Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Бесплатное статистическое программное обеспечение - практическая альтернатива коммерческим пакетам. В общем, бесплатное статистическое программное обеспечение дает результаты, аналогичные результатам коммерческих программ, и многие пакеты довольно легко изучить с помощью систем меню, хотя некоторые из них управляются командами. Эти пакеты поступают из различных источников, включая правительства , неправительственные организации (НПО), такие как ЮНЕСКО , и университеты , а также разрабатываются отдельными лицами.

Некоторые пакеты разработаны для конкретных целей (например, для анализа временных рядов, факторного анализа, калькуляторов для распределения вероятностей и т. Д.), В то время как другие являются общими пакетами с различными статистическими процедурами. Другие - это метапакеты или среды статистических вычислений, которые позволяют пользователю кодировать совершенно новые статистические процедуры. Эта статья представляет собой обзор общих статистических пакетов.

Краткая история бесплатного статистического программного обеспечения [ править ]

Некоторые из пакетов бесплатного программного обеспечения предоставлены правительственными или неправительственными организациями, такими как Epi Info , от CDC [1] (Центры по контролю и профилактике заболеваний) и IDAMS от ЮНЕСКО. [2] Некоторые другие программные пакеты поставляются небольшими или независимыми организациями или университетами, такими как Instat [3] или Irristat. [4] Два других пакета, R , [5] и PSPP , разрабатываются как часть проекта GNU большой группой людей, многие из которых являются добровольцами, по всему миру. Эти пакеты примечательны тем, что это не только открытый исходный код, но ибесплатное программное обеспечение в том же смысле, что и материалы, написанные в Википедии: другие могут редактировать, использовать и распространять по своему желанию.

По крайней мере, один пакет, WinIDAMS, был разработан для того, чтобы сделать ключевые технологии доступными для тех, кто в противном случае не мог бы их себе позволить, для расширения возможностей развития. [6] OpenStat и Instat были разработаны как учебные пособия. [3] [7] Другие пакеты были разработаны для определенных целей, но могут использоваться и в более широком смысле. Примерами являются Irristat [4], разработанный для сельскохозяйственного анализа, и Epi Info, [1] разработанный для общественного здравоохранения. Некоторые из пакетов, PSPP, R и Osiris, похоже, не содержат никаких заявлений о том, почему они были разработаны, кроме общего использования для статистического анализа.

Эти бесплатные пакеты программного обеспечения использовались в ряде научных публикаций. Например, OpenStat использовался в исследовательском письме в JAMA [8] и в нескольких опубликованных исследованиях. [9] [10] [11] Irristat используется в сельскохозяйственном отчете, [12] EasyReg указан или используется в нескольких статьях, [13] [14] [15] EpiInfo также использовался в нескольких статьях, [16] [ 17] [18] R использовался в ряде статей [19] [20] [21], а WinIdams использовался в других статьях. [22] [23]

Хотя Microsiris, похоже, не используется в академических исследованиях, автор программы был одним из первых авторов OSIRIS [24], которая была начальной программой, на основе которой был разработан WinIdams. [25] Автор Microsiris также внес или соавтор несколько компонентов для WinIdams. [25]

Обзоры бесплатного статистического программного обеспечения [ править ]

Есть несколько обзоров бесплатного статистического программного обеспечения. В журналах было опубликовано два обзора (но не рецензируемых), один был написан Чжу и Кульджакой [26], а другая статья Гранта включала в основном краткий обзор Р. [27]. Чжу и Кульджака описали некоторые полезные характеристики программного обеспечения, такие как простота использования, наличие ряда статистических процедур и способность разрабатывать новые процедуры. Они рассмотрели несколько программ и определили, какие из них на тот момент обладали наибольшей функциональностью. В то время некоторые программы, возможно, не обладали всеми необходимыми возможностями для расширенной статистики. Грант рассмотрел некоторые программные особенности R и кратко упомянул о доступности других программ. Еще в одном документе были рассмотрены статистические пакеты, в основном коммерческие, но включающие Р.[28] В одной статье был дан обзор EasyReg и обсуждена его точность. [29]

Только в одном обзоре сравнивалась производительность различных пакетов. [30] В этом обзоре все пакеты читают либо файлы CSV, либо формат Microsoft Excel . Все пакеты дали одинаковые результаты для корреляции и регрессии . Пакеты бесплатных программ также дали те же результаты регрессии, что и Excel. Одно из основных различий между пакетами заключалось в том, как они обрабатывали недостающие данные.. С примерами наборов данных, использованных в обзоре, и для версий пакетов, доступных в ноябре 2006 г., когда проводился этот обзор, два пакета, MicrOsiris и Epi Info, могли читать файлы с пустыми пробелами на предмет отсутствия. Две другие программы, Stat4U и WinIdams, нуждаются в чем-то, например, -9 или -9.99. Другие пакеты могли обрабатывать только наборы данных без пропущенных значений.

