефсон, Джефф; Батлер, Деклан; Ван Норден, Ричард; Рирдон, Сара; Ледфорд, Хайди; Витце, Александра (2016). «Природная 10» . Природа . 540 (7634): 507–515. Bibcode : 2016Natur.540..507. . DOI : 10.1038 / 540507a . ISSN  0028-0836 . PMID  30905952 .
  3. ^ a b «Известный нейробиолог и основатель Google DeepMind получил премию Малларда Королевского общества» , Королевское общество , 21 ноября 2014 г.
  4. ^ "Страница участника Олимпиады интеллектуальных видов спорта для Демиса Хассабиса" . Олимпиада интеллектуального спорта . Проверено 26 апреля 2019 .
  5. ^ a b c Публикации Демиса Хассабиса, проиндексированные Google Scholar
  6. ^ a b c Хассабис, Демис (2009). Нервные процессы, лежащие в основе эпизодической памяти . discovery.ucl.ac.uk (кандидатская диссертация). Университетский колледж Лондона. OCLC 926193578 . EThOS uk.bl.ethos.564607 .  
  7. ^ a b c «Ведущий мировой эксперт Демис Хассабис будет консультировать новое правительственное управление по искусственному интеллекту» . GOV.UK . Дата обращения 14 июня 2020 .
  8. ^ a b «Демис ХАССАБИС, Орден Британской империи» . Лондонская газета .
  9. ^ а б "Демис Хассабис" . royalsociety.org .
  10. ^ a b c d Гарднер, Жасмин (31 января 2014 г.). «Эксклюзивное интервью: познакомьтесь с Демисом Хассабисом, лондонским мегамозгом, который только что продал свою компанию Google за 400 миллионов фунтов стерлингов» . Лондонский вечерний стандарт .
  11. ^ Демис Хассабис рейтинг карты в ФИДЕ
  12. ^ "Демис Хассабис: скрытный компьютерный умник с мозгом в 400 миллионов фунтов стерлингов" . Дейли телеграф . 28 января 2014 г.
  13. Сильвер, Дэвид ; Хуанг, Аджа ; Мэддисон, Крис Дж .; Гез, Артур; Сифре, Лоран; Дрише, Джордж ван ден; Шриттвизер, Джулиан; Антоноглоу, Иоаннис; Паннеершелвам, Веда; Ланкто, Марк; Дилеман, Сандер; Греве, Доминик; Нхам, Джон; Кальхбреннер, Нал; Суцкевер Илья ; Лилликрап, Тимоти; Лич, Мадлен; Кавукчуоглу, Корай; Грэпель, Тор; Хассабис, Демис (28 января 2016 г.). «Освоение игры го с глубокими нейронными сетями и поиском по дереву». Природа . 529 (7587): 484–489. Bibcode : 2016Natur.529..484S . DOI : 10,1038 / природа16961 . ISSN 0028-0836 . PMID  26819042 . S2CID  515925 .
  14. ^ Мних, Владимир; Кавукчуоглу, Корай; Сильвер, Дэвид; Русу, Андрей А .; Венесс, Джоэл; Bellemare, Marc G .; Грейвс, Алекс; Ридмиллер, Мартин; Fidjeland, Andreas K .; Островский, Георг; Петерсен, Стиг; Битти, Чарльз; Садик, Амир; Антоноглоу, Иоаннис; Король, Хелен; Кумаран, Дхаршан ; Виерстра, Даан; Легг, Шейн; Хассабис, Демис (2015). «Контроль на уровне человека посредством глубокого обучения с подкреплением». Природа . 518 (7540): 529–533. Bibcode : 2015Natur.518..529M . DOI : 10,1038 / природа14236 . ISSN 0028-0836 . PMID 25719670 . S2CID 205242740 .   
  15. ^ a b c "Демис Хассабис на дисках необитаемого острова" . bbc.co.uk . BBC .
  16. ^ а б Анон (2017). "Демис ХАССАБИС" . companyhouse.gov.uk . Лондон: Регистрационная палата .
  17. ^ a b "Google DeepMind" . www.deepmind.com . Проверено 30 июля +2016 .
  18. Ахмед, Мурад (30 января 2015 г.). «Обед с FT: Демис Хассабис» . Financial Times .
