Рукоположение (статистика)

Порядковый или градиентный анализ в многомерном анализе является методом, дополняющим кластеризацию данных , и используется в основном для исследовательского анализа данных (а не для проверки гипотез ). Порядок упорядочивает объекты, которые характеризуются значениями нескольких переменных (многомерные объекты), так что похожие объекты находятся рядом друг с другом, а разные объекты - дальше друг от друга. Такие отношения между объектами на каждой из нескольких осей (по одной для каждой переменной) затем характеризуются численно и / или графически. Существует множество методов ординации, включая анализ главных компонентов (PCA), неметрическиемногомерное масштабирование (NMDS), анализ соответствия (CA) и его производные ( CA с исключенным трендом (DCA) , канонический CA (CCA)), ординация Брея – Кертиса и анализ избыточности (RDA), среди прочего.

Приложения [ править ]

Порядок может использоваться для анализа любого набора многомерных объектов. Он часто используется в нескольких экологических науках, особенно в экологии растительных сообществ . Он также используется в генетике и системной биологии для анализа данных на микрочипах и в психометрии .

См. Также [ править ]

• Многовариантная статистика
• Анализ основных компонентов
• Анализ корреспонденции
• Анализ множественных соответствий
• Анализ соответствия без тренда
• Внутренний размер

Ссылки [ править ]

• Биркс, Х. Дж. Б. , 1998. Аннотированная библиография по анализу канонических соответствий и связанных с ними методов ограниченного ранжирования 1986–1996 гг. Ботанический институт Бергенского университета. Всемирная паутина: http://www.bio.umontreal.ca/Casgrain/cca_bib/index.html
• Браак, CJF ter & IC Prentice 1988 Теория градиентного анализа. Adv. Ecol. Res. 18: 271-313.
• Gauch, HG , Jr. 1982. Многомерный анализ в экологии сообщества. Издательство Кембриджского университета, Кембридж.
• Jongman et al. , 1995. Анализ данных в сообществе и ландшафтной экологии. Издательство Кембриджского университета, Кембридж.
• Pagani et al. , 2015. Methodi Ordinatio: предлагаемая методология отбора и ранжирования соответствующих научных работ, включая импакт-фактор, количество цитирований и год публикации. Scientometrics, декабрь 2015 г., том 105, выпуск 3, стр. 2109-2135.

Дальнейшее чтение [ править ]

• Майк Палмер, « Методы рукоположения для экологов, факультет ботаники» Университета штата Оклахома. Проверено 15 августа 2010 года.

Внешние ссылки [ править ]

1. Общий
   • http://ordination.okstate.edu/ Веб-страница Рукоположения - Методы Рукоположения для Экологов
   • http://userwww.sfsu.edu/~efc/classes/biol710/ordination/ordination.htm
   • https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-015-1744-x
2. Конкретные методы
   • http://www.statsoft.com/textbook/stcoran.html
   • http://userwww.sfsu.edu/~efc/classes/biol710/ordination/CA.htm
   • http://www.statsoft.com/textbook/stmulsca.html
   • http://www2.chass.ncsu.edu/garson/pa765/correspondence.htm
   • http://www.statsoft.com/textbook/glosfra.html
   • https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-015-1744-x Метод ранжирования статей с использованием года публикации, импакт-фактора и количества цитирований.
3. Программное обеспечение
   • http://home.centurytel.net/~mjm/pcordwin.htm
   • http://www.microcomputerpower.com/catalog/canoco.html
   • http://www.brodgar.com
   • http://www.VisuMap.com
   • http://cc.oulu.fi/~jarioksa/softhelp/ceprog.html DECORANA
   • http://cc.oulu.fi/~jarioksa/softhelp/casvd.html Анализ корреспонденции с SVD
   • https://cran.r-project.org/package=seriation Пакет R для заказа объектов