Два веб-сайта, на которых перечислено программное обеспечение, также имеют очень краткие обзоры каждого пакета. Эти два сайта - StatCon [31] и Pezzullo. [32] Эти сайты в основном предлагают краткий список функций, доступных в пакетах. Существует также журнал, посвященный статистическому программному обеспечению [33], хотя основное внимание уделяется коммерческому программному обеспечению, R и некоторым фрагментам кода.

Напротив, существуют различные обзоры коммерческого статистического программного обеспечения, такие как сравнение нескольких основных пакетов [34] и краткий обзор нескольких пакетов. [35]

Использование бесплатного статистического программного обеспечения [ править ]

Перед использованием каких-либо статистических пакетов, как правило, неплохо иметь солидный опыт работы со статистикой . Затем пакеты можно использовать с максимальной выгодой, например, чтобы выбрать наиболее подходящий тест, чтобы убедиться, что все необходимые допущения соблюдены, чтобы можно было сделать соответствующие выводы.

После того, как вы поймете статистические проблемы, следующий шаг - решить, какой пакет использовать. Большинство этих пакетов управляются с помощью меню и могут быть изучены максимум за пару часов, за исключением R, который, как правило, управляется кодом и требует гораздо больше времени для изучения, и в некоторой степени Epi Info CDC, который также занимает некоторое время. учиться.

В некоторых пакетах также есть учебные пособия. Эти учебные пособия помогут с базовым введением и изучением основ программ. Например, в CDC есть учебники по Epi Info . [36] [37] На странице CDC также перечислены обучающие видео-слайд-шоу из Университета Небраски [38], а на другом сайте есть онлайн-классы обучения. [39] R имеет большое количество учебных пособий и руководств на английском и других языках [40] [41] [42] и сайт часто задаваемых вопросов. [43]PSPP имеет очень простой в использовании учебник и богатый набор статистических анализов, включая T-тест, Oneway и Factorial Anova, линейную и логистическую регрессию и анализ основных компонентов. Он также позволяет очень легко импортировать данные из множества других файловых форматов. У некоторых пакетов есть списки обсуждений по электронной почте, включая R [44] и PSPP. [45]

В большинстве пакетов есть интерактивные руководства, руководства или справочные страницы. Они полезны, когда есть вопросы о конкретных процедурах или статистических тестах. Некоторые руководства или руководства предназначены для R , [46] PSPP , [47] и Zelig . [48] На самом сайте CDC EpiInfo нет руководства, но у одного преподавателя из Школы общественного здравоохранения Эмори есть вводное руководство. [49]

Наконец, существует ряд коммерческих пакетов, таких как SAS , [50] SPSS [51] и многие другие. [52] Большинство основных коммерческих и бесплатных пакетов имеют много общих статистических процедур. Основная причина использования бесплатных пакетов - это, вероятно, их стоимость.

Пакеты, управляемые меню [ править ]

Многие из пакетов имеют какое-то открывающееся меню, которое используется для получения или ввода данных, управления данными и выбора статистического анализа. Затем после запуска программы, как правило, данные могут быть получены либо из ранее сохраненных наборов данных, либо путем импорта из какого-либо другого формата. Из этого меню можно импортировать файлы данных в различных форматах. Например, если данные представлены в формате CSV (текст с запятыми между значениями), программа распознает формат и создает набор данных из файла CSV. Наконец, программу можно использовать для анализа. В этом меню анализа можно выбрать интересующие переменные, а также другие параметры. Затем проводится анализ и получаются результаты.

Пакеты, управляемые командами [ править ]

Некоторым программам, например WinIDAMS, требуются команды для многих своих процедур. WinIDAMS действительно имеет интерактивное меню для чтения данных, но тогда для определенных статистических процедур требуется набор текстовых команд. Например, текстовые командные строки для частот выглядят следующим образом:

$ COMMENT базовые частоты тестовых данных
$ RUN ТАБЛИЦЫ
$ ФАЙЛЫ
DICTIN = PD_data_idams.dic
ДАННЫЕ = PD_data_idams.dat
$ НАСТРОЙКА
ТАБЛИЦЫ ЧАСТОТЫ
ПЕЧАТЬ = (CDICT)
ТАБЛИЦЫ
ROWVARS = (V21) CELLS = (ROWP, FREQS)

Этот набор команд определяет процедуру (таблицы), набор данных и словарь (PD_data_idams.dat и dic) и переменные. Все процедуры имеют различные варианты, описанные в руководствах.