  19. ^ "Демис Хассабис, доктор философии Биография и интервью" . www.achievement.org . Американская академия достижений .
  20. ^ a b c d e Хассабис, Демис (5 декабря 2020 г.). "BBC Radio 4 Profiles, 19:00 5 декабря 2020" . Подкаст BBC . Дата обращения 5 декабря 2020 .
  21. ^ а б в г Гиббс, Сэмюэл (2014). «Демис Хассабис: 15 фактов об основателе DeepMind Technologies» . Хранитель .
  22. ^ Матч университетских шахмат 1995 года, Оксфорд - Кембридж - http://www.saund.co.uk/britbase/pgn/199503vars-viewer.html - BritBase
  23. ^ Матч университетских шахмат 1996 года, Оксфорд - Кембридж - http://www.saund.co.uk/britbase/pgn/199603vars-viewer.html - BritBase
  24. ^ 1997 Университетский шахматный матч, Оксфорд - Кембридж - http://www.saund.co.uk/britbase/pgn/199703vars-viewer.html - BritBase
  25. ^ «ZX Spectrum - Википедия» . en.m.wikipedia.org . Дата обращения 5 декабря 2020 .
  26. ^ «Эксклюзивное интервью: познакомьтесь с Демисом Хассабисом, лондонским мегамозгом, который только что» . Вечерний стандарт . 31 января 2014 . Дата обращения 5 декабря 2020 .
  27. ^ a b Hassabis, Demis (2014), «Персональный веб-сайт Демиса Хассабиса» , demishassabis.com
  28. ^ Hermida, Альфред (3 сентября 2003), "Игра играет в политику с вашего компьютера" , BBC , извлекаться 29 апреля 2 011
  29. ^ «Республика: Революция» . Metacritic . Проверено 30 июля +2016 .
  30. ^ «Злой гений» . Metacritic . Проверено 30 июля +2016 .
  31. ^ Ремо, Крис (14 июля 2009 г.), «Rebellion приобретает лицензии Vivendi, рассматривает новые названия франшиз» , Gamasutra
  32. ^ "Elixir Studios" , IGN
  33. ^ Brooks R, Hassabis D, Bray D, Shashua A (2012). «Столетие Тьюринга: является ли мозг хорошей моделью для машинного интеллекта?» (PDF) . Природа . 482 (7386): 462–463. Bibcode : 2012Natur.482..462. . DOI : 10.1038 / 482462a . ISSN 0028-0836 . PMID 22358812 . S2CID 205070106 .    
  34. ^ Shead, Сэм (21 мая 2017). «Невероятная жизнь основателя DeepMind Демиса Хассабиса, компьютерного гения, который продал свою лабораторию искусственного интеллекта Google за 400 миллионов фунтов стерлингов» . businessinsider.com . Проверено 22 декабря 2017 года .
  35. ^ Хассабис, Д .; Кумаран, Д .; Ванн, SD; Магуайр, EA (2007). «Пациенты с амнезией гиппокампа не могут представить себе новый опыт» (PDF) . Труды Национальной академии наук . 104 (5): 1726–31. Bibcode : 2007PNAS..104.1726H . DOI : 10.1073 / pnas.0610561104 . PMC 1773058 . PMID 17229836 .   
  36. ^ Хассабис, Д .; Кумаран, Д .; Магуайр, EA (2007). «Использование воображения для понимания нейронной основы эпизодической памяти» . Журнал неврологии . 27 (52): 14365–14374. DOI : 10.1523 / JNEUROSCI.4549-07.2007 . PMC 2571957 . PMID 18160644 .  
  37. ^ Хассабис, Д .; Магуайр, EA (2007). «Деконструкция эпизодической памяти с помощью построения». Тенденции в когнитивных науках . 11 (7): 299–306. DOI : 10.1016 / j.tics.2007.05.001 . PMID 17548229 . S2CID 13939288 .  
  38. «Амнезиаки могут быть отрезаны от прошлого и будущего» , The New York Times , 23 января 2007 г.
  39. ^ The News Staff (2007). «ПРОРЫВ ГОДА: Второе место» . Наука . 318 (5858): 1844a–. DOI : 10.1126 / science.318.5858.1844a . PMID 18096772 . 
