Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

DeepMind Technologies Limited
DeepMind logo.png
Тип бизнесаДочернее предприятие
Основан23 сентября 2010 г . ; 10 лет назад [1] ( 2010-09-23 )
Штаб-квартира
6 Pancras Square, [2]
London N1C 4AG, UK
Учредитель (и)
Исполнительный директорДемис Хассабис
Главный управляющийЛила Ибрагим
ПромышленностьИскусственный интеллект
Сотрудники1000+ по состоянию на июнь 2020 г. [3]
РодительНезависимый (2010–2014 гг.)
Google Inc. (2014–2015 гг.)
Alphabet Inc. (2015– настоящее время)
URLwww.deepmind.com

DeepMind Technologies является британским искусственным интеллектом дочернего алфавита Inc. и научно - исследовательской лабораторией , основанный в сентябре 2010 года DeepMind был приобретен на Google [4] в 2014 г. Компания базируются в Лондоне, с научно - исследовательскими центрами в Канаде, [5] Франция, [ 6] и США. В 2015 году она стала дочерней компанией Alphabet Inc , материнской компании Google.

DeepMind создала нейронную сеть , которая узнает , как играть в видеоигры в моде , подобных люди, [7] , а также машины Neural Тьюринга , [8] или нейронная сеть , которая может быть в состоянии получить доступ к внешней памяти , как обычная машина Тьюринга , в результате чего получается компьютер, имитирующий кратковременную память человеческого мозга. [9] [10]

DeepMind сделал заголовки в 2016 году после того, как его AlphaGo программы бить человек профессиональным Go игрок Ли SEDOL , чемпион мира, в матче пяти игр , которая была предметом документального фильма. [11] Более общая программа AlphaZero превзошла самые мощные программы игры го , шахматы и сёги (японские шахматы) после нескольких дней игры против самой себя, используя обучение с подкреплением . [12] В 2020 году DeepMind значительно продвинулся в решении проблемы сворачивания белков .

История [ править ]

Вход в здание, где расположены Google и DeepMind, по адресу: 6 Pancras Square, Лондон, Великобритания.

Запуск был основан Демис Хассабис , Шейн Легг и Мустафы Сулеймана в 2010 году [13] [14] Hassabis и Легг впервые встретились в University College London «s Гэтсби Computational Neuroscience Unit . [15]

Во время одного из интервью Демис Хассабис сказал, что стартап начал работать над технологией искусственного интеллекта, обучая его играть в старые игры семидесятых и восьмидесятых годов, которые относительно примитивны по сравнению с теми, которые доступны сегодня. Некоторые из этих игр включали Breakout , Pong и Space Invaders . ИИ вводился в одну игру за раз без какого-либо предварительного знания ее правил. Потратив некоторое время на изучение игры, ИИ в конечном итоге стал в ней экспертом. «Считается, что когнитивные процессы, через которые проходит ИИ, очень похожи на те, которые использует человек, который никогда не видел игру, чтобы понять ее и попытаться овладеть ею». [16]Цель основателей - создать ИИ общего назначения, который может быть полезным и эффективным практически для чего угодно.

Крупные фирмы венчурного капитала Horizons Ventures и Founders Fund инвестировал в компании, [17] , а также предпринимателей Скотт Banister, [18] Питер Тиль , [19] и Элон Маск . [20] Яан Таллинн был одним из первых инвесторов и советником компании. [21] 26 января 2014 года Google объявил, что компания приобрела DeepMind за 500 миллионов долларов, [22] [23] [24] [25] [26] [27] и согласилась принять DeepMind Technologies. Продажа Google произошла после Facebookкак сообщается, переговоры с DeepMind Technologies завершились в 2013 году. [28] Впоследствии компания была переименована в Google DeepMind и сохраняла это название около двух лет. [2]

В 2014 году DeepMind получила награду «Компания года» от Кембриджской компьютерной лаборатории . [29]

В сентябре 2015 года DeepMind и Royal Free NHS Trust подписали свое первоначальное соглашение об обмене информацией (ISA) для совместной разработки приложения для управления клиническими задачами Streams. [30]

После приобретения Google компания создала совет по этике искусственного интеллекта . [31] Совет по этике для исследований в области ИИ остается загадкой, поскольку и Google, и DeepMind отказываются раскрывать, кто за ним стоит. [32] DeepMind вместе с Amazon, Google, Facebook, IBM и Microsoft является одним из основателей Partnership on AI , организации, занимающейся интерфейсом общества и ИИ. [33] DeepMind открыла новое подразделение под названием «Этика и общество DeepMind», в котором основное внимание уделяется этическим и социальным вопросам, поднимаемым искусственным интеллектом, с участием выдающегося философа Ника Бострома в качестве советника. [34]В октябре 2017 года DeepMind запустила новую исследовательскую группу для изучения этики ИИ. [35] [36]

В декабре 2019 года соучредитель Сулейман объявил, что покидает DeepMind и присоединяется к Google, занимаясь политикой. [37]

Машинное обучение [ править ]

Согласно веб-сайту компании, цель DeepMind Technologies - объединить «лучшие методы машинного обучения и системной нейробиологии для создания мощных универсальных алгоритмов обучения ». [38]

