Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Не следует путать с психрометрикой , измерением свойств тепла и водяного пара в воздухе.
Чтобы узнать о других значениях этого термина и похожих терминов, см. Психометрия (значения) .
Часть серии по
Психология
Основные типы
Прикладная психология
Списки
  • Дисциплины
  • Организации
  • Психологи
  • Психотерапия
  • Публикации
  • Методы исследования
  • Теории
  • График
  • Темы
  •  Психологический портал
  • v
  • т
  • е

Психометрия - это область исследования, связанная с теорией и техникой психологического измерения . Согласно определению Национального совета США по измерениям в образовании (NCME), психометрия относится к психологическим измерениям. Как правило, это относится к специальным областям психологии и образования, посвященным тестированию, измерению, оценке и другим видам деятельности. [1]

Эта область связана с объективным измерением навыков и знаний, способностей, отношений, личностных качеств и образовательных достижений . Некоторые исследователи психометрии сосредотачиваются на создании и проверке инструментов оценки, таких как анкеты , тесты , суждения оценщиков, шкалы психологических симптомов и личностные тесты . Другие сосредоточены на исследованиях, связанных с теорией измерения (например, теорией ответа на вопросы ; внутриклассовой корреляцией ).

Практикующих называют психометристами. Психометры обычно обладают определенной квалификацией, и большинство из них являются психологами с высшим образованием. Помимо традиционных академических институтов, многие специалисты по психометрии работают на правительство или в отделах кадров . Другие специализируются на обучении и развитии .

Исторический фундамент [ править ]

Психологическое тестирование возникло на основе двух направлений мысли: первое - от Дарвина , Гальтона и Кеттелла об измерении индивидуальных различий, а второе - от Гербарта , Вебера , Фехнера и Вундта и их психофизических измерений аналогичной конструкции. Вторая группа людей и их исследования - вот что привело к развитию экспериментальной психологии и стандартизированного тестирования. [2]

Викторианский ручей [ править ]

Чарльз Дарвин был вдохновителем сэра Фрэнсиса Гальтона, который привел к созданию психометрии. В 1859 году Дарвин опубликовал свою книгу «Происхождение видов» , посвященную роли естественного отбора в возникновении с течением времени различных популяций видов растений и животных. В книге обсуждалось, чем отличаются отдельные представители вида и как они обладают характеристиками, более или менее адаптивными к окружающей их среде. Те, кто обладает более адаптивными характеристиками, с большей вероятностью произведут потомство и дадут начало следующему поколению. Те, у кого меньше адаптивные характеристики, с меньшей вероятностью будут производить потомство. Эта идея стимулировала интерес Гальтона к изучению людей и того, чем они отличаются друг от друга, и, что более важно, к тому, как измерить эти различия.

Гальтон написал книгу под названием « Наследственный гений» о различных характеристиках, которыми обладают люди, и о том, как эти характеристики делают их более «подходящими», чем другие. Сегодня эти различия, такие как сенсорное и двигательное функционирование (время реакции, острота зрения и физическая сила), являются важными областями научной психологии. Большая часть ранних теоретических и прикладных работ в области психометрии была предпринята в попытке измерить интеллект . Гальтон, которого часто называют «отцом психометрии», разработал и включил ментальные тесты в свои антропометрические измерения. Джеймс Маккин Кеттелл, который считается пионером психометрии, продолжил работу Гальтона. Кеттелл также ввел термин « ментальный тест»., и отвечает за исследования и знания, которые в конечном итоге привели к разработке современных тестов. [3]

Немецкий поток [ править ]

Происхождение психометрии также связано со смежной областью психофизики . Примерно в то же время, когда Дарвин, Гальтон и Кеттелл делали свои открытия, Гербарт также был заинтересован в «раскрытии тайн человеческого сознания» с помощью научного метода. [3] Гербарт отвечал за создание математических моделей разума, которые в последующие годы сыграли важную роль в образовательной практике.