R можно использовать как в виде меню, так и в качестве языка программирования и интерпретатора.

Получение данных [ править ]

Большинство пакетов могут импортировать данные из Excel или CSV (текст с запятыми, разделяющими значения).

Одно из соображений заключается в том, отсутствуют ли данные. Некоторые пакеты, такие как PSPP и MicrOsiris, могут автоматически обрабатывать недостающие данные. Так, например, предположим, что один набор данных выглядит так:

В этом наборе данных Сэму не указан его возраст, а Салли не указана, родилась ли она в США. Когда некоторые пакеты, такие как PSPP или MicrOsiris, считывают или импортируют исходный набор данных, пакеты распознают, что эти значения отсутствуют, и соответственно выполняют свои вычисления. MicrOsiris автоматически определяет 1,5 или 1,6 миллиарда пропусков как отсутствующие, и эти значения исключаются из анализа. [53]

Другим пакетам нужен «заполнитель», например «-9», где отсутствуют данные. [54] Перед использованием пакета для чтения данных, набор данных должен быть отредактирован, чтобы вставить его в место, где отсутствуют данные. Так например:

Если набор данных действительно включает «-9», то при считывании данных в программе необходимо указать, когда -9 означает отсутствие данных.

Ограничения пакетов [ править ]

У большинства пакетов есть какие-то ограничения.

Переменные в WidIDAMS ограничены длиной до 9 цифр [55], поэтому перед анализом необходимо изменить их . Некоторые программы, включая Easyreg, Epidata и Instat, похоже, не обрабатывают отсутствующие данные или обрабатывают их некорректно. [30] Хотя в EpiInfo есть много статистических процедур, корреляция не входит в их число. Скорее корреляция обнаруживается с помощью регрессии. [56] Это означает, что EpiInfo не будет создавать единую таблицу, показывающую корреляции между несколькими переменными. Согласно руководству по установке Zelig, использование Zelig требует, чтобы R и несколько его библиотек были уже установлены, а для установки также требуется некоторый уровень знаний в R. [48]Одним из ограничений MicrOsiris является обработка вывода. Когда вычисления завершены, результаты выводятся на страницы, но над результатами также появляются различные окна меню, поэтому к результатам нельзя получить доступ. Однако вывод можно сохранить как текстовый файл, а затем использовать.

Одно ограничение относится к программам, разработанным отдельными лицами. Поддержка этих программ ограничена временем, которое может быть предоставлено автором. Хотя авторы могут и часто делают, довольно быстро отвечают, когда мало людей задают вопросы, но если слишком много людей задают вопросы или автор занят иным образом, поддержка, соответственно, будет медленнее.

R написан и используется большим количеством людей во всем мире, и многие форумы и другие интернет-ресурсы могут быть использованы для получения поддержки от других пользователей. Несмотря на то, что R мощный, кривая обучения может быть довольно крутой для тех, кто еще не знаком с другими видами научного программирования. [57]

См. Также [ править ]

  • Список статистического программного обеспечения
  • Журнал статистического программного обеспечения