В 2016 году Google Research выпустила документ, посвященный безопасности ИИ и предотвращению нежелательного поведения в процессе обучения ИИ. [39] Deepmind также выпустила несколько публикаций через свой веб-сайт. [40] В 2017 году DeepMind выпустила GridWorld, тестовую площадку с открытым исходным кодом для оценки того, учится ли алгоритм отключать свой аварийный выключатель или иным образом проявляет нежелательное поведение. [41] [42]

В июле 2018 года исследователи DeepMind обучили одну из своих систем игре в компьютерную игру Quake III Arena . [43]

По состоянию на 2020 год DeepMind опубликовал более тысячи статей, в том числе тринадцать статей, одобренных Nature или Science . [ необходима цитата ] DeepMind привлек внимание средств массовой информации в период AlphaGo; Согласно поиску LexisNexis , в 2016 году DeepMind было опубликовано 1842 статей, а в 2019 году их число снизилось до 1363. [44]

Глубокое обучение с подкреплением [ править ]

В отличие от других AIs, таких , как IBM «ы Deep Blue или Уотсон , которые были разработаны для заранее определенной цели , и только функции в пределах его объема, DeepMind утверждает , что его система предварительно не запрограммирован: он узнает из опыта, используя только необработанные пиксели в качестве входных данных. Технически он использует глубокое обучение в сверточной нейронной сети с новой формой Q-обучения , формой обучения с подкреплением без использования моделей . [2] [45] Они тестируют систему в видеоиграх, особенно в ранних аркадных играх , таких как Space Invaders или Breakout . [45][46] Не изменяя код, ИИ начинает понимать, как играть в игру, и через некоторое время играет в несколько игр (в первую очередь Breakout ) в более эффективную игру, чем когда-либо мог бы любой человек. [46]

В 2013 году DeepMind опубликовал исследование системы искусственного интеллекта, которая может превзойти человеческие способности в таких играх, как Pong , Breakout и Enduro , и при этом превзойти современные характеристики Seaquest , Beamrider и Q * bert . [47] [48] Эта работа, как сообщается, привела к приобретению компании Google. [7] Искусственный интеллект DeepMind применялся в видеоиграх 1970-х и 1980- х годов ; продолжалась работа над более сложными 3D-играми, такими как Doom , который впервые появился в начале 1990-х годов. [46]

В 2020 году DeepMind опубликовала Agent57, [49] [50] AI Agent, который превосходит человеческий уровень производительности во всех 57 играх пакета Atari2600. [51]

AlphaGo и последователи [ править ]

Основные статьи: AlphaGo , Master (программное обеспечение) , AlphaGo Zero и AlphaZero

В 2014 году компания опубликовала исследование компьютерных систем, способных играть в го . [52]

В октябре 2015 года компьютерная программа для игры в го под названием AlphaGo, разработанная DeepMind, победила чемпиона Европы по го Фан Хуэй , профессионала на 2 дан (из возможных 9) , со счетом 5: 0. [53] Это был первый случай, когда искусственный интеллект (ИИ) победил профессионального игрока в го. [54] Ранее было известно, что компьютеры играли в го только на «любительском» уровне. [53] [55] Го считается намного более сложным для компьютеров для победы по сравнению с другими играми, такими как шахматы , из-за гораздо большего количества возможностей, что делает его слишком сложным для традиционных методов ИИ, таких как грубая сила . [53] [55]

В марте 2016 года он победил Ли Седола - игрока с 9 даном Го и одного из лучших игроков в мире - со счетом 4–1 в матче из пяти игр .

На Future of Go Summit 2017 AlphaGo выиграла матч из трех игр с Кэ Джи , который в то время непрерывно удерживал первое место в мире в течение двух лет. [56] [57] Он использовал протокол обучения с учителем , изучая большое количество игр, в которые люди играют друг против друга. [58]

В 2017 году улучшенная версия AlphaGo Zero обошла игры AlphaGo 100 до 0. Стратегии AlphaGo Zero были самоучками. AlphaGo Zero смог превзойти своего предшественника всего за три дня с меньшей вычислительной мощностью, чем AlphaGo; для сравнения, оригинальной AlphaGo потребовались месяцы, чтобы научиться играть. [59]

Позже в том же году AlphaZero, модифицированная версия AlphaGo Zero, но для обработки любой игры с идеальной информацией для двух игроков, приобрела сверхчеловеческие способности в шахматах и ​​сёги. Как и AlphaGo Zero, AlphaZero училась исключительно через самостоятельную игру.

