Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Graphcore Limited
Graphcore logo.png
ТипЧастный
ПромышленностьПолупроводники
Основан2016 г. Отредактируйте это в Викиданных
Штаб-квартира
Бристоль
,
Великобритания
Ключевые людиНайджел Тун (генеральный директор)
Саймон Ноулз (технический директор)
ПродуктыIPU, Тополь
Веб-сайтhttps://www.graphcore.ai/

Graphcore - британская полупроводниковая компания, которая разрабатывает ускорители для искусственного интеллекта и машинного обучения . Он нацелен на создание массивно-параллельного интеллектуального процессора (IPU), который содержит полную модель машинного обучения внутри процессора. [1]

История [ править ]

Graphcore была основана в 2016 году Саймоном Ноулзом и Найджелом Тун.

Осенью 2016 года Graphcore обеспечила проведение первого раунда финансирования, возглавляемого Robert Bosch Venture Capital. Среди других спонсоров - Samsung , Amadeus Capital Partners , C4 Ventures, Draper Esprit , Foundation Capital и Pitango Capital. [2] [3]

В июле 2017 года, Graphcore обеспечил круглый провод финансирования B по Atomico , [4] , который последовал несколько месяцев спустя 50 миллионов $ в финансировании от Sequoia Capital . [5]

В декабре 2018 года Graphcore закрыла свою серию D, собрав 200 миллионов долларов при оценке в 1,7 миллиарда долларов, что сделало компанию единорогом . Среди инвесторов были Microsoft, Samsung и Dell Technologies. [6]

13 ноября 2019 года Graphcore объявила, что их IPU Graphcore C2 доступны для предварительной версии в Microsoft Azure . [7]

Продукты [ править ]

В 2016 году Graphcore анонсировала первую в мире цепочку графических инструментов, разработанную для машинного интеллекта, под названием Poplar Software Stack. [8] [9] [10]

В июле 2017 года Graphcore анонсировала свой первый чип, названный Colossus GC2, «16-нм массивно-параллельный процессор с плавающей запятой смешанной точности», впервые доступный в 2018 году. [11] [12] Упакован с двумя чипами на одном PCI Express. карта под названием Graphcore C2 IPU, как утверждается, выполняет ту же роль, что и графический процессор, в сочетании со стандартными средами машинного обучения, такими как TensorFlow . [11] Устройство полагается на оперативную память для своей производительности, а не на традиционные иерархии кешей. [13]

В июле 2020 года Graphcore представила оборудование, использующее процессор второго поколения под названием GC200, построенный по 7- нм производственному процессу TSMC FinFET . GC200 - это 59 миллиардов транзисторов, интегральная схема площадью 823 квадратных миллиметра, 1472 вычислительных ядра и 900 Мбайт локальной памяти. [14]

Как старые, так и новые микросхемы могут использовать 6 потоков на плитку (всего 8 832 потока на микросхему GC200) « MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data) parallelism и имеет распределенную локальную память в качестве единственной формы памяти на устройстве» ( кроме регистров), а новый чип GC200 имеет около 630 МБ на плитку, по сравнению с 256 КБ на плитку в более старом чипе C2, которые организованы в островки (4 тайла на остров) [15] , которые организованы в столбцы, и задержка лучше всего в плитке. IPU использует IEEE FP16 со стокастическим округлением, а также FP32 с одинарной точностью при более низкой производительности. [16]Код и данные, выполняемые локально, должны умещаться в плитке, но с передачей сообщений можно использовать всю внутреннюю или внешнюю память, а программное обеспечение для ИИ делает это прозрачно возможным, например, имеет поддержку PyTorch .

См. Также [ править ]

  • AI-ускоритель
  • Массив массивно параллельных процессоров

Ссылки [ править ]

  1. ^ Питер Кларк (2016-11-01). «AI Chip Startup делится своими мыслями:« Очень большой «чип FinFET в разработке в TSMC» . eetimes . Проверено 2 августа 2017 .
  2. ^ Арджун Харпал (2016-10-31). «Производитель микросхем AI Graphcore привлекает 30 миллионов долларов, чтобы противостоять Intel» . CNBC . Проверено 31 июля 2017 .
  3. ^ Madhumita Мурджа (2016-10-31). «Британский стартап по производству микросхем Graphcore привлекает 30 миллионов фунтов стерлингов для борьбы с гигантами в области искусственного интеллекта» . Financial Times . Проверено 2 августа 2017 .
  4. ^ Джереми Кан и Ян Кинг (2017-07-20). «Британский дизайнер чипов Graphcore получает 30 миллионов долларов на расширение финансирования» . Блумберг . Проверено 31 июля 2017 .
  5. ^ Линли, Мэтью (2017-11-12). «Graphcore привлекает 50 миллионов долларов на фоне всплеска активности ИИ-чипов» . TechCrunch . Проверено 7 декабря 2017 .
  6. ^ "AI чип загрузочного Graphcore закрывает $ 200M Series D, добавляет BMW и Microsoft в качестве стратегических инвесторов" . TechCrunch . Проверено 19 декабря 2018 .
  7. ↑ Мультяшный, Найджел. «Microsoft и Graphcore сотрудничают, чтобы ускорить развитие искусственного интеллекта» . www.graphcore.ai . Проверено 16 ноября 2019 .
  8. ^ Fyles, Мэтт. «Внутри« мозга »ИИ - как выглядит машинное обучение?» . www.graphcore.ai . Проверено 16 ноября 2019 .
  9. ^ Доэрти, Салли. «Представляем Poplar® - наше программное обеспечение IPU-Processor на NeurIPS» . www.graphcore.ai . Проверено 16 ноября 2019 .
  10. ^ Fyles, Мэтт. «Графические вычисления для машинного интеллекта с Poplar ™» . www.graphcore.ai . Проверено 16 ноября 2019 .
  11. ^ a b Трейдер, Тиффани (20.07.2017). «Graphcore готовится к выпуску 16-нм чипа Colossus-IPU» . hpcwire.com . Провод HPC . Проверено 11 декабря 2017 .
  12. ^ Луччези, Рэй (2018-11-19). «Новые чипы GraphCore GC2 с производительностью 2PFlop в сервере Dell» . silvertonconsulting.com . Сильвертон Консалтинг . Проверено 16 декабря 2018 .
  13. ^ Группа исследований и разработок Citadel High Performance Computing (2019). «Анализ архитектуры Graphcore IPU с помощью микробенчмаркинга» (PDF) .
  14. ^ «Graphcore представляет системы IPU 2-го поколения для масштабного ИИ» . Проверено 9 августа 2020 .
  15. ^ «Анализ архитектуры Graphcore IPU с помощью микробенчмаркинга» (PDF) .
  16. ^ "ГРАФИК ВТОРОГО ПОКОЛЕНИЯ IPU" (PDF) .

Внешние ссылки [ править ]

  • Graphcore

Координаты : 51 ° 27′19.0 ″ с.ш., 2 ° 35′33,3 ″ з.д. / 51,455278 ° с.ш. 2,592583 ° з.д. / 51.455278; -2,592583