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b "Epi Info" . CDC. 2008 г.
  2. ^ "Статистическое программное обеспечение IDAMS" .
  3. ^ a b «Instat - интерактивный статистический пакет» . Центр статистических услуг - Университет Рединга. 2009. Архивировано из оригинала на 2011-09-07 . Проверено 14 марта 2011 .
  4. ^ а б «Ирристат» (PDF) . Международный институт исследований риса, отдел биометрии и биоинформатики.
  5. ^ "Проект R" .
  6. ^ «В фокусе: служба коммуникации и информации в фокусе. ЮНЕСКО и программное обеспечение» . ЮНЕСКО. 2004-03-11.
  7. ^ Билл Миллер (2009). «OpenStat» .
  8. ^ Эбелл, Марк (10 сентября 2008). «Пересмотр будущей зарплаты и заполняемости вида на жительство в США». ДЖАМА . 300 (10): 1131–1132. DOI : 10,1001 / jama.300.10.1131 . PMID 18780840 . 
  9. ^ Тоскано, Кристофер D; Прабху, Винайкумар V; Лангенбах, Роберт; Беккер, Кевин Джи; Бозетти, Франческа (2007). «Дифференциальные паттерны экспрессии генов в мозге мышей с дефицитом циклооксигеназы-1 и циклооксигеназы-2» . Genome Biol . 8 (1): R14. DOI : 10.1186 / GB-2007-8-1-r14 . PMC 1839133 . PMID 17266762 .  
  10. ^ Bielaszewska, M; Sinha, B; Kuczius, T; Карч, Х (2005). «Цитолетальный растягивающий токсин из Escherichia coli O157, продуцирующий шига-токсин, вызывает необратимую задержку G2 / M, ингибирование пролиферации и гибель эндотелиальных клеток человека» . Инфекция и иммунитет . 73 (1): 552–562. DOI : 10.1128 / iai.73.1.552-562.2005 . PMC 538959 . PMID 15618195 .  
  11. ^ Тоскано, CD; Кингсли, П.Дж.; Marnett, LJ; Бозетти, Ф. (2008). «NMDA-индуцированная интенсивность приступов увеличивается у мышей с дефицитом COX-2» . Нейротоксикология . 29 (6): 1114–1120. DOI : 10.1016 / j.neuro.2008.08.008 . PMC 2587528 . PMID 18834901 .  
  12. ^ Документ ФАО по растениеводству и защите растений № 174, Рим, 2003 г., Взаимодействие генотипа x с окружающей средой. Проблемы и возможности селекции растений и рекомендации по сортам, http://www.fao.org/DOCREP/005/Y4391E/y4391e00.htm
  13. ^ Гамбарделла, А; Холл, Бронвин Х. (2006). «Проприетарное лицензирование программного обеспечения и исследовательских продуктов в сравнении с общественным достоянием» (2006 г.) . Политика исследований . 35 (6): 875–892. Doi : 10.1016 / j.respol.2006.04.004 . Архивировано с оригинала 2007-06- 09.
  14. ^ Лю, Вэнь-Чи; Чанг, Цанъяо (2008). «Рациональные пузыри на корейском фондовом рынке? Дальнейшие доказательства, основанные на нелинейных и непараметрических тестах на коинтеграцию» (PDF) . Бюллетень экономики . 3 (34): 1–12. [ постоянная мертвая ссылка ]
  15. ^ Харуми Itoa и Дарин Ли, журнал экономики и бизнеса, том 57, выпуск 1, январь-февраль 2005, страницы 75-95. Оценка воздействия терактов 11 сентября на спрос на авиалинии США. doi 10.1016 / j.jeconbus.2004.06.003. Также доступно здесь http://www.brown.edu/Departments/Economics/Papers/Papers/2003/2003-16_paper.pdf
  16. ^ Рахав Г., Габбай Р., Орной А., Шехтман С., Арнон Дж, Диав-Цитрини О. Первичная и непервичная цитомегаловирусная инфекция во время беременности, Израиль. Emerg Infect Dis [сериал в Интернете]. 2007 ноя [15 мая 2009 г.]. Доступно по адресу https://www.cdc.gov/EID/content/13/11/1791.htm.
  17. Chan PC, Huang LM, Wu YC, Yang HL, Chang IS, Lu CY и др. Туберкулез у детей и подростков, Тайвань, 1996–2003 гг. Emerg Infect Dis [сериал в Интернете]. 2007 сентябрь. Доступно по адресу https://www.cdc.gov/EID/content/13/9/1361.htm
  18. ^ Gyasi, ME; Амоаку, WMK; Адъюик, Массачусетс (декабрь 2007 г.). «Эпидемиология госпитализированных глазных травм в Верхнем Восточном регионе Ганы» . Гана Med J . 41 (4): 171–175. PMC 2350113 . PMID 18464900 .  
  19. ^ Handcock, Марк S .; Хантер, Дэвид Р .; Баттс, Картер Т .; Гудро, Стивен М .; Моррис, Мартина (2008). «statnet: программные средства для представления, визуализации, анализа и моделирования сетевых данных» . J Stat Softw . 24 (1): 1548–7660. DOI : 10,18637 / jss.v024.i01 . PMC 2447931 . PMID 18618019 .  
