Неоднородная по времени скрытая модель Бернулли

Эта статья может чрезмерно полагаться на источники, слишком тесно связанные с предметом , что потенциально может помешать проверке и нейтральности статьи . Пожалуйста, помогите улучшить его , заменив их более подходящими ссылками на надежные, независимые сторонние источники . ( Апрель 2013 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения )

Неоднородная по времени скрытая модель Бернулли (TI-HBM) является альтернативой скрытой марковской модели (HMM) для автоматического распознавания речи . В отличие от HMM, процесс перехода между состояниями в TI-HBM не является марковским , скорее это обобщенный процесс Бернулли (независимый). Это различие приводит к устранению динамического программирования на уровне состояний в процессе декодирования TI-HBM. Таким образом, вычислительная сложность TI-HBM для оценки вероятности и оценки состояния равна (вместо случая HMM, где и${\ displaystyle O (NL)}$${\ Displaystyle О (N ^ {2} L)}$${\ displaystyle N}$${\ displaystyle L}$- количество состояний и длина последовательности наблюдений соответственно). TI-HBM может моделировать продолжительность акустической единицы (например, продолжительность разговора / слова) с помощью встроенного параметра, называемого вероятностью выживания. TI-HBM проще и быстрее, чем HMM в задаче распознавания фонем, но его производительность сравнима с HMM.

Подробнее см. [1] или [2] .

Ссылки [ править ]

• Джаханшах Кабудян, М. Мехди Хомаюнпур, С. Мохаммад Ахади, "Бернулли против Маркова: исследование режима перехода между состояниями в акустических моделях с переключением состояний", Обработка сигналов , т. 89, нет. 4. С. 662–668, апрель 2009 г.
• Джаханшах Кабудян, М. Мехди Хомаюнпур, С. Мохаммад Ахади, «Неоднородная по времени скрытая модель Бернулли: альтернатива скрытой марковской модели для автоматического распознавания речи», Труды Международной конференции IEEE по акустике, обработке речи и сигналов (ICASSP) , С. 4101–4104, Лас-Вегас, Невада, США, март 2008 г.