Интеллектуальный алгоритм классификации эмбрионов ( ERICA ) - это программное обеспечение с глубоким обучением [1] ИИ, разработанное для помощи эмбриологам и клиницистам во время процесса отбора эмбрионов, ведущего к переносу эмбрионов [2], что является важным этапом лечения экстракорпорального оплодотворения (ЭКО).
Это программное обеспечение на основе искусственного интеллекта использует искусственное зрение для извлечения функций, не идентифицируемых с помощью обычной микроскопии . [3] После извлечения признаков ERICA точно ранжирует эмбрионы в соответствии с их прогнозом (определяемым как эуплоидия и потенциал имплантации). Таким образом, ERICA устраняет субъективность, присущую ранее существовавшим классификациям, и, эффективно помогая клиницистам, увеличивает шансы выбрать один эмбрион с наилучшими шансами стать младенцем. [4]
Алгоритмы ERICA и связанное с ним программное обеспечение EmbryoRanking.com основаны на облаке и основывают свою систему ранжирования на неинвазивном прогнозировании генетического статуса отдельного эмбриона. [5] [6]
См. Также [ править ]
Ссылки [ править ]
- ^ "P-413 - ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТАДИИ РАЗВИТИЯ ЭМБРИОНА БЛАСТОЦИСТОВ" . onlineevent.com .
- ^ Чавес-Бадиола, Алехандро; Флорес-Сайфф Фариас, Адольфо; Мендизабал-Руис, Херардо; Гарсия-Санчес, Родольфо; Дрейкли, Эндрю Дж. (Сентябрь 2019 г.). «Разработка и предварительная проверка автоматизированной системы статического анализа цифровых изображений с использованием машинного обучения для выбора бластоцист» . Фертильность и бесплодие . 112 (3): e149 – e150. DOI : 10.1016 / j.fertnstert.2019.07.511 .
- ^ Чавес-Бадиола, Алехандро; Флорес-Сайфф Фариас, Адольфо; Мендизабал-Руис, Херардо; Дракли, Эндрю Дж .; Гарсиа-Санчес, Родольфо; Чжан, Джон Дж. (Сентябрь 2019 г.). «Искусственное зрение и машинное обучение, предназначенные для прогнозирования результатов PGT-A» . Фертильность и бесплодие . 112 (3): e231. DOI : 10.1016 / j.fertnstert.2019.07.715 .
- ^ Чавес-Бадиола, Алехандро; Флорес-Сайфф Фариас, Адольфо; Мендизабал-Руис, Херардо; Гарсия-Санчес, Родольфо; Дракли, Эндрю Дж .; Гарсия-Сандовал, Хуан Пауло (10 марта 2020 г.). «Прогнозирование результатов теста на беременность после переноса эмбриона путем извлечения и анализа признаков изображения с использованием машинного обучения» . Научные отчеты . 10 (1): 4394. Bibcode : 2020NatSR..10.4394C . DOI : 10.1038 / s41598-020-61357-9 . PMC 7064494 . PMID 32157183 .
- ^ Чавес-Бадиола, Алехандро; Мендизабал-Руис, Херардо; Осегеда-Эрнандес, Владимир; Флорес-Сайфф Фариас, Адольфо; Дрейкли, Эндрю Дж. (Сентябрь 2019 г.). «Глубокое обучение для автоматического определения стадии развития эмбриона бластоцисты» . Фертильность и бесплодие . 112 (3): e273. DOI : 10.1016 / j.fertnstert.2019.07.809 .
- ^ https://www.machinelearning.ai/artificial-intelligence/presenting-erica-an-artificial-intelligence-clinical-assistant-for-embryo-ranking/