Технология [ править ]

Технология AlphaGo была разработана на основе подхода глубокого обучения с подкреплением . Это отличает AlphaGo от остальных технологий ИИ на рынке. С учетом сказанного, «мозг» AlphaGo был представлен для различных ходов на основе исторических данных турниров. Количество ходов увеличивалось постепенно, пока в итоге не обработано более 30 миллионов из них. Цель заключалась в том, чтобы система имитировала человека-игрока и в конечном итоге стала лучше. Он играл против самого себя и учился не только на собственных поражениях, но и на победах; таким образом, со временем он научился совершенствоваться и в результате увеличил свой выигрыш. [60]

AlphaGo использовала две глубокие нейронные сети: сеть политик для оценки вероятностей перемещения и сеть значений для оценки позиций. Сеть политики обучалась посредством обучения с учителем, а затем была усовершенствована путем обучения с подкреплением градиента политики . Сеть создания ценности научилась предсказывать победителей в играх, в которых политическая сеть играет против самой себя. После обучения эти сети использовали опережающий поиск по дереву Монте-Карло (MCTS), используя сеть политик для определения возможных ходов с высокой вероятностью, в то время как сеть создания ценности (в сочетании с развертыванием Монте-Карло с использованием политики быстрого развертывания) оценивала позиции в дереве. [61]

Zero обучался с использованием обучения с подкреплением, в котором система сыграла против себя миллионы игр. Единственным его руководством было увеличение винрейта. Он сделал это, не извлекая уроки из игр, в которые играли люди. Его единственные входные характеристики - это черные и белые камни с доски. Он использует одну нейронную сеть, а не отдельные сети политик и значений. Упрощенный поиск по дереву использует эту нейронную сеть для оценки позиций и выборочных перемещений без развертывания Монте-Карло. Новый алгоритм обучения с подкреплением включает опережающий поиск внутри цикла обучения. [61] В AlphaGo Zero работало около 15 человек и миллионы вычислительных ресурсов. [62] В конечном итоге, ему требовалось гораздо меньше вычислительной мощности, чем AlphaGo, работающему на четырех специализированных ИИ-процессорах (Google TPUs) вместо 48 у AlphaGo. [63]

AlphaFold [ править ]

Основная статья: AlphaFold

В 2016 году DeepMind обратила свой искусственный интеллект к сворачиванию белков - одной из самых сложных проблем в науке. В декабре 2018 года DeepMind AlphaFold победил в 13-й критической оценке методов прогнозирования структуры белков (CASP), успешно предсказав наиболее точную структуру для 25 из 43 белков. «Это проект-маяк, наша первая крупная инвестиция с точки зрения людей и ресурсов в фундаментальную, очень важную, реальную научную проблему», - сказал Хассабис The Guardian . [64]В 2020 году на 14-м мероприятии CASP прогнозы AlphaFold достигли оценки точности, сопоставимой с лабораторными методами. Доктор Андрей Крыштафович, один из научных судей, назвал это достижение «поистине замечательным» и сказал, что проблема предсказания того, как складываются белки, «в значительной степени решена». [65] [66] [67]

WaveNet и WaveRNN [ править ]

Основная статья: WaveNet

В 2016 году DeepMind представила WaveNet, систему преобразования текста в речь . Первоначально он был слишком ресурсоемким для использования в потребительских товарах, но в конце 2017 года он стал готов к использованию в потребительских приложениях, таких как Google Assistant . [68] [69] В 2018 году Google запустила коммерческий продукт преобразования текста в речь Cloud Text-to-Speech на основе WaveNet. [70] [71]

В 2018 году DeepMind представила более эффективную модель под названием WaveRNN, разработанную совместно с Google AI . [72] [73] В 2019 году Google начал предлагать пользователям Google Duo . [74]

AlphaStar [ править ]

Основная статья: AlphaStar (программное обеспечение)

В 2016 году Хассабис назвал игру StarCraft вызовом будущего, поскольку она требует стратегического мышления и обработки несовершенной информации. [75]

В январе 2019 года DeepMind представила AlphaStar, программу для игры в стратегию в реальном времени StarCraft II . AlphaStar использовала обучение с подкреплением, основанное на повторах игроков-людей, а затем играла против себя, чтобы улучшить свои навыки. На момент презентации AlphaStar обладал знаниями, эквивалентными 200 годам игрового времени. Он выиграл 10 матчей подряд у двух профессиональных игроков, хотя у него было несправедливое преимущество, так как он мог видеть все поле, в отличие от игрока-человека, которому приходится перемещать камеру вручную. Предварительная версия, в которой это преимущество фиксировалось, проиграла в последующем матче. [76]

В июле 2019 года AlphaStar начала играть против случайных людей в публичной европейской многопользовательской рейтинговой системе 1 на 1. В отличие от первой итерации AlphaStar, в которой играли только протоссов против протоссов, в этой версии играли за все расы игры, и в ней ранее были исправлены несправедливые преимущества. [77] [78] К октябрю 2019 года AlphaStar достиг уровня гроссмейстера в лестнице StarCraft II во всех трех гонках StarCraft , став первым ИИ, достигшим высшей лиги широко популярного киберспорта без каких-либо игровых ограничений. [79]

Разные материалы для Google [ править ]

Google заявил, что алгоритмы DeepMind значительно повысили эффективность охлаждения его центров обработки данных. [80] Кроме того, DeepMind (вместе с другими исследователями Alphabet AI) помогает персонализировать рекомендации Google Play по приложениям. [70] DeepMind также сотрудничал с командой Android в Google для создания двух новых функций, которые стали доступны людям с устройствами под управлением Android.Pie, девятая часть мобильной операционной системы Google. Эти функции, Adaptive Battery и Adaptive Brightness, используют машинное обучение для экономии энергии и упрощения использования устройств с операционной системой. DeepMind впервые использует эти методы в таком небольшом масштабе, когда типичные приложения машинного обучения требуют на порядок большей вычислительной мощности. [81]

DeepMind Health [ править ]

В июле 2016 года было объявлено о сотрудничестве между DeepMind и офтальмологической клиникой Мурфилдс для разработки приложений искусственного интеллекта для здравоохранения . [82] DeepMind будет применяться для анализа анонимных сканирований глаз для поиска ранних признаков заболеваний, ведущих к слепоте .