Э. Х. Вебер опирался на работу Гербарта и пытался доказать существование психологического порога, говоря, что для активации сенсорной системы необходим минимальный стимул. После Вебера Г. Т. Фехнер расширил знания, полученные им от Гербарта и Вебера, чтобы разработать закон, согласно которому сила ощущения возрастает как логарифм интенсивности раздражителя. Последователь Вебера и Фехнера, Вильгельм Вундт считается основоположником психологии. Именно влияние Вундта проложило путь другим к развитию психологического тестирования. [3]

20 век [ править ]

В 1936 году психометрический специалист Л.Л. Терстон , основатель и первый президент Психометрического общества, разработал и применил теоретический подход к измерению, называемый законом сравнительного суждения , подход, который имеет тесные связи с психофизической теорией Эрнста Генриха Вебера и Густава Фехнера. . Кроме того, Спирмен и Терстон внесли важный вклад в теорию и применение факторного анализа - статистического метода, разработанного и широко используемого в психометрии. [ необходима цитата ] В конце 1950-х годов Леопольд Сондипровели историческую и эпистемологическую оценку влияния статистического мышления на психологию в течение предыдущих нескольких десятилетий: «в последние десятилетия специфическое психологическое мышление было почти полностью подавлено и удалено и заменено статистическим мышлением. Именно здесь мы видим рак тестологии и тестомании сегодняшнего дня ". [4]

В последнее время психометрическая теория применялась для измерения личности , отношений и убеждений , а также академических достижений . Измерение этих ненаблюдаемых явлений затруднено, и большая часть исследований и накопленных научных знаний в этой дисциплине была разработана в попытке правильно определить и количественно оценить такие явления. Критики, в том числе практики в области физических наук и общественные активисты , утверждали, что такое определение и количественная оценка невероятно трудны и что такие измерения часто используются неправильно, например, с психометрическими личностными тестами, используемыми в процедурах приема на работу:

«Например, работодатель, который хочет, чтобы кто-то занимал должность, требующую постоянного внимания к повторяющимся деталям, вероятно, не захочет отдавать эту работу тому, кто очень креативен и быстро устает». [5]

Фигуры, которые внесли значительный вклад в психометрию, включают Карла Пирсона , Генри Ф. Кайзера, Карла Бригама , Л.Л. Терстона , Э.Л. Торндайка , Георга Раша , Юджина Галантера , Джонсона О'Коннора , Фредерика М. Лорда , Ледьярда Р. Такера и Джейн Лёвингер .

Определение измерения в социальных науках [ править ]

Определение измерения в социальных науках имеет долгую историю. В настоящее время широко распространенное определение, предложенное Стэнли Смитом Стивенсом (1946), состоит в том, что измерение - это «присвоение числовых значений объектам или событиям в соответствии с некоторым правилом». Это определение было введено в статье, в которой Стивенс предложил четыре уровня измерения . Несмотря на широкое распространение, это определение во многом отличается от более классического определения измерения, принятого в физических науках, а именно, что научное измерение влечет за собой «оценку или открытие отношения некоторой величины количественного атрибута к единице того же атрибута. "(стр. 358) [6]

Действительно, определение измерения Стивенса было выдвинуто в ответ Британскому комитету Фергюсона, председатель которого А. Фергюсон был физиком. Комитет был назначен в 1932 году Британской ассоциацией развития науки для исследования возможности количественной оценки сенсорных событий. Хотя его председатель и другие члены были физиками, в комитет также входили несколько психологов. В отчете комитета подчеркивается важность определения измерения. Хотя ответ Стивенса заключался в предложении нового определения, оказавшего значительное влияние в этой области, это ни в коем случае не было единственным ответом на отчет. Другой, заметно иной ответ заключался в том, чтобы принять классическое определение, как это отражено в следующем утверждении:

Измерения в психологии и физике ничем не отличаются. Физики могут измерить, когда они могут найти операции, с помощью которых они могут соответствовать необходимым критериям; психологи должны делать то же самое. Им не нужно беспокоиться о таинственных различиях между значением измерения в двух науках (Reese, 1943, p. 49). [7]

