Хельмут Норпот (родился в 1943 г.) - американский политолог и профессор политологии в Университете Стоуни-Брук . Норпот наиболее известен разработкой первичной модели для прогнозирования президентских выборов в США. [1]
Гельмут Норпот | |
---|---|
Родившийся | 1943 (77–78 лет) |
Альма-матер | университет Мичигана |
Известен | Прогнозирование результатов выборов |
Научная карьера | |
Поля | Политическая наука |
Учреждения | Университет Стоуни-Брук |
Тезис | Источники сплоченности партии в Палате представителей США (1974 г.) |
Образование и карьера
Норпот получил степень бакалавра в Свободном университете Берлина в Германии в 1966 году. Затем он поступил в Мичиганский университет , где получил степень магистра и доктора философии. в 1967 и 1974 годах соответственно. До прихода в Stony Brook University доцентом в 1979 году, он преподавал в Университете штата Аризона (приглашенным лектором в факультета политических наук в 1978 году), то Кельнский университет и Университет штата Техас . В 1980 году он стал адъюнкт-профессором Университета Стоуни-Брук, а в 1985 году стал штатным профессором [2].
Исследовать
Исследования Норпота сосредоточены на нескольких областях политической науки , включая общественное мнение и электоральное поведение , а также прогнозирование результатов выборов в США, Великобритании и Германии. [3] [4] Первичная модель Норпота успешно сопоставила результаты 25 из 28 президентских выборов в США с 1912 года, за исключением 1960, 2000 и 2020 годов.
«Первичная модель» президентских выборов в США
Норпот разработал [5] Первичную модель, статистическую модель президентских выборов в США, основанную на данных, начиная с 1912 года. Первичная модель основана на двух факторах: кажется ли, что партия, находящаяся у власти долгое время, примерно проиграть его, и показал ли данный кандидат на праймериз лучше, чем его или ее оппонент. Модель впервые была использована на выборах 1996 года. [6]
Последние промахи
2016 г.
В феврале 2015 года Норпот прогнозировал, что шанс республиканцев на победу на всеобщих выборах в следующем году составит 65 процентов. [7] В 2016 году эта модель привлекла значительное внимание средств массовой информации, поскольку она предсказывала победу Дональда Трампа на всеобщих выборах. [8] В ответ на критиков, которые процитировали опросы, в которых Клинтон значительно опередил Трампа, Норпот сказал, что эти опросы не принимали во внимание, кто на самом деле будет голосовать в ноябре, написав: «… почти все из нас говорят, о да, Я проголосую, и тогда многие не дойдут до конца ". [9]
Несмотря на внимание к предсказанию победы Дональда Трампа в 2016 году, модель Норпота только говорила, что Дональд Трамп выиграет двухпартийное всенародное голосование с 52,5%. [10] Дональд Трамп фактически проиграл двухпартийное всенародное голосование 2016 года с 48,9%.
2020 г.
2 марта 2020 года Норпот заявил, что его модель дает Трампу 91% шанс на переизбрание. [11] Его модель также предсказывала, что Трамп победит, набрав до 362 голосов выборщиков. Это означало бы, что Трамп перевернул несколько штатов Клинтона с 2016 года.
Однако это предсказание оказалось неточным. Трамп не изменил ни одного штата, который выиграл Клинтон в 2016 году, и в итоге потерял 5 штатов плюс один голос выборщиков в Небраске, который он выиграл в 2016 году, в конечном итоге проиграв выборы с 232 голосами выборщиков против 306 голосов выборщиков Джо Байдена. [12]
Норпот сослался на «идеальный шторм» последующих неожиданных событий, последовавших за его предсказанием, которые не были приняты во внимание, в частности, пандемию COVID-19 в Соединенных Штатах, которая привела к блокировке, начавшейся всего через несколько недель после его предсказания, и к экономическому спаду. который не был улучшен из-за неадекватной реакции президента. Пандемия также привела к увеличению количества отправляемых по почте и открепительных удостоверений, что склонялось к кандидату от Демократической партии. В качестве фактора также упоминались гражданские волнения из-за убийства Джорджа Флойда 25 мая 2020 года. [13]
Рекомендации
- ^ «У Трампа 91% шанс выиграть второй срок, - прогнозирует модель профессора» . Независимый . 2020-07-08 . Проверено 12 июля 2020 .
- ^ "Биографические данные Хельмута Норпота" . Университет Стоуни-Брук . Проверено 28 октября +2016 .
- ^ «Автор» . Первичная модель . Проверено 28 октября +2016 .
- ^ «Гельмут Норпот» . Эксперты . Университет Стоуни-Брук . Проверено 28 октября +2016 .
- ^ «Гельмут Норпот» . Стоуни Брук Эксперты . Проверено 27 августа 2020 .
- ^ Коллинз, Бен (27 октября 2016 г.). «Познакомьтесь с профессором, чья« основная модель »утверждает, что у Трампа 87% шансов на победу» . Ежедневный зверь . Проверено 28 октября +2016 .
- ^ Роарти, Алекс (13 февраля 2015). «Почему Хиллари Клинтон в конце концов не фаворитка» . Атлантика . Проверено 28 октября +2016 .
- ^ Мортимер, Кэролайн (27 октября 2016 г.). «Дональд Трамп победит, - утверждает человек, который правильно предсказывал почти все президентские выборы в США» . Независимый . Проверено 28 октября +2016 .
- ^ Тампон, Кевин (19 октября 2016 г.). «Профессор СУНИ говорит Trump выиграть по крайней мере 87 процентов уверена, другие опросы„кушетка “ » . Сиракузы . Проверено 28 октября +2016 .
- ^ «2016» . Первичная модель . Проверено 17 ноября 2020 .
- ^ Харпер, Дженнифер (5 июля 2020 г.). «Профессор: у Трампа 91% шанс на победу» . Вашингтон Таймс . Проверено 12 июля 2020 .
- ^ «Официальные результаты всеобщих президентских выборов 2020 года» (PDF) . Федеральная избирательная комиссия . 1 февраля 2021 . Проверено 6 февраля 2021 года .
- ^ Основная модель
Внешние ссылки
- Страница факультета
- Первичная модель