В августе 2016 года было объявлено о программе исследований с госпиталем Университетского колледжа Лондона с целью разработки алгоритма, который может автоматически различать здоровые и раковые ткани в области головы и шеи. [83]

Вместе с Royal Free London NHS Foundation Trust и Imperial College Healthcare NHS Trust также осуществляют проекты по разработке новых клинических мобильных приложений, связанных с электронными картами пациентов . [84] В декабре 2017 года сообщалось, что сотрудники Royal Free Hospital заявили, что доступ к данным о пациентах через приложение сэкономил «огромное количество времени» и внес «феноменальные» изменения в ведение пациентов с острым повреждением почек. Данные о результатах тестирования отправляются на мобильные телефоны персонала и предупреждают их об изменении состояния пациента. Это также позволяет персоналу видеть, ответил ли кто-то еще, и показывать пациентам их результаты в наглядной форме. [85] [ ненадежный источник?]

В ноябре 2017 года DeepMind объявила о исследовательском партнерстве с Британским центром онкологических исследований в Имперском колледже Лондона с целью улучшения выявления рака груди за счет применения машинного обучения к маммографии. [86] Кроме того, в феврале 2018 года DeepMind объявила, что сотрудничает с Министерством по делам ветеранов США в попытке использовать машинное обучение для прогнозирования начала острого повреждения почек у пациентов, а также в более широком плане общего ухудшения состояния пациентов во время пребывание в больнице, чтобы врачи и медсестры могли быстрее оказать помощь нуждающимся пациентам. [87]

DeepMind разработала приложение под названием Streams, которое отправляет предупреждения врачам о пациентах, которым грозит серьезная травма. [88] 13 ноября 2018 года DeepMind объявила, что ее подразделение здравоохранения и приложение Streams будут включены в Google Health . [89] Защитники конфиденциальности заявили, что это объявление не оправдало доверия пациентов и противоречит предыдущим заявлениям DeepMind о том, что данные пациентов не будут связаны с учетными записями или службами Google. [90] [91] Представитель DeepMind сказал, что данные пациентов по-прежнему будут храниться отдельно от сервисов или проектов Google. [92]

Противоречие в отношении обмена данными NHS [ править ]

В апреле 2016 года New Scientist получил копию соглашения об обмене данными между DeepMind и Royal Free London NHS Foundation Trust . Последний управляет тремя лондонскими больницами, в которых ежегодно проходят лечение около 1,6 миллиона пациентов. Соглашение показывает, что DeepMind Health имеет доступ к данным о госпитализации, выписке и передаче, несчастным случаям и экстренной помощи, патологии и радиологии, а также к интенсивной терапии в этих больницах. Сюда входили личные данные, например, был ли у пациентов диагностирован ВИЧ , страдали ли они депрессией или когда-либо делали аборт , чтобы провести исследования с целью поиска лучших результатов при различных состояниях здоровья. [93] [94]

В Управление комиссара по информации (ICO) была подана жалоба , в которой утверждалось, что данные должны быть псевдонимами и зашифрованы. [95] В мае 2016 года New Scientist опубликовал еще одну статью, в которой утверждалось, что проект не получил одобрения Консультативной группы по конфиденциальности Управления по регулированию лекарственных средств и товаров медицинского назначения . [96]

В мае 2017 года Sky News опубликовала просочившееся письмо от Национального хранителя данных Фионы Калдикотт , в котором говорилось , что, по ее «взвешенному мнению», соглашение о совместном использовании данных между DeepMind и Royal Free было заключено на «несоответствующей правовой основе». [97] В июле 2017 года Управление Комиссара по информации постановило, что больница Royal Free не соблюдала Закон о защите данных, когда передала DeepMind личные данные 1,6 миллиона пациентов. [98]

Этика и общество DeepMind [ править ]

В октябре 2017 года DeepMind объявила о создании нового исследовательского подразделения DeepMind Ethics & Society. [99] Их цель - финансирование внешних исследований по следующим темам: конфиденциальность, прозрачность и справедливость; экономические последствия; управление и подотчетность; управление рисками ИИ; Мораль и ценности ИИ; и как ИИ может решить мировые проблемы. В результате команда надеется глубже понять этические последствия ИИ и помочь обществу увидеть, как ИИ может быть полезным. [100]

Это новое подразделение DeepMind является полностью отдельным от партнерства ведущих компаний, использующих ИИ, академических кругов, организаций гражданского общества и некоммерческих организаций под названием « Партнерство по искусственному интеллекту на благо людей и общества», частью которого также является DeepMind. [101] Совет по этике и обществу DeepMind также отличается от обсуждаемого Совета по этике ИИ, который Google изначально согласился сформировать при приобретении DeepMind. [102]