  40. Роуэн, Дэвид (22 июня 2015 г.), «DeepMind: Inside Google's Super Brain» , Wired
  41. Мец, Кейд (19 мая 2016 г.), «Что ИИ, стоящее за AlphaGo, может научить нас о том, чтобы быть людьми» , Wired
  42. ^ Simonite, Том (31 марта 2016), "Как планы Google Решить Искусственный интеллект" , MIT Technology Review
  43. ^ Simonite, Том (25 февраля 2015), "Google, AI Masters Space Invaders Но Отстой еще в Pacman" , MIT Technology Review
  44. ^ "DeepMind Technologies" , Angel , 26 января 2015
  45. ^ Ганнес, Лиз (26 января 2014 г.), «Эксклюзив: Google купит стартап DeepMind в области искусственного интеллекта за 400 млн долларов» , Recode
  46. ^ "Google покупает компанию по искусственному интеллекту DeepMind" , Рейтер , 26 января 2015 г.
  47. ^ «Google завершает спорное поглощение DeepMind здравоохранения» . TechCrunch . Дата обращения 19 сентября 2019 .
  48. Рианна Кох, Кристоф (19 марта 2016 г.). «Как компьютер победил мастера го» . Scientific American .
  49. ^ Hassabis, Demis (21 апреля 2017). «Разум в машине: Демис Хассабис об искусственном интеллекте» . Financial Times .
  50. Мец, Кейд (27 января 2016 г.), «Благодаря огромному прорыву искусственный интеллект Google побеждает лучшего игрока в игре го» , Wired
  51. Ян, София (12 марта 2016 г.), «Компьютер Google, победивший чемпиона мира по го» , CNN Money
  52. ^ «Секретный стартап DeepMind от Google представляет нейронную машину Тьюринга» , MIT Technology Review , 29 октября 2014 г.
  53. ^ "Google Developing Kill Switch for AI" , BBC , 8 июня 2016 г.
  54. Катбертсон, Энтони (8 июня 2016 г.), «Большая красная кнопка Google может спасти мир» , Newsweek
  55. ^ Херн, Alex (5 июля 2016), "Google DeepMind пары с НГС использования машинного обучения для борьбы с слепотой" , The Guardian
  56. ^ Образец, Ян (2 декабря 2018 г.). «DeepMind от Google предсказывает трехмерные формы белков» . Хранитель . Проверено 3 декабря 2018 .
  57. ^ «AlphaFold: решение грандиозной проблемы в биологии 50-летней давности» . deepmind.com . 30 ноября 2020 . Проверено 30 ноября 2020 .
  58. ^ bbc.com . 30 ноября 2020 г. https://www.bbc.com/news/science-environment-55133972 . Проверено 30 ноября 2020 . Отсутствует или пусто |title=( справка )
  59. ^ Сильвер, Дэвид (17 июня 2016 г.), «Глубокое обучение с подкреплением» , блог DeepMind
  60. ^ «Будет ли ИИ хорошим или плохим, зависит от того, как его использует общество: Демис Хассабис, генеральный директор DeepMind» . The Economic Times . 10 марта 2018 . Проверено 28 марта 2018 .
  61. ^ Новости персонала (21 декабря 2007), "бегуны-Up" , Science , 318 (5858): 1844a-1849a, DOI : 10.1126 / science.318.5858.1844a , PMID 18096772 
  62. Anon (2015), «Искусственный интеллект и будущее с Демисом Хассабисом» , rts.org.uk , Королевское телевизионное общество
  63. Роули, Том (28 января 2014 г.), «Демис Хассабис, скрытный компьютерный боффин с мозгом на 400 миллионов долларов» , The Telegraph
  64. Перейти ↑ Redman, Craig (9 декабря 2013 г.), «Wired Smart List 2013» , Wired
  65. Перейти ↑ Leading the way: Top 20 Londoners in the 1000 power list , The Evening Standard , 16 октября 2014 г.
  66. Райс, Эндрю (13 февраля 2015 г.). «Стипендия Хассабиса в области компьютерных наук» . Кембриджский университет, Куинс-колледж - компьютерные науки . Проверено 13 июня 2020 .
  67. ^ "50 лучших технических предпринимателей Европы" , Financial Times , 19 июня 2015 г.