  20. ^ Хьюм, Майкл Э .; Scanlan, Charles M .; Харви, Роджер Б .; Эндрюс, Кэтлин; Снодграсс, Джеймс Д.; Налян, Армен Г .; Мартынова-Ван Клей Александра; Нисбет, Дэвид Дж. (2008). «Денатурирующий градиентный гель-электрофорез как инструмент для определения сходства партий пробиотических культур бактерий слепой кишки свиней» . Прикладная и экологическая микробиология . 74 (16): 5241–5243. DOI : 10,1128 / aem.02580-07 . PMC 2519268 . PMID 18586972 .  
  21. ^ Bylesjö, Макс; Николсон, Джереми К.; Холмс, Элейн; Трюгг, Йохан (2008). «Пакет K-OPLS: ортогональные проекции на основе ядра на скрытые структуры для прогнозирования и интерпретации в пространстве признаков» . BMC Bioinformatics . 9 : 106. DOI : 10,1186 / 1471-2105-9-106 . PMC 2323673 . PMID 18284666 .  
  22. ^ Сапре, NS; Pancholi, N .; Гупта, С. (2008). «Вычислительное моделирование эффекта замещения на ненуклеозидных ингибиторах обратной транскриптазы ВИЧ – 1 с индексами электротопологического состояния (E – состояние) Кира – Холла, Internet Electron» . Интернет-электронный журнал молекулярного дизайна . 7 : 55–67.
  23. ^ Чавла, Анжу (2007). «Изучение поведения академических ученых в Индии при выборе проекта». Оценка исследований . 16 (1): 35–45. DOI : 10.3152 / 095820207x196768 .
  24. ^ Обмен данными для базы знаний демографических исследований, вопрос по OSIRIS, Мичиганский университет, http://dsdr-kb.psc.isr.umich.edu/answer.html?i=1076
  25. ^ a b IDAMS, Пакет программного обеспечения для анализа и управления данными, разработанный на международном уровне. Справочное руководство WinIDAMS (версия 1.3) ЮНЕСКО, 2008. Предисловие. http://portal.unesco.org/ci/en/ev.php-URL_ID=25081&URL_DO=DO_TOPIC&URL_SECTION=-465.html
  26. ^ «Краткий обзор бесплатных статистических программных пакетов для обучения статистике крупных специалистов в области промышленных технологий», журнал Industrial Technology (том 21-2, апрель 2005 г.), г-жа Сяопин Чжу и д-р Огнжен Куляка. http://www.nait.org/jit/current.html
  27. ^ Феликс Грант, «Бесплатное статистическое программное обеспечение, ваше, свободно для сохранения…», «Мир научных вычислений», сентябрь / октябрь 2004 г., http://www.scientific-computing.com/scwsepoct04free_statistics.html
  28. ^ Эдвард Дж. Вегман и Джеффри Л. Солка. 2005. Статистическое программное обеспечение сегодня и завтра. http://www.galaxy.gmu.edu/ (указано как «Руководство по статистическому программному обеспечению».
  29. Hwan-sik, Choia; Кифер, Николас М. (2005). «Оценка программного обеспечения: EasyReg International». Международный журнал прогнозирования . 21 (3): 609–616. DOI : 10.1016 / j.ijforecast.2005.02.003 .
  30. ^ a b Шакман, Джин. 2006. «Сравнение бесплатного статистического программного обеспечения для наборов данных без пропущенных значений» и «Сравнение бесплатного статистического программного обеспечения, обработка недостающих данных». Оба доступны здесь «Бесплатное программное обеспечение» http://gsociology.icaap.org/methods/soft.html
  31. ^ Список бесплатного статистического программного обеспечения, пакетов с открытым исходным кодом и общественным достоянием с исходным кодом. StatCon 2006. http://statistiksoftware.com/free_software.html
  32. ^ Pezzullo, Бесплатное статистическое программное обеспечение, 2009. http://statpages.org/javasta2.html
  33. ^ Журнал статистического программного обеспечения, http://www.jstatsoft.org/
  34. ^ Набекрень, Алан C (2005). «SAS, Stata, SPSS: сравнение». Журнал брака и семьи . 67 (4): 1093–1095. DOI : 10.1111 / j.1741-3737.2005.00196.x .Обобщено в Hom, Willard. 2006. Выбор между SAS, Stata и SPSS. http://www.cccco.edu/SystemOffice/Divisions/TechResearchInfo/ResearchandPlanning/AbstractsofResearch/ResearchMethods/tabid/302/Default.aspx Архивировано 26 мая 2009 г. на Wayback Machine
  35. ^ Васс, Джон. Без даты. Сравнительный статистический обзор программного обеспечения. Таблицы и размышления с точки зрения предвзятого мнения вашего редактора. Научные вычисления. http://www.scientificcomputing.com/comparative-statistical-software.aspx