DeepMind Профессора машинного обучения [ править ]

DeepMind спонсирует две кафедры машинного обучения:

  1. один в Кембриджском университете , проведенного Нил Лоуренс , [103] в Департаменте компьютерных наук и технологий
  2. другой в Оксфордском университете . [104] на факультете компьютерных наук

См. Также [ править ]

  • Глоссарий искусственного интеллекта

Ссылки [ править ]

  1. ^ «DeepMind Technologies Limited - Обзор (бесплатная информация о компании из Регистрационной палаты)» . Дом компаний . Проверено 13 марта 2016 .
  2. ^ a b c Мних, Владимир; Кавукчуоглу, Корай; Сильвер, Дэвид (26 февраля 2015 г.). «Контроль на уровне человека посредством глубокого обучения с подкреплением». Природа . 518 (7540): 529–33. Bibcode : 2015Natur.518..529M . DOI : 10,1038 / природа14236 . PMID 25719670 . S2CID 205242740 .  
  3. ^ Shead, Сэм (5 июня 2020). «Почему ажиотаж вокруг DeepMind улетучивается по мере перехода от игр к науке» . CNBC . Дата обращения 13 июня 2020 .
  4. ↑ Брей, Чад (27 января 2014 г.). "Google приобретает британского разработчика искусственного интеллекта" . DealBook . Проверено 4 ноября 2019 года .
  5. ^ «О нас | DeepMind» . DeepMind .
  6. ^ «Возвращение в Париж | DeepMind» . DeepMind .
  7. ^ a b «Последний прорыв в области искусственного интеллекта, сделанный DeepMind до того, как Google купил его» . Блог по физике arXiv . 29 января 2014 . Проверено 12 октября 2014 года .
  8. ↑ Грейвс, Алекс ; Уэйн, Грег; Данихелка, Иво (2014). «Нейронные машины Тьюринга». arXiv : 1410.5401 [ cs.NE ].
  9. ^ Лучшее за 2014 год: секретный стартап DeepMind от Google представляет «нейронную машину Тьюринга» , MIT Technology Review
  10. ↑ Грейвс, Алекс ; Уэйн, Грег; Рейнольдс, Малькольм; Харли, Тим; Данихелка, Иво; Грабска-Барвинска, Агнешка; Кольменарехо, Серхио Гомес; Грефенстетт, Эдвард; Рамальо, Тьяго (12 октября 2016 г.). «Гибридные вычисления с использованием нейронной сети с динамической внешней памятью» . Природа . 538 (7626): 471–476. Bibcode : 2016Natur.538..471G . DOI : 10,1038 / природа20101 . ISSN 1476-4687 . PMID 27732574 . S2CID 205251479 .   
  11. ^ Kohs, Грег (29 сентября 2017), AlphaGo , Иоаннис Antonoglou, Лукас Бэйкер, Ник Бостром , извлекаться 9 января +2018
  12. ↑ Сильвер, Дэвид ; Губерт, Томас; Шриттвизер, Джулиан; Антоноглоу, Иоаннис; Лай, Мэтью; Гез, Артур; Ланкто, Марк; Сифре, Лоран; Кумаран, Дхаршан; Грэпель, Тор; Лилликрап, Тимоти; Симонян, Карен; Хассабис, Демис (5 декабря 2017 г.). «Освоение шахмат и сёги путем самостоятельной игры с использованием общего алгоритма обучения с подкреплением». arXiv : 1712.01815 [ cs.AI ].
  13. ^ "Google покупает британскую компанию по искусственному интеллекту DeepMind" . Блумберг . 27 января 2014 . Проверено 13 ноября 2014 года .
  14. ^ "Google потратил 400 миллионов фунтов на поиски искусственного интеллекта" . Financial Times . 27 января 2014 . Проверено 13 ноября 2014 года .
  15. ^ «Демис Хассабис: 15 фактов об основателе DeepMind Technologies» . Хранитель . Проверено 12 октября 2014 года .
  16. ^ Марр, Бернард. «Как удивительный стартап DeepMind в области искусственного интеллекта Google делает наш мир умнее» . Forbes . Проверено 30 июня 2018 .
  17. ^ "DeepMind предвестники подъема машин" . Financial Times . Проверено 14 октября 2014 года .
  18. ^ «Инвесторы DeepMind Technologies» . Проверено 12 октября 2014 года .
  19. ^ Шид, Сэм. «Как DeepMind убедил миллиардера Питера Тиля инвестировать, не перемещая компанию в Кремниевую долину» . Business Insider.
  20. ↑ Катбертсон, Энтони (4 августа 2014 г.). «Илон Маск: искусственный интеллект« потенциально более опасен, чем ядерное оружие » » . International Business Times UK .
  21. ^ «Recode.net - Приобретение DeepMind Technologies» . 26 января 2014 . Проверено 27 января 2014 года .
  22. ^ "Google, чтобы купить компанию искусственного интеллекта DeepMind" . Рейтер . 26 января 2014 . Проверено 12 октября 2014 года .
  23. ^ "Google приобретает британский стартап Deepmind в области искусственного интеллекта" . Хранитель . Проверено 27 января 2014 года .
