Сян-Цзун Кунг ( китайский :孔祥重; пиньинь : Kǒng Xiangzhong ; родился 9 ноября 1945) является тайваньская -born американский ученый . Он является профессором компьютерных наук Гарвардского университета Уильяма Х. Гейтса . [2] Его ранние исследования в области параллельных вычислений привели к созданию систолического массива в 1979 году, который с тех пор стал основным вычислительным компонентом аппаратных ускорителей для искусственного интеллекта , включая Tensor Processing Unit (TPU) Google . [3] Точно так же он предложил оптимистичное управление параллелизмом в 1981 году, которое сейчас является ключевым принципом в системах транзакций памяти и баз данных, включая MySQL , Apache CouchDB , Google App Engine и Ruby on Rails . Он остается активным исследователем, вносящим постоянный вклад в теорию сложности вычислений, проектирование оборудования, параллельные вычисления, маршрутизацию, беспроводную связь, обработку сигналов и искусственный интеллект. [4]
HT Kung 孔祥 重 [1] | |
---|---|
Родившийся | 9 ноября 1945 г. |
Альма-матер | Национальный университет Цин Хуа Университет Карнеги-Меллона |
Награды | Член Национальной академии инженерных академик в Академии Синица Guggenheim Fellowship IEEE Computer Society Чарльза Бэббиджа Award |
Научная карьера | |
Поля | Информатика |
Учреждения | Университет Карнеги-Меллона Гарвардский университет |
Тезис | Темы аналитической вычислительной сложности (1974) |
Докторант | Джозеф Ф. Трауб |
Докторанты | Брэд Карп Моника С. Лам Чарльз Э. Лейзерсон Роберт Т. Моррис |
Кунг известен как влиятельный наставник. Его 1987 совет по Ph.D. исследования по-прежнему хорошо цитируются. На протяжении всей своей карьеры его одинаково ценили как за роль его собственных исследований, так и за наследие его студентов, которые впоследствии стали столпами Y Combinator , Google Brain , IBM , Intel , Akamai , MediaTek , Stanford и MIT. .
Кунг - научный сотрудник Гуггенхайма, [5] член Академии Синика на Тайване , [6] член Национальной инженерной академии США [7] и президент Тайваньской академии искусственного интеллекта. [8] Он был награжден премией Чарльза Бэббиджа IEEE «Изобретатель года» Питтсбургской ассоциацией права интеллектуальной собственности в 1991 году и наградой Зала славы ACM SIGOPS в 2015 году. [9]
ранняя жизнь и образование
Кунг родился в Шанхае 9 ноября 1945 года и вырос на Тайване. Кунг получил степень бакалавра математики в Национальном университете Цин Хуа в 1968 году, прежде чем переехать в США. В 1971 году он перешел из Вашингтонского университета в Карнеги-Меллон вместе с Джозефом Ф. Траубом , когда последний был назначен главой отдела компьютерных наук CMU. [10] Исследования Кунга в Карнеги-Меллон были сосредоточены на вычислительной сложности и параллельных вычислениях, и он завершил свою диссертацию «Темы аналитической сложности вычислений» в 1973 году. [11]
Университет Карнеги-Меллона
В 1974 году Кунг и Трауб опубликовали алгоритм Кунг-Трауба для решения нелинейных уравнений [12], основанный на ключевой идее, которую Исаак Ньютон упустил из виду при работе над той же проблемой. Среди его учеников в Карнеги-Меллон были Чарльз Э. Лейзерсон , с которым он опубликовал ранние работы по систолическому множеству, Моника Лам и Фэн-сюн Сюй . Лейзерсон стал профессором информатики и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института и автором наиболее широко используемого учебника по алгоритмам « Введение в алгоритмы », Лам - профессор Стэнфорда и один из первых членов Tensilica Inc. , а также Сюй - главный разработчик IBM. Deep Blue , первый компьютер, победивший гроссмейстера в турнирах. Работа Кунга того времени цитируется в книге Дональда Кнута « Искусство компьютерного программирования» , что подтверждает ее фундаментальное значение для раннего развития информатики. Другие исследования Кунга за это время включают архитектуру системы iWarp, оптимистичное управление параллелизмом, чтение-копирование-обновление, метод синхронизации взаимного исключения, используемый в ядре Linux , и алгоритм оптимального распределенного умножения матриц без взаимодействия. [13]
Гарвардский университет
В 1992 году Кунг был назначен Маккеем профессором электротехники и компьютерных наук в Гарварде. Позже он был избран заведующим кафедрой информатики Уильяма Х. Гейтса. Кунг стал советником Роберта Т. Морриса после того, как Моррис выпустил одного из первых интернет-червей . В 1995 году , в то время как оба аспирантам кунг, Моррис и Тревор Блэквелл совместно с Полом Грэмом , чтобы основать Viaweb , что они проданы Yahoo ! за 45 миллионов долларов. Эта неожиданная удача привела к тому , что Y Combinator вошел в тройку самых влиятельных сил Кремниевой долины. Моррис и Блэквелл также работали вместе с другим учеником Кунга, Клиффом Янгом, который впоследствии стал главным архитектором подразделения тензорной обработки Google. TPU - один из первых аппаратных ускорителей нейронных сетей, в котором реализован систолический массив Кунга, ставший краеугольным камнем бума искусственного интеллекта 2010-х годов.