Эти расходящиеся ответы отражены в альтернативных подходах к измерению. Например, методы, основанные на ковариационных матрицах , обычно используются при условии, что числа, такие как исходные баллы, полученные из оценок, являются измерениями. Такие подходы неявно влекут за собой определение измерения Стивенсом, которое требует только, чтобы числа присваивались в соответствии с некоторым правилом. Таким образом, основной исследовательской задачей обычно считается обнаружение ассоциаций между оценками и факторов, лежащих в основе таких ассоциаций. [8]

С другой стороны, когда используются модели измерения, такие как модель Раша , номера не присваиваются на основе правила. Вместо этого, в соответствии с приведенным выше утверждением Риза, устанавливаются конкретные критерии для измерения, а цель состоит в том, чтобы построить процедуры или операции, которые предоставляют данные, которые соответствуют соответствующим критериям. Измерения оцениваются на основе моделей, и проводятся тесты, чтобы убедиться, что соответствующие критерии соблюдены. [ необходима цитата ]

Инструменты и процедуры [ править ]

Первые [ цитируется ] психометрические инструменты были разработаны для измерения концепции интеллекта . [9] Один из исторических подходов включал тест IQ Стэнфорда-Бине , первоначально разработанный французским психологом Альфредом Бине . Альтернативная концепция интеллекта состоит в том, что когнитивные способности внутри индивидов являются проявлением общего компонента или общего фактора интеллекта , а также когнитивных способностей, специфичных для данной области. [ необходима цитата ]

Еще одним важным направлением психометрии является тестирование личности . Существовал ряд теоретических подходов к концептуализации и измерению личности. Некоторые из наиболее известных инструментов включают Миннесотский многофазный опросник личности , пятифакторную модель (или «большую пятерку ») и такие инструменты, как опросник личности и предпочтений и индикатор типа Майерс-Бриггс . Отношения также широко изучались с использованием психометрических подходов. [ необходима цитата ] Распространенным методом измерения отношения является использование шкалы Лайкерта. Альтернативный метод включает применение развернутых моделей измерения, наиболее распространенной из которых является модель гиперболического косинуса (Andrich & Luo, 1993). [10]

Теоретические подходы [ править ]

Психометристы разработали ряд различных теорий измерения. К ним относятся классическая теория тестирования (CTT) и теория ответов на вопросы (IRT). [11] [12] Подход, который кажется математически похожим на IRT, но также весьма отличительным с точки зрения его происхождения и особенностей, представлен моделью Раша для измерения. Развитие модели Раша и более широкого класса моделей, к которому она принадлежит, было явно основано на требованиях измерения в физических науках. [13]

Психометры также разработали методы работы с большими матрицами корреляций и ковариаций. Методы в этой общей традиции включают в себя: анализ фактора , [14] способ определения лежащих в основе данных размеров. Одной из основных проблем, с которыми сталкиваются пользователи факторного анализа, является отсутствие консенсуса в отношении соответствующих процедур определения количества скрытых факторов . [15] Обычная процедура - прекратить разложение на множители, когда собственные значения упадут ниже единицы, потому что исходная сфера сжимается. Отсутствие точек отсечения касается и других многомерных методов. [ необходима цитата ]

Многомерное масштабирование [16] - это метод поиска простого представления для данных с большим количеством скрытых измерений. Кластерный анализ - это подход к поиску похожих друг на друга объектов. Факторный анализ, многомерное масштабирование и кластерный анализ - все это многомерные описательные методы, используемые для выделения из больших объемов данных более простых структур.

В последнее время моделирование структурными уравнениями [17] и анализ путей представляют собой более сложные подходы к работе с большими ковариационными матрицами . Эти методы позволяют подобрать статистически сложные модели к данным и протестировать их, чтобы определить, являются ли они адекватными. Поскольку на детальном уровне психометрические исследования касаются степени и природы многомерности каждого из интересующих вопросов, может оказаться полезной относительно новая процедура, известная как двухфакторный анализ [18] [19] [20] . Двухфакторный анализ может разложить «систематическую дисперсию элемента, в идеале, с точки зрения двух источников, общего фактора и одного источника дополнительной систематической дисперсии». [21]

Ключевые понятия [ править ]

Ключевые понятия классической теории тестирования - надежность и валидность . Надежный показатель - это показатель, который последовательно измеряет конструкт в зависимости от времени, отдельных лиц и ситуаций. Действительная мера - это та, которая измеряет то, что она предназначена для измерения. Надежность необходима, но недостаточна для действительности.