  24. ^ «Отчет о приобретении, TechCrunch» . TechCrunch . Проверено 27 января 2014 года .
  25. ^ Oreskovic, Алексей (27 января 2014). «Отчет Рейтер» . Рейтер . Проверено 27 января 2014 года .
  26. ^ "Google приобретает стартап DeepMind в области искусственного интеллекта" . Грань . Проверено 27 января 2014 года .
  27. ^ "Google приобретает пионера AI DeepMind Technologies" . Ars Technica . 27 января 2014 . Проверено 27 января 2014 года .
  28. ^ «Google превосходит Facebook в приобретении технологий DeepMind» . Проверено 27 января 2014 года .
  29. ^ «Награды Зала славы: Чтобы отметить успех компаний, основанных выпускниками компьютерной лаборатории» . Кембриджский университет . Проверено 12 октября 2014 года .
  30. ↑ Ломас, Наташа. «Документы подробно описывают план DeepMind по применению ИИ к данным NHS в 2015 году» . TechCrunch . Проверено 26 сентября 2017 года .
  31. ^ "Внутри Таинственного Совета по этике Google" . Forbes . 3 февраля 2014 . Проверено 12 октября 2014 года .
  32. ↑ Рамеш, Рандип (4 мая 2016 г.). «DeepMind от Google не должен втайне засасывать наши записи NHS» . Хранитель . Архивировано из оригинального 13 октября 2016 года . Дата обращения 19 октября 2016 .
  33. ^ «Главная / Партнерство по искусственному интеллекту на благо людей и общества» . 2016 . Проверено 15 октября +2016 .
  34. ^ Херн, Alex (4 октября 2017). «DeepMind объявляет о группе по этике, которая сосредоточится на проблемах ИИ» . The Guardian - через www.theguardian.com.
  35. ^ «DeepMind запустила новую исследовательскую группу по вопросам этики и общества» . Business Insider . Проверено 25 октября 2017 года .
  36. ^ «DeepMind запускает новую исследовательскую группу для изучения этики ИИ» . Грань . Проверено 25 октября 2017 года .
  37. ^ Мадхумита Мурджа, "Соучредитель DeepMind уходит на политическую должность в Google" , Financial Times , 5 декабря 2019 г.
  38. ^ "Сайт DeepMind Technologies" . DeepMind Technologies . Проверено 11 октября 2014 года .
  39. ^ Amodei, Dario; Олах, Крис; Стейнхардт, Якоб; Кристиано, Пол; Шульман, Джон; Мане, Дан (21 июня 2016 г.). «Конкретные проблемы безопасности ИИ». arXiv : 1606.06565 [ cs.AI ].
  40. ^ «Публикации» . DeepMind . Проверено 11 сентября 2016 года .
  41. ^ «DeepMind имеет простые тесты, которые могут предотвратить апокалипсис Илона Маска» . Bloomberg.com . 11 декабря 2017 . Проверено 8 января 2018 .
  42. ^ «DeepMind Alphabet использует игры, чтобы узнать, может ли искусственный интеллект вырваться на свободу и убить нас всех» . Удача . Проверено 8 января 2018 .
  43. ^ «Новый трюк DeepMind AI - играть в Quake III Arena как человек» . Engadget . 3 июля 2018.
  44. ^ Shead, Сэм (5 июня 2020). «Почему ажиотаж вокруг DeepMind улетучивается по мере перехода от игр к науке» . CNBC . Проверено 12 июня 2020 .
  45. ^ a b Мних, Владимир; Кавукчуоглу, Корай; Сильвер, Дэвид; Грейвс, Алекс; Антоноглоу, Иоаннис; Виерстра, Даан; Ридмиллер, Мартин (12 декабря 2013 г.). «Игра в Atari с глубоким обучением с подкреплением». arXiv : 1312.5602 [ cs.LG ].
  46. ^ a b c Deepmind искусственный интеллект @ FDOT14 . 19 апреля 2014 г.
  47. ^ «Оглядываясь на некоторые из крупнейших побед AI в видеоиграх в 2018 году» . VentureBeat . 29 декабря 2018 . Проверено 19 апреля 2019 .
  48. ^ Мних, Владимир; Кавукчуоглу, Корай; Сильвер, Дэвид; Грейвс, Алекс; Антоноглоу, Иоаннис; Виерстра, Даан; Ридмиллер, Мартин (19 декабря 2013 г.). «Игра в Atari с глубоким обучением с подкреплением». arXiv : 1312.5602 [ cs.LG ].
  49. ^ Адриа Пучдоменек Бадиа; Пиот, Билал; Каптуровски, Стивен; Шпрехманн, Пабло; Витвицкий, Алексей; Го, Даниэль; Бланделл, Чарльз (30 марта 2020 г.). «Agent57: превосходит тест Atari Human». arXiv : 2003.13350 [ cs.LG ].
  50. ^ "Agent57: Превосходя тест Atari Human" . DeepMind . 31 марта 2020 . Дата обращения 25 мая 2020 .
  51. ↑ Линдер, Кортни (2 апреля 2020 г.). «Этот ИИ может превзойти людей во всех 57 играх Atari» . Популярная механика . Дата обращения 9 июня 2020 .