  68. ^ "Демис Хассабис, доктор философии" Академия достижений . Дата обращения 14 июня 2020 .
  69. ^ "Почетные члены UCL" , веб-сайт UCL , заархивировано из оригинала 20 ноября 2016 г. , извлечено 20 ноября 2016 г.
  70. ^ Крерар, Пиппа (7 сентября 2016 г.), «Прогресс 1000: мэр Садик Хан возглавляет список самых влиятельных людей Лондона по версии Evening Standard» , Evening Standard
  71. ^ "Серебряная медаль Королевской инженерной академии " , Королевская инженерная академия , 2015
  72. ^ a b Манторп, Роуленд (9 ноября 2016 г.), «DeepMind и OpenBionics среди победителей WIRED Audi Innovation Awards» , WIRED
  73. ^ Анон (2016). «Природная 10» . Природа . 540 (7634): 507–515. Bibcode : 2016Natur.540..507. . DOI : 10.1038 / 540507a . ISSN 0028-0836 . PMID 30905952 .  
  74. ^ "Демис Хассабис" . Время . 20 апреля 2017 . Проверено 20 апреля 2017 года .
  75. ^ "Азиатские награды" . 2017 . Дата обращения 8 июня 2017 .
  76. ^ "Сотрудник Королевской инженерной академии" . 2017 . Проверено 25 сентября 2017 года .
  77. ^ "Золотые медали Американской академии достижений" . www.achievement.org . Американская академия достижений .
  78. ^ «Основные моменты саммита 2017 г. Фото: член Совета по наградам и британский космолог лорд Мартин Рис вручает премию« Золотая пластина »Демису Хассабису, британскому пионеру искусственного интеллекта, основателю и генеральному директору DeepMind, на церемонии в Лондоне» . Американская академия достижений .
  79. ^ Анон (2017). «Новогодние награды 2018: глава AI Демис Хассабис сделал CBE» . bbc.com . Новости BBC.
  80. ^ «Выдающиеся ученые, избранные в качестве научных сотрудников и иностранных членов Королевского общества» . Королевское общество . Королевское общество .
  81. ^ «50 самых влиятельных людей в Великобритании IT 2019» . computerweekly.com . Проверено 13 июня 2020 .
  82. ^ «50 самых влиятельных людей в Великобритании» . Британский GQ . Проверено 13 июня 2020 .
  83. ^ «Лауреаты 2020» . www.dandavidprize.org .
  84. ^ «Список участников SAGE и связанных подгрупп» . GOV.UK . Проверено 13 июня 2020 .
  85. ^ "Зал славы Кембриджской компьютерной лаборатории" , веб-сайт Кембриджского университета , 2016
  86. ^ «Том 518, выпуск 7540, 26 февраля 2015 г.» . nature.com . Проверено 11 июня 2020 .
  87. ^ «Том 529, выпуск 7587, 28 января 2016» . nature.com . Проверено 11 июня 2020 .
  88. ^ «Том 575, выпуск 7782, 14 ноября 2019» . nature.com . Проверено 11 июня 2020 .
  89. ^ «Том 577, выпуск 7792, 30 января 2020 г.» . nature.com . Проверено 11 июня 2020 .
  90. Рианна Смит, Кристал (12 декабря 2018 г.). «Мат: как мы освоили обложку AlphaZero» . sciencemag.org . Проверено 11 июня 2020 .
  91. ^ Kahng, Jee Heun (15 марта 2016), "программа Google искусственный интеллект сравнится S. Корейский Go Pro с 4-1 балла" , Reuters
  92. ^ "中国 围棋 协会 授予 AlphaGo 职业 九段 并 颁发 证书 - 育 体育" . sports.sohu.com . Проверено 11 июня 2020 .
  93. ^ Венц, Лорел (22 июня 2016 г.), Google DeepMind AlphaGo в Великобритании выигрывает Гран-при за инновации , Reuters
  94. ^ "City AM Awards 2016" , веб-сайт City AM
  95. Anon (2016), От ИИ до сворачивания белка: второе место в нашем прорыве , Наука
  96. ^ База данных HendonMob Poker
  97. ^ "Pentamind" , разум Спорт Олимпиада , 2015