И надежность, и валидность можно оценить статистически. Последовательность повторных измерений одного и того же теста можно оценить с помощью коэффициента корреляции Пирсона, который часто называют надежностью повторного тестирования. [22] Точно так же эквивалентность различных версий одной и той же меры может быть проиндексирована с помощью корреляции Пирсона и называется надежностью эквивалентных форм или аналогичным термином. [22]

Внутренняя согласованность, которая касается однородности одной формы теста, может быть оценена путем сопоставления характеристик на двух половинах теста, что называется надежностью разделения половин ; значение этого коэффициента корреляции произведение Пирсона и момента для двух полуиспытаний корректируется с помощью формулы предсказания Спирмена – Брауна, чтобы соответствовать корреляции между двумя полными тестами. [22] Возможно, наиболее часто используемым индексом надежности является коэффициент Кронбаха α , который эквивалентен среднему значению всех возможных коэффициентов деления половин. Другие подходы включают внутриклассовую корреляцию., который представляет собой отношение дисперсии измерений данной цели к дисперсии всех целей.

Есть несколько различных форм действительности. Валидность, связанная с критериями, относится к степени, в которой тест или шкала предсказывает образец поведения, т. Е. Критерий, который является «внешним по отношению к самому измерительному прибору». [23] Этот внешний образец поведения может быть множеством вещей, включая еще один тест; средний балл в колледже, как если бы SAT старшей школы использовался для прогнозирования успеваемости в колледже; и даже поведение, которое имело место в прошлом, например, когда тест на текущие психологические симптомы используется для прогнозирования возникновения прошлой виктимизации (что точно отражает постдикт). Когда мера критерия собирается одновременно с проверяемой мерой, цель состоит в том, чтобы установить одновременную валидность.; когда критерий собирается позже, цель состоит в том, чтобы установить прогностическую достоверность . Мера имеет конструктивную валидность, если она связана с мерами других построений, как того требует теория. Валидность контента - это демонстрация того, что элементы теста адекватно выполняют свою работу по охвату измеряемой области. В примере отбора персонала содержание теста основано на определенном утверждении или наборе утверждений о знаниях, навыках, способностях или других характеристиках, полученных в результате анализа должности .

Теория отклика предмета моделирует взаимосвязь между скрытыми чертамии ответы на тестовые задания. Среди других преимуществ IRT обеспечивает основу для получения оценки местоположения испытуемого по заданному скрытому признаку, а также стандартной ошибки измерения этого местоположения. Например, знания студента университета по истории можно вывести из его баллов на университетском тесте, а затем надежно сравнить со знаниями старшеклассника, полученными из менее сложного теста. Баллы, полученные с помощью классической теории тестирования, не имеют этой характеристики, и оценка фактических способностей (а не способностей по сравнению с другими тестируемыми) должна оцениваться путем сравнения баллов с баллами «нормальной группы», случайно выбранной из популяции. Фактически, все меры, полученные из классической теории тестирования, зависят от тестируемой выборки, хотя, в принципете, которые получены из теории ответов на вопросы, - нет.

Многие психометристы также озабочены поиском и устранением предвзятости в своих психологических тестах. Ошибка теста - это форма систематической (т. Е. Неслучайной) ошибки, которая приводит к тому, что испытуемые из одной демографической группы имеют неоправданное преимущество перед испытуемыми из другой демографической группы. [24] По мнению ведущих экспертов, смещение теста может вызывать различия в средних баллах по демографическим группам, но различия в баллах по группам не являются достаточным доказательством того, что смещение теста действительно присутствует, потому что тест может измерять реальные различия между группами. [25] [24]Психометры используют сложные научные методы для поиска и устранения предвзятости теста. Исследования показывают, что люди, читающие элемент теста, обычно не могут точно определить, является оно предвзятым или нет. [26]

Стандарты качества [ править ]

