Диагностически приемлемое необратимое сжатие ( DAIC ) - это степень сжатия с потерями, которая может использоваться на медицинском изображении для получения результата, который не мешает читателю использовать изображение для постановки медицинского диагноза .
Этот термин был впервые представлен на семинаре по необратимой компрессии, организованном Европейским радиологическим обществом (ESR) в Пальма-де-Майорка 13 октября 2010 г., результаты которого были представлены в последующем документе с изложением позиции. [1]
Определение [ править ]
«Степень сжатия» при необратимом сжатии обычно определяется степенью сжатия , где приемлемый минимум определяется алгоритмом (обычно JPEG или J2K ) и типом данных (часть тела и метод визуализации). Такому определению легко следовать, и оно использовалось медицинскими организациями во всем мире в 2010 году. [1]
Однако его обратная сторона очевидна: степень сжатия ничего не говорит о реальном качестве изображения, поскольку разные компрессоры могут создавать совершенно разные качества при одном и том же размере файла. [1] Например, формат JPEG 1992 года может работать так же хорошо, как и многие современные форматы, учитывая более новые методы, используемые в mozjpeg и ISO libjpeg , но в такой схеме они будут объединены с унаследованными кодировщиками. [2]
Сообщество сжатия изображений давно использует объективные показатели качества, такие как SSIM, для измерения эффектов сжатия. В отсутствие достоверных данных, касающихся SSIM, в обзоре ESR 2010 г. сделан вывод о том, что все еще сложно установить критерии того, позволяет ли конкретная схема необратимого сжатия с определенными параметрами к конкретному индивидуальному изображению или категории изображений избежать введения некоторый измеримый риск диагностической ошибки для любой конкретной диагностической задачи. [1]
Исследование 2017 года показало, что вариант SSIM под названием 4-Gr * (4-компонентный, градиентный , структурный компонент SSIM) лучше всего отражает изменения в изображениях, которые влияют на решение радиологов из 16 вариантов SSIM. [3] Исследование 2020 года показывает, что точность визуальной информации (VIF), индекс сходства характеристик (FSIM) и показатель качества шума (NQM) лучше всего отражают предпочтения радиолога из десяти показателей. В нем также упоминается, что исходная версия SSIM работает так же плохо, как базовое среднеквадратичное расстояние (RMSD) для этой цели, что подтверждается исследованием 2017 года. Модификация 4-Gr * в исследовании не тестировалась. [4]
Ссылки [ править ]
- ^ a b c d Европейское общество радиологов (апрель 2011 г.). «Возможность использования необратимого сжатия изображений в радиологической визуализации. Документ с изложением позиции Европейского общества радиологов (ESR)» . Взгляд на визуализацию . 2 (2): 103–115. DOI : 10.1007 / s13244-011-0071-х . PMC 3259360 . PMID 22347940 .
- ^ Рихтер, Томас (сентябрь 2016 г.). «JPEG на СТЕРОИДАХ: Общие методы оптимизации для сжатия изображений JPEG». Международная конференция IEEE по обработке изображений (ICIP), 2016 г .: 61–65. DOI : 10,1109 / ICIP.2016.7532319 . ISBN 978-1-4673-9961-6. S2CID 14922251 . Выложите резюме .
- ^ Реньеблас, Габриэль Прието; Ногес, Агустин Турреро; Гонсалес, Альберто Муньос; Гомес-Леон, Ньевес; дель Кастильо, Эдуардо Гибелальде (26 июля 2017 г.). «Семейство индексов структурного подобия для оценки качества изображения на радиологических изображениях» . Журнал медицинской визуализации . 4 (3): 035501. DOI : 10,1117 / 1.JMI.4.3.035501 . PMC 5527267 . PMID 28924574 .
- ^ Мейсон, А; Риу, Дж; Кларк, ЮВ; Коста, А; Шмидт, М; Keough, V; Huynh, T; Бейя, С. (апрель 2020 г.). «Сравнение объективных показателей качества изображения с оценкой диагностического качества МРТ-изображений, сделанной экспертами-радиологами» . IEEE Transactions по медицинской визуализации . 39 (4): 1064–1072. DOI : 10,1109 / TMI.2019.2930338 . PMID 31535985 .