  36. ^ Учебное пособие по оценке состояния здоровья сообщества Epi Info ™. Учебное пособие по оценке состояния здоровья населения Epi Info ™ было создано совместными усилиями Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), Инициативы по оценке (AI) и Департамента здравоохранения штата Нью-Йорк (NYSDOH). https://www.cdc.gov/epiinfo/communityhealth.htm
  37. ^ Вспышка холеры в Рвеншаме: Использование Epi Info для Windows в расследовании эпидемии. Координационный офис глобального здравоохранения - DGPHCD, https://www.cdc.gov/cogh/dgphcd/training/softwaretraining.htm
  38. ^ Введение в EPI2000. Ветеринарный образовательный центр GPVEC Great Plains. Университет Небраски - Линкольн. http://gpvec.unl.edu/videos/epi-stats.asp
  39. ^ Веб-сайт Центра подготовки общественного здравоохранения Северной Каролины http://nccphp.sph.unc.edu/training/index.html
  40. ^ Дополнительная документация. https://cran.r-project.org/other-docs.html .
  41. ^ Уильям Ревелль, Использование R для психологических исследований: простое руководство по элегантному пакету, 2008 г., http://personality-project.org/r/
  42. ^ Dong-Yun Kim, MAT 356 R Tutorial, Spring 2004. http://www.math.ilstu.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html.
  43. ^ R FAQ. Часто задаваемые вопросы по R. Версия 2.8.2009-03-18. ISBN 3-900051-08-9 http://lib.stat.cmu.edu/R/CRAN/doc/FAQ/R-FAQ.html 
  44. ^ R-help - Основной список рассылки R: Основная помощь. https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help
  45. ^ Pspp-users - обсуждение пользователей PSPP, http://lists.gnu.org/mailman/listinfo/pspp-users
  46. ^ Основная группа разработчиков R. Введение в R. Версия 2.8.1 (22 декабря 2008 г.). ISBN 3-900051-12-7 . https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html 
  47. ^ Документация, дата не указана. PSPP. https://www.gnu.org/software/pspp/documentation.html
  48. ^ а б Имаи, Косуке, Гэри Кинг и Оливия Лау (2006). "Зелиг: Статистическое программное обеспечение каждого" .CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  49. ^ Кевин М. Салливан. 3 марта 2008 г. Введение в модуль анализа данных Epi Info (версия 3.4.1). http://www.sph.emory.edu/~cdckms/ Архивировано 19 июля 2011 г. на Wayback Machine.
  50. ^ «Аналитика, бизнес-аналитика и управление данными» .
  51. ^ «IBM SPSS Statistics - Обзор» .
  52. ^ Список коммерческого программного обеспечения Statistics.com http://www.statistics.com/resources/software/commercial/fulllist.php3
  53. ^ Ван Эк, Ричард, Microsiris, Статистическая система управления данными. Версия 9.1, 2006. Van Eck Computer Consulting. http://www.microsiris.com/MicrOsiris.htm
  54. ^ Unesco, Как работать с WinIDAMS. Раздел об отсутствующих значениях данных. http://www.unesco.org/webworld/idams/selfteaching/eng/emissing-data.htm
  55. ^ ЮНЕСКО. 2008. Справочное руководство WinIDAMS 1.3 - Содержание. http://www.unesco.org/webworld/portal/idams/html/english/TOC.htm
  56. ^ CDC. Тренинг Epi Info. Использование Epi Info в расследовании эпидемий. Расширенный анализ и картографирование. https://www.cdc.gov/cogh/dgphcd/training/softwaretraining.htm
  57. ^ Джиллиан Рааб, Сьюзен Purdon, Кэти Бакнер и Айон Ватерстон. Пакет R. Университет Напьера (Эдинбург) и Национальный центр социальных исследований (Лондон). http://www2.napier.ac.uk/depts/fhls/peas/rpackage.asp

Эта статья включает материалы из статьи Citizendium « Бесплатное статистическое программное обеспечение », которое находится под лицензией Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License, но не GFDL .

Внешние ссылки [ править ]

Страницы, на которых перечислены и описаны бесплатные пакеты статистического программного обеспечения:

  • Список Джона К. Пецзулло
  • Список Джина Шекмана
  • Список со StatSci.org
  • Список из StatCon
  • Список Ларса Бальцера