Соображения валидности и надежности обычно рассматриваются как важные элементы для определения качества любого теста. Однако профессиональные ассоциации и ассоциации практиков часто помещают эти опасения в более широкий контекст при разработке стандартов и вынесении общих суждений о качестве любого теста в целом в рамках данного контекста. Во многих прикладных исследованиях вызывает озабоченность вопрос о том, является ли показатель данного психологического инвентаря значимым или произвольным. [27]

Стандарты тестирования [ править ]

В 2014 годе американские исследований в области образования ассоциация (AERA), Американская психологическая ассоциация (APA) и Национальный совет по измерению в образовании (КСМА) опубликовала пересмотр стандартов по вопросам образования и психологического тестированию , [28] , который описывает стандарты для разработки тестов , оценка и использование. В стандартах охватывают основные темы , в том числе проверки достоверности, надежности / ошибок измерения и справедливости в тестировании. Книга также устанавливает стандарты, связанные с операциями тестирования, включая дизайн и разработку тестов, оценки, шкалы, нормы, привязку оценок, сокращение оценок, администрирование теста, выставление оценок, отчетность, интерпретацию оценок, документацию по тестированию, а также права и обязанности участников тестирования и пользователей теста. . Наконец,Стандарты охватывают темы, связанные с тестированием приложений, включая психологическое тестирование и оценку , тестирование на рабочем месте и аттестацию , образовательное тестирование и оценку , а также тестирование в области оценки программ и государственной политики.

Стандарты оценки [ править ]

В области оценки , и в частности оценки образования , Объединенный комитет по стандартам оценки образования [29] опубликовал три набора стандартов оценки. Стандарты оценки персонала [30] были опубликованы в 1988 году, Стандарты оценки программ (2-е издание) [31] были опубликованы в 1994 году, а Стандарты оценки студентов [32] были опубликованы в 2003 году.

В каждой публикации представлен и разработан набор стандартов для использования в различных образовательных учреждениях. Стандарты содержат рекомендации по разработке, внедрению, оценке и совершенствованию установленной формы оценки. [33] Каждый из стандартов был помещен в одну из четырех основных категорий, чтобы способствовать правильности, полезности, выполнимости и точности образовательных оценок. В этих наборах стандартов вопросы достоверности и надежности рассматриваются в разделе «Точность». Например, стандарты точности учащихся помогают гарантировать, что оценки учащихся будут предоставлять надежную, точную и достоверную информацию об обучении и успеваемости учащихся.

Нечеловеческие: животные и машины [ править ]

Психометрия касается человеческих способностей, взглядов, черт характера и эволюции образования. Примечательно, что изучение поведения, психических процессов и способностей нечеловеческих животных обычно рассматривается с помощью сравнительной психологии или с континуумом между нечеловеческими животными и остальными животными с помощью эволюционной психологии . Тем не менее, есть некоторые сторонники более постепенного перехода между подходом, принятым для людей, и подходом, принятым для (нечеловеческих) животных. [34] [35] [36] [37]

Оценка способностей, характеристик и эволюции обучения машин в основном не связана с человеческими и нечеловеческими животными, с конкретными подходами в области искусственного интеллекта . Также был предложен более интегрированный подход под названием универсальная психометрия. [38]

См. Также [ править ]

  • Теория Кеттелла – Хорна – Кэрролла
  • Классическая теория тестирования
  • Вычислительная психометрия
  • Инвентарь концепций
  • Альфа Кронбаха
  • Сбор данных
  • Образовательная оценка
  • Образовательная психология
  • Факторный анализ
  • Теория отклика предмета
  • Список психометрического программного обеспечения
  • Список школ психометрии
  • Операционализация
  • Количественная психология
  • Психометрическое общество
  • Модель раша
  • Масштаб (общественные науки)
  • Школьный консультант
  • Школьная психология
  • Стандартизированный тест

Ссылки [ править ]

Библиография [ править ]