Исследования Кунга в то время также сыграли важную роль в войне за стандарты беспроводной технологии WiMAX. Его работа над географической беспроводной маршрутизацией данных с Брэдом Карпом привела к созданию алгоритма GPSR , технологии, лежащей в основе специальных и автомобильных сетей. [14] С 1999 по 2006 год Кунг был сопредседателем совместной докторской диссертации. программа с коллегами из Гарвардской школы бизнеса . Возобновившийся интерес к систолическим массивам для глубокого обучения побудил Кунга снова внести свой вклад в аппаратное обеспечение для искусственного интеллекта, включая распределенные и встроенные нейронные сети с низкой точностью.
Смотрите также
- Систолический массив
- iWarp
- WARP (систолический массив)
- Оптимистичный контроль параллелизма
Рекомендации
- ^ https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5030663
- ^ "HT Kung" . www.seas.harvard.edu . 2019-04-24 . Проверено 28 июня 2019 .
- ^ «Подробный обзор первого модуля тензорной обработки (TPU) Google» . Блог Google Cloud . Проверено 28 июня 2019 .
- ^ "HT Kung - цитирование ученых Google" . scholar.google.com . Проверено 28 июня 2019 .
- ^ «Сян-Цунг Кунг» . Фонд Джона Саймона Гуггенхайма . Проверено 28 июня 2019 .
- ^ «Сян-Цунг Кунг» . Academia Sinica . Проверено 21 октября 2020 года .
- ^ "Доктор Х.Тунг" . Национальная инженерная академия США . Проверено 21 октября 2020 года .
- ^ https://www.taiwannews.com.tw/en/news/3297418
- ^ «Премия Зала славы | ACM SIGOPS» . Проверено 28 июня 2019 .
- ^ "Ветеран компьютерных исследований Х.Т. Кунг прибывает в Гарвард | Новости | The Harvard Crimson" . www.thecrimson.com . Проверено 28 июня 2019 .
- ^ Кунг, HT (1973). «Вопросы аналитической вычислительной сложности» . search.library.cmu.edu . Проверено 28 июня 2019 .
- ^ Лотфи, Тахер; Солеймани, Фазлолла; Махдиани, Катаюн; Горбанзаде, Мохаммад (01.12.2016). «Класс итерационных алгоритмов типа Кунга – Трауба для обращения матриц» . Международный журнал прикладной и вычислительной математики . 2 (4): 641–648. DOI : 10.1007 / s40819-015-0083-1 . ISSN 2349-5103 .
- ^ Цзя-Вэй, Хун; Кунг, HT (1981). «Сложность ввода-вывода: игра с красно-синим камешком». Материалы тринадцатого ежегодного симпозиума ACM по теории вычислений . СТОК '81. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM: 326–333. DOI : 10.1145 / 800076.802486 .
- ^ Катсарос, Константинос (2010). «Обзор протоколов маршрутизации в автомобильных сетях Ad Hoc» (PDF) . Достижения в автомобильных сетях Ad-hoc: события и проблемы . Архивировано из оригинального (PDF) 25 февраля 2019 года.
Внешние ссылки
- Домашняя страница
- Недавние публикации