  52. ^ Хуанг, Ши-Чи; Мюллер, Мартин (12 июля 2014 г.). Исследование пределов методов поиска по дереву Монте-Карло в Computer Go . Конспект лекций по информатике. 8427 . Springer. С. 39–48. CiteSeerX 10.1.1.500.1701 . DOI : 10.1007 / 978-3-319-09165-5_4 . ISBN  978-3-319-09164-8.
  53. ^ a b c «Google добился« прорыва »в искусственном интеллекте, победив чемпиона по го» . BBC News . 27 января 2016 г.
  54. ^ "Première défaite d'un Professionalnel du go contre une Intelligence Artificielle" . Le Monde (на французском языке). 27 января 2016 г.
  55. ^ a b «Исследовательский блог: AlphaGo: освоение древней игры го с машинным обучением» . Блог Google Research . 27 января 2016 г.
  56. ^ «Рейтинг игроков World's Go» . Май 2017.
  57. ^ "柯 洁 迎 19 岁 生日 雄踞 人类 世界 排名 第一 已 两年" (на китайском языке). Май 2017.
  58. ^ «Последний ИИ может решать проблемы без обучения» . Экономист . Проверено 19 октября 2017 года .
  59. ^ Cellan-Джонс, Рори (18 октября 2017). «Google DeepMind: ИИ становится более чуждым» . BBC News . Дата обращения 3 декабря 2017 .
  60. ^ «Защищенный вход в систему WebAccess штата Пенсильвания» . ebookcentral.proquest.com . Проверено 30 июня 2018 .
  61. ^ а б Сильвер, Дэвид ; Шриттвизер, Джулиан; Симонян, Карен; Антоноглоу, Иоаннис; Хуанг, Аджа ; Гез, Артур; Хуберт, Томас; Бейкер, Лукас; Лай, Мэтью; Болтон, Адриан; Чен, Юйтянь ; Лилликрап, Тимоти; Фань, Хуэй ; Сифре, Лоран; Дрише, Джордж ван ден; Грэпель, Тор; Хассабис, Демис (19 октября 2017 г.). «Освоение игры в го без человеческого знания» (PDF) . Природа . 550 (7676): 354–359. Bibcode : 2017Natur.550..354S . DOI : 10.1038 / nature24270 . ISSN 0028-0836  . PMID  29052630 . S2CID  205261034 .
  62. ^ Рыцарь, Уилл. «Самый умный в мире игровой ИИ - AlphaGo от DeepMind - стал намного умнее» . MIT Technology Review . Проверено 19 октября 2017 года .
  63. ^ Винсент, Джеймс (18 октября 2017 г.). «ИИ DeepMind для игры в го больше не нуждается в человеческой помощи, чтобы победить нас» . Грань . Проверено 19 октября 2017 года .
  64. ^ Образец, Ян (2 декабря 2018 г.). «DeepMind от Google предсказывает трехмерные формы белков» . Хранитель . Проверено 3 декабря 2018 .
  65. ↑ Бриггс, Хелен (30 ноября 2020 г.). «Одна из самых больших загадок биологии,« решаемая »ИИ» . BBC News . Проверено 30 ноября 2020 .
  66. ^ «AlphaFold: решение грандиозной проблемы в биологии 50-летней давности» . DeepMind . DeepMind. 30 ноября 2020 . Проверено 30 ноября 2020 .
  67. ^ Shead, Сэм (30 ноября 2020). «DeepMind решает« грандиозную задачу »50-летней давности с помощью искусственного интеллекта сворачивания белков» cnbc.com . Проверено 30 ноября 2020 .
  68. ^ «Вот почему помощник Google звучит более реалистично, чем когда-либо прежде» . Удача . 5 октября 2017 . Проверено 20 января 2018 года .
  69. ^ Гершгорн, Дэйв. «Голосовой искусственный интеллект Google теперь неотличим от людей» . Кварц . Проверено 20 января 2018 года .
  70. ^ Б NOVET, Иордания (31 марта 2018). «Google ищет способы заработать на технологии AI DeepMind от Alphabet» . CNBC . Проверено 3 апреля 2018 .
  71. ^ «Представляем Cloud Text-to-Speech на базе технологии DeepMind WaveNet» . Блог Google Cloud Platform . Проверено 5 апреля 2018 года .
  72. ^ «Эффективный нейронный аудиосинтез» . Deepmind . Дата обращения 1 апреля 2020 .
  73. ^ «Использование технологии WaveNet для воссоединения пользователей с дефектами речи с их исходными голосами» . Deepmind . Дата обращения 1 апреля 2020 .
  74. ^ «Улучшение качества звука в Duo с помощью WaveNetEQ» . Блог Google AI . Дата обращения 1 апреля 2020 .
  75. ^ «Основатель DeepMind Демис Хассабис о том, как ИИ будет формировать будущее» . Грань . 10 марта 2016 г.
  76. ^ «DeepMind AI Challenge Pro StarCraft II, побеждает почти в каждом матче» . Экстремальные технологии . 24 января 2019 . Проверено 24 января 2019 .
  77. ↑ Амадео, Рон (11 июля 2019 г.). «DeepMind AI тайно скрывается в публичной лестнице StarCraft II 1 на 1» . Ars Technica . Проверено 18 сентября 2019 .
