Фасетный поиск — это метод, который включает в себя дополнение традиционных методов поиска фасетной системой навигации, позволяющей пользователям сузить результаты поиска, применяя несколько фильтров на основе фасетной классификации элементов. [1] Фасетная система классификации классифицирует каждый информационный элемент по нескольким явным измерениям, называемым фасетами, что позволяет получить доступ к классификациям и упорядочить их несколькими способами, а не в одном, заранее определенном, таксономическом порядке. [1]
Фасеты соответствуют свойствам информационных элементов. Они часто получаются путем анализа текста элемента с использованием методов извлечения сущностей или из уже существующих полей в базе данных, таких как автор, дескриптор, язык и формат. Таким образом, существующие веб-страницы, описания продуктов или онлайн-коллекции статей могут быть дополнены элементами навигации.
Интерфейсы фасетного поиска были впервые разработаны в академическом мире Беном Шнейдерманом , Стивеном Поллиттом, Марти Херст и Гэри Маркионини в 1990-х и 2000-х годах.[2] [3] [4] [5] Наиболее известным из этих усилий был исследовательский проект фламенко в Калифорнийском университете в Беркли под руководством Марти Херст. [6] Параллельно разрабатывались коммерческие многоцелевые поисковые системы, в частности Endeca и Spotfire .
В академическом сообществе фасетный поиск вызвал интерес в первую очередь среди исследователей библиотек и информационных наук , а также в некоторой степени среди исследователей компьютерных наук , специализирующихся на информационном поиске . [7]
Фасетный поиск стал популярным методом в коммерческих поисковых приложениях, особенно для интернет-магазинов и библиотек. Все большее число поставщиков корпоративной поисковой системы предоставляют программное обеспечение для реализации многогранных поисковых приложений.
Интернет-каталоги розничной торговли стали первыми приложениями фасетного поиска, отражающими как фасетный характер данных о товарах (большинство товаров имеют тип, марку, цену и т. д.), так и доступность данных в существующих информационных системах розничных продавцов. В начале 2000-х ритейлеры начали использовать фасетный поиск. Сравнительный анализ 50 крупнейших интернет-магазинов США за 2014 год показывает, что, несмотря на преимущества фасетного поиска, только 40% сайтов внедрили его. [8] Примеры включают параметры фильтрации, которые появляются в левой колонке на amazon.com или в Google Покупках после выполнения поиска по ключевому слову.