Контрольные диаграммы без распределения (непараметрические) являются одним из важнейших инструментов статистического мониторинга и контроля процессов . Методы реализации контрольных диаграмм без распределения не требуют каких-либо знаний о базовом распределении процесса или его параметрах. Основным преимуществом контрольных диаграмм без распределения является их устойчивость к контролю в том смысле, что, независимо от природы базовых распределений процессов, свойства этих контрольных диаграмм остаются неизменными, когда процесс работает плавно без каких-либо назначаемая причина .
Ранние исследования непараметрических контрольных диаграмм можно найти в 1981 году [1], когда П.К. Бхаттачарья и Д. Фриерсон представили непараметрическую контрольную диаграмму для выявления небольших расстройств. Однако основной рост схем непараметрического контроля произошел только в последние годы [ когда? ] .
Популярные нераспространяемые контрольные диаграммы
Существуют нераспространяемые контрольные диаграммы как для анализа фазы I, так и для мониторинга фазы II.
Одной из наиболее заметных контрольных диаграмм без распределения для анализа фазы I является диаграмма RS / P, предложенная Г. Капицци и Г. Масаратто. Диаграммы RS / P отдельно отслеживают местоположение и масштабные параметры одномерного процесса с использованием двух отдельных диаграмм. В 2019 году Ченглонг Ли, Амитава Мукерджи и Цинь Су предложили единую контрольную диаграмму без распределения для анализа фазы I с использованием статистики Лепажа из нескольких выборок.
Некоторые популярные управляющие диаграммы фазы II для одномерных непрерывных процессов без распределения включают:
- Знаковые диаграммы, основанные на знаковой статистике [2] - используются для отслеживания параметра местоположения процесса.
- Уилкоксона диаграммы суммы рангов на основе суммы рангов Уилкоксона тест [3] - используется для параметра процесса расположения монитора
- Контрольные диаграммы, основанные на статистике приоритета или отсутствия
- Диаграмма Шухарта-Лепажа на основе теста Лепажа [4] - используется для одновременного отслеживания параметров местоположения и масштаба процесса на одной диаграмме.
- Диаграмма Шухарта-Куккони на основе теста Куккони [5] - используется для одновременного отслеживания параметров местоположения и масштаба процесса на одной диаграмме.
Рекомендации
- ^ Бхаттачарья, ПК; Фриерсон, Дарган (май 1981 г.). «Непараметрическая контрольная диаграмма для выявления мелких заболеваний» . Летопись статистики . 9 (3): 544–554. DOI : 10.1214 / AOS / 1176345458 . ISSN 0090-5364 .
- ^ Amin, Raid W .; Reynolds, Marion R .; Саад, Бакир (январь 1995 г.). «Диаграммы непараметрического контроля качества на основе знаковой статистики». Коммуникации в статистике - теория и методы . 24 (6): 1597–1623. DOI : 10.1080 / 03610929508831574 . ISSN 0361-0926 .
- ^ Балакришнан, Н .; Triantafyllou, IS; Котрас, М.В. (сентябрь 2009 г.). «Непараметрические контрольные диаграммы, основанные на прогонах и статистике ранговых сумм типа Вилкоксона». Журнал статистического планирования и вывода . 139 (9): 3177–3192. DOI : 10.1016 / j.jspi.2009.02.013 . ISSN 0378-3758 .
- ^ Mukherjee, A .; Чакраборти, С. (26 сентября 2011 г.). «Контрольная диаграмма без распространения для совместного мониторинга местоположения и масштаба». Международная организация по обеспечению качества и надежности . 28 (3): 335–352. DOI : 10.1002 / qre.1249 . ISSN 0748-8017 .
- ^ Chowdhury, S .; Mukherjee, A .; Чакраборти, С. (19 февраля 2013 г.). «Новая контрольная диаграмма без распределения для совместного мониторинга неизвестного местоположения и параметров масштаба непрерывных распределений». Международная организация по обеспечению качества и надежности . 30 (2): 191–204. DOI : 10.1002 / qre.1488 . ISSN 0748-8017 .