  78. ^ "Я играл против AlphaStar / Deepmind" . Reddit . Проверено 27 июля 2019 .
  79. ^ «AlphaStar: уровень гроссмейстера в StarCraft II с использованием многоагентного обучения с подкреплением» . Блог DeepMind . 31 октября 2019 . Проверено 31 октября 2019 года .
  80. ^ «DeepMind AI снижает счет за охлаждение центра обработки данных Google на 40%» . Блог DeepMind . 20 июля 2016 г.
  81. ^ «DeepMind, встречайте Android | DeepMind» . Блог DeepMind . 8 мая 2018.
  82. ^ Baraniuk, Крис (6 июля 2016). "DeepMind от Google, чтобы взглянуть на сканированные изображения глаз Национальной службы здравоохранения для анализа болезней" . BBC . Дата обращения 6 июля 2016 .
  83. ^ Baraniuk, Крис (31 августа 2016). «Google DeepMind нацелен на лечение рака головы и шеи в системе NHS» . BBC . Дата обращения 5 сентября 2016 .
  84. ^ «DeepMind объявляет о втором партнерстве с NHS» . IT Pro. 23 декабря 2016 . Проверено 23 декабря 2016 года .
  85. ^ "Технология Streams Google DeepMind в фирменных 'феноменальный ' " . Цифровое здоровье. 4 декабря 2017 . Проверено 23 декабря 2017 года .
  86. ^ "Google DeepMind объявляет о новом исследовательском партнерстве по борьбе с раком груди с помощью ИИ" . Кремниевый угол . 24 ноября 2017.
  87. ^ "Google DeepMind хочет, чтобы ИИ обнаруживал повреждения почек" . Венчурный бит . 22 февраля 2018.
  88. ^ Evenstad, Lis (15 июня 2018). «DeepMind Health должен быть прозрачным, чтобы завоевать общественное доверие, - считает обзор» . ComputerWeekly.com . Проверено 14 ноября 2018 года .
  89. ^ Винсент, Джеймс (13 ноября 2018 г.). «Google поглощает медицинское учреждение DeepMind, чтобы создать« искусственного интеллекта для медсестер и врачей » » . Грань . Проверено 14 ноября 2018 года .
  90. ^ Херн, Alex (14 ноября 2018). «Google« предает терпение »своим ходом DeepMind Health» . Хранитель . Проверено 14 ноября 2018 года .
  91. ^ Stokel-Уокер, Крис (14 ноября 2018). «Почему Google, использующий DeepMind Health, пугает экспертов по конфиденциальности» . Проводной . Проверено 15 ноября 2018 года .
  92. ↑ Мерфи, Марджи (14 ноября 2018 г.). «Босс DeepMind защищает спорную сделку по охране здоровья Google» . Телеграф . Проверено 14 ноября 2018 года .
  93. Рианна Ходсон, Хэл (29 апреля 2016 г.). «Выявлено: Google AI имеет доступ к огромному количеству данных пациентов NHS» . Новый ученый .
  94. ^ "Лидер: Если Google нечего скрывать по поводу данных NHS, почему так секретно?" . Новый ученый . 4 мая 2016.
  95. ^ Доннелли, Кэролайн (12 мая 2016 г.). «ICO исследует сделку Google DeepMind по обмену данными пациентов с NHS Hospital Trust» . Computer Weekly .
  96. Рианна Ходсон, Хэл (25 мая 2016 г.). «Требовалось ли этическое одобрение для сделки Google с данными пациентов NHS?» . Новый ученый . Проверено 28 мая 2016 .
  97. ^ Мартин, Александр J (15 мая 2017 г.). «Google получил данные 1,6 миллиона пациентов NHS на« ненадлежащей правовой основе » » . Sky News . Дата обращения 16 мая 2017 .
  98. ^ Херн, Alex (3 июля 2017). «Royal Free нарушила закон Великобритании о данных при сделке с Google DeepMind 1,6 млн пациентов» . Хранитель .
  99. ^ «Почему мы запустили DeepMind Ethics & Society» . Блог DeepMind . Проверено 25 марта 2018 года .
  100. ^ Темпертон, Джеймс. «Новое подразделение DeepMind по этике ИИ - следующий большой шаг компании» . Проводной (Великобритания) . Дата обращения 3 декабря 2017 .
  101. ^ Херн, Alex (4 октября 2017). «DeepMind объявляет о группе по этике, которая сосредоточится на проблемах ИИ» . Хранитель . Проверено 8 декабря 2017 года .
  102. ^ Херн, Alex (4 октября 2017). «DeepMind объявляет о группе по этике, которая сосредоточится на проблемах ИИ» . Хранитель . Проверено 12 июня 2020 .
  103. ^ «Кембридж назначает первого профессора DeepMind по машинному обучению» . Кембриджский университет . 18 сентября 2019.
  104. ^ «DeepMind финансирует новую должность в Оксфордском университете - Профессор искусственного интеллекта DeepMind» . Департамент компьютерных наук .

Внешние ссылки [ править ]

  • Официальный веб-сайт
  • Репозитории GitHub