Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

В теории случайных процессов , подразделе теории вероятностей , фильтрации представляют собой полностью упорядоченные наборы подмножеств, которые используются для моделирования информации, доступной в данной точке, и поэтому играют важную роль в формализации случайных процессов.

Определение [ править ]

Пусть быть вероятностное пространство , и пусть быть множество индексов с общим порядка (часто , или подмножество ).

Для каждого LET быть суб- σ - алгебра из . потом

называется фильтрацией, если для всех . Таким образом, фильтрации - это неубывающие семейства σ -алгебр. [1] Если это фильтрация, то называется фильтрованным вероятностным пространством .

Пример [ править ]

Позвольте быть случайным процессом на вероятностном пространстве . потом

является σ -алгеброй и фильтрацией. Здесь обозначает σ -алгебру, порожденную случайными величинами .

действительно является фильтрацией, поскольку по определению все являются σ -алгебрами и

Типы фильтрации [ править ]

Сплошная правосторонняя фильтрация [ править ]

Если - фильтрация, то соответствующая непрерывная справа фильтрация определяется как [2]

с

Сама фильтрация называется непрерывной справа, если . [3]

Полная фильтрация [ править ]

Позволять

быть набором всех наборов, которые содержатся в наборе - null .

Фильтрация называется полной фильтрацией , если каждая из них содержит . Это эквивалентно тому, чтобы быть полным пространством меры для каждого

Расширенная фильтрация [ править ]

Фильтрация называется расширенной фильтрацией, если она является полной и непрерывной справа. Для каждой фильтрации существует наименьшее уточнение расширенной фильтрации .

Если фильтрация является расширенной фильтрацией, говорят, что она удовлетворяет обычным гипотезам или обычным условиям . [3]

См. Также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Klenke Ахим (2008). Теория вероятностей . Берлин: Springer. п. 191 . DOI : 10.1007 / 978-1-84800-048-3 . ISBN 978-1-84800-047-6.
  2. ^ Kallenberg, Олаф (2017). Случайные меры, теория и приложения . Швейцария: Шпрингер. п. 350-351. DOI : 10.1007 / 978-3-319-41598-7 . ISBN 978-3-319-41596-3.
  3. ^ а б Кленке, Ахим (2008). Теория вероятностей . Берлин: Springer. п. 462 . DOI : 10.1007 / 978-1-84800-048-3 . ISBN 978-1-84800-047-6.