  • Андрич Д. и Луо Г. (1993). «Модель гиперболического косинуса для разворачивания дихотомических ответов на один стимул» (PDF) . Прикладное психологическое измерение . 17 (3): 253–276. CiteSeerX  10.1.1.1003.8107 . DOI : 10.1177 / 014662169301700307 . S2CID  120745971 .
  • Мичелл, Дж. (1999). Измерение в психологии . Кембридж: Издательство Кембриджского университета. DOI: 10.1017 / CBO9780511490040
  • Раш, Г. (1960/1980). Вероятностные модели для некоторых тестов интеллекта и достижений . Копенгаген, Датский институт исследований в области образования), расширенное издание (1980 г.) с предисловием и послесловием Б. Д. Райта. Чикаго: Издательство Чикагского университета.
  • Риз, TW (1943). Применение теории физического измерения к измерению психологических величин с тремя экспериментальными примерами. Психологические монографии, 55 , 1–89. DOI: 10,1037 / h0061367
  • Стивенс, СС (1946). «К теории шкал измерения». Наука . 103 (2684): 677–80. Bibcode : 1946Sci ... 103..677S . DOI : 10.1126 / science.103.2684.677 . PMID  17750512 .
  • Терстон, LL (1927). «Закон сравнительного суждения». Психологический обзор . 34 (4): 278–286. DOI : 10.1037 / h0070288 .
  • Терстон, LL (1929). Измерение психологической ценности. В TV Smith и WK Wright (Eds.), Очерки философии семнадцати докторов философии Чикагского университета . Чикаго: Открытый суд.
  • Терстон, LL (1959). Измерение ценностей . Чикаго: Издательство Чикагского университета.
  • С.Ф. Блинкхорн (1997). «Прошлое несовершенно, будущее условно: пятьдесят лет теории тестирования». Br. J. Math. Статист. Psychol . 50 (2): 175–185. DOI : 10.1111 / j.2044-8317.1997.tb01139.x .
  • Сэнфорд, Дэвид (18 ноября 2017 г.). «Кембридж только что сказал мне, что большие данные еще не работают» . LinkedIn .

Заметки [ править ]

  1. ^ Национальный совет по измерениям в образовании http://www.ncme.org/ncme/NCME/Resource_Center/Glossary/NCME/Resource_Center/Glossary1.aspx?hkey=4bb87415-44dc-4088-9ed9-e8515326a061#anchorP Архивировано 07.07.2017 -22 у Wayback Machine
  2. ^ Каплан, Р. М., & Saccuzzo, DP (2010). Психологическое тестирование: принципы, применение и проблемы. (8-е изд.). Белмонт, Калифорния: Уодсворт, Cengage Learning.
  3. ^ a b c Каплан, Р. М., & Саккуццо, Д. П. (2010). Психологический трестинг: принципы, приложения и проблемы (8-е изд.). Белмонт, Калифорния: Уодсворт, Cengage Learning.
  4. ^ Сонди (1960) Das Buch Zweite: Lehrbuch дер Experimentellen Triebdiagnostik . Хубер, Берн и Штутгарт, 2-е издание. Глава 27, Из испанского перевода, B) II Las condiciones estadisticas , с.396. Цитата:

    el pensamiento psicologico especifico, en las ultima decadas, fue suprimido y excludedado casi totalmente, siendo sustituido por un pensamiento estadistico. Precisamente aqui vemos el cáncer de la testología y testomania de hoy.

  5. ^ Психометрические оценки. Психометрические оценки. Мельбурнский университет.
  6. ^ Мичелл, Джоэл (август 1997). «Количественная наука и определение измерения в психологии». Британский журнал психологии . 88 (3): 355–383. DOI : 10.1111 / j.2044-8295.1997.tb02641.x .
  7. ^ Риз, TW (1943). Применение теории физического измерения к измерению психологических величин с тремя экспериментальными примерами. Психологические монографии, 55 , 1–89. DOI: 10,1037 / h0061367
  8. ^ http://www.assessmentpsychology.com/psychometrics.htm
  9. ^ "Los differentes tipos de tests psicometricos - examen psicometrico" . examenpsicometrico.com .
  10. Перейти ↑ Andrich, D. & Luo, G. (1993). Модель скрытых признаков гиперболического косинуса для развертывания дихотомических реакций на один стимул. Прикладное психологическое измерение, 17, 253-276.
  11. ^ Embretson, SE, и Reise, SP (2000). Пункт Теория отклика для психологов . Махва, Нью-Джерси: Эрлбаум.
  12. ^ Хэмблтон, RK, & Сваминатана, H. (1985). Предмет Теория отклика: принципы и приложения. Бостон: Клувер-Нийхофф.
  13. ^ Раш, Г. (1960/1980). Вероятностные модели для некоторых тестов интеллекта и достижений . Копенгаген, Датский институт исследований в области образования, расширенное издание (1980 г.) с предисловием и послесловием Б. Д. Райта. Чикаго: Издательство Чикагского университета.
  14. Перейти ↑ Thompson, BR (2004). Исследовательский и подтверждающий факторный анализ: понимание концепций и приложений. Американская психологическая ассоциация.
  15. ^ Цвик, Уильям Р .; Велисер, Уэйн Ф. (1986). «Сравнение пяти правил определения количества компонентов, которые необходимо сохранить». Психологический бюллетень . 99 (3): 432–442. DOI : 10.1037 // 0033-2909.99.3.432 .
  16. ^ Дэвисон, ML (1992). Многомерное масштабирование. Кригер.
  17. Перейти ↑ Kaplan, D. (2008). Моделирование структурными уравнениями: основы и расширения , 2-е изд. Мудрец.
  18. ^ Демарс, CE (2013). Учебное пособие по интерпретации оценок двухфакторной модели.Международный журнал тестирования, 13 , 354–378. http://dx.doi.org/10 .1080 / 15305058.2013.799067
  19. Перейти ↑ Reise, SP (2012). Новое открытие двухфакторного моделирования. Многомерное исследование поведения, 47 , 667–696. http://dx.doi.org/10.1080/00273171.2012.715555
  20. Перейти ↑ Rodriguez, A., Reise, SP, & Haviland, MG (2016). Оценка бифакторных моделей: расчет и интерпретация статистических показателей. Психологические методы, 21 , 137–150. http://dx.doi.org/10.1037/met0000045
  21. ^ Шонфельд, IS, Verkuilen, J. & Bianchi, R. (2019). Исследовательское структурное уравнение, моделирующее двухфакторный аналитический подход к раскрытию того, что измеряют шкалы эмоционального выгорания, депрессии и тревоги. Психологическая оценка, 31 , 1073-1079. http://dx.doi.org/10.1037/pas0000721 стр. 1075
  22. ^ a b c "Домашняя страница - Основы образовательных исследований Дель Сигл" . www.gifted.uconn.edu .
  23. ^ Nunnally, JC (1978). Психометрическая теория (2-е изд.). Нью-Йорк: Макгроу-Хилл.
  24. ^ a b Warne, Russell T .; Юн, Мёнсун; Цена, Крис Дж. (2014). «Изучение различных интерпретаций« систематической ошибки теста » ». Культурное разнообразие и психология этнических меньшинств . 20 (4): 570–582. DOI : 10.1037 / a0036503 . PMID 25313435 . 
  25. Перейти ↑ Reynolds, CR (2000). Почему психометрические исследования систематических ошибок при ментальном тестировании так часто игнорируются? Психология, государственная политика и право, 6 , 144-150. DOI : 10,1037 / 1076-8971.6.1.144
  26. ^ Reschly, DJ (1980) Психологические доказательства вмнении Ларри П .: случай правильного неправильного решения проблемы? Обзор школьной психологии, 9 , 123-125.
  27. ^ Blanton, H., & Jaccard, J. (2006). Произвольные метрики в психологии. Архивировано 2006-05-10 в Вайбак Machine американский психолог, 61 (1), 27-41.
  28. ^ «Стандарты образовательного и психологического тестирования» . apa.org .
  29. ^ Совместного комитет по Стандартам для Образовательной оценки Архивированных 2009-10-15 в Wayback Machine
  30. ^ Объединенный комитет по стандартам оценки образования. (1988). Стандарты оценки персонала: как оценивать системы оценки педагогов. Архивировано 2005-12-12 в Вайбак машины Ньюбери Парк,Калифорния: Sage Publications.
  31. ^ Объединенный комитет по стандартам оценки образования. (1994). Стандарты оценки программ, 2-е издание. Архивировано 22 февраля 2006 г. в парке Wayback Machine в Ньюбери, Калифорния: Sage Publications.
  32. ^ Комитет по стандартам оценки образования. (2003). Стандарты оценки студентов: как улучшить оценки студентов. Архивировано 24 мая 2006 года в парке Wayback Machine в Ньюбери, Калифорния: Corwin Press.
  33. ^ [ Э. Кабрера-Нгуен. «Руководство для авторов по сообщению результатов разработки и проверки шкалы в Журнале Общества социальной работы и исследований]» . Academia.edu . 1 (2): 99–103.
  34. Перейти ↑ Humphreys, LG (1987). «Психометрические соображения при оценке внутривидовых различий в интеллекте». Behav Brain Sci . 10 (4): 668–669. DOI : 10,1017 / s0140525x0005514x .
  35. ^ Айзенк, HJ (1987). «Несколько значений интеллекта». Behav Brain Sci . 10 (4): 663. DOI : 10,1017 / s0140525x00055060 .
  36. ^ Locurto, С. & Сканлон, С (1987). «Индивидуальные различия и фактор пространственного обучения у двух линий мышей». Behav Brain Sci . 112 : 344–352.
  37. Перейти ↑ King, James E & Figueredo, Aurelio Jose (1997). «Пятифакторная модель плюс доминирование в личности шимпанзе». Журнал исследований личности . 31 (2): 257–271. DOI : 10,1006 / jrpe.1997.2179 .
  38. ^ Х. Эрнандес-Оралло; DL Dowe; М. В. Эрнандес-Льореда (2013). «Универсальная психометрия: измерение когнитивных способностей в машинном царстве» (PDF) . Исследование когнитивных систем . 27 : 50–74. DOI : 10.1016 / j.cogsys.2013.06.001 . ЛВП : 10251/50244 . S2CID 26440282 .  

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Роберт Ф. ДеВеллис (2016). Масштабное развитие: теория и приложения . Публикации SAGE. ISBN 978-1-5063-4158-3.
  • Борсбум, Денни (2005). Измерение разума: концептуальные проблемы современной психометрии . Кембридж: Издательство Кембриджского университета . ISBN 978-0-521-84463-5. Краткое содержание (28 июня 2010 г.).
  • Лесли А. Миллер; Роберт Л. Ловлер (2015). Основы психологического тестирования: практический подход . Публикации SAGE. ISBN 978-1-4833-6927-3.
  • Родерик П. Макдональд (2013). Теория испытаний: единый подход . Психология Press. ISBN 978-1-135-67530-1.
  • Пол Клайн (2000). Справочник психологического тестирования . Психология Press. ISBN 978-0-415-21158-1.
  • Раш Эй Джей младший; Первый МБ; Блэкер Д. (2008). Справочник психиатрических мер . Американское психиатрическое издательство. ISBN 978-1-58562-218-4. OCLC  85885343 .
  • Энн С Сильверлейк (2016). Понимание руководств по тестам: руководство и рабочая тетрадь . Тейлор и Фрэнсис. ISBN 978-1-351-97086-0.
  • Фентон Х (2019). «10 лучших советов о том, как подготовиться к психометрическому тесту, чтобы получить эту работу!» . Учебный институт по оптимизации бизнеса.
  • Д-р Снигдха Рай (2018). «Полное руководство по психометрическим тестам» . Mercer Mettl.
  • Радхика Кулкарни (2019). «Наем с использованием психометрических тестов онлайн» . Psychometrica.
  • Сэвилл, П. и Хоптон, Т. (2014). "Психометрия в работе" . Книги ИПЦ.CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )

Внешние ссылки [ править ]

  • Стандарты АПА для образовательного и психологического тестирования
  • Пул международных личностей
  • Объединенный комитет по стандартам оценки образования
  • Центр психометрии Кембриджского университета
  • Психометрическое общество и домашняя страница Психометрики
  • Лондонская психометрическая лаборатория
Библиотечные ресурсы по
психометрии
  • Ресурсы в